Привет! На связи Екатерина Косова, бизнес-аналитик из Cloud.ru и когнитивный психолог по совместительству — исследую доверие с научной точки зрения. Мы с командой конкурентного анализа изучаем облачный и IT-рынки в России и мире, отслеживаем ключевые тренды и ищем инсайты из мира технологий, которые до нас никто не находил. 

Как AI влияет на эмоциональную жизнь IT-специалистов и их готовность использовать новые технологии? В новом исследовании мы постарались ответить на этот вопрос и выяснить, может ли AI стать не просто умным инструментом в руках разработчика, но и полноценным соратником и партнером в рабочих и личных делах. В статье делимся с вами выводами.

В нашем онлайн-опросе приняли участие 532 IT-специалиста разного уровня, разных профилей и из разных уголков России. Заглядывайте — результаты могут удивить. 

В 1990-х в Стэнфорде появилась теория CASA (Computers Are Social Actors), согласно которой люди взаимодействуют с компьютерами и автоматизированными системами как с настоящими людьми. Например, мы ожидаем от компьютеров взаимной вежливости (Bar-Or и др., 2022) и переносим гендерные стереотипы на голосовых помощников, больше доверяя AI с мужским голосом в вопросах технологий, а AI с женским голосом — в области взаимоотношений (Nass et al., 1994). 

Исходя из теории CASA, мы решили выяснить, как IT-специалисты оценивают взаимодействие с AI не только с рациональной, но и с эмоциональной точки зрения. Наше исследование сосредоточилось на таких аспектах, как доверие к AI и его влияние на чувство счастья, и, конечно, мы интересовались использованием AI в быту и на работе. И вот к чему мы пришли: 

1. Кратко про доверие:  доверие к AI как напарнику становится ключом к регулярному использованию технологии — более 70% IT-специалистов применяют AI-сервисы как минимум раз в неделю. Больше всего AI доверяют разработчики ПО — 39% используют его ежедневно.

2. Кратко про предпочтения:  46% респондентов больше доверяют российским AI-сервисам, 31% одинаково доверяют отечественным и зарубежным решениям. Также на доверие влияет отношение работодателя к технологии. Почти половина специалистов, в чьих компаниях активно поддерживают использование AI, оценили технологию наивысшим баллом по шкале доверия.

3. Кратко про счастье: больше половины респондентов считают, что использование AI повышает их субъективное чувство счастья. Среди основных причин феномена — AI помогает работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, освобождая больше времени  для профессиональной реализации и решения интересных мотивирующих задач.

А теперь расскажу про каждый пункт подробнее.

Что с доверием к AI-сервисам?

Доверие — важный и признанный предиктор использования технологии. В 2003 году Дэвид Гефен с коллегами одними из первых подсветили, что доверие является ведущим драйвером принятия новых технологий сообществом, интегрировав его как значимый компонент в популярную модель принятия технологий (TAM, Technology acceptance model), разработанную еще в 1980-х. 

Эта модель до сих пор является важной основой прогнозирования того, как пользователи воспримут и примут новую технологию (или обновление существующей). TAM основывается на двух главных факторах: насколько технология кажется полезной и насколько она проста в использовании. «Полезность» (perceived usefulness) отвечает на вопрос, верит ли пользователь, что технология поможет ему работать эффективнее. Например, CRM-система считается успешной, если помогает быстрее обрабатывать заказы. «Простота использования» (perceived ease of use) оценивает, насколько легко и интуитивно пользоваться технологией — даже полезный инструмент могут не оценить, если он слишком сложный. При этом доверие активно влияет на то, как пользователи будут оценивать полезность и простоту использование систем и технологий в разных индустриях (напр., Uche et al., 2021, подтвердили это для онлайн-платежей, а Srivastava et al., 2021, — для мобильного банкинга). Говоря более бизнесовым языком, доверие активно влияет на юзабилити систем, а юзабилити влияет на использование — поэтому доверие так важно «прокачивать» в том числе техническим брендам.

В 2023 году KPMG провел международное исследование доверия к AI и выявил, что уровень доверия к технологии был относительно низким: только 39% опрошенных были готовы положиться на AI. 

Мы решили проверить, как обстоят дела с доверием к AI сегодня на российском рынке среди IT-специалистов и связан ли уровень доверия к AI с использованием этой технологии. В результате: 

• 62% IT-специалистов оценили доверие к AI как «высокое», поставив оценки «4» и «5» на 6-балльной шкале. Средняя оценка доверия составила 3,7 из 5 и не зависела от специализации респондента, его опыта или индустрии, в которой он работает. При этом 25% IT-специалистов вообще не перепроверяют выдачу за AI (и речь не только про код, но и про работу с текстом, картинками и поиском) — мы считаем этот фактор важным поведенческим проявлением доверия.

• Более 70% наших респондентов применяли AI как минимум раз в неделю, причем показатель был одинаково высоким как для личных (74,3%), так и для рабочих целей (75,4%). Что интересно, корреляция уровня доверия с частотой использования при этом оказалась достаточно низкой — всего 0,33 по Спирмену, пусть и статистически значимой.

Попутно мы развеяли миф, что IT-специалисты боятся быть замененными AI. На самом деле в среднем 54% респондентов разных грейдов заявили, что руководство поддерживает использование AI — и эта поддержка является важным фактором, повышающим доверие к технологии. 61,7% респондентов открыто рассказывают руководителям о применении AI в работе. И это действительно ценится работодателями: почти 70% участников исследования встречали в вакансиях требования о наличии AI-навыков, что даже выше среднего мирового показателя в 60% по данным 2024 Work Trend Index Annual Report. Иными словами, умение обращаться с AI становится мастхэвом для любого технаря. И даже для тех, кто к машинному обучению и искусственному интеллекту с точки зрения рабочего функционала имеет нулевое отношение.

Предпочтения

Мы также спросили IT-специалистов, каким AI-сервисам они доверяют больше всего. Оказалось, что российские специалисты отдают предпочтение отечественным AI-сервисам. Разница между теми, кто доверяет только российским сервисам, и теми, кто доверяет и отечественным, и зарубежным сервисам, одинаково составила 14,9 процентных пунктов.

Интересно, что жители развивающихся стран в целом более склонны доверять AI по сравнению с жителями развитых стран — на примере российского IT-сообщества мы четко видим отражение этого паттерна.

А что со счастьем?

Мы спросили, какой главный недостаток эмоционального характера видят наши респонденты от регулярного использования AI. И получили такой топ-3 ответов: 

И знаете, на что похожи эти результаты? На то, как мы чувствуем себя, когда влюблены: не видим недостатков в объекте страсти, чувствуем зависимость от него или от нее и теряем эффективность, отвлекаясь на мысли о нем или о ней.

Вывод напрашивается сам собой: IT + AI = ?

И это неудивительно: чувство счастья и зависимость от технологий часто идут рука об руку. По данным Statista 65% людей, которые признались в своей зависимости от цифровых устройств, называли себя счастливыми. И здесь нужно проявить немного осторожности в толкованиях, поскольку вокруг цифровой зависимости есть много мифов. 

Классическая страшилка выглядит так: просмотр коротких роликов (или общение с AI, который мгновенно дает тебе приятный фидбэк) приводит к получению быстрого дофамина, который в научно-популярном мире часто зовется «гормоном удовольствия». Мозгу дофамин нравится, он хочет еще и еще, но вырабатывать его бесконечно не может. В итоге в один момент «спрос» на дофамин превышает его биологически обусловленное «предложение», и мы проваливаемся в дофаминовую яму апатии и уныния. Отсюда делается вывод: не смотрите ленту и не залипайте в AI. 

На самом деле все не так просто. Основная функция дофамина — не только удовольствие, но и корректировка наших ожиданий (Schultz, 2016). Логика тут очень простая. Представим, что вы совершенно не доверяете рекомендательным алгоритмам Spotify и считаете, что ничего хорошего они вам не предложат. Но Spotify вдруг «угадывает» ваше настроение и включает действительно классную песню. В ответ у вас происходит всплеск дофамина: AI превзошел ваши ожидания и приятно удивил. Но это вы и так наверняка знали. А вот знали ли вы, что обратная логика тоже действует?

Теперь вы полностью доверяете Spotify и его рекомендациям. Ожидаете, что следующая песня придется «в яблочко» и идеально совпадет с вашими вкусами. Но вместо условного рока сервис вдруг врубает попсу. Вы расстроены, ваши ожидания не оправдались. И знаете, что происходит в ответ? Вырабатывается дофамин. Этот всплеск-реакция на неудачное предсказание помогает адаптироваться, корректировать ожидания и сохранять мотивацию для повторных попыток (Ishino et al., 2023). 

Отсюда вытекает и то, что дофаминовая ловушка, по крайней мере в ее «пугающем» виде, скорее миф. А значит, и активное использование интернета или AI само по себе не несет прямой угрозы вашему чувству удовольствия и счастья. И даже больше того: может повышать его. Что мы и обнаружили в ходе нашего исследования: каждый второй IT-специалист признался, что чувствует себя счастливее благодаря использованию AI. И вот почему: AI позволяет работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, помогает выделять больше времени на интересные проекты и мотивирующие задачи. А еще является неотъемлемой частью современной жизни и технологией будущего, и к тому же по-прежнему остается новым, непознанным и увлекательным инструментом.

В заключение

В современном мире искусственный интеллект перестает быть «игрушкой в руках разраба» — он становится полноценным инструментом, влияющим не только на эффективность работы, но и на эмоциональное состояние. В рабочем контексте AI обладает мотивационной силой (Loureiro et al., 2023), а также, как показывают наши результаты, позволяет чувствовать себя эффективнее и попросту счастливее.

Кроме того, генеративный AI обладает потенциалом по разрушению мифа о «бесчувственных и неэмпатичных айтишниках». Хотя некоторые исследования и указывают на профессиональную деформацию эмоциональной сферы у IT-специалистов, AI может быть использован, чтобы развернуть этот тренд. Уже сейчас AI обладает достаточной компетенцией для ведения человекоподобной эмоционально насыщенной коммуникации, закрывая аффективный пробел, с которым сталкивались IT-специалисты раньше. 

А еще на базе генеративного AI могут разрабатываться персональные ассистенты по повышению эмоционального интеллекта и эмоциональной вовлеченности (Rafi, 2024). Эти виртуальные помощники могут предлагать упражнения по развитию эмпатии, анализировать эмоциональные реакции и предоставлять обратную связь, тем самым способствуя улучшению эмоциональных навыков IT-специалистов. 

Скачивайте полную версию исследования про доверие IT-специалистов к AI — в нем вы найдете информацию о том, какие именно генеративные AI-инструменты предпочитают для конкретных задач по работе с кодом и с конкретными языками программирования, а также статистику по готовности работодателей оплачивать сотрудникам доступы к AI-сервисам. И не только.

И, кстати, а как насчет вас?