На днях Яндекс представил новое устройство своей экосистемы — Датчик присутствия на 24гГц. На момент написания это самый дешевый датчик присутствия с определением нескольких человек и со срабатыванием в указанных зонах. Ближайший аналог это Aqara FP2. Хотя на рынке полно других датчик с радаром, но большинство из них умеют определять только один объект и обычно только расстояние до объекта.

Датчик поставляется в компактной и достаточно увесистой коробке, а причина в том что в комплекте кроме самого устройства, есть кабель Type C длиной 1.5 есть и фирменный блок питания на 1.5А

В комплекте еще есть дюбеля и саморезы для крепления на стену и наклейка.

Яндекс обещает определение движение на расстоянии до 8 метров и охват пространства с углом обзора 120 по горизонтали и 70 по вертикали и определение до 3 движущихся объектов.

Кроме встроенного радара, есть датчик освещенности скрытый за светодиодом состояния.

У меня версия Wifi\Matter, похоже будет поддержка Zigbee и Thread.

Подключение к Умному дому с Алисой

Приложение сразу обнаруживает новое устройство и предлагает его добавить, датчик при включении находится в режиме сопряжения и мигает белым светодиодом. Потом нужно выбрать умную колонку с Алисой (хаб), выбрать WIFI сеть 2.4Ггц и отсканировать QR Matter или в книжечке, или на задний стороне.

Датчик позволяет добавить 6 зон в которых будет отслеживаться присутствие или 5 зон присутствия и одну зону исключение из обнаружения.

Каждую зону можно назвать и добавить иконку. Автоматизации можно настроить на вход и выход из зоны, а так же на нахождение там определённое время. Ну и конечно на смену уровня освещенности.

Тесты

Датчик присутствия установлен на высоте примерно 60см от пола.

Вот тут я один сижу за столом (без движения, иногда двигаю руками), на столе два работающих ноутбука, датчик видит вторую персону, которой нет.

А вот если в комнате два человека, один например сидит за столом, а второй двигается, то приоритет отдается движущейся цели, а второй «пропадает».

Сенсорам (зонам) не хватает настроек таймаута нахождения цели.

Прошивка явно нуждается в доработке.

Подключение к HomeAssistant

У меня ранее не было устройств Matter. Мой умный дом построен преимущественно на Zigbee. Поэтому первым делом идем Настройки, Интеграции и вбиваем «Matter», начинается установка сервера:

Но установка не завершалась. Бесконечно весело окно «Ожидайте завершения запуска приложения «Matter Server». Это может занять несколько секунд.». Потом я догадался сходить в лог сервера Matter (в основном логе HA ничего не было) и там увидел, что сервер Matter не может достучаться до своего хранилища сертификатов:

[matter_server.server.helpers.paa_certificates] Fetching the latest PAA root certificates from DCL.
2026-06-05 18:48:40.648 (MainThread) WARNING [matter_server.server.helpers.paa_certificates] Fetching latest certificates failed: error

Нужно в Настройка, Приложения, Matter Server, выбрать Конфигурация и установить галочки на:

• Use the latest beta version

• Enable test-net DCL usage

После этого сервер стартует. Но появилась вторая проблема, уже добавленный ранее в Алису, датчик не хотел добавляться в HA (хотя такое использование позволяет протокол Matter). Тогда я его удалил из Умного дома Яндекса, удерживая кнопку 5 секунд полностью сбросил его. И добавил как новое устройство с мобильного телефона с установленным на нем приложением HomeAssitant.

После этого датчик наконец добавился в HA, как и в Алисе, здесь доступны 6 зон (названия не подтягиваются) и датчик освещенности, к сожалению, настраивать зоны (границы и расположение) тут нельзя.

В отличии от Яндекса в HA первый сенсор это присутствие человека в комнате, даже если он не попадает в выделенные зоны - удобно.

Можно повторно его добавить в умный дом Яндекса, для этого жмем кнопку Общий доступ к устройству, HA генерит новый QR, который нужно считать в приложении от Яндекс. После этого можно настроить зоны. Победа.

Разбор устройства

Для разбора нужно на задней стороне снять 4 резиновые заглушки и открутить 4 самореза, этим отделиться ножка, под ней еще 4 самореза, открутив их, можно распопаламить датчик.

Итак мозгами устройства является ESP32-C3-mini, а сердцем HLK-LD2450.

Использование ESP32 открывает возможность установить, например, прошивку ESPHome и отвязать от Яндекса. Для прошивки даже не надо будет разбирать устройство, так как порт Type C подключен к USB Serial/JTAG.

Мира!