Автономные агенты вроде опенсорсного OpenClaw или закрытого Manus сейчас прям хайпуют. Мало ещё кто разобрался, что это и зачем, но все уже эксперты: обзоры ради обзоров, без понимания предметной области, ради трафика на горячем заголовке. Честно говоря, на волне этого блогерского хайпа я лично долго откладывал взять и попробовать, а попробовав, - не могу оторваться, чего и вам желаю.
Я, по сути, этой статьёй предлагаю немного поразмышлять о том, куда нас завел очередной виток, в виде ИИ-агентов, идущей промышленной революции.
Мне вот видится, что наравне с LLM, агентный ИИ займет в ней весьма значимое место.
Так как же мы их будем называть и воспринимать?
Если с программированием, вроде, всё понятно и на сегодня, с лёгкой руки Андрея Карпаты повсеместно используется вайбкодинг. Хотя agentic coding - теперь, мне кажется, это крайне актуальный термин и подход.
Очевидно, на смену вайбкодингу и программированию с ассистентом в виде LLM приходит именно он - агентский кодинг.
Вайбкодинг - это ты и ассистент: ты описываешь задачу, LLM пишет код, ты проверяешь, правишь, итерируешь. Агентский кодинг - это когда ты ставишь задачу, а агент сам декомпозирует её, пишет, тестирует, фиксит ошибки, и приходит к тебе с результатом.
И поэтому, но далеко не только поэтому, агенты явно прочно войдут в нашу жизнь.
Автоматизация агентами примерно всего, а не только процесса разработки: рутинной работы финансиста - сведение таблиц по щелчку, подсвечивание аномалий, какого-нибудь аутрича в продажах. Или совсем ботовое, вроде сортировки фотографий и файлов за 10 лет, и т.д. и т.п. И это уже день сегодняшний.
И такие решения как опенсорсный OpenClaw или закрытый Manus, кажется, ещё не получили своего устойчивого места в цифровой экосистеме и общепринятого наименования.
Сейчас, из начала 2026-го, мне лично видится, что такие агентные системы станут для нас Агентными ОС / AgentOS. Я даже возьмусь предположить, что они действительно начнут заменять по итогу традиционные операционные системы в восприятии пользователя.
То есть, важнее будет не какой iOS или Android у тебя, а какая у тебя AgentOS. Хотя ещё год назад мне лично представлялось, что люди разделятся на то, какая у них LLM, и кто-то будет плотно сидеть на OpenAI, кто-то на моделях Гугла, и холивары вида Linux vs FreeBSD перейдут в эту плоскость. За этот год я лично (вы ведь тоже?) ни разу не приблизился к использованию какой-то одной LLM. А вот агентная система явно нужна будет только одна, и для одних приватных задач в ней ты используешь локальную LLM, а для других - мощную коммерческую облачную, и это никак не конкурирует, а решение для большинства будет принимать оркестрирующий агент того или иного бренда.
Понятно, что это пока гипотеза, и через год мы можем обнаружить себя совсем в другом месте. Но мне интересно, что и подвигло на написание этого эссе. Как это видят другие - те, кто уже работает с агентами на практике, а не в обзорах. Станет ли AgentOS реальной категорией, или агенты растворятся внутри существующих экосистем?
==
В заключении попрошу простить мой "ИИ-психоз". Никогда в публикациях такого типа себе не позволял рекламы. Но как неофит, у которого горят глаза и который ищет единомышленников, - не могу отказать себе в этом грехе.
Для тех, кто распробовал OpenClaw и тяготеет к обсуждениям в ламповом комьюнити:
https://t.me/openclaw_lab_community
Комментарии (14)
kostoms
23.02.2026 19:47Мало ещё кто разобрался, что это и зачем, но все уже эксперты: обзоры ради обзоров
Ну Вас тоже трудно обвинить в отсутствии этого :)
на смену вайбкодингу и программированию с ассистентом в виде LLM приходит именно он - агентский кодинг.
