Чтобы оставаться востребованным, важно не просто выдавать результат сейчас, а понимать, как изменится профессия программиста в будущем, какие тренды случайны, а какие останутся с нами надолго.
Меня зовут Алексей Мартынов, я разработчик и предприниматель с 25-летним опытом работы в IT, программный директор и ведущий эксперт направления веб-разработки в Яндекс Практикуме. В этом материале я рассуждаю о будущем разработки через 5, 10 и 25 лет, а также даю советы новичкам.
Это мой второй материал о том, как найти себя в разработке. В статье «Путь айтишника: как преодолевать все изменения на рынке и оставаться востребованным» я поделился советами, которые помогут новичкам построить карьеру в IT и не выгореть. |
Будущее разработки: ожидания на горизонте 5, 10 и 25 лет
У меня есть опыт в предсказании трендов. Например, на старте карьеры я сделал больше 100 сайтов, которые позже стали называть SPA. Это было в 2001-м, то есть до массовой адаптации XMLHttpRequest в браузерах, до появления термина AJAX и библиотеки jQuery. Я увидел запрос рынка и предлагал своё решение на базе JSONP, термин для которого ввели только в 2005-м. Так часто бывает: технологии начинают использоваться до того, как им дадут имя.
В 2010 году я показал первую LLM, которая позволяла задавать вопросы и получать ответы на базе загруженных документов на естественном языке. Прорыв случился спустя семь лет с выходом научной статьи “Attention Is All You Need” про архитектуру трансформеров. А массовая адаптация и вовсе в 2022-м, после появления чат-версии GPT-3.5. В конце 2010-х я уже активно применял кастомные модели машинного обучения на производствах, в прогнозировании финансов, спорте, медицине, видеонаблюдении. Для российского бизнеса это было в диковинку.
В ближайшие десятилетия будущее также будет определять развитие ИИ. Ниже я постарался спрогнозировать на базе своего опыта, как, скорее всего, будет протекать этот процесс.
5 лет: переходный период
Главный навык разработчика в ближайшие годы — это уметь ставить задачи LLM. Второй по важности — понимать, где LLM ошиблась. Модели уже многому научились, но доверять им пока не принято, поэтому от разработчика будут ждать умения как генерировать код, так и валидировать то, что получилось.
Перспективными строчками в стеке останутся Python, Rust, Go, JavaScript и TypeScript. Но просто знания языка будет мало, объём вакансий по узким направлениям начнёт сокращаться. Код как таковой мы будем видеть всё реже.
Вайбкодинг и AI-разработка дадут возможности для быстрого роста, но конкуренция в сфере будет высокой. Практики при этом будут постоянно меняться.
Ощущение безумного ускорения конечно. Уже к концу пятилетия LLM станет таким же повседневным инструментом, как IDE. Технологии будут развиваться, но новые виды ИИ будут будничным апгрейдом привычной реальности. Революция сменится эволюцией — мы просто будем обучать более умных агентов и даже роботов всё более сложным навыкам.
Ближайшие годы подтвердят главный тренд: побеждают те, кто раньше и охотнее других осваивает новое. Те, кто сопротивляется изменениям, напротив, начнут выпадать из рынка.
10 лет: новые архитектуры
Архитектура в разработке тотально поменяется. Мы избавимся от оболочек, которые созданы для разработчиков. Софт будет создаваться автоматически, без необходимости писать код вручную. Сверхвостребованным станет понимание фундаментальных принципов работы информационных технологий, железа и протоколов, необходимое для создания новых архитектур. Людей с этим навыком сейчас мало, и уже сейчас их зарплаты намного выше рыночных.
Также в 2030-х нас настигнет повальная роботизация. Она приведёт к росту спроса на людей, которые умеют работать с физическими устройствами и железом.
Разработчик будущего — это и продакт-инженер, и менеджер, и дизайнер, и программист, и тестировщик. Джуниоры, мидлы и синьоры будут различаться масштабами: кто-то делает фичу, а кто-то целый продукт или экосистему.
25 лет: IT в физическом мире
Информатизация и роботизация полностью изменит рынки, связанные с «реальным» миром: медицину, биотехнологии, промышленность, сельское хозяйство. Вся разработка будет связана с устройствами и начнёт выполнять осязаемые задачи. Полезными станут не только навыки в IT, но и знания в практических отраслях. Впереди окажутся те, кто освоил сферы из физического мира и знает, как их улучшить.
