Доброго времени суток, Хабр. В этой статье хочу поделиться пятью нейросетями, которые помогут студентам найти проверенную информацию из авторитетных источников. Эту информацию можно использовать для рефератов, курсовых и т.д. Среди них есть как бесплатные, так и платные сервисы.

Приятного прочтения (-:

Semantic Scholar

Semantic Scholar — поисковая система с доступом к более чем 220 миллионам научных статей. Сервис доступен в России без ВПН.

Чтобы приступить к поиску, введите в поле нужное ключевое слово или фразу. Система автоматически предлагает источники, которые могут быть интересны вам. Увидеть полный перечень результатов можно нажав на кнопку «Search», или на кнопку, которая находится под результатами выдачи. 

Результаты можно фильтровать по разным критериям:

1. Области обучения, например — химия, биология и информатика

2. Диапазону дат, например, выбрать источники написанные 5 лет назад

3. Возможно ли скачать PDF-файл.

4. По авторам

5. По определенным журналам и конференциям

Также можно отсортировать результаты по релевантности, количеству цитат, влиятельности и новизне. Количество цитат это элемент статьи, которую один автор позаимствовал у другого автора.

Кликнув на ссылку, вам покажут тему и описание текста. Чтобы взаимодействовать с источником информации есть несколько кнопок:

• «View via Publisher» — переход на сайт или документ, где хранится материал. 

• «In Library» — добавляет статью в папку, чтобы не пришлось ее искать в будущем. 

• «Create Alert» — получайте оповещения о новых цитированиях статьи. Для этого нужно ввести свою почту. 

• «Cite» — процитируйте статью сами.

Также можно поделиться ссылкой на статью с помощью кнопки «Share».

Semantic Scholar это отличный вспомогательный инструмент, с помощью которого можно найти и сверить информацию, обращаясь к авторитетным источникам.

TypeSet IO

TypeSet IO — платформа для работы с научной литературой, с большими возможностями. С помощью этой нейросети можно: проверить текст на ИИ, найти интересующую тему, извлечь необходимые данные из текста и многое другое. Сервис доступен в России без ВПН

Сервис предлагает несколько бесплатных использований всех функций, после чего попросит купить подписку. Перед началом работы нужно зарегистрироваться. Для этого введите имя, почту и пароль, либо зайдите через Google-аккаунт.

Начнем работу с обзора литературы. На главной странице нажимаем на окно «Literature Review». В окно ввода записываем интересующей вопрос или тему.

Жмем Enter и после небольшого ожидания нам выдает развернутый ответ. Этот ответ основан на наиболее важной информации, собранной из разных авторитетных источников.

Функционал похож на Semantic Scholar, здесь есть много вариаций сортировки и фильтрации статей. Полученный ответ можно сохранить к себе в блокнот, нажав на «Save to Notebook».

Теперь попробуем достать краткое содержание из PDF-файла. Для этого возвращаемся на главную страницу нажимаем на окно «Extract Data». Затем нас попросят загрузить нужный файл. После минуты ожидания всё готово.

Проверим детектор ИИ — он определяет, использовался ли при создании текста искусственный интеллект. Для этого на главной странице жмем на «AI Detector». Далее нужно вставить проверяемый текст в поле. Кроме этого можно загрузить PDF-файл.

iAsk.ai

iAsk.AI — это бесплатная поисковая система на базе искусственного интеллекта, предоставляет пользователям точные, релевантные результаты поиска. Сервис доступен в России без ВПН.

Перед началом работы нужно зарегистрироваться. Для этого введите имя, почту и пароль, либо зайдите через Google или Apple аккаунты.

Начнем с поиска информации. На главной странице, в окно ввода пишем наш вопрос. Можно установить фильтр для поиска, например, искать информацию в научных статьях, Википедии, на форумах и т.п. После всех настроек нажимаем на кнопку «iAsk AI» и ждем.

Искусственный интеллект формирует ответ на языке запроса, при этом автоматически переводит данные из иностранных источников. В конце он предоставляет ссылки на несколько авторитетных источников, использованных в ответе, и дополнительно рекомендует статьи и видео по этой теме. Нейросеть не подходит для создания SEO-статей: она в основном воспроизводит существующую информацию, почти не внося собственной.

Длину результата можно регулировать с помощью панели. 

Сервис позволяет: включить диктор, который будет озвучивать ответ, скопировать текст и ссылку на результат.

Проверим следующую функцию — выделение основной части текста. Для этого нажимаем на «Summary» и вводим в окно текст. После минуты ожидания нам сгенерирует ответ.

YaGPT

YaGPT — нейросеть от Яндекса способна делать краткие пересказы, писать тексты в определённом стиле и отвечать на интересующие вопросы. Сервис доступен в России без ВПН

Начинаем работу. Для этого на главной странице, в поле ввода нужно написать наш запрос. Задать запрос можно письменно или голосом.

После небольшого ожидания получаем нужный результат, можем оценить ответ, скопировать текст, перейти в источник, с помощью которого составлен ответ.

Возможности YaGPT: 

• Создание текстового контента

• Придумывать названия, аннотации и различные описания

• Создавать простой код

• Создание планов статей

• Переводить тексты

YaGPT находит применение в различных сервисах экосистемы Яндекса. Например, он генерирует быстрые ответы в поиске и корректирует тексты на английском языке в «Яндекс Переводчике»

Scite

Scite — персональный ассистент по поиску текстов, который поможет быстро отыскать нужную информацию в любом материале. Сервис доступен в России без ВПН

Этот сервис платный. Если не активировать бесплатную 7-дневную пробную версию, то большинство функций будет закрыто. Я расскажу о бесплатных функциях.

Перед началом работы нужно зарегистрироваться. От вас требуется имя, почта и пароль.

Регистрация в Scite

Начинаем работу. Для этого нужно на главной странице нажать на вкладку «Product» и выбрать «Assistant». Ассистент основан на искусственном интеллекте, он ищет ответы на интересующие темы. Можно ввести вопрос или задать определенную тему.

Я ввел запрос и после минутного ожидания мне дали развернутый ответ. Ответ составлен из авторитетных источников, из которых взяли самую важную информацию. В правой колонке указаны материалы и какие отрывки для текста из них были взяты.

Если в правой колонке нажать на «Search Strategy», то вы получите полный список ссылок, которые использовались в ответе.

Кроме того, можно настроить выдачу ответов с помощью настроек. В левой части экрана нужно нажать на «Assistant Settings» (шестеренка). Сейчас расскажу о настройках подробнее.

• «Specify Reference Requirement» — определяет, нужно ли использовать ссылки в ответе

• «Specify Evidence Source» — если для ответа требуются ссылки, то Ассистент может использовать цитаты или аннотации

• «Use Table Mode» — ответ можно составить в виде таблицы, в которой для каждой ссылки будет отдельная строка

• «Reference Year Range» — указывает диапазон лет, из которых взяты ссылки

• «Publication Types» — тип публикации, на которые ссылается Ассистент (книга, технический отчет и т.д)

• «Citation Style» — определяет стиль цитирования

• «Response Length» — задает длину ответа, на выбор три значения: Short, Medium, Long. Short дает короткие ответы (100-200 слов), Medium более подробные (200-500 слов), а Long — хватает на целую статью (500+ слов)

• «Reference Ranking» — расставляет приоритет ссылок при создании ответа, например, приоритет на новизну или релевантность

• «Publications to consult» — задает количество публикаций, которые должен изучить Ассистент для ответа

Платные услуги в Scite

Чтобы получить полный набор инструментов, нужно приобрести платную подписку, каких два вида. Разные подписки дают разные возможности. Разберем их подробнее.

Сначала можно активировать бесплатную 7-дневную пробную версию с практически полным набором инструментов. Но когда пробная версия закончится с вашей карты начнут списывать 12$ в месяц, если не успеть ее отменить.

Scite это сервис с очень большим набором инструментов, который поможет найти необходимую информацию из проверенных источников.

Современные нейросети становятся незаменимыми помощниками для студентов в поиске и проверке информации. Они позволяют экономить время, получать более точные данные и расширять горизонты обучения. В этой статье я рассказал о пяти таких нейросетях.

Спасибо за прочтение! Можете поделиться своим мнением о статье в комментариях (-: