Ваш чат-бот не знает какие темы приведут к вам читателей. Он лучше соврет, чем признается, что его базы знаний катастрофически не хватает, чтобы родить для вас НЕ шаблонные идеи.
Кое-что он вспомнит из обучения.
Другое вытащит из первой страницы Google, где, возможно, примет первое попавшееся мнение недоучки-блогера за истину.
Расскажу о своем способе.
Это помогло мне набрать пятнадцать тысяч читателей в телеграм-канал Бегин из статей на Хабр, VC.ru, DTF и других.
Кратко:
Откройте нейросеть, включите режим Deep Research
Отправьте запрос
Подождите 5-15 минут
Выберите лучшие темы
Готово!
Начнем.
Шаг 1. Включите Deep Research
В режиме Deep Research чат-бот анализирует разные точки зрения для одной идеи, проверяет десятки источников, находит конкретные цифры, истории, отзывы, кейсы, технические подробности.
Если бот сомневается в ответе, то попытается зайти с другого угла, а упершись в тупик, может честно в этом признаться.
То что нужно.
Откройте ChatGPT, Gemini или Perplexity - они дают бесплатные лимиты, хватит на пару исследований.
Активируйте режим Deep Research.
На скринах показал как это выглядит в разных моделях:
Шаг 2. Напишите промт
Вот готовый промт.
Другие примеры заберите в файле.
Используйте как образец:
Ты - эксперт по контент-стратегии. Проведи глубокое исследование [описание, например “площадка Polymarket в России”] и найди 10 тем для [например, статьи-обзоры], которые сейчас могут стать виральными для аудитории [описание] на площадке [например, Habr].
Для этого изучи обзоры, тренды, события и другую необходимую информацию из авторитетных источников за последние 6 месяцев.
Оформление и содержание отчета:
— Список тем в таблице, распредели темы по приоритету, далее собери доказательства, почему темы виральны
— Раздели отчет на смысловые разделы с заголовками
— Добавь превью (1–2 предложения) перед разделами, чтобы сразу дать контекст
— Используй таблицы, списки, жирный и курсив там, где это помогает восприятию
— Пиши своими словами, избегай канцелярита, двусмысленностей и штампов
Пример:
Теперь пару советов.
Допустим вы собираетесь написать что-то о Polymarket.
Это биржа, где трейдеры торгуют предсказаниями.
Многие уже слышали, что здесь ставят ставки на прогнозы: когда Трамп закончит войну с Ираном или в каком году OpenAI выпустит сверхинтеллект. Сама по себе тема популярна.
Укажите в промте для какой площадки нужны идеи.
Хабр, VC.ru, DTF, Пикабу, Тенчат?
Тут, скорее всего, все подойдут.
Какая у вас ниша: финтех, крипта, личные финансы?
Если есть описание аудитории, тоже вставьте в диалоговое окно. Например, ваши читатели это трейдеры российского фондового рынка, их заботит риск слить бюджет, когда те же деньги пошли бы на ипотеку.
Пишите своими словами.
Нейросеть поймет.
Я обычно кидаю еще файлик со статистикой своих лучших публикаций по теме новой статьи (если у вас нет, можете загрузить удачные примеры чужих статей или постов), так это выглядит:
Шаг 3. Исследование и выбор тем для контента
Запустите исследование.
Через минут пять-десять чат-бот закончит с источниками, проанализирует темы для контента и выдаст таблицу.
Так выглядит отчет с идеями:
Вот мой план:
Откройте отчет
Выпишите темы из таблицы, которые понравились
Проверьте в поиске Яндекса написал ли кто-то об этом
Откройте новый чат с нейросетью (обычный)
Загрузите информацию о своей аудитории, выбранные темы и исследование. Пусть чат-бот назовет темы, которые будут востребованы у вашей аудитории (мои примеры промтов)
Выберите темы. Готово!
Обратите внимание на раздел в отчете (под таблицей), где нейросеть доказывает, почему стоит взять ту или иную тему в работу. Нередко тут гнездятся идеи, которые пригодятся для написания самой статьи.
Другие мои гайды и подборки
Комментарии (3)
marchrap
19.04.2026 11:22Запускал тут дип ресерч исследовать одну штуку в LLM (применял кто то или нет) ну и рассмотреть эту идею, по итогу 2 часа он искал, 500 источников
dmitrovich_denta
Спасибо за пошаговое объяснение для тех , кто в танке. Пойду протестирую способ!
Alexey_Begin Автор
Пишите вопросы сюда. Если знаю, подскажу что-нибудь.