На горизонте 25 лет мы разовьём продуктивность до максимума: от одного инженера за день мы будем ждать такой же результат, который сейчас выдаёт крупная компания за год, если не больше.
Рынок найма: возможности для джунов и вызовы для синьоров
Если смотреть на мировой рынок, то в развитых экономиках наступает золотое время для джунов. Мир разработки перестраивается прямо сейчас, и стать ��воим в новых реалиях проще новичкам, которые учатся с нуля, а не синьорам, которые переучиваются и избавляются от старых привычек.
Этот тренд не так очевиден в России, но опытные разработчики, которые сопротивляются изменениям, уже испытывают проблемы: ищут новую позицию по год или полтора, держатся за счёт запасов и кратковременных проектов. А те, кто первыми освоили новые технологии и оказались в нужное время в нужном месте, уже зарабатывают десятки миллионов в год. Всё из-за продуктивности — толковый разработчик уже может заменить собой целую команду.
Эйджизм в IT выражен слабо и присутствует только в конкретных компаниях. В будущем это сохранится, и 40, 50 или 60 лет не будут блокирующим фактором при найме. Важен будет не возраст, а багаж, с которым вы к нему подошли. Если вы пробовали разные сферы и технологии, вас знают в индустрии, у вас много опыта и интересных проектов за плечами, то вам будут рады в любом возрасте.
Как быть новичку: советы
Вот что я рекомендовал бы делать, чтобы быть впереди рынка, а не догонять его.
Углублять фундамент, а не гнаться за конкретными технологиями. Понимать системы и требования для будущего важнее, чем уметь писать код или работать с CLI.
Привыкать к постоянным изменениям. Те, кто учится быстрее остальных, выиграют конкуренцию.
Расширять специализацию и осваивать бизнес-мышление. Инженер будущего понимает, зачем работает его продукт, а не только как. Крен в сторону бизнеса продолжит усиливаться, а значит, разработчику пригодятся смежные навыки: продуктовы�� менеджмент, маркетинг-дизайн, контроль качества и знания в предметных областях.
Осмысленно работать с ИИ. То есть не как пользователь, просто нажимающий на кнопки, а как постановщик задач, критик результата и архитектор процесса.
Развивать коммуникацию. Объяснять сложное простыми словами — карьерный ускоритель.
Делать себя видимым. Публичность и репутация тоже часть профессии.
Готовиться к мобильности. Лучшие возможности распределены неравномерно. Потенциал для развития может находиться в другом городе или стране.
Инвестировать в продуктивность. Продуктивность инженеров будет расти экспоненциально. Уже сейчас стоит приучить себя думать, как оптимизировать работу и достичь максимальных результатов.
Если проще, профессия инженера будущего — не писать код, а решать новые проблемы быстрее других. И чем дальше, тем это будет заметнее.
Комментарии (25)
titan_pc
11.03.2026 08:30Не хватает контекста. Что вот самого нового появилось. SDD, spek-kit, openclaw. Те кто не шарит ни в чем - кричат революция. Те кто пощупал - рука-лицо и мысли - да уж, "прогресс".
Не освещены темы с генеративными ошибками (галлюцинациями), и что у llm не меняется фундамент. Корпы ушли тоже деньги зарабатывать, а фундаментальные проблемы своих моделей облепили кастылями. Которые вроде работают иногда. Поэтому инженер будущего должен лучше llm понимать что она там нашкодила. А это не джуновский навык.
Единственное интересное - фотонный чип. Который должен увеличить мощности вычислений, прекратив отнимать у людей электричество мегаваттами. Но когда его в производство запустят - не понятно. Но он тоже не решит фундаментальные проблемы llm. Физикой не обойти законы математики.
Во что это превратиться через 5 лет? Выйдет gpt7, который лучше себя самого на 30% в бенчмарках пойди разберись и пойми. На рынок хлынет поток чудо проектов, закрывающих дырки. Которые через раз справляются с задачами. И все на столько обленяться, что будут просто гооворить ну ллм ошиблась, бывает. Упадет качество создаваемых решений. Но оно и перестанет всех волновать. Ведь если мой бот в телеге тупанул - ну и что. А если попросил перевести 1млн себе из банка в банк - а оно тупануло и отправило деньги в фонд пожертвований развития ллм. Люди пошли просить ллм проверить что не так, оно проверило и сказало что всё нормально. А сами люди уже не в состоянии понимать что внутри их систем происходит - это же не модно, как и код писать руками, фу.