Там сложно разделить. Очень многое среда разработки делает прозрачно для Вас, Вы просто не понимаете что там творится за сценой, возьмите какой-нибудь опенсорсный Theia IDE, например, заточите его на свой локальный LLM и посмотрите в логах что она там срёт ему в контекст. Там всё усложняется очень быстро :(
важнее будет не какой iOS или Android у тебя, а какая у тебя AgentOS. Хотя ещё год назад мне лично представлялось, что люди разделятся на то, какая у них LLM, и кто-то будет плотно сидеть на OpenAI, кто-то на моделях Гугла, и холивары вида Linux vs FreeBSD перейдут в эту плоскость.
Да оно никогда не было сильно важно в плане ОС - GNU-утилиты работают примерно одинаково везде. А вот холивары по теме LLM.. Тут вы хорошо подметили - странно выглядит ситуация. Я виду, что девелоперы вокруг меня реально любят антропиков, и мне нравится с Клодом работать, он думает как я и с ним просто приятно работать... но почему-то все, включая и меня пользуются ГПТ. Просто он там шуршит в бэкграунде делая большу задачу и потребляя токены пока моя контора не разорится, а я занимаюсь ещё какими-то делами. А так да, партитуру на клавиатуре лучше с Клодом раскладывать на двоих.. Короче никто просто не определился окончательно - вот и нет холиваров. Но скоро будут. Я надеюсь :)
dkeiz
23.02.2026 19:47Проблема AgentOS в том что если вы хотите безопасность - то за каждым чихом надо следить занимаясь лютым парсером, при чем как инпут в LLM так и из LLM, потому что любой промпт инжектинг вам вайпает всю систему rm -rf .
Варианты - вторая LLM которая анализирует весь message flow, но тоже до тех пор пока не окажется под ударом но тут нам поможет третья LLM (нет).
Ручной парсер, ага, щас сядем и будем параноидальное все парсить ручками с разговором что только наша agentOS самая безопасная (пока не появится случайное исполнение файла с доступом к терминалу).
Третий вариант - все разрешения активно спрашивать у пользователя. Но тут возникает вопрос - на кой черт такая автоматизация нужна. Ведь рано или поздно пользователь скажет - нормально делай сама, плохо не делай и даст все разрешения, а тут хоп и промпт инжектинг.
Казалось бы решение - суперпесочница с ограниченными возможностями наружу. Но как только вы захотите чего то кроме readonly - вы в беде. Да и readonly с exposed в интернет - вы отдаете все свои файлы любому злоумышленнику.
А значит реальное единственное решение - супербезопасная LLM которая не поддается взлому. Вот только 100% не добиться, и тут возникает паранойя.
А полностью своя агентная система которая подстраивается под вас и имеет память работы только с вами - оно не то что уже есть, оно каким-нибудь современным OPUS'ом пишется за выходные, если понимать что делать. Вот только на слабых моделях она ошибается даже с общеизвестными терминальными командами, а использовать opus чтобы почту проверять - дорогое занятие.
Kurt Автор
23.02.2026 19:47Да, вроде, очевиднно что нужен агент супер вайзер который смотрит за безопасностью, особенно за всем что ставится\используется.
Собственно, у нас в разработке как? Дев -> предпрод -> прод, в процессе код ревью и секьюрити чеки.
И, конечно, железные правила в которых не может быть исклюний а-ля Азимовских трех рбототенхни.
Тут такое же, но построенное на агентах
Мы, просто, сейчас все агентов юзаем по логике все сразу в прод, с теми настройками какие позволила паранойя. А если, даешь свободу, не даешь чувствительные данные просто, что немного ни туда не сюда, но пока из соображений разумности или или
Полноценная AgentOS будет уже в тут на других принципах
AlexKMK
23.02.2026 19:47Я не думаю что будет AgentOS, я скорее верю в AgentSwarm - т.к. MCP это будут новые апишки например.
