Устали переписывать тексты вручную? Нейросеть для рерайта текста — ваш выход. Мы протестировали 6 топовых ИИ-помощников (ChatGPT 4o, Gemini 2.5 Pro, YandexGPT 5 Pro, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4) на реальных задачах: упрощение, сжатие, адаптация под стиль и другие вещи. Узнайте, какая модель лучше справится с научными статьями, соцсетями или SEO, а также как лучше сделать рерайт.
Что такое рерайт текста и зачем он нужен?
Рерайт — это процесс переработки существующего текста с целью улучшения его структуры, стиля или релевантности без изменения основного смысла. В отличие от копирайтинга, где создаётся новый контент с нуля, или суммаризации, которая предполагает сокращение до ключевых идей, рерайт сохраняет исходную информацию, но переформулирует ее под конкретные задачи.
Люди обращаются к рерайту по разным причинам:
Во-первых, он помогает улучшить читаемость: избавиться от воды, сделать текст логичным и понятным.
Во-вторых, позволяет адаптировать материал под целевую аудиторию — например, превратить техническое описание в простой и доступный рассказ для новичков.
В-третьих, рерайт снижает повторяемость текстов, что особенно важно для SEO: поисковые системы не любят дублированный контент, а качественный рерайт помогает обойти этот ограничитель.
И конечно, это способ экономить время при работе с большими объемами информации.
Примеры применения рерайта встречаются часто:
Студент может переписать научную статью, чтобы лучше понять тему;
Специалист — превратить инструкцию в удобный блог-пост;
Маркетолог — создать цепляющий, продающий текст из формального описания продукта.
ИИ-модели меняют подход к рерайту: они позволяют автоматизировать процесс, предлагают гибкие варианты переписывания и делают это быстро. Благодаря им, даже сложные тексты можно адаптировать под разные форматы за считанные минуты.
Тестирование моделей
Испытания проводились через платформу BotHub, где доступны все тестируемые модели (за исключением YandexGPT 5 Pro). Это дало возможность сравнивать их в одинаковых условиях, а также быстро переключаться между ними, и если вы перейдете по этой ссылке, то сможете получить 100 000 подарочных капсов и протестировать каждую модель самостоятельно.
Основные критерии оценки были следующими:
Качество сохранения смысла — не просто замена слов, а передача исходной идеи;
Читаемость и логичность — структура, связность предложений, отсутствие воды;
Соответствие стилю и формату — точность исполнения указаний по тону и цели текста;
Наличие ошибок или неточностей, включая пунктуацию, грамматику и факты.
Обзор участников теста
В рамках исследования мы протестировали шесть популярных ИИ-моделей и оценили их способность выполнять рерайт текста. Ниже — краткий обзор каждой из них.
Каждая из моделей имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому в следующих разделах мы сравним их эффективность в конкретных типах рерайта.
Сравнение по типам задач
1. Базовое переформулирование
Исходный текст:
Лисы — это высокоразвитые представители семейства псовых, которые демонстрируют удивительную способность к адаптации в различных условиях среды. В условиях урбанизации они всё чаще встречаются в городах, где находят источники пищи (например, пищевые отходы) и укрытия (подвалы, парки, стройки). Их поведение в таких условиях отличается осторожностью: они активны в основном в ночное время и избегают контакта с людьми. Однако при отсутствии угрозы со стороны человека (например, если животные не сталкиваются с агрессией или преследованиями) лисы могут терять страх и подходить к жилым зонам. Ученые рекомендуют ограничивать доступ к мусорным контейнерам, чтобы снизить численность популяции и минимизировать конфликты.
Цель: упростить текст, сохранив смысл.
ChatGPT 4o
Claude Sonnet 4
Gemini 2.5 Pro
DeepSeek R1
Grok 4
YandexGPT 5 Pro
ChatGPT 4о выполнил достаточно точное упрощение текста, сохраняя основной смысл. Текст был сокращен, но ключевые идеи описаны четко.
Claude Sonnet 4 также справился с задачей упрощения текста. Текст получился более коротким, но некоторые детали были потеряны (например, описание поведения лис в зависимости от угрозы).
Gemini 2.5 Pro предложил несколько вариантов упрощённого текста, что показывает гибкость модели. Лучший вариант (2-й) сохраняет важные детали и имеет хорошую структуру.
DeepSeek R1 предоставил упрощённый текст с четкими разделами (смыслы сохраняются), но стиль немного формальный и менее естественный для чтения.
Grok 4 упростил текст с сохранением основных идей, но стиль кажется немного резким и неестественным.