FenixDeveloper Автор
11.03.2026 08:30Если говорить о тех кто "пощупал", то на них ориентироваться не стоит. Это не так просто как кажется и людям платят много денег не просто так, нужно реально уметь и знать что делать чтобы правильно использовать все это. А для остальных да, это просто бесполезная поделка. Но у для обезьяны смартфон просто кирпич ) Уж простите за сравнение, но здесь напрашивается.
Текущие архитектуры доступные на рынке уже достигли всего чего могли ) Их рост прекратится в скором времени. Новые архитектуры уже есть, пока не доступны широкой общественности. Из передовых разработок лично я увлекаюсь квантовыми вычислениями, наконец-то появилась возможность и появились реальные применения пока ограниченные. Но еще интересна тема био-компьютеров, ведь органическая нейронная сеть весьма энергоэффективна. Следующие архитектуры для ИИ придут к нам от роботов после их массовой адаптации. Все специалисты уже поняли что текстовое обучение моделей это тупиковый путь и он дает полезный, но ограниченный результат.
IVA48
11.03.2026 08:30Для профессионального разработчика (!!! не путать с кодером, вайбкодером и т.п) создание серьезного ПО это по сути и этапам процесс 1в1 проектирования и изготовления сложного технического изделия. Пониманию этого вот уже как полвека. Процесс непосредственного написания программного кода соотносится с этапом изготовления деталей изделия на станках по разработанным техпроцессам. Добавляется только то, что программный код КАЖДОЙ процедуры (не говоря уже о всем проекте) должен быть документирован его автором, если он разрабатывался не по заранее строго задокументированному алгоритму и имеет варианты реализации. То есть программный код "пишется" (не люблю это слово в этом контексте) не только для ЭВМ, но или других людей, которые впоследствии должны его быстро воспринять и внести необходимые коррективы для продолжения жизненного цикла ПО. Это первое.
Профессионалы отчётливо понимают как работают LLM-модели, которые, если говорить упрощенно, являются не чем иным как обученными (точнее настроенными) вероятностными предсказателями следующего по предыдущему и относящемуся к нему контенту. То есть такие модели по своей архитектуре не способны в принципе логически оперировать данными, объектами и понятиями предметной области и строить осмысленный алгоритм как это умеет делать человек специалист. То есть, то что "знают", то и умеют. Это второе.
Статьи с названиями типа ("ИИ начал генерить код для...", "совсем недолго и ИИ заменит программиста" и подобные им) рассчитаны именно на кодеров и несведущих, так как у здравомыслящего профессионала имеется приобретенный во времени стойкий иммунитет к поднятию вокруг ИИ нового хайпа, который воспринимается им не иначе как очередным вводом в заблуждение путем указания ложных целей, а также сознательного или нет (это тема отдельного разговора) обнуления (деквалифицирования) его как специалиста своего дела, а если сказать больше, то и лишения способности самостоятельно думать и принимать осмысленные решения.
Поэтому молодым ИТ-разработчикам остаётся как всегда актуальным совет - учиться у классиков этой профессии, работая с настоящими профессиналами набираться практического опыта и знаний, а главное - самостоятельно думать.
P.S. Автор статьи как бы уже с достаточно большим практическим стажем разработчика ПО, а рассуждения как у типичного HR-менеджера.
FenixDeveloper Автор
11.03.2026 08:30Ну, для людей знакомых с LLM лишь поверхностно это типовое мнение что это лишь предсказатель следующего. Строго говоря — да, но а как вы думаете ваш мозг работает? ) Чудеса божественного провидения? Увы, примерно та же механика что у LLM если ну очень грубо говорить.
Одна отдельно взятая модель конечно будет примитивно дополнять текст. Но современные архитектуры языковых моделей работают далеко не так просто и может выстраивать логические цепочки основанные на семантики, это не понимание смысла конечно же, но само понятие смысла это кстати очень интересный математический вопрос. Вы пробовали его решить? Я да.
