Корпорация IBM решила использовать свои ресурсы не только для создания облачных сервисов и связанных с ними продуктов. На днях стало известно о том, что специалисты компании смогли разработать современный способ получения нужных человеку химических соединений, назвав его «вычислительной химией». В идеале ученые хотят добиться возможности получить химическое соединение, свойства которого задаются заранее. Сейчас ведется активная работа в этом направлении, а новый метод уже помог создать полимер нового типа — он крепче, чем кость человека, самовосстанавливается, плюс его можно без проблем перерабатывать.
Технология появилась в результате комбинирования элементов материаловедения и возможностей когнитивной системы IBM. Так и была разработана «вычислительная химия», позволяющая ускорить разработку новых материалов с одновременным моделированием реакций, приводящих к созданию соединения с заранее заданными свойствами.
«Несмотря на то, что современная промышленная химия преуспела в создании высокоэффективных соединений, процесс проектирования и разработки таких материалов все же не является совершенным», — говорит Джеймс Хедрик, представитель команды IBM Research. «Теперь мы можем предсказать, как молекулы будут реагировать с тем либо иным веществом, и создавать новые полимеры с моделированием исходных свойств», — продолжает ученый.
Обычно новые соединения разрабатываются методом проб и ошибок. Ученые, создавая что-либо, затем проверяют свойства нового материала в лаборатории. Результаты тестов используются для нового этапа разработки. И таких циклов может быть достаточно много. В случае же «вычислительной химии» значительно сокращается число циклов разработки, экономится время ученых, ресурсы и финансовые средства.
При этом «вычислительная химия» может помочь не только разрабатывать полимеры, но и ускорить прогресс в такой важной сфере, как полупроводниковая промышленность. Здесь также ожидается ускорение производственных процессов и сокращение издержек. Что касается новых полимеров, то здесь можно ожидать появления более дешевых и прочных материалов, которые можно полностью перерабатывать в случае необходимости. Даже существующие полимеры можно улучшать, совершенствуя их структуру. В результате полимер становится на 50% более прочным и легким — во всяком случае, именно это говорят ученые.
Ограничения
У полимеров много ограничений в плане сферы использования. Очень многие материалы такого типа несовместимы с высокими/низкими температурами, другими веществами и т.п.
Кроме того, во многих случаях полимеры не поддаются переработке. Их нельзя подвергать воздействию высокой температуры и некоторым другим процессам. В результате многие из них заканчивают свой путь на свалках токсичных отходов.
Открытие IBM, как уже говорилось выше, позволяет задавать желаемые свойства материала. И как пример, может быть установлена совместимость с процессом переработки.
Настраиваемый процесс
Полимеры (во всяком случае большинство) создаются в реакциях конденсации, где молекулы соединяются в длинные цепочки. При этом уходят малые молекулы побочных продуктов, например, воды или спирта.
Процесс создания полимера очень гибкий, и его можно настраивать, добавляя или убирая факторы вроде высокой/низкой температуры, давления, влажности и т.п. В результате специалисты добиваются получения полимеров с различными свойствами.
Самовосстановление
Вероятно, одно из наиболее желанных качеств полимера — это его способность к самовосстановлению. При физическом повреждении полимера связи между молекулами начинают постепенно восстанавливаться, и повреждение «заживает».
Полимеры такого рода могут использоваться в качестве наполнителей/клеевых материалов. По словам специалистов, создавать можно как твердые полимеры, так и полимеры в виде гелей.
LeonidZ
С интересом прочитал вступление/введение. А где сама статья? Заинтриговали и… как будто не дописана, просто оборвался текст «на самом интересном месте». Как это делается, в каком виде выдается результат? Есть ли машина, которая по вычисленным параметрам выполняет скрипт создания полимера, создавая нужную влажность, давление и т.д.?
А так получается, что Незнайку Носова прочитал. Просто идеи без конкретных реализаций.
marks
Пока это первые опыты, так сказать. Чуть позже будет опубликован уже технический материал на эту тему, со многими подробностями. Скорее всего, на Geektimes. Так что подписывайтесь на блог IBM и там :)
LeonidZ
Спасибо за оперативный ответ, но никаких подробностей даже первых опытов он не прибавил, к сожалению )
CristobalJunta
На самом деле, у IBM уже солидное портфолио результатов в этом направлении. Например, есть такой известный программный продукт — CPMD. Его разрабатывает IBM Research и Институт Макса Планка. Им пользуются исследователи по всему миру для изучения существующих веществ и разработки новых материалов. По данным Google Scholar, в 2015 году CPMD упоминался в 526 научных работах, а всего у него 7780 упоминаний в научных публикациях (на 29 декабря 2015 года).
IBM продолжает работу над новым алгоритмами в области вычислительной физики и химии. Недавно мы с коллегами опубликовали работу, в которой показываем, как эффективно рассчитывать квантовомеханические матрицы в рамках полуэмпирического подхода. («Эффективно» — это значит в смысле слабой и сильной масштабируемости.)
А по теме данной заметки, надо бы изучить просто бешеный список публикаций Джеймса Хедрика…
LeonidZ
Огромное спасибо, с удовольствием почитаю на праздниках, т.к. тема мне очень интересна. Дома, к сожалению, у меня нет лаборатории и работаю сам с ABS, PLA и био (медицинским) пластиком, но мне всегда было реально интересно — а можно ли как-то заранее предопределить качества пластика, повысив температурные параметры PLA или оставив жесткость ABS придать ей больше прочности. Или оставив 60 градусную температуру биопластика, максимально увеличить его жесткость и прочность после остывания при н.у. У всех этих «ручных» материалов не хватает определенных качеств, из-за чего они годятся в домашних условиях только для прототипирования. В общем, интересно, пишите больше, пишите чаще. Уверен, что данного рода статьи будут интересны не только мне.