Kurt Автор
23.02.2026 19:47Вполне может быть, как и не менее вероятно что-то в принципе третье, и не только с точки зрения нейминга
Сча мы все дружно затачиваем привычные человеческие интерфейсы чтобы их испоьзовали агенты.
Агентам, все же, в наших GUI и даже CLI не прям чтобы очень, они могут эффективнее потенциально, просто под них еще нет среды
И так предположу, в том же OpenAI делая устройство с Джони Авом как next gen (ну после смартфонов) они там явно и новую ОС под это пилят, а не только форм фактор.
Но, предположу, что все на том же unixAlexKMK
23.02.2026 19:47Вот кстати еще немножко бонусов использования агентов : стандартизация.
Сейчас кунг-фу при работе с агентами не только "что-то получить", но и получить это максимально эффективно - минимум токенов и максимально быстро.
А это значит - минимум велосипедов где они не нужны. Минимум отсебятины.
У нас правило, в т.ч. в инфре - агент не должен рыскать и искать кишки. все кишки должны быть там где агент их ожидает (если это не нарушает best practices)
Причем, тут вопрос даже не столько и не только в агенте. В конце концов - вот на примере, берем нового человека, ему надо metrics-server (что бы это ни было) найти/посмотреть в этих ваших кубернетиксах. Что он сделает? Он пойдет в stackoverflow, и поищет - а где эта хрень должна быть. Ну и пойдет искать в kube-system и будет тратить оплачиваемое время на повторные поиски.
В случае с агентом - это опять же гораздо ярче становится - он же под рукой, у него моментальный фидбек-луп. Человек может не сказать, что оно не там, может не сказать, что долго искал. Тут-то в чатике сразу видно - тыкнулся туда, тыкнулся сюда - наконец-то нашел - вывод : нужно сделать, чтоб тыкался по минимуму. Люди так же будут меньше тыкаться если что.
flancer
Это так не работает. Особенно с "декомпозирует". Агента нужно "загонять в рамки", а иначе он с результатом-то придёт, но результат будет не совсем тот, что ожидался. Творческий будет результат, а не инженерный.
evomed
В стиле Арт-хаус
Kurt Автор
От задачи зависит. Если маленькая, все будет сразу. И это же статья не про это, а про агентный кодинг там промеждупрочим. Сам фло именно такой ведь? Тогда все коректно:)
А что там кучу нюансов в т.ч. и рамки, и что это не инструмент (ну по крайней мере пока) для обывателя - факт.
AlexKMK
чем это отличается от нового человека на проекте? :)
flancer
Скоростью. Он очень быстрый. Очень. И исполнительностью - будет максимально придерживаться заданных инструкций, несмотря на весь свой "предыдущий опыт".
AlexKMK
Я неверно выразился )
многие пишут : агент начинает генерить отсебятину. код становится как франкенштейн - где-то ооп, где-то функции, где-то CamelCase где-то snake_case. ну и прочие суеверия.
В этом случае я всегда задаю вопрос - ЧЕМ ЭТО ОТЛИЧАЕТСЯ ОТ НОВОГО ЧЕЛОВЕКА НА ПРОЕКТЕ?
Обычно, начинается - ну ему коллеги расскажут и т.д.
Код и процесс должен быть документирован, если проект уйдет в прод, будет работать и т.д. а через год надо будет поправить - НИКТО УЖЕ НИКОМУ НИЧЕГО НЕ РАССКАЖЕТ.
А если документировать - какая разница, кто будет ему следовать кожмешок или модель?
От себя могу сказать, что благодаря быстрому feedback loop с агентом мы гораздо быстрее обучаемся и сейчас, благодаря опыту с агентами - мои задачи в жире для коллег гораздо более точные и эффективные. Т.к. натренировался на агентах и этих тренировок было на порядок больше и они были более плотные по времени, чем если бы я это делал с людьми.