Почти у всех курсов Практикума есть бесплатная вводная часть — можно изучить несколько тем, протестировать формат учёбы и прикинуть нагрузку.
В статье разбираем, что зашито во вводную часть на курсе «Вайбкодинг». Спойлер: за три часа занятий придумаете продукт, потренируетесь брифовать ИИ и соберёте прототип одностраничного сайта.
Курс — для опытных специалистов: продакт- и проджект-менеджеров, маркетологов, предпринимателей — тех, кто работает с IT-продуктами. Если хотите делегировать рутину ИИ, больше подойдёт курс «Нейросети для работы».
Первый урок: научитесь ставить задачу ИИ
Промптинг — это основа вайбкодинга, поэтому важно погружаться в нюансы. Разберёте их подробно в первом же уроке и научитесь грамотно писать запросы для нейросети.
Сначала погрузитесь в теорию — узнаете, в чём специфика языковых моделей (LLM) и как именно алгоритм делает задачи. Например, в каких случаях он предлагает усреднённый вариант или галлюцинирует и как этого избежать. Затем разберётесь, чем абстрактная идея отличается от инженерного описания задачи.
Дальше — практика: пропишете промпт для сборки автоответчика для интернет-магазина. Задача бота — отвечать клиентам за менеджера и подхватывать людей на верху воронки. А ваша задача — так забрифовать LLM, чтобы автоответчик звучал прилично, отвечал только на запросы клиентов и не выдумывал факты.
Для этого сначала декомпозируете задачу так, чтобы нейросеть вас поняла. Даже если уже умеете раскладывать сложные задачи на этапы или делегировать часть из них команде, блок пригодится, потому что у LLM есть свои особенности. Разберёте каждый шаг подробно:
как задать контекст и роль и почему не сработает вариант «ты крутой продавец-консультант, отвечай вежливо»,
как описать ключевые сценарии, чтобы автоответчик корректно реагировал на разные запросы: или отвечал сам, или переводил клиента на оператора,
какие указать ограничения — например, что нельзя придумывать скидки или запрашивать реквизиты банковских карт,
как получить адекватный формат результата и как выглядят типичные неудачные запросы к нейросети.
В финале сделаете минимально рабочий прототип (MVP) — соберёте базовую версию правил, которая покроет основную часть типовой рутины, и сформулируете готовый промпт.
Что в итоге
Перестанете промптить наугад — будете опираться на структуру, которая учитывает особенности LLM. Перестрахуетесь от ошибок и выдуманных фактов ещё на этапе промпта.
Второй урок: соберёте страницу-прототип
Фундамент заложен, дальше — практика вайбкодинга. Во втором уроке создадите визуальный интерфейс — например, одностраничный сайт для портфолио. Для этого пройдёте все этапы в типичном цикле вайбкодинга: постановку задачи, генерацию, тестирование и доработку.
Вот что ждёт на каждом из них:
Шаг первый: постановка задачи. Опишете:
контекст проекта: зачем нужен сайт и кто его целевая аудитория,
структуру страницы: например, главный экран + блок «о себе» + навыки + проекты + контактная форма,
логику и поведение сайта: как элементы реагируют на действия пользователя,
визуальные и технические ограничения: дизайн, цветовую палитру, адаптацию под устройства.
После подготовите промпт — либо вспомните знания из первого урока и напишете сами, либо попросите нейросеть вам помочь. Второй вариант как раз разберёте в уроке.
Шаг второй: генерация. Выберете сервис для вайбкодинга и отправитесь экспериментировать. Самые популярные инструменты: v0.app, Lovable, Bolt.new, UI Bakery, Visily.
Шаг третий: тестирование и доработка. Научитесь улучшать проект так, чтобы не тратить впустую количество генераций (токенов) — в бесплатных версиях оно ограничено. Для этого предлагаем снова использовать нейросети — формулировать улучшенный промпт вместе с языковыми моделями и загружать в сервис вайбкодинга уже его.
Что в итоге
Сами сделаете простой сайт без навыков разработки. А ещё поймёте, хочется ли идти дальше и подходит ли вайбкодинг под ваши задачи.
Третий урок: разберётесь, как устроен курс
Финальная часть бесплатной части — организационная. Здесь подробнее рассказываем, кому подойдёт учёба и как устроена программа.
Ещё разбираем, кому подойдёт курс (а кому нет). Нейросети или программирование знать не обязательно, но важно понимать, зачем вам вайбкодинг. Например, вы продакт, проджект или маркетолог и хотите быстро собирать рабочие прототипы, а не стоять в очередях к дизайнерам и разработчикам. Или уже пробовали что-то собирать сами и готовы перейти к более сложным продуктам — с продуманной архитектурой и безопасностью.
А вот если вы разработчик и хотите писать код, курс вряд ли пригодится.
Ещё в организационной части подробно рассказываем о тарифах. Всего их три:
базовый — 8 недель, 4 проекта, еженедельные живые встречи с экспертами, две сессии с разбором вопросов;
расширенный — 10 недель, всё то же самое, но есть дополнительный модуль про масштабируемое развитие MVP;
максимальный — 12 недель, всё, что есть в расширенном, а ещё можно поработать над своим продуктом на персональных встречах с ментором.
Отдельно рассказываем, как именно устроено обучение: про интерактивный учебник, практические проекты и встречи с экспертами.
Команду тоже описываем — на курсе вас будут сопровождать наставники, кураторы, проверяющие эксперты (ревьюеры), служба поддержки, менторы. Например, наставники помогают пробираться через сложные темы, а кураторы напоминают про расписание или помогают договориться о новом дедлайне, если на работе аврал.
Что в итоге
Разберётесь, подходит ли вам формат учёбы и нужен ли вам курс. Как пишем в бесплатной части, наша главная цель — помочь вам приобщиться к ИИ-инструментам и высвободить голову для более интересных задач. А дальше дело за вами.