YandexGPT 5 Pro переформулировал текст с чётким разделением информации. Стиль текста выглядит естественно, и все ключевые моменты сохранены.
Вывод. Наиболее успешно с задачей упрощения текста справились Gemini 2.5 Pro (2-й вариант) и YandexGPT 5 Pro. Эти модели продемонстрировали тонкое понимание баланса между доступностью изложения и сохранением смысловой полноты. Они не просто сократили сложные формулировки, а переформулировали текст так, чтобы он стал понятнее для широкой аудитории, при этом не пожертвовав ключевыми деталями и логической структурой. Важные аспекты — вроде адаптации лис к городской среде, условий их поведения и рекомендаций ученых — были переданы ясно и точно, без упрощения до примитива. Такой подход делает информацию действительно доступной, не снижая её ценности.
2. Сжатие текста
Задача: удалить второстепенное, оставив ключевые идеи.
Исходный текст:
Лисы — это хищники, которые не только выживают, но и активно размножаются в условиях урбанизации. Исследования 2023 года показали, что 65% лис в европейских городах питаются пищевыми отходами, находя их в парках, возле мусорных контейнеров и на строительных площадках. Эти животные проявляют высокую адаптивность: они активны в ночное время, чтобы избегать контактов с людьми, и используют подвалы, канализационные системы, заросли кустарников как укрытия. Однако конфликты всё же возникают, если лисы теряют осторожность, — например, при регулярном подкармливании или отсутствии барьеров на пути к мусору. Учёные рекомендуют не оставлять открытые контейнеры и не подкармливать животных, чтобы снизить численность популяции и минимизировать риски для экосистемы.
ChatGPT 4o
Claude Sonnet 4
DeepSeek R1
Gemini 2.5 Pro
Grok 4
YandexGPT 5 Pro
ChatGPT 4o справился с задачей сжатия текста. Нейросеть сохранила основные идеи, но некоторые детали были удалены менее четко (например, описание мест питания и укрытий).
Claude Sonnet 4 предоставил четкое разделение между ключевыми идеями и удаленными второстепенными деталями. Модель эффективно вычеркнула лишнюю информацию, сохранив главную структуру.
DeepSeek R1 эффективно справился с задачей сжатия текста. Модель аккуратно отфильтровала второстепенные детали и сохранила ключевые идеи исходного текста.
Gemini 2.5 Pro тоже успешно выполнил задачу сжатия текста, сохранив ключевые идеи. Модель удалила второстепенные детали (например, конкретные цифры и географические указания), сосредоточившись на главной информации.
Grok 4 предоставил достаточно компактное сжатие текста, сохранив существенную информацию. Однако стиль текста кажется немного резким, и некоторые детали могли бы быть сохранены более естественно.
YandexGPT 5 Pro предоставил очень компактное сжатие текста, сохранив ключевые данные. Модель избавилась от большинства второстепенных деталей, оставив только самое существенное.
Вывод. Наиболее успешно с задачей сжатия справились Gemini 2.5 Pro и YandexGPT 5 Pro. Им удалось найти точный баланс между краткостью и содержательностью — они значительно уплотнили исходный текст, убрав второстепенное, но при этом сохранили значимую суть и логические связи. Результат получился лаконичным, но не обедненным: ни одна существенная деталь не была утеряна, а структура осталась ясной. Такой подход демонстрирует высокое понимание смысла — не просто механическое сокращение, а осмысленная фильтрация информации, направленная на максимальную отдачу при минимальном объеме.
3. Расширение текста
Цель: углубить материал, добавив примеры.
Исходный текст:
Лисички — яркие грибы с оранжево-жёлтой шляпкой и тонкой ножкой. Они растут в лесах, чаще всего на светлых участках среди мха и листвы. Лисички съедобны, имеют приятный аромат и слегка фруктовый вкус. Их часто собирают для супов, жарки и заготовок на зиму. Главное при сборе — не перепутать с ложными грибами, хотя у лисичек практически нет опасных двойников.
ChatGPT 4o
Claude Sonnet 4
Gemini 2.5 Pro
DeepSeek R1
Grok 4
YandexGPT 5 Pro
ChatGPT 4o успешно выполнил задачу расширения текста, добавив кулинарные примеры и важное предостережение о двойниках. Модель подчеркнула ключевые характеристики лисичек (аромат, вкус) и дала практические рекомендации по сбору.
Claude Sonnet 4 подробно описал места обитания, периоды появления и отличия от подражающих видов, вдобавок упомянул кулинарное применение.
Gemini 2.5 Pro предоставил расширенный текст с подробным описанием лисичек, их кулинарного использования и ложных аналогов.
