На заре интернета выражение «лень двигатель прогресса» получило свою интернет-версию: порно — двигатель прогресса. Порно — это рынок в десятки миллиардов долларов и сотни миллионов пользователей. Множество знакомых технологий, которые теперь обыденность, пришли оттуда.
Даже за современный быстрый интернет мы должны быть благодарны порносайтам: нужда потребителей контента для взрослых в максимально быстром интернет-соединении повлекла за собой развитие ADSL-технологии.
Порноиндустрия стала пионером онлайн-платежей: первыми активными пользователями банковских карт в интернете были клиенты порносайтов. Именно эти сайты стали пионерами e-commerce и систем безопасности платежей (первой была Electronic Systems Card), тем самым проложив путь для PayPal, eBay и Amazon. В 1999 году пользователи потратили около $1,3 млрд на онлайн-порно. Это составило около 8% от общего объема онлайн-коммерции в том году — больше, чем люди тратили на книги и перелеты онлайн.
Порно на мобильных устройствах в свою очередь повысило спрос на скоростное 3g интернет соединение, ведь по статистике около 20% поисковых запросов относится к контенту для взрослых.
Теперь мы стоим на пороге новой технологической революции: на этот раз, благодаря нейросетям. По понятным причинам порно уже стало одним из передовых направлений развития современных ИИ — о котором многие пока стесняются говорить — а зря! Современный ИИ может уже очень многое, о многих его применениях мы пока даже не догадываемся, и, вероятно, порноиндустрия снова будет одним из тех стимулов, который подтолкнет развитие и возможности ИИ.
В этой статье я собрал несколько кейсов и примеров, как нейросети уже применяются в контенте для взрослых: новые алгоритмы персонализации, обученные ИИ секс-игрушки, боты для «раздевания» женских фотографий и алгоритмы для защиты от revenge porn.
DeepNude сайты и Телеграм-боты
DeepNude — это вид нейросетей, применяемых для создания изображений обнаженных тел на основе фотографий или видео людей в одежде. По имеющейся картинке нейросеть «угадывает» как, предположительно, выглядит тело человека под одеждой. Пока люди только думают, как к этому относиться, вырос уже целый коммерческий сегмент из сайтов и Телеграм-ботов, которые предлагают «раздевать» людей по фотографии.
Все подобные боты — платные. Каждому новому пользователю бот даёт одно бонусное «раздевание», выдавая заблюренное превью результата. Для просмотра обработанного изображения без размытия, нужно купить обработку — от 80₽ за фото в ботах НюдсТоп и НюдЭффейс, от 150₽ за две фотки в боте ДипФейк. Кроме того, в настройках бота есть партнёрство. Каждый желающий может сгенерировать ссылку и распространять её, получая до 50% оплат других пользователей.
Следует помнить, что нейросети, хотя и называются ИИ, всё-таки интеллектом не являются, а являются алгоритмом, который приделает сиськи хоть к фотке медведя, хоть фонарного столба, если вы её загрузите. Поэтому на пользователе лежит ответственность за грамотный подбор картинки, чтобы скормить машине.
Секс-игрушки
Еще один способ использования искусственного интеллекта для взрослых — это разработка симулятора орального секса. VIECI была компанией, которая создала Autoblow AI («ИИ Автосос»), чтобы предложить мужчинам высокотехнологичные секс-игрушки. Любопытно, что если индустрия порно явно более заточена под мужчин, то с секс-игрушками ситуация прямо противоположная, и самая требовательная и главная аудитория — женская. Autoblow AI должен исправить это, предлагая устройство, которое использует ИИ для правдоподобной имитации человеческих сексуальных техник.
Чтобы натренировать этот ро(бо)т, разработчики собрали 6 дней (8333 минуты) видео с оральным сексом. Они запускали видео со скоростью 50%, чтобы компьютер мог делать 30 снимков экрана в секунду и фиксировать положение рта. В ходе этой работы были обнаружены 16 «наиболее часто используемых мест рта», используемых в фильмах. По мнению компании, результатом работы ИИ является максимально реальный опыт.
Персонализация
Рекомендательные алгоритмы — одно из первых и самых перспективных путей применения ИИ. Кроме онлайн-маркетплейсов как Amazon или Озон, или контент-платформ как Netflix или Дзен, тенденция не обошла и порноиндустрию. Pornhub, xHamster и YouPorn работают над совершенствованием своих рекомендательных ИИ, чтобы, видимо, их пользователи вообще никогда не покидали их сайты. Алгоритмы просматривают тысячи видео и фото секс-работников, чтобы учиться распознавать любой контент с их участием. А помогают обучению оценки рекомендаций пользователями. Ожидается, что в конечном итоге алгоритмы научатся подбирать фильмы по дополнительным характеристикам, которые цепляют конкретного пользователя — позы, места, цвет волос и т. д.
Тёмная сторона порно ИИ
Кроме вклада в прогресс, ИИ может и увеличить вред, связанных с порнографией и интимными материалами.
Нашумевший случай использования внешности актрисы Галь Гадот (Чудо-женщины) в видео секса на тему инцеста показал, насколько легко внешность любого человека может быть использована без разрешения, чтобы изобразить их говорящими или делающими то, чего они не говорили и не делали. Другими громкими жертвами стали Скарлетт Йоханссон, Тейлор Свифт и Мэйси Уильямс (Арья из «Игры престолов»). Хотя пока дипфейки достаточно легко распознать, тенденция, конечно, одновременно и вдохновляющая (для доброжелательных и конструктивных применений) и пугающая (для всех остальных случаев). По понятным причинам, знаменитости наиболее уязвимы для этой атаки, поскольку существует большое количество общедоступного контента с ними. Но распространение социальных сетей, основанных на фото и видео — запрещенного в России «Инстаграма» или «ТикТока» означает, что практически любой человек, любого пола, может стать объектом дипфейка, где его образ, и даже голос будет задействован в фото и видео любого содержания.
Другой программист создал телеграм-бот NudsTop, которое использует искусственный интеллект для «раздевания» женских фотографий полностью одетых женщин, чтобы они выглядели обнаженными. Бесплатность и простота использования бота подвергает любую женщину риску стать жертвой подобных дипфейков.
максимальную простоту интерфейса, не нужно тратить время на ознакомление с функциональными возможностями;
высокое качество конечных фотографий, нейросеть точно определяет закрытые участки тела девушки, добавляет наиболее похожий обнаженный образ и синхронизирует его по цветовой гамме с окружающими участками тела и фоном в частности;
быстроту проведения корректировки фотографий;
небольшую стоимость услуг, обходится на 10-15% дешевле аналогичных по возможностям нейросетей.
Facebook* будет отслеживать «порноместь»
NudsTop и другие подобные инструменты говорят о том, что впереди совершенно новая эра revenge porn — «порно-мести», когда в сеть сливаются чужие интимные фото с целью навредить. Но в борьбе с этим явлением тоже может помочь ИИ: Facebook* обучает искусственный интеллект, чтобы находить и отмечать интимные изображения, опубликованные без согласия пользователей. Это явный прогресс в политике Facebook*, которая ранее требовала от жертв revenge porn сообщать о неприемлемых изображениях или отправлять в компанию свои интимные изображения, прежде чем модераторы контента предпримут действия по удалению изображений. Теперь ИИ сам будет находить и отмечать изображения, а затем пересылать их модераторам для дальнейшего рассмотрения. Технология искусственного интеллекта будет использоваться в Facebook* и Instagram* и обучена распознавать «почти голые» изображения (например, снимки в нижнем белье) и оскорбительный текст.
* (актив компании Meta, запрещенной в РФ)
Комментарии (27)
krote
01.12.2023 11:32+4>Следует помнить, что нейросети, хотя и называются ИИ, всё-таки интеллектом не являются, а являются алгоритмом
Вот здесь вы по большей части не правы. Нейросети точно НЕ являются алгоритмом. Алгоритмы построены вокруг них, для запуска, для обработки результатов, алгоритмы их обучают. Ровно в этой же мере можно сказать что нейроны человека работают по алгоритму (реализованному электро-химически), хотя продукт деятельности как нейронов человека так и нейросетей не является продуктом работы алгоритма. Само же распознавание образа, чтобы определить место куда лепить сиськи, как и восстановление этих сисек туда из латентного шума не происходит по алгоритмам.
Pythonpy
01.12.2023 11:32+1не по алгоритмам, а по чем тогда? алгоритм это порядок действий, где автор не прав?
krote
01.12.2023 11:32+4Нет порядка действий в распознавании образа или в генерации картинки внутри нейросети. Скажем проще - к примеру есть алгоритм перемножения матриц, но алгоритм не применяется к тому что именно закодировано в матрице, лишь к самим значениям без малейшего намека на то что они обозначают.
Pythonpy
01.12.2023 11:32скажите честно, вы хоть одну нейросеть с 0 писали? просто кажется, что вы не в курсе из чего состоит кухня.
GospodinKolhoznik
01.12.2023 11:32+1Там же есть алгоритм: вычисляется произведение входного вектора на матрицу весов, результат подаётся на вход функции активации и так повторяется циклически по количеству слоёв.
ksbes
01.12.2023 11:32+3Ну это всё равно что говорить, что электроны перескакивая с орбитали на орбиталь показывают вам изображение яблока. Вроде верно, а по сути - нет.
Алгоритм нейронок состоит из таких заумностей, как инференс, голова, внимание и т.д., а не из матриц. Матрицы - это всего лишь один из способов реализации этих алгоритмов на стандартных операционных системах. На плисине какой-нибудь, нейронку можно и на "физическом" уровне реализовать.JerryI
01.12.2023 11:32Я думаю автор (@krote) имел ввиду что-то типа с детерминизмом связанное, в случае с вероятностным подходом результата работы программы-нейросети здесь можно применить еще какую-нибудь классификацию.
Но если абстрагироваться, нейросеть работает на ЦПУ, для ЦПУ это набор команд. Алгоритм там или нет, но это все команды или сигналы на шине данных в случае с ПЛИС
iamkisly
01.12.2023 11:32нейронку можно и на "физическом" уровне реализовать
Для меня вот эта статья в свое время стала откровением в плане того что по сути нейронная сеть может быть реализована на чем угодно )
Lirix_vladimir
01.12.2023 11:32+1Чтобы натренировать этот ро(бо)т, разработчики собрали 6 дней (8333
минуты) видео с оральным сексом. Они запускали видео со скоростью 50%,
чтобы компьютер мог делать 30 снимков экрана в секунду и фиксировать
положение рта. В ходе этой работы были обнаружены 16 «наиболее часто
используемых мест рта», используемых в фильмах. По мнению компании,
результатом работы ИИ является максимально реальный опыт.А разработчики не в курсе, то минет это не только работа губами и основное скрыто от камеры?
ushim Автор
01.12.2023 11:32+6*шутка про разработчиков, видевших секс только на картинке*
Может, и в курсе, но надо же долю рынка оставить реальным людям.
AlexeyK77
01.12.2023 11:32думаю, что вскоре появится приложение на смартфон или очков дополненной реальности, которая будет "раздевать" в реалтайм без задержек.
SuperTEHb
01.12.2023 11:32+6Красная плёнка!
ArkadiyShuvaev
01.12.2023 11:32Красная плёнка!
Да, прикольная штука из 80-х, мы все пацанами мечтали о такой :)
xkb45bkc4
01.12.2023 11:32+1А там случайно никто не придумал ИИ, что бы с фото не просто макияж убирать и прическу править, а так сказать как будет выглядеть человек на утро, после бурной ночи например, в привычной домашней обстановке.
jackcrane
01.12.2023 11:32+1а вот это направление:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Теледильдоника
https://www.linux.org.ru/tag/теледильдоника
https://habr.com/ru/articles/2559/
развиваться больше не будет ?
Pavel_nobranch
01.12.2023 11:32Когда-нибудь, где-нибудь появится анкета соискателя где в опыте работы будет указано - работал тестировщиком в Autoblow AI
MountainGoat
Все эти разговоры уже один раз проговорили - когда появился фотошоп. Заходят на второй круг.
delphinpro
но с нейросетями "порог входа" существенно понизится.
KurtkaBeyn
Чтобы в Фотошопе что-то сделать реалистичное, надо уметь им пользоваться и потратить не мало времени.
Сейчас же технологии становятся доступны, анонимно, за копейки можно получить результат хорошего качества.
А дипфейки? Это же недостижимый ранее уровень реалистичности
MountainGoat
Это по эту сторону перехода так кажется. Раньше, чтобы сделать хороший монтаж, нужно было много инструментов и знания, часть которых были непубличные. А теперь любая собака может поставить фотошоп, выучить его по курсам за пару месяцев и штамповать фотожабы.