Одна из моих эксперементальных моделей как раз оперирует в смысловом поле построенном среди нескольких десятков языков чтобы нивелировать семантические различия и дальше я использую это в том числе для создания мульти-модального пространства. И да, логические выводы вполне возможны математически, без обожествления чудесного человеческого самосознания и некоего понимания. Мозг такая же машина, и как оказывается не такая уж и сложная.
Так что здравомыслящие специалисты уже научились работать с ИИ, пока остальные защищаются отказываясь принять реальность.IVA48
11.03.2026 08:30А Вы, уважаемый, как будто заглядывали в мозг человека и с уверенностью "до винтиков" утверждаете что LLM 1в1 его цифровой клон. Смех на палочке да и только. Когда человек думает, то он НЕ манипулирует словами (если конечно не больной), а ведёт понятийные рассуждения, строит логические заключения и делает осмысленные выводы. То есть то, что в конечном итоге ему и позволило из окружающего мира выделиться в homo sapiens.
Алгоритмика LLM модели это полный антипод, базируется на алгоритмической обработке текстов, данных, настройке модели и не имеет никакого отношения к моделированию мышления человека. Это настроенный автомат который тупо генерирует контент совершенно его не понимая.
Здравомыслящие на это не поведутся.
Почему LLM приближаются к своему пределу тут
FenixDeveloper Автор
11.03.2026 08:30Я и не сказал что 1 в 1, пояснил прицип, а не механику работы и реализацию. LLM не понимает смысла, верно и про предел текущей архитектуры тоже верно. Но я задал вопрос понимаете-ли вы что такое смысл? Потому что "ведёт понятийные рассуждения, строит логические заключения и делает осмысленные выводы" это набор слов за которым нет понимания, логики и осмысленности )
Вам будет интересно посмотреть последние лабораторные модели пытающиеся построить единое языко-независимое пространство, это первый шаг к выделению смысла, дальше еще много шагов, но даже тут есть интересные результаты. Можно глянуть Meta LCM оперирующей в SONAR пространстве эмбеддингов, у них это сейчас флагманское направление в работе, код открыт, но пока с этим работают исследователи. Почитайте крутое исследование в котором предлагают решение для выравнивания произвольного числа модальностей с единым энкодером https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025/papers/Zhou_UNIALIGN_Scaling_Multimodal_Alignment_within_One_Unified_Model_CVPR_2025_paper.pdf шикарная работа.
Просто в мире много всего крутого происходит, копните чуть глубже, если считаете себя специалистом в области IT. А вы тут брюзжите на LLM архитектуры которые если что устарели уже много лет назад ) Я первую LLM сам написал еще в 2008 например и она отвечала на вопросы по всему корпусу текста который ей скормил.
WALL_E
11.03.2026 08:30Мое скромное дополнение. "Массовый софт" для нужд бизнеса (банки интернет ларьки и пр.) уже сейчас в какой-то степени копипаста давно сформированных удачных решений доступных в общем доступе. Через 25 лет вопрос об их разработке скорее всего отпадет. С программными решениями специализированными по отраслям не так однозначно. Они как правило останутся в руках корпораций и будут развиты еще сильнее с целью заменить экспертизу живого инженера, врача. Т.е. если через 25 лет у условного грт попросить сделать тебе всю программную инфраструктуру для твоего домашнего банка, то с вероятностью близкой в 1, ты запустишь свой домашний банк нажатием одной кнопки. Если же попросишь создать твою собственную гаражную cad/cam/cae-производственную экосистему, то вероятно что чтото и получишь на выходе, но никак не станешь конкурентом какому нибудь Сиеменсу.
wanderra
11.03.2026 08:30Да, много подходов и типовых решений используется повсеместно. Но не забывайте, что решение хорошо там, где оно уместно. А чтобы применить решение эффективно, нужно уметь оценить проблему и взвесить решения. У лего тоже детали типизированны, но из одних и тех же деталей можно сделать и двс и дерево и город и всё, на что хватит фантазии. Просить нейросеть или агента собрать банковское приложение, всё равно что давать человеку все детали легко в мире и просить построить из них храм. Может и построит, что-то, но будет ли оно тем, что ожидается?
FenixDeveloper Автор
11.03.2026 08:30Помимо софта конечно всегда остается еще много всего ) Поэтому софт сам по себе и перестанет быть чем-то отдельным. ГПТ никогда не создаст банк или аналог компании сименс )) Для банка нужны деньги, а для сименса заводы. Просто если сейчас софт это нечто самостоятельно, как индустрия, то дальше софт станет просто утилитарной частью чего угодно, примерно как цех покраски изделия, а потом цех "оживления" \ обучения мозгов железки. Останутся RND лаборатории, и инфраструктурные тех-гиганты.
M_AJ
Из чего это следует, и как вы себе это представляете рабочий процесс в таких условиях? Сначала пишем высокоуровневое описание для того, чтобы LLM нагенерировала код, а потом лезем на низкий уровень пытаясь там что-то подправить за ней? Это звучит крайне странно и кроме того неэффективно.
И швец, и жнец, и на дуде игрец, и всё это за одну среднюю зарплату. Не говоря уже о том, что качественно тестировать своё невозможно. Тестировщик это не зря отдельный человек.
Мечтать не вредно. Только вот кто всё это купит?
FenixDeveloper Автор
Это уже на самом деле произошло, но еще не везде распространилось. Да, код генерируется, качественный и не требующий доработок. Но все еще требуется ревью, для контроля и корректировки пайплайнов.
Что касается зарплат, сейчас в РФ таких специалистов еще нет. По Европе это уже зарплаты в районе от 16-25 тысяч в месяц, в США от 25-40 тысяч в месяц. Есть примеры по 80+ тысяч в месяц. По собственным ощущениям могу сказать что да, работы и ответственности стало больше, но это окупается. Пока это 3-4% рынка, расширяется и по моим оценкам с учетом всех факторов устаканится где-то на 30-40 в среднем в течении пяти лет для 20% рынка.
Можно продолжать спорить с рынком и остаться за бортом, либо признать и начать адаптироваться. К моменту когда дойдет до РФ (3-4 года) будет уже поздно, увы.
M_AJ
А можно пример таких предложений? Если это предлагают "хайповые" AI-стартапаы, весь продукт которых состоит из пачки промптов вокруг GhatGPT/Claude то смотреть на них нет никакого смысла смысла. Все что там происходит, не имеет вообще никакого отношения к рынку, это пена вокруг пузырей, там вся стратегия – быть громким, чтобы тебя заметил и купил за баснословные деньги какой-нибудь крупняк или венчурный фонд. В свое время вокруг блокчейна таких были толпы, а сейчас о них никто и не вспомнит.
FenixDeveloper Автор
Не сложно гуглится, можно например у Антропика найти примеры по 500-750 в год, еще в ряде энтерпрайзов и не только у них уже даже. В финтехе кстати сейчас быстрее всего растет, особенно у крупнейших PSP провайдеров кто взялся переписывать свое legacy. Уже даже джуны в США это 80+ в год и это публичные вакансии, а я знаю лично примеры талантливых ребят кто получил свой первый офер сразу на 160 в Мета. Это может показаться что много, но нет, просто деньги на разных рынках разные.
Но большая часть таких предложений закрываются без публикации, очень быстро, потому что пул подходящих специалистов ограниченный. А публично в вакансиях в основном середнячок болтается, а это пока все же топ. Но почему важно смотреть на топовые, это показывает куда ветер дует.
Еще раз, вы можете принять информацию и использовать с пользой, либо продолжать спорить пока не станет поздно ) Я понимаю прекрасно, что принять изменения, особенно такие которые произошли сейчас психологически сложно особенно опытным специалистам с устоявшимися взглядами и практиками. Можно называть это пеной, пузырями и прочее... но уже как раньше не будет.
M_AJ
Тогда их и нет смысла обсуждать в контексте статьи. Потому что читатели вашей статьи очевидно не входят и никогда не войдут в тот пул из которого закрываются такие вакансии, а тем кто входит такие статьи не нужны.
Аргумент к эмоциям, в духе "не хотите хотите – не верьте, но я вас предупреждал" это такое себе :) Да и лично я не боюсь, потому что если айти превратится в то, о чем вы рассказываете, я останусь за его бортом без особых сожалений, в конце концов на нем свет клином не сошелся. К тому же, в таком мире, где весь текущий "средний класс" заменят роботы, куда ценнее будут навыки самостоятельного выращивания пищи и автономного выживания, так как это будет рецессия веселее, чем в 1930-е. В такой экономике спрос на ваши сайты резко упадет просто потому, что упадет платежеспособный спрос в экономике в целом.