DeepSeek R1 компактно расширил текст, тоже добавив информацию о приготовлении, отличиях от двойников и других особенностях. Нейросеть добавила информацию об отсутствии поражений червями благодаря хитинизированной структуре.
Grok 4 описал лисички в деталях, включая внешние особенности, сезонность, кулинарное применение и отличия от внешне схожих обманок. Вновь сделан акцент на устойчивости за счёт структуры с хитином.
YandexGPT 5 Pro предоставил текст с информацией о местах обитания лисичек, групповом росте и кулинарном применении, описал отличительные признаки и единственный гриб-имитатор.
Вывод. В задаче расширения текста наиболее уверенно себя проявили Grok 4, ChatGPT 4o и Claude Sonnet 4. Эти модели не просто дополнили исходный материал, а действительно углубили его — добавили содержательные примеры, конкретику и полезные детали, которые обогатили восприятие темы. При этом они сохранили логическую структуру и ясность изложения, не уходя в сторону от основной идеи. Благодаря этому, расширенный текст стал информативнее и самодостаточнее, оставаясь связным и естественным. Такой подход позволяет читателю получить больше ценности без потери фокуса на сути.
4. Изменение стиля
Задача: адаптировать тон и регистр текста под более дружелюбный и разговорный.
Исходный текст:
Лисицы — хищные млекопитающие семейства куньих. Чаще всего под термином «лисица» подразумевают рыжую лисицу, наиболее распространённый вид. Они живут в разных климатических условиях — от тундры до пустынь. Отличаются острым нюхом, хорошим слухом и способностью приспосабливаться к среде. Питаются мелкими животными, ягодами и падалью.
ChatGPT 4o
Claude Sonnet 4
DeepSeek R1
Gemini 2.5 Pro
Grok 4
YandexGPT 5 Pro
ChatGPT 4o успешно адаптировал текст под более дружелюбный и разговорный стиль. Нейросеть использовала эмоциональную окраску («такие ловкие и умные зверьки») и добавила элементы сказочности («из сказок и мультфильмов»), тем самым делая текст более интересным для чтения.
Claude Sonnet 4 выдал текст в располагающей форме, акцентируя внимание на уникальных свойствах лисиц и их способностях. Модель также добавила элементы юмора («настоящие гурманы») и эмоциональную окраску.
DeepSeek R1 адаптировал текст под более позитивный стиль, используя эмоциональные фразы и сравнения («настоящие гурманы»). Текст получился достаточно интересным и понятным, сохранив основную информацию.
Gemini 2.5 Pro успешно адаптировал текст под дружелюбный и разговорный стиль. Модель предложила два варианта — один мягче и ближе к живой речи, другой более яркий и неформальный, с эмодзи и списками. Оба варианта сохранили ключевые детали и сделали текст приятным для чтения.
Grok 4 предоставил текст в весьма разговорном стиле, используя обращение к читателю («Эй, привет!») и эмоциональные выражения («мастера адаптации»). Однако стиль кажется немного слишком неформальным и может быть перегружен эмоциями.
YandexGPT 5 Pro выполнил рерайт в приветливом и разговорном стиле, применив обращение к читателю («Привет, друзья!») и включая элементы симпатии («наши лесные хитрецы»). Отредактированная версия включает список суперспособностей лисиц, что добавляет тексту изюминки.
Вывод. Лучше всего с задачей изменения стиля справились Claude Sonnet 4, ChatGPT 4o и YandexGPT 5 Pro. Эти модели не просто подогнали текст под более теплый и разговорный тон, но и учли всю важную информацию, органично вплетая ее в естественную, живую подачу. Им удалось избежать искусственности, передав смысл исходного сообщения так, будто это рассказывает внимательный и немного озабоченный собеседник, — без пафоса, но с сочувствием и пониманием. В результате повествование стало доступнее и ближе к читателю, не теряя своей сути.
5. Адаптация под формат
Цель: изменить структуру под платформу Telegram.
Исходный текст:
Если в природе есть чемпион по хитрости, то это точно лисица. С виду — пушистый комочек с хвостом, а на деле — мастер маскировки и спец по выживанию. Живёт где угодно: в лесу, на окраине города, а порой и в чьём-нибудь огороде. Ест всё: от мышек до остатков шашлыка, забытых туристами. И да, она, кажется, знает, как обойти все ловушки — как настоящий разведчик в мире животных.
ChatGPT 4o
Claude Sonnet 4
DeepSeek R1
Gemini 2.5 Pro
Grok 4
YandexGPT 5 Pro
ChatGPT 4o успешно адаптировал текст для Telegram-формата, здесь применяются заголовки-разделители («Где живет?», «Что ест?»). Сгенерированный пост сохраняет ключевые идеи и прибавляет эмоциональной окраски через смайлики.
