С развитием нашей компании и выходом на новые рынки (а магазины Fix Price работают не только в России, но также в ряде стран ближнего зарубежья и даже в ОАЭ) значительно увеличилось число задач по согласованию первичных договоров аренды. За 2024 год на согласование контролёру поступило 919 новых договоров аренды, а за первую половину 2025 года — уже 438. Поскольку с первого раза договоры в большинстве случаев не согласовываются, они возвращаются на доработку, и количество задач специалиста возрастает в разы.
До внедрения ИИ проверка договора аренды занимала у контролёра около 1 часа, ведь каждый пункт необходимо было проверять вручную на соответствие требованиям внутренних нормативных документов. Таким образом, эта работа превращалась в настоящую рутину, съедавшую большую часть времени специалиста. ИИ-ассистент делает эту работу в несколько раз быстрее: он за несколько минут анализирует текст договора и сравнивает его с требованиями нормативных документов и условий.
Как работает ИИ в нашем проекте
Система автоматически получает из внутренних источников данные о:
площади помещения,
стоимости аренды,
истории обсуждения,
статусе согласования отдельных пунктов.
Затем ИИ анализирует текст договора и быстро выявляет любые отклонения в документе, состоящем из 20 и более страниц. Далее ИИ сразу же формирует готовый отчёт специалисту.
Одним из главных условий качества ответа ИИ является промт. Поэтому при выборе генеративной модели мы отдавали предпочтение моделям, которые имеют функцию предварительного рассуждения. Это позволяет нам корректировать промты, опираясь на рассуждения ИИ о том, как он видит контекст и делает выводы.
А поскольку работа ведётся с конфиденциальными данными, нам также было важно использовать опенсорс модель, так как в таком случае можно работать с запросами, обрабатывая их локально на серверах компании.
В отчёте отображается информация по всем предварительно настроенным пунктам проверки договора, зафиксированным в чек-листе. Там можно увидеть краткую информацию с данными из договора, системы ЭДО и ЕРОН. Также в отчёте отображается информация по наличию согласования со стороны инвесторов, причём с детализацией, когда и чьё согласование было получено.
В результатах проверки ИИ указывает, есть ли ошибка в конкретном пункте чек-листа. Таким образом, контролёру не нужно просматривать весь текст договора — он может сразу увидеть проблемный пункт и принять решение об отклонении договора с направлением его на доработку.
Результаты
А применение генеративных моделей позволило нам сократить время проверки договора как минимум вдвое, при этом влияние человеческого фактора сведено к минимуму, и вероятность ошибок уменьшилась фактически до нуля.
Разумеется, мы изначально рассматривали ИИ не как замену контролёру, а как мощный инструмент, который позволяет специалисту работать более эффективно. И теперь контролёр может сосредоточиться на более важных задачах, делегируя всю рутину ИИ.
