Сразу бы хотел сказать, что это моя первая статья на Хабре, я пока не крутой программист и есть к чему стремиться. Но я бы хотел поделиться этим опытом «вайбкодера». Нейросети, конечно, полезный инструмент, но это всего лишь инструмент, а не полноценная замена специалиста.

С чего всё началось (3 декабря 2025 года)

Свою первую конференцию я ждал больше месяца, её постоянно переносили.

Мой преподаватель по Python в политехе рассказал мне о предстоящей конференции в ДальГАУ (Дальневосточный государственный аграрный университет) и предложил поучаствовать. Я был второкурсником, моя группа только начинала учиться по специальности, поэтому я сначала отказался из‑за неуверенности в своих знаниях.

После пары я спросил:

Могу ли я использовать нейросеть при разработке программы?

И преподаватель дал положительный ответ. Важным было решение конкретной проблемы, а не то, как был написан код. Поэтому я начал мозговой штурм.

Первая версия проекта

Я не стал заморачиваться и придумывать что‑то невероятное, а сделал телеграм‑бота кадрового помощника... Да, просто кадрового помощника. Бот задавал заранее вписанные в скрипт вопросы типа:

«Что вы умеете?»
«Какой у вас опыт?»

И так далее. Пользователь просто отвечал на вопросы, а в конце я собирал все факты, написанные пользователем, в Word‑документ.

Я увлекся промптингом и даже зачем‑то добавил поддержку английского и немецкого языков:

Но после того, как я закончил мучиться с нейросетью, я быстро понял:

А зачем нужен посредник для Word, когда можно просто писать в Word?

И благополучно забил на это дело.

Скоро конференция (13 марта 2026 года)

Наконец‑то конференцию перестали переносить и определились с датой — 28-е число.

В моей голове вдруг всплыли воспоминания о том, как я хотел сделать какую‑то ерунду в таком инструменте, как «Pinokio» (лаунчер для нейросетей). Я уже точно не помню, что я делал — что‑то с картинками, наверное, LoRA для Stable Diffusion. И я вспомнил удобный интерфейс для формирования пар «картинка‑текст». То есть слева я мог разместить изображение, а справа написать к нему описание, и после запуска Pinokio начинал процесс создания LoRA.

Это было довольно удобно, и я решил сделать что‑то подобное.

Новый проект

Я назвал его «AI Dataset Builder» [Гитхаб]. Это должен был быть легковесный аналог Pinokio, но без сложных компонентов и без функции обучения прямо в программе. Я создал обычный редактор для датасетов.

Сама суть полезности заключалась в том, что любой человек, не разбирающийся в программировании, может создать файл для дообучения нейросети и получить его в виде ZIP‑архива, где хранятся файлы (аудио, видео или изображения) и аннотация в виде заранее заготовленного JSON‑шаблона в формате «инструкция‑файл» (вопрос‑ответ).

Возможно, это пригодилось бы врачам, юристам и другим людям со своей специализацией.

Использовал от силы одну‑две внешние библиотеки ради небольшого веса программы.

Я намучился с нейросетью, даже не стал разделять программу на модули: да, вся работа в одном Python‑файле, от и до, Ctrl+C — Ctrl+V (это плохая практика, новички — никогда не делайте так). Но проект был создан и залит на GitHub (я поставил довольно жесткую лицензию на этот проект, пока думаю, развивать или не стоит. Скорее всего, я просто забью).

Конференция (28 марта 2026 года)

Я и еще три человека из моей группы смотрим, как выступают спикеры. С каждым следующим выходом я чувствую, что мне и третьего места не видать. Кто‑то 3D‑модель парка сделал, кто — нейросетевую библиотеку, имитирующую мозг человека, кто‑то даже целую нейросеть написал.

Очередь дошла до меня, я вышел с очень умным видом и начал рассказывать.

Многие из выступающих рассказывали про нейросети, но пока никто не рассказал, как их обучают.

Я рассказал про систему «вопрос‑ответ», про то, как это хранится в ZIP‑архиве и как выглядит JSON‑аннотация. Даже сказал, что люди с узкой специализацией могут отдать готовый файл программисту — что‑то вроде совместной работы людей.

Итог конференции в ДальГАУ

Нас попросили выйти из аудитории, чтобы эксперты смогли решить, кто победил. После 10–15 минут ожидания мы услышали вердикт:

Первое место: Рыбников Семён

Сказать, что я был удивлен — ничего не сказать. Раньше я брал первые места только в школе на конкурсах чтецов стихотворений, а тут — областная научно‑практическая конференция.

Конференция в БПК (Благовещенский политехнический колледж)

Мой преподаватель также предложил мне поучаствовать с моим проектом в нашем колледже. Я согласился.

Всё то же самое, как и в университете: много спикеров, мои сомнения насчет моей программы и... ничего.

Я ждал результаты конференции больше месяца. Насколько я помню, в колледже по работе был какой‑то завал.

Результаты конференции в БПК

Мой преподаватель по Python всё же смог выбить результаты (Валентина Павловна, если вы это читаете — спасибо вам).

Я получил свою грамоту за первое место на практике, к ней прилагалась грамота «Приз зрительских симпатий», удивительно даже.

Итог

Это был довольно интересный опыт. Нейросети неплохо умеют программировать, но, учитывая, сколько нервов я потратил даже на вайбкодинг — это не панацея. Всё же стоит самому практиковать программирование и учиться новому. Нейросети, по моему мнению, не заменят программистов в ближайшее время полностью, но заменят только тех, кто не умеет с ними работать.

Также хочу сказать, что мой проект — это не единственный эксперимент, еще больше всяких полезных и не очень штучек можно найти у меня в телеграм‑канале Vegard Studio (да, студия из одного человека. Но если честно, я мечтаю когда‑нибудь основать свою студию).

Спасибо за прочтение.