Claude Sonnet 4 адаптировал текст, используя заголовки и списки. Модель сохранила ключевые идеи и добавила экспрессивность через заглавные буквы и эмодзи.
DeepSeek R1 эффективно адаптировал текст под формат Telegram. Модель разбила его на короткие блоки с заголовками и эмодзи, добавила интерактивный элемент (голосование) и релевантные хештеги. Текст стал визуально привлекательным, легко читается и подходит для публикации в ленте.
Gemini 2.5 Pro переписал текст под Telegram, используя заголовки и эмодзи, и позаботился о сохранении важных смыслов.
Grok 4 тоже приукрасил пост заголовками с эмодзи. Результат содержит элементы юмора и насыщен эмоциональными и динамическими элементами.
YandexGPT 5 Pro предоставил текст в формате Telegram с использованием заголовков, списков и эмодзи. Модель добавила элементы юмора («Это настоящий спец по выживанию»).
Вывод. Наиболее уверенно в задаче адаптации текста под Telegram показали себя YandexGPT 5 Pro, ChatGPT 4o и Claude Sonnet 4. Эти модели не просто перестроили структуру, но и сохранили смысл исходного сообщения, органично вписав его в ритм мессенджера. Они задействовали понятную разбивку, уместные заголовки и лёгкую визуальную навигацию — всё то, что помогает читателю быстро схватить суть. В результате — текст, который легко читается, приятно воспринимается и выглядит в ленте естественно.
Рекомендации к использованию
Вот небольшие рекомендации, как выбрать модель под нужную задачу:
Для студентов, например, я бы советовала YandexGPT 5 Pro (точность в деловом и научном стиле) или Claude Sonnet 4 (сохранение логики при переформулировке).
Для маркетологов: ChatGPT 4o (гибкость в адаптации под соцсети и рекламу) или Grok 4 (живые формулировки и динамика).
Для технических специалистов подойдет Gemini 2.5 Pro, он хорошо справляется с длинными документами и структурированными данными.
Для творческих задач: DeepSeek R1 (стабильность и баланс между стилем и содержанием).
Также хотела бы поделиться советами при написании промптов:
Точность в запросах. Указывайте объем («до 200 слов»), стиль («деловой/разговорный»), структуру («список/абзацы»).
Пример: «Сократи текст до 150 слов, сохранив ключевые тезисы. Стиль научно-популярный».Контекст и ограничения. Добавляйте требования к исключениям: «Не включай инструкции по использованию», «Устрани маркетинговые шаблоны».
Эксперименты с формулировками. Если результат неидеален, уточните промпт. Например, вместо «Перепиши текст» напишите так: «Переформулируй абзац, замени сложные термины на простые, сохрани факты».
А вот парочка «успешный — неуспешный промпт» для наглядности:
Успешный: «Преобразуй статью в Telegram-пост: 3 ключевые идеи, эмодзи, призыв к действию, 150 символов».
Провальный: «Сделай текст круче» — слишком расплывчато, модель не поймет, что именно ей нужно изменить.
ИИ-инструменты для рерайта еще и поддерживают интеграцию в средах, обеспечивая гибкость при работе с текстами:
Google Docs / Word с плагинами. Расширения вроде Grammarly или специализированных модулей для LLM (например, ChatGPT) позволяют редактировать тексты прямо в редакторах. Это удобно для генерации отчетов или статей — изменения применяются мгновенно, без переключений между приложениями.
Telegram-боты. Для мобильных задач или оперативной правки идеально подходят боты, принимающие тексты через чат. Например, можно отправить фрагмент или файл, получив обработанный результат за минуту. Самое то для создания коротких постов.
А что насчёт работы с файлами?
Все крупнейшие модели поддерживают загрузку PDF, DOCX, TXT, облегчяя обработку длинных документов. Попробуйте: можно загрузить научную статью в формате PDF, и ИИ перепишет её в краткий конспект/пересказ, сохранив структуру и ключевые термины. Аплоадинг экономит время на перенос текста и снижает риск забыть что-то важное.
Главное — учесть баланс между удобством интерфейса, доступными форматами и бюджетом. Эксперименты с промптами и тестирование на реальных задачах подскажут самый оптимальный инструмент.
А вот и сравнительная табличка по итогам наших тестов:
По данным из этой таблички вы можете сделать для себя выводы, какая модель подойдет именно вам — под ваши цели и задачи.
Удачи и творческих успехов!