Я с детства испытывал тягу к знаниям. Смотрел шоу «Своя игра» и поражался тому, откуда можно знать о мире настолько широко. Невозможно было игнорировать тот факт, что гроссмейстеры были в основном, пожилыми, а я хотел все знать сейчас, а не когда я выйду на пенсию. Поэтому я много читал и не переставал мечтать о том, чтобы можно было загрузить информацию в голову напрямую.
Последние несколько лет, компания Neuralink, с Илоном Маском в роли сооснователя, активно работает над созданием такого чипа. Этот факт, однако, повлек дискуссии, что именно произойдет, если информация попадет на чип, к которому у вас есть доступ, однако нейронные связи в вашем мозгу не сформировались и вы эту информацию не обдумывали? Чем эта ситуация отличается от того, когда информация находится в книге, на жестком диске, в телефоне или на компьютере, но вы книгу еще не читали? Разве что простотой доступа?
Эта дискуссия заставила меня задуматься над тем, есть ли иной способ ускорить освоение информации, не подвергаясь рискам от установки чипа, которого, в любом случае, не существует и не появится в обозримом будущем? Так я начал изучать технологии обучения.
Методов обучения множество. Часть из них ориентированы больше на усиление запоминания информации, а другая часть на углубление понимания. Однако, меня интересовало то, что увеличило бы именно скорость. Само собой напрашивается скорочтение. Тут хотелось бы остановиться и обсудить этот метод. Есть многочисленные исследования различных вариаций скорочтения и все они показывают, что скорочтение это миф и те, кто его практикуют, просто водят глазами по странице. Более того, если мы говорим не о художественных произведениях или текстах полных воды, а о "нормальных книгах", то очевидно, что прочитать страницу занимает 1 минуту, а обдумать - 10. Если даже за счет техник скорочтения можно было бы научиться прочитывать страницу за секунду, все еще остается потратить 10 минут на обдумывание.
Этот инсайт навел меня на мысль, что ключ к ускорению восприятия информации лежит в другом ее представлении. Мы все сталкивались с техниками визуализации в школе: таблицы, графики, рисунки, видео - сколько времени занимает посмотреть фильм и сколько занимает прочитать книгу, по которой он снят? Разница в десятки раз.
Возможно вы слышали о картах памяти (mind map). Я сталкивался с ними в универе и могу сказать, что если вы уже читали книгу, то карта памяти позволяет почти сразу вспомнить основные идеи, помогает лучше их понять и пересказать другим. В общем, это очень мощная техника, однако у нее есть существенный недостаток - чтобы у вас была карта памяти, вы должны сначала сделать карту памяти! А чтобы сделать ее, сначала нужно прочитать книгу!
С появлением chatGPT, стало довольно просто превратить книгу в mind map и теперь для этого не нужно сажать специально выделенного человека на месяц на одну книгу.
Два месяца я работал над созданием алгоритма, который бы сжимал текст в книгах и превращал их в концепты, а потом собирал эти концепты в графы. Еще два месяца я работаю над созданием сайта, где пользователи могли бы загружать свои тексты и получать на выходе графы.
Внутри каждой из нод содержится подробное пояснение мысли. Эти мысли не являются главой из книги или цитатой. Это именно концепты, извлеченные из похожих идей, повторяющихся в тексте. Авторы часто повторяют одну и ту же мысль разными словами и каждая нода отражает именно ту мысль, которую автор повторил несколько раз. Это приводит к сжатию текста в 2.5-3 раза без потери сути.
Последние две недели я читаю разные книги в виде графов и рефлексирую над своими ощущениями. Размышляю, что можно улучшить и как. Мои друзья и знакомые также тестируют сервис и подсказывают, что можно изменить. Так, скоро появится цветовая кодировка для хронологии событий, чтобы было проще понять, откуда лучше начать читать граф.
Действительно, скорость прочтения книги выросла где-то в десять раз. Неожиданный эффект в том, что когда вы выбираете, какую из нод будете читать, то вы активно вовлечены, в отличие от ситуации, когда просто следуете за мыслью автора. Это, по ощущениям, довольно сильно влияет на усвоение информации. Так ли это, еще предстоит проверить на живых людях.
Не все книги подходят для такой обработки. Лучше всего получается для концептуальных книг, а к сугубо техническим лучше даже не пытаться применить. Предлагаю вам подумать над следующим вопросом: насколько можно сжать текст в теореме по математике? А насколько можно сжать текст в мотивационной книге? В то время, как мотивационную книгу можно сжать буквально до нескольких предложений, теорему по математике сжать невозможно. Каждое слово в ней несет какой-то смысл, иначе это уже не теорема и не математика. То есть, существует некое внутреннее свойство текста, которое отвечает за то, насколько текст можно сжимать, без потери информации. (Правда, я не нашел научно принятой метрики, которая бы отражала это свойство).
Технические или научные тексты, где нет лишних слов, лучше не представлять в виде графов - минимальные искажения исходной структуры негативно влияют на восприятие и фактическую корректность. В то же время, слишком водяные тексты выигрывают от такого представления, но сжатие получается недостаточно сильным. Лучше всего, на мой взгляд, обрабатывать концептуальные тексты - историю, социологические статьи, книги о менеджменте или о принципах устройства чего-либо.
Правила Хабра запрещают напрямую продвигать свои сервисы, поэтому, если я заинтересовал вас своим проектом и вы хотите попробовать превратить интересующую вас книгу в граф - пишите в Linkedin.
Буду рад провести с вами онбординг.
Upd: Пацан сказал - пацан сделал. За неделю с момента подачи статьи в публикацию, я реализовал цветовые коды для отражения хронологии упоминания идей в книге.
То есть, исследовать граф нужно, начиная с самых больших синих нод, далее либо исследовать сопряженные с ними, независимо от цвета, либо переходить к самым большим зеленым, затем переходить к самым большим оранжевым и красные в самом конце.
Помимо этого, модераторы Хабра позволили опубликовать ссылку на сервис, за что им огромное спасибо. Сервис в этом году останется бесплатным:
https://intertino.it/booklink/
Пишите в телеграм, указанный на сайте, с любой обратной связью.
Комментарии (16)
Cels
05.12.2023 06:13+2Можно показать граф, какой нибудь известной книги - например, Незнайка на Луне?
vint59
05.12.2023 06:13+1интересная конечно , идея. а будут с картиночками , видео, таблицами и желательно оффлайн приложением ?
leconomiste Автор
05.12.2023 06:13Очень на это надеюсь! Если будут пользователи, то обязательно найдутся инвесторы, а в этом проекте нет принципиально нерешаемых задач, поэтому со временем все сможем сделать.
Вы, главное, пользуйтесь и сообщайте, что вам нравится и что не очень
gun_dose
05.12.2023 06:13+1С одной стороны получается, что художественные книги в таком виде можно представить более наглядно, чем технические. С другой стороны, когда читаешь художественную книгу, смысл действия не в том, чтобы быть в курсе написанного, а в том, чтобы получить удовольствие от процесса чтения. Вот зато если бы вы придумали это лет на 20 раньше, когда я учился в школе, это бы мне сильно помогло улучшить оценки по литературе! )))
leconomiste Автор
05.12.2023 06:13+1Если школьники начнут пользоваться моим сервисом в этих целях, я смогу купить гугл и амазон
Yes0
05.12.2023 06:13Вообще очень сильно напоминает результат работы по какой-нибудь книге в Obsidian (или подобных программах), только с той лишь разницей, что все линки и всю информацию нужно осмыслять и прописывать самому. Естественно, такой опыт куда существеннее)
Так что если книга действительно хороша и достойна внимания, то лучше создать мапу самостоятельно. А данный вариант прекрасно подходит для других случаев - когда нужно быстренько вытащить самое главное, либо просто оценить содержание книги, чтобы уже решить, стоит ли на неё тратить время, если вдруг захочется прочесть полностью.leconomiste Автор
05.12.2023 06:13Еще можно как шпаргалку по уже прочитанному тексту. Я с трудом вспомню, что прочитал на последних ста страницах, а с картой сразу все очень стройно
ZhenyaRUS39
05.12.2023 06:13Ребят, а кто может подсказать сервис/ программу, чтобы схожие графы строить по своим данным, чтобы связи визуализировались.
cry_san
Вроде интересно. Но вот окружностей (нод) настолько много, что рябит в глазах и не знаешь, за какую хвататься первой.
Понятно, что текст ужали с помощью нейросети. Но потеряли структуру, которую нам дает последовательное прочтение книги. Сейчас, как мне кажется, получилась каша.
leconomiste Автор
Вы, наверное, читали книгу, где я еще не добавил цветовые коды (а я почти нигде еще не добавил, т.к. только написал алгоритм). Когда добавлю - будет гораздо понятнее. В целом, не для всех книг подходит такой формат, но для многих книг последовательность изложения очень сильно переоценена.
Нод много, но ведь это сжатая книга на 400-600 страниц. Их и не могло быть мало. Размеры служат тому, чтобы было понятно, с каких начинать, но к этому надо привыкнуть.
Попробуйте попробовать через пару дней, когда я добавлю цветовой код для всех книг и скажете, стало ли лучше
cry_san
Спасибо. Буду ждать.