ИИ‑революция уже изменила многие профессии и девопс‑инженеры тут не исключение. Нейронки могут отлично отдебажить проблему упавших подов в Kubernetes, распарсить огромные объемы логов, сопоставив все события буквально посекундно. Они в идеале знают синтаксис и кейсы применения всех cli‑утилит и на уровне исходного кода понимают как работает ядро Linux. Конкурировать с ними в способностях отладки и диагностики просто бесполезно, я пытался.
Да, они пока еще ужасно пишут код на Ansible, который потом просто невозможно переиспользовать нигде более, но в работе админов, девопсов и SRE есть достаточно много рутины, которой мы занимаемся буквально основную часть своего времени, и она очень легко поддается автоматизации и освобождает кучу времени.
И солнце ярче, и трава зеленее
Если 20 лет назад у админа под рукой было только несколько серверов, то потом в широкие массы пришла виртуализация, следом за ней контейнеризация, а последнюю десятилетку над всем этим усиленно надстраиваются дополнительные слои абстракций в виде облаков и оркестраторов, таких как Kubernetes или когда‑то Swarm (кто его еще помнит?). Взрывной рост цифровизации общества был подкреплен постоянно развивающейся технологической базой.
Конечному пользователю от этого становится проще, ведь его простейший лендинг раскатывается одной кнопочкой в удобном веб‑интерфейсе облачного провайдера, а внутри сидит безразмерный S3, реплицированный между разными локациями, кэши через CDN, тонны железа под капотом и бесконечный релизный цикл, чтобы всю эту машинерию иметь возможность обновлять, доставлять критические патчи, бэкапить и восстанавливать в случае сбоев.
Такое колоссальное разрастание технологического стека как раз и привело к экспоненциальному росту специализаций. Раньше один админ, с которым так боялись пообщаться обычные пользователи, мог и картриджи в принтерах заменять, и серверные с железом обслуживать, и помогать разработке с нагрузочными тестами и деплоем, и много чего еще. Я и сам работал в таком режиме в начале карьеры. А потом появились девопсы, SRE, билд‑инженеры, мониторщики и многие другие.
Рано или поздно должен был начаться обратный процесс схлопывания всего этого разнообразия, потому что сейчас даже devops и SRE уже могут общаться друг с другом на разных языках. И это началось.
Я тупею
Чуть больше года назад я купил подписку на Cursor и пытался только его силами довести задачу до логического завершения. Сам не вмешивался и руками ничего не делал принципиально. Мне хотелось понять, на что способен искусственный интеллект.
Первый опыт был провальным, нейронка не смогла отдебажить проблему средней сложности. Команды постоянно сыпались с ошибками и после очередной попытки она невозмутимо заявила: «Все готово». На мое замечание про отсутствие результата она ответила: «Вы совершенно правы, задача не была сделана и вот почему...»
Еще год назад вайбкодинг назывался вайбкодингом и был чем‑то несерьезным, но потом пришла агентская разработка и она изменила мир технологий.
Claude Desktop стал для меня единым интерфейсом ко всему. Через него я смотрю мердж реквесты в Gitlab и там же прошу ответить коллегам, через него я делаю изменения в коде и выпускаю релизы, с его же помощью я дебажу проблемы на серверах и «грепаю» логи. IDE использую только для подсветки синтаксиса.
Иногда возникает мысль попросить нейронку расписать какие команды она использовала для дебага и это получается действительно очень интересно и познавательно. Однако после прочтения пары команд я их сворачиваю, даже не попытавшись погонять у себя на локальном окружении.
Ловлю себя на мысли, что как инженер я обленился настолько, что этому уже нет границ. Степень собственной деградации ощущается как что‑то неудержимое и стихийное, чему невозможно сопротивляться.
Иногда из глубин подсознания до меня доносится тревога. Она показывает мир без этого нейросетевого дофамина и отрезвляет на чуть‑чуть. Потом я падаю обратно в блаженство безумия. Все это заставляет задуматься о том, как будет выглядеть мир и наши профессии хотя бы даже через 3 или 5 лет. Вот ведь удивительное открытие будет.
Мне повезло, я инженер старой закалки и бОльшую часть профессиональной карьеры работал только своими руками и головой. Начинал с эникейщика, ходил ставить винду с кучи DVD‑RW. Потом был простым админом. Последние 10 лет занимаюсь автоматизацией процессов разработки и снижением стоимости владения решениями.
Возвращаться к работе руками мне не страшно, но я осознал, что не хочу этого. Инженерия всегда была моим хобби и я его не брошу, но повседневную работу я больше не хочу выполнять по‑старому.
А минусы будут?
Нейронки дали инженерам уникальную возможность делегирования своих задач другому исполнителю. Раньше такое было невозможно. Разные инструменты, программы и иные сервисы не в счет, они лишь автоматизировали процесс и упрощали его, но конечное решение всегда принимал инженер. Теперь же решение может принимать ИИ на основе ваших запросов и уровня разрешений.
Во время обучения в ВУЗе профи старой закалки смеялись над моим поколением, что мы даже перфокарт не видели и с паяльником не работали. Возможно, от этого мы и были тупее в их глазах, но технический прогресс все равно двигается последние десятилетия вперед, а значит отсутствие опыта работы с перфокартами явно не стало нашей слабой стороной. Точно также, как бухгалтеры не стали тупее из‑за того, что пересели в 1С с бумажек и ручного обсчета ведомостей с кулькулятором. Автоматизация позволила им обрабатывать больший объем за меньший срок и при этом с лучшим качеством.
Я думаю, что историю с нейросетями ждет аналогичное развитие, просто их ниша пока до конца не устаканилась, уж слишком стремительным оказалось их развитие. Технический прогресс всегда создавал абстракции над нашей с вами работой и не стоит сопротивляться этому процессу, лучше его возглавить.
Но давайте критически взглянем, что же реально поменялось? А поменялось многое: сегодня даже люди гуманитарных специальностей способны навайбкодить собственные приложения без погружения в технические детали. На работе я часто вижу, как нам несут вполне жизнеспособные прототипы собственных приложух экономисты, сотрудники HR, бухгалтеры. Они понимают лучше других, как автоматизировать свою же работу, и действуют.
Я не питаю иллюзий и отлично понимаю, что качество таких поделок не всегда высокое и это еще мягко говоря. С развитием моделек оно все же незначительно растет, но я призываю вас на этом не зацикливаться. Этот тренд дал нам — инженерам — совершенно неожиданное преимущество: люди этих профессий стали интересоваться технической стороной развития собственных приложений. Теперь я, рассказывая про некоторые инженерные нюансы, понимаю, что это может быть интересно не только моим коллегам по цеху, но и еще недавно очень далеким от этой тематики людям разных специализаций.
Когда‑то потребности рынка в быстрой доставке кода резко популяризовали специальность сисадминов и из нестриженных гиков в засаленных свитерах превратили их в модных, хорошо оплачиваемых и востребованных девопс‑инженеров. Аналогичный итог я ожидаю и от тренда с нейросетями.
P.S: Пока публиковал статью, сам получил бан аккаунта Клода. Anthropic, до свидания! Китайские братья, здравствуйте!
Из плюсов: эту статью писал сам и потому не пришлось судорожно искать другую нейронку, чтобы довести до финала.
Комментарии (166)
jshapen
31.10.2026 15:06Anthropic, до свидания! Китайские братья, здравствуйте!
Почему не OpenAI?
bissquit Автор
31.10.2026 15:06Подписка есть и пользуюсь ей с начала лета, но я думаю это вопрос времени, когда забанят. OpenAI ведь тоже собралась на IPO (где-то в 1 или 2 квартале 2027)
Akuma
31.10.2026 15:06Китайским братьям пока далеко до Опуса 5.5, увы.
bissquit Автор
31.10.2026 15:06Это 100% так, но тот же Кими по моему первому опыту использования находится примерно на уровне с Опусом 4.8. Жаль конечно, что придется даунгрейдиться по способностям и уровню разработки, но например когда был даже Опус 4.6, то мне его возможностей хватало, поэтому есть надежда, что смогу адаптироваться и на Кими, а через полгода гляди и они достигнут текущего уровня Опус 5.5 (очень надеюсь).
Проблема в том, что китайские модельки жрут токенов, как не в себя. На эквивалент 20$ подписки Клода/Кодекса мне надо будет отдать около 80$ на подписку Кими или GLM
Maxior
31.10.2026 15:06Сейчас пробую Devin. У него есть занятный режим - Fusion, когда сложный вопрос или задачу он отдает старшей модели, остальное - младшей. Сейчас у меня в качестве старшей стоит Opus 5.5 medium, а младшей - SWE-2. И вот такое комбо показывает себя хорошо на моих задачах Go/C++. SWE-2 это улучшеный Kimi K3 и он у них бесплатен до конца ноября.
hakastein
31.10.2026 15:06Я после аналогичного бана сделал две вещи: перешёл на гермеса чтобы больше не быть в вендорлоке и юзаю гпт. ГПТ после опуса ощущается сильно иначе, у них словно разные "характеры": если опусу чем меньше говоришь тем лучше будет выход, то с гпт надо наоборот максимально точно обложить все инструкциями и тогда результат будет примерно одинаков. Плюс гермес из коробки умеет в мультипровайдерную разработку поэтому эксперементирую с комбайном мечты отдавая разные этапы разных задач разным моделям
Ну и сидя на гермесе я больше не боюсь что мне забанят гпт или еще какого провайдера: потому что я просто поменяю часть моделек на другие и продолжу работать в том же инструменте что и раньше
max-daniels
31.10.2026 15:06Я купил подписку opencode go за 10 баксов и там kimi 3.1 pro выжрал половину месячного лимита за 1 запрос... Но вот deepseek v4.1 flash 1017 буквально "нюхает" лимиты. За 2 дня сожрал всего 2% месячного лимита! И не сказать что он тупой.
svl87
31.10.2026 15:06deepseek в целом самый честный по ценообразованию. нет всей этой заманухи с лимитами, сбросами, постоянными перепаковками тарифов, нет соблазна настроить автоматизации через попдисочные аккаунты (что запрещено у большинства). есть их родное облако, есть куча альтернатив на openrouter по +/- такой же цене.
цены у deepseek тоже адекватные. за 20$ в месяц можно сделать весьма много (особенно если не работать в peak hours по Пекину) и не надо ждать обнулений если немного не хватило, закинул еще немного и завершил задачи
svl87
31.10.2026 15:06ну по бенчмаркам некоторые на уровне 5.5, другой вопрос что glm и kimi тормозят жутко в их родном облаке (а в неродных честная оплата по токенам). нормально по скорости работают deepseek и qwen, но они не так приблизились как kimi. думаю, в следующей итерации отставание китайцев будет еще меньше, а пока для интерактива можно использовать chatgpt и deepseek. ну или можно пользоваться моделями антропик через openrouter если очень сильно надо, но платить придется не по подписочному прайсу
Akuma
31.10.2026 15:06По бенчмаркам там все дартаньяны, а на деле разница огромная на сложных задачах. Но китайцы конечно догоняют на огромной скорости.
Hotcooler
31.10.2026 15:06Там вроде на след неделе 4ый Квен выходит. По крайней мере в локально-ИИшном мире превьюха 4ого была очень даже прорывной. Так что будет интересно посмотреть, на что это будет похоже в большом формате.
nrth18
31.10.2026 15:06последний месяц для кода использую исключительно ds flash 4.1, если нормально формулируешь - кодит чётко.
Akuma
31.10.2026 15:06Да, он неплох, согласен. Но проверять за ним надо все равно лучше чем за опусом. И работает он дольше. TPS конечно быстрее, но работает все равно дольше.
kagemora_t
31.10.2026 15:06После IPO перестанут банить, щас для вида делают, а потом надо будет дебит с кредитом бить и показывать активность пользователей инвесторам
sergeym69
31.10.2026 15:06По ощущениям у OpenAI дает больше ресурсов, у китайцев GLM и Kimi очень быстро улетает лимит, у GLM только GLM-5.3-Flash можно юзать без ожидания, что весь 5ч лимит может улететь за 30мин, но GLM-5.3-Flash у меня и локально с нормальной скоростью работает
izogfif
31.10.2026 15:06GLM-5.3-Flash у меня и локально с нормальной скоростью работает
Можно подробности? Интересует конфигурация железа, ссылка на веса, на которых работает модель, длина контекста, а также скорость (входные / выходные токены в секунду) и количество одновременно обрабатываемых запросов. Например, держит ли одновременно 4 сессии по 200k токенов каждая? Это довольно частый случай при мультиагентной разработке.
rPman
31.10.2026 15:06https://habr.com/ru/articles/1101852/
есть проект Maya (клон strata который вырос из клона llama.cpp или ik_llama.cpp уже не помню кто первый предложил так moe запускать) который заточен на запуск именно glm5.3 на машинах, где vram на порядок меньше чем необходимо (но хватает cpu ram).
Maya‑L 156,3 ГБ карты от 48 GB и выше 99,2% точность
держит ли одновременно 4 сессии по 200k токенов каждая
нет, не будет эффективно обрабатывать одновременные запросы параллельно, так как это потребует одновременно подгружать веса экспертов для каждого текущего запроса (т.е. растет потребление памяти vram или нагрузка на pcie - а она уже для одного запроса упирается в максимум)
Но kv-cache есть и переиспользование преффикса старых запросов работает. В strata для этого есть ключи сколько одновременно сессий держать и сколько памяти под кеш выделить --conversation-cache-mib 24576 --conversation-cache-slots 6
по умолчанию там 8192 и 4 (их не хватает уже при 2-ух фоновых агентах)
SkalolazOther
31.10.2026 15:06В эпоху мейнфреймов разработка программного обеспечения на языке Ассемблер требовала профильного, преимущественно математического образования. Со временем порог входа в профессию снизился, что привлекло специалистов из других областей, имеющих непрофильное образование и даже включая гуманитарные науки. С появлением нейросетей процесс разработки стал еще более доступным, позволяя пользователям без специальной подготовки создавать программные решения под свои задачи. Эта тенденция отражает позитивное развитие технологий, направленное на упрощение и повышение качества жизни.
SerJ_82
31.10.2026 15:06Вы хотели сказать позитивное отражение на кошельке сверхбогатых? За последние 50 лет уровень развития технологий вырос на порядки, но насколько выросли реальные доходы людей?
ToxaBes
31.10.2026 15:06Да, они пока еще ужасно пишут код на Ansible, который потом просто невозможно переиспользовать нигде более
Можно вас попросить предоставить пару примеров/задач по коду код на Ansible, с которыми нейронки не справляются или справляются плохо?
Дело в том что я в том числе занимаюсь тем чтобы они таки могли делать это нормально и таких примеров обычно не хватает.
Я посмотрю, что можно сделать.
bissquit Автор
31.10.2026 15:06Они никогда не пытаются думать так, чтобы тот же плейбук можно было переиспользовать например для других хостов с минимальной степенью вариативности. Роли пишут аналогично. Скиллы оказываются полезными, но я думаю для написания качественного ансиблового кода нужно все же понимание специфики управления инфрой.
Особенность программного кода в том, что он в некоторой степени универсален и упирается в цикл обратной связи "код-фича". Если фича работает как надо, значит код верный. С инфрой все по-другому - никто никогда в интернете не комментирует почему ансибловый код написан так, а не иначе (но это важная информация). Выходит нейронки учились уже на готовом и без понимания причин почему написано именно так, отсюда и проблемы.
В качестве отправной точки для написания ансибловых скиллов рекомендую использовать документ вот этого товарища: https://github.com/robertdebock/ansible-role-ulimit/blob/master/.cursor/rules/ansible.mdc (он его складывает в каждую роль и в целом правила выглядят достаточно разумно)
ToxaBes
31.10.2026 15:06Спасибо, за ссылку, но я не скилами это решаю. Поэтому нужна конкретная задача/пример.
ImagineTables
31.10.2026 15:06Принимаются задачи только на Ansible, или любая с чётким, коротким и понятным описанием? Я сейчас решаю одну такую скиллами и интересно сравнить результаты.
ToxaBes
31.10.2026 15:06Любые задачи, которые не решаются текущими фронтир моделями в связке со скилами и прочим.
ImagineTables
31.10.2026 15:06Пожалуйста: create a Visual Studio 2026 extension in .vsix format for syntax coloring of Herb Sutter’s Cpp2 (cppfront). Достаточно просто?
Суть примерно такова (я в процессе изучения и могу ошибаться), но вы в промпт это не добавляйте для чистоты эксперимента. У Visual Studio 2026 свой способ делать такие вещи (подключать новые языки): LSP (Language Server Protocol). И она, Студия, постепенно умирает. Многие перелезли с неё на VS Code, а у него свои механизмы. Зачем VS Code нужен Майкрософту я честно не понимаю. Убить десктопные приложения? Они их и так порезали, но зачем делать ДВЕ IDE? Ну да ладно. Грамматика Cpp2 автором, насколько я понимаю, не формализована. Но есть комьюнити, которое это сделало, правда не в декларативном формате (типа BNF), а в каком-то новом (для меня) tree-sitter. Который, вроде бы, императивный/колбечный (ему текст, он разбивку). Соответственно, задача сводится к тому, чтобы найти готовую императивную имплементацию грамматики Cpp2 под tree-sitter (она есть), обернуть её в сервер LSP, и запаковать как расширение.
На втором этапе можно добавить этот текст в качестве подсказки.
ToxaBes
31.10.2026 15:06Спасибо за пример, правда это винда, придется скакать туда-сюда, но что-нибудь придумаю. Я уже проходил подобное, но с написанием плагина под Apache NetBeans 29.
в каком-то новом (для меня) tree-sitter
Он во всю применяется в Neo/Lazy и прочих вимах, работает через построение AST.
Скажите, а вы точно уверены,что это не решается фронтир моделями? Вы пробовали? Просто по описанию ничего сложного.
ToxaBes
31.10.2026 15:06@ImagineTables да, задача оказалось не сложной. Закинул ваш первый запрос своему карасику, расширенное описание даже не понадобилось. Он сам нашел аналог на гитхабе (под другую IDE), вытащил из исходников принцип работы, стянул с MS их xsd схемы и написал свой плагин. Никаких доп скилов по этой теме я не указывал.
Написал код он с первого раза, я перезагрузился в win10 и проверил. Все работает. Сделана базовая подсветка синтаксиса, модель предложила сделать покрытие больше, но я не стал тратить время дальше т.к. это лишь тест.
На все про все ушло 48 минут. При этом в фоне у меня шел обсчет из другого проекта.
Скачать плагин можно здесь. Код не открывал ни разу, поэтому отказ от ответственности полный, окончательный, и бесповоротный :)
Wesha
31.10.2026 15:06«Программа закончена не тогда, когда она делает то, что просили. Программа закончена тогда, когда она, помимо этого, ещё и не делает то, что не просили.» ©
Ndochp
31.10.2026 15:06Это в смысле в этот момент пользователь говорит “с этой все ясно” и переходит на ту, что делает “то что просили”? (неро, ACDSee и тд)
Wesha
31.10.2026 15:06И в этот момент его сервер взламывают, потому что «не пускать тех, кто ввел неправильный пароль» его не просили.
Ndochp
31.10.2026 15:06Ну логично. Если блок авторизации не заказан - то это публичный сервер. А вы предпочтете чтобы на ваш рекламный лендинг пускали только после регистрации?
Wesha
31.10.2026 15:06А вы предпочтете чтобы на ваш рекламный лендинг пускали только после регистрации?
Конечно, нет!
Пусть лучше в банковское хранилище пускают кого попало!
ImagineTables
31.10.2026 15:06Скажите, а вы точно уверены,что это не решается фронтир моделями? Вы пробовали?
Нет, я не пробовал. Я решал по старинке, и в любом случае планирую разобраться до конца. Мне было интересно сравнить, спасибо вам за возможность такого сравнения. Пожалуй, надо будет пересмотреть своё отношение к передовым моделям. А вы под «карасиком» что имели в виду, если не секрет?
ToxaBes
31.10.2026 15:06Нет, я не пробовал.
На будущее, просьба (не только к вам, а ко всем), кидать только проверенные задачи, с которыми не справляются облачные фронтир модели.
А вы под «карасиком» что имели в виду, если не секрет?
Одну из собственных доработанных локальных моделей. Я такие модели просто называю Karasique. Исходные модели, из которых делается карасик, обычно относятся к Qwen, Gemma или Mistral семействам в различных дистиллят комбинациях.
powerman
31.10.2026 15:06С кодом не проще, там ровно та же история. Ведь генерённые плейбуки тоже работают - в тех условиях, в которых их сделали, верно? Это называется функциональные и нефункциональные требования, функциональные ИИ реализует прекрасно, но вот когда речь заходит о том, что сложно непротиворечиво сформулировать и протестировать - надёжность, безопасность, масштабируемость, учитывание особенностей текущей команды/бизнеса, etc. - тут ИИ пока не выдаёт вообще ничего адекватного.
bissquit Автор
31.10.2026 15:06Видимо поэтому вайбкод поделки залетают моментально, а вот сделать их продуктом, который при этом можно сопровождать и развивать, получается далеко не всегда
InsiderCrush
Да, если о качестве самостоятельной работы ИИ еще долго будут спорить, то в одном аспекте точно сформировался консенсус: ИИ очень сильно снижает порог входа новичков в IT именно как в отрасль. Плюс фактом своего появления мотивирует людей вообще интересоваться как IT, так и AI в частности. Опять же, судить о качестве знаний бесполезно. Кто то глубоко ныряет и сразу минует стадии "иллюзий и самообмана", а кто то дальше вайбкодинга не уходит. Но людей понимающих язык айтишников становиться всё больше и общая грамотность растет.
MaXaRr
Немного сомнительно. Это как познания в сетевых технологиях, после начала активных блокировок не сильно-то много добавились у тех, кто и не интересовался ранее, знают VPN, ну прокси, дипиай. И бабулька, что навайбкодит календарь посевов, не отличит int от str. Грамотность на уровне знания аббревиатур.
Magratena
Просто грамотность переходит немного в другую область? Я владею современной машиной и очень приблизительно разбираюсь что там внутри. И часть этих значений получил в автомастерских где разъясняли что делают, а часть самостоятельно (управлением авто упростили - я могу купить его и пользоваться - так как я им теперь владею то начинаю интересоваться как он работает, как за ним ухаживать и как делать его комфортнее). Скорее всего я знаю сильно меньше чем среднестатический шофер 30 лет назад. С другой стороны этот среднестатический шофер с 40 летним опытом и в современной машине мало что поймет) но грамотность вождения уже тоже перешла в другую степь (в повышение комфорта водителя и пассажира) + больше людей понимают в авто чуть больше чем раньше.
С ai так же. У меня сейчас больше 15 лет стажа и я люблю писать сам код и ковыряться во всех смежных областях. Но может оказаться так что через 15 лет я тоже перестану понимать что там внутри. Но чуть большая доля населения смогут себе навайбкодить приложуху или фильм с сериалом) Смонтировать крутой ролик своему внуку на др из фоток на айфоне за 10 лет и все такое
Сумбурнентко получилось)
Wesha
Боюсь, что в таком случае это
онаавтомастерская владеет Вами. Вы за ремонт прокатило сколько заплатили?provide
Разбираться приблизительно сейчас достаточно, а если сервис идёт с услугой "прокатило/не прокатило", то надо искать другой сервис.