IVA48
Точно такие же ИИ-футурологи были и 60 и 50 и 40 лет назад, никуда не делись, только иногда "просыпаются" и по новой активно начинают строить "прогнозы" и давать "советы", которые для здравомыслящих одним словом - туфта.
Gromilo
А нет ли тут пика хайпа? Когда платят много, пока тема новая и спецов нет. Не за результат, а за ожидание результата и шанс получить небывалое преимущество?
Через те же 4 года хайп спадёт, практики стандартизируется и им начнут платить в среднем по рынку?
FenixDeveloper Автор
Пик еще не наступил, он будет через год-два. Дальше стабилизируется, но средний уровень зарплат повысится, потому что в целом команды станут меньше и отдельный человек будет поставлять больше ценности. Вся экономика сейчас сильно перестраивается, это займет время, конечно.
Gromilo
Не согласен, это не от ценности работает. А от баланса спроса и предложения. Если будут те, кто будет делать эту же работу дешевле, то труд будет стоить дешевле.
Не будет там таких уникальных навыков, что только избранные смогу ими обладать и компании будут готовы платить больше, лишь бы получить себе таких спецов.
FenixDeveloper Автор
Рынок уже изменился и понял разницу между теми кто готов работать дешевле и теми кто обладает уникальными навыками. Не будет, а уже происходит. Стоит остановиться, задуматься, посмотреть вокруг и перестать цепляться за старые стереотипы.
Gromilo
Так вот у меня вопрос: людям сейчас платят за результат, или за ожидание результата?
Где можно посмотреть на результаты "суперэффективных команд", чтобы убедиться, что они реально существуют, а не только рассказывают, что вот ещё чуть-чуть и полетим.
Просто, может оказаться, что главная ценность команды - это способность переварить инвестиции, и тогда не жалко отстёгивать им 10% от полученных денег.
Sam202
Знаешь это слишком космические цифры. С точки зрения бизнеса и удержания сотрудника работадателю не выгодно платить такие огромные зарплаты, он поработал месяц и заработал на машину, пол года и уже покупает недвижку в европе и ещё останеться что бы открыть свой бизнес. Он уйдет , создаст свою айти компанию, наймет сотрудников и будет везти свой бизнес. Может и обанкротиться, а может станет прямым конкурентом тому на кого работал. И вообще 25 тыс $ это нереальная сума. Я не знаю откуда ты это взял, но я описал что скорее всего было бы если человек столько зарабатывал.
FenixDeveloper Автор
Может это и большая сумма, для кого-то. В РФ такое у единиц, понятно их не рассматриваем. А вне, уже достаточно людей с таким и большим доходом. Так что, цифры вполне реальные. Важно понимать что работодатель всегда зарабатывает на вашей работе значительно больше. Допустим я плачу своему разработчику 30к, но получаю за результаты его труда в 10 раз больше в месяц. Могу я позволить себе платить ему эту зарплату? Почему бы и нет.
Еще надо учитывать что стоимость всего в мире сильно растет, глобальная инфляция будет только усиливаться. Уже сейчас в США с трудом можно прожить на 20-25 среднему классу (поищите в линкеде часто есть посты со структурой расходов объясняющие почему так). В Европе пока еще средний уровень это 5-8 на семью, но не прям чтобы комфортно. Так что не бегут как-то люди все повально бизнесы открывать, это такой головняк что не всем нужно и не всем стоит. А машины, путешествия пожалуйста, вот с недвижкой все еще сложновато так как это в лучшем случае сотни тысяч евро, а что-то приличное на семью от миллиона. Кредит с нашим паспортом не так просто взять, да и быстрее заработать чем переплачивать, ставки сейчас невыгодные.
В итоге на самом деле часто большую часть тратят на жизнь, остается не так много, просто запросы на уровень жизни растут с доходом. И это просто нормально. Вместо покупки дешевых продуктов, покупать качественные, вместо дешевых вещей покупать брендовые, окружать себя удобной техникой, следить за здоровьем... медицина вообще жрет нереальные суммы, слетать на осмотр в Турцию, к стоматологу в Германию и т.д. и это будет дешевле чем например то же самое сделать в США.
Поверьте, если вы начнете получать такую сумму, вам перестанет казаться нереальным и будет мало ) Всегда есть куда бы еще добавить.