Автор статьи: Кристина Курдюмова

Ментор продактов, product manager Avito

В эпоху цифровизации нейросети стали незаменимыми помощниками для IT-менеджеров, предоставляя возможность автоматизировать множество задач: исследования, поиск информации, поиск бенчмарков, анализ таблиц, построение прогнозов, улучшение рабочих процессов, написание требований... можно перечислять бесконечно. 

Но прежде чем перейдем к самим нейросетям и задачам:

Важно! при работе с нейросетями, например, ChatGPT - важно помнить о безопасности данных. Никогда не следует загружать в нейросеть конфиденциальные цифры компании, презентации и тем более стратегии. Не загружайте персональные данные клиентов - утечка данных может привести к серьезным последствиям для бизнеса. Все что есть в ChatGPT - доступно всему интернету. Будьте аккуратны!

Чем может помочь искусственный интеллект IT менеджеру: 

1. Делать анализ: аудитории, рынка, конкурентов

2. Производить нейросегментацию

3. Автоматизировать создание сайтов, презентаций и брендов

4. Автоматизировать и адаптировать разработку контента

5. Генерировать рекламные кампании с помощью искусственного интеллекта

6. Внедрять искусственный интеллект во все этапы воронки продаж, начиная с ее разработки

7. и многое другое.

В этой статье мы рассмотрим нейросеть ChatGPT и обсудим все его возможности, нюансы и практические советы. Потому что именно он может закрыть до 70% ваших задач. 

ChatGPT — это нейросетевая модель, разработанная компанией OpenAI. которая может выполнять множество задач, связанных с обработкой и созданием текста. 

Немного полезной общей информации по использованию: 

1. Теперь для регистрации нужна только gmail почта

2. Есть бесплатная версия, но ее функционал ограничен [только текстовые запросы, без возможности анализа файла, ссылок и генерации инфографики]. Поэтому, советую приобрести платную версию ~20$/ месяц. 

3. Используйте последнюю версию GPT [на 29 мая 2024 год - это GPT4], так как последние версии всегда “умнее” прошлой.

4. Прежде чем нейросеть будет вам реально помогать и выдавать точные ответы - его необходимо обучать на постоянной основе. Начать можно с загрузки информации о вас, вашей целевой аудитории, профессии и зоны ответственности и тд. 

5. Чат бесконечный, но объемы, которые он помнит конечны, примерно 50 листов. GPT лучше помнит последнюю информацию, чем ту которую в в него вгружали вначале. 

6. Он умеет анализировать фотографии и таблицы

7. Его знания ограничены 2023 годом

8. Давайте ему обратную связь. GPT обучается благодаря вам, вашим ответам

9. Можно создавать ассистентов внутри ChatGPT — это функция, которая позволит сфокусировать чат на одной области. Просто создайте и напишите “ты - личный помощник по контенту бренда…” или иное. Эта функция обеспечивает поддержку и помощь в различных аспектах работы и повседневной жизни. 

А теперь, когда вы знаете о нюансах, поговорим подробнее о том, чем ChatGPT может помочь менеджеру продукта, СРО или  IT менеджеру.

Чем может быть полезен ChatGPT

1. Исследование рынка и конкурентов

• Сбор информации. ChatGPT может быстро находить и обобщать данные о рынке, трендах и конкурентах, помогая менеджеру продукта оставаться в курсе последних новостей и изменений в отрасли.

• Анализ отзывов. Обработка и анализ отзывов пользователей о продуктах конкурентов для выявления сильных и слабых сторон.

 2. Управление документацией

• Создание и обновление документации. Помощь в написании технической документации, руководств пользователя и внутренних инструкций.

• Редактирование и улучшение текстов. Обработка существующих документов для улучшения их структуры, ясности и читабельности.

3. Разработка идей, гипотез и концепций продукта

• Мозговой штурм. Генерация идей, гипотез для новых функций и улучшений продукта на основе анализа данных и обратной связи от пользователей.

• Обратная связь и предложения. Предоставление предложений по улучшению текущих процессов и функций продукта.

4. Планирование и управление проектами

• Создание планов и расписаний. Автоматизация создания планов проектов, расписаний и дорожных карт (roadmaps).

• Отслеживание задач. Помощь в управлении списками задач, отслеживание прогресса и напоминание о дедлайнах.

5. Коммуникация и сотрудничество

• Написание писем и сообщений. Помощь в написании профессиональных писем, сообщений и отчетов для команды, клиентов и стейкхолдеров.

• Перевод писем и документации на иностранный язык.

• Создание презентаций. Подготовка презентационных материалов, включая слайды и тексты выступлений.

6. Анализ данных и отчетность

• Обработка данных. Сбор и анализ данных о продуктах, пользователях и продажах для создания отчетов и презентаций.

• Предоставление инсайтов. Генерация инсайтов на основе анализа данных, что помогает принимать обоснованные решения.

Даже если вам некогда ознакомиться с большим исследованием - поручите это нейросети, она выгрузит вам самые главные инсайты.

Пример использования ChatGPT:

Представьте, что вы менеджер продукта и готовите запуск новой функции в приложении. С помощью ChatGPT он может:

1. Составить подробное руководство по новой функции.

2. Подготовить маркетинговые материалы и сообщения для пользователей.

3. Проанализировать отзывы о похожих функциях у конкурентов.

4. Составить план внедрения и распределения задач среди команды.

5. Создать и отправить напоминания о дедлайнах команде.

или иной пример. Вы — менеджер продукта и вам нужно вырастить метрику в приложении. С помощью ChatGPT вы можете: 

1. Проанализировать текущие показатели воронки 

2. Предложить гипотезы по росту 

3. Приоритезировать их по любой методолгии

4. Сгенерировать новые гипотезы для теста 

5. Написать дизайн эксперимента (ограниченно, так как нужны будут внутренние данные) 

6. Проанализировать результат и тд. 

Технология искусственного интеллекта быстро развивается и произведет революцию в различных отраслях: it, психология, медицина, в том числе контент и др. Именно сейчас происходит технологическая революция, и ее нельзя игнорировать, так как за этим будущее. И нужно уже сейчас обучаться, чтобы не упустить момент. 

Какие еще нейросети можно использовать IT менеджерам

1. Co-Pilot: разработан GitHub в сотрудничестве с OpenAI, Co-Pilot является инструментом, который помогает программистам писать код. Возможности:

   • Автоматическое предложение строк кода и целых функций.

   • Помощь в написании документации и комментариев к коду.

   • Поддержка различных языков программирования и интеграция с популярными редакторами кода.

2. Beautiful.ai: нейросеть для создания презентаций. Возможности:

   • Автоматическое создание слайдов с профессиональным дизайном.

   • Упрощение процесса визуализации данных и идей.

   • Поддержка шаблонов и тем, которые легко настраиваются под нужды пользователя.

3. Brandmark: инструмент для создания логотипов и брендинга с использованием ИИ. Возможности:

   • Автоматическое создание логотипов на основе ключевых слов и предпочтений.

   • Генерация палитр цветов и шрифтов, которые соответствуют бренду.

   • Предоставление различных вариантов логотипов и возможность их редактирования.

4. DALL-E: разработан OpenAI, DALL-E генерирует изображения из текстовых описаний. Возможности:

   • Создание уникальных изображений на основе текстовых запросов.

   • Генерация различных стилей и типов изображений, включая абстрактные и реалистичные.

   • Возможность комбинирования разных элементов и стилей в одном изображении.

5. Midjourney: нейросеть для создания художественных изображений и визуализаций. Возможности:

   • Генерация художественных изображений по текстовым описаниям.

   • Поддержка создания изображений в разных художественных стилях и жанрах.

   • Использование для вдохновения и концептуального искусства, а также для коммерческих проектов.

Какие AI вы можете использовать для контента уже сейчас

Генерация контета, быстрый поиск фактов/исследований, анализ табличек и расчетов и тд.:

• GPT 4 - генерировать высококачественные сценарии для видео, прогревов, посты, статьи и даже скрипты, что освобождает творческую энергию для более важных задач.

• Gemini 1.5 Pro от Google - похожая нейросеть, разработанная Google AI на основе чат-бота Bard.

• Perplexity.ai - это chatgpt+google, работает быстрее chatgpt.

Генерация картинок:

• Midjourney — нейросеть генерирующая картинки по текстовому описанию

• Kandinsky — нейросеть от Сбера, которая генерирует картинки по текстовым запросам.

Генерация видеоконтента:

• leonardo.ai - нейросеть создает видео из картинки, именно там можно создать креатив с большими двигающимися предметами 

• Sora - превращает текстовый запрос в ролик длительностью до минуты. Sora способно создавать сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точными деталями объекта и фона.

Конечно, это далеко не все нейросетки, их намного больше.

Использование ChatGPT для решения рабочих задач

1. Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы:

ChatGPT может быть настроен для автоматического ответа на часто задаваемые вопросы сотрудников или клиентов. Это может включать техническую поддержку, помощь в навигации по внутренним системам или ответы на общие вопросы о компании.

2. Создание и редактирование документации:

ChatGPT может помочь в создании технической документации, написании отчетов и других текстовых материалов. Это особенно полезно для IT-менеджеров, которым часто приходится документировать процессы, обновления и инструкции.

3. Проведение анализа данных:

Нейросеть может использоваться для анализа данных и представления результатов в удобном формате. Например, ChatGPT может помочь с интерпретацией сложных технических отчетов, делая их более понятными для широкой аудитории.

4. Помощь в планировании проектов:

ChatGPT может выступать в роли виртуального помощника, предлагая рекомендации по планированию проектов, управлению ресурсами и оптимизации рабочих процессов. Он может генерировать списки задач, напоминания и даже помогать в определении приоритетов.

5. Обучение и развитие сотрудников:

Нейросеть может быть использована для создания образовательных материалов и программ обучения для сотрудников. Это может включать как технические тренинги, так и курсы по улучшению soft skills.

Другие нейросети и их применение

Помимо ChatGPT, существует множество других нейросетей, которые могут значительно облегчить рабочие процессы IT-менеджеров. Вот несколько примеров таких нейросетей и их возможные применения:

1. DALL-E:

DALL-E, также разработанный OpenAI, это нейросеть для генерации изображений на основе текстовых описаний. Она может быть полезна для создания визуального контента, такого как иллюстрации для презентаций, маркетинговые материалы и даже для прототипирования пользовательских интерфейсов.

2. IBM Watson:

IBM Watson предлагает широкий спектр услуг на базе искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, анализ данных и машинное обучение. Watson может помочь в анализе больших данных, прогнозировании тенденций и автоматизации процессов принятия решений.

3. Google Cloud AI:

Google Cloud AI предоставляет инструменты для машинного обучения, включая AutoML для создания моделей машинного обучения без глубоких знаний в области программирования. Эти инструменты могут помочь в анализе данных, автоматизации рутинных задач и создании интеллектуальных приложений.

4. Microsoft Azure AI:

Azure AI предлагает решения для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа данных. Эти инструменты могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем, которые помогают в управлении проектами, анализе данных и автоматизации процессов.

5. Amazon AI:

Amazon предоставляет широкий спектр AI-инструментов, таких как Amazon Comprehend для анализа текста, Amazon Rekognition для анализа изображений и видео, и Amazon Polly для преобразования текста в речь. Эти инструменты могут быть использованы для улучшения взаимодействия с клиентами, анализа медиа-контента и автоматизации рутинных задач.

Конкретные задачи и решения

Рассмотрим более подробно, как различные нейросети могут помочь IT-менеджерам в решении конкретных рабочих задач.

Анализ данных и отчетность

Одной из ключевых задач IT-менеджеров является анализ данных и создание отчетов. Нейросети могут значительно облегчить этот процесс. Например, IBM Watson может анализировать большие объемы данных, выявлять тенденции и аномалии, а затем предоставлять результаты в виде отчетов. Это позволяет IT-менеджерам принимать обоснованные решения на основе данных.

Управление проектами

Управление проектами включает в себя планирование, распределение задач, мониторинг выполнения и оценку результатов. Нейросети, такие как ChatGPT и Microsoft Azure AI, могут помочь в автоматизации этих процессов. Они могут создавать списки задач, отслеживать их выполнение, отправлять напоминания и даже предлагать оптимальные стратегии управления ресурсами.

Техническая поддержка

Обработка запросов на техническую поддержку может занимать много времени. Нейросети, такие как ChatGPT и Google Cloud AI, могут автоматизировать ответы на частые вопросы, анализировать и классифицировать запросы, а также направлять их к соответствующим специалистам. Это снижает нагрузку на службу поддержки и улучшает качество обслуживания.

Обучение и развитие сотрудников

Поддержание высокого уровня квалификации сотрудников является важной задачей для любого IT-менеджера. Нейросети, такие как IBM Watson и Amazon AI, могут создавать персонализированные программы обучения, анализировать прогресс сотрудников и предлагать новые курсы для их развития. Это позволяет поддерживать высокий уровень компетенции команды и адаптироваться к быстро меняющимся требованиям рынка.

Маркетинговые и рекламные кампании

Для разработки эффективных маркетинговых стратегий и рекламных кампаний IT-менеджеры могут использовать нейросети, такие как DALL-E для создания визуального контента и Google Cloud AI для анализа рынка. Эти инструменты позволяют разрабатывать более целевые и креативные кампании, которые лучше привлекают и удерживают клиентов.

Оптимизация ИТ-инфраструктуры

Нейросети могут также помочь в оптимизации ИТ-инфраструктуры компании. Например, Amazon AI предоставляет инструменты для мониторинга и анализа производительности серверов, сетей и приложений. Это позволяет своевременно выявлять и устранять узкие места, повышая эффективность и надежность ИТ-систем.

Примеры успешного применения нейросетей

Пример 1: Автоматизация техподдержки

Компания X внедрила ChatGPT для автоматизации ответов на запросы в службу поддержки. Нейросеть обучалась на базе исторических данных о запросах клиентов и была настроена для автоматической обработки типичных вопросов. В результате компания снизила время ответа на запросы на 60%, а уровень удовлетворенности клиентов значительно возрос.

Пример 2: Анализ данных

Компания Y использовала IBM Watson для анализа больших объемов данных о продажах и поведении клиентов. Watson помог выявить скрытые паттерны и тренды, которые не были видны при традиционном анализе. Это позволило компании принять обоснованные решения и разработать более эффективные маркетинговые стратегии, что привело к увеличению продаж на 15%.

Пример 3: Управление проектами

Компания Z внедрила Microsoft Azure AI для автоматизации управления проектами. Нейросеть помогала в создании планов проектов, распределении задач и мониторинге их выполнения. Благодаря этому удалось сократить время на планирование проектов на 30% и улучшить контроль за их выполнением, что позволило успешно завершать проекты в срок и в рамках бюджета.

Заключение

Использование нейросетей в работе IT-менеджеров открывает множество возможностей для улучшения эффективности и качества работы. Инструменты, такие как ChatGPT, IBM Watson, Google Cloud AI, Microsoft Azure AI и Amazon AI, помогают автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы данных, улучшать управление проектами и обучать сотрудников. Однако при использовании нейросетей важно помнить о безопасности данных и избегать загрузки конфиденциальной информации. Соблюдая эти правила, IT-менеджеры могут максимально эффективно использовать потенциал нейросетей и достигать лучших результатов в своей работе.

В завершение рекомендую посетить открытый урок онлайн-курса «Нейросети для IT менеджеров», на котором узнаете о том, как генерировать контент с помощью нейросетей — от небольших статей до контент-планов и больших презентаций. Записаться можно по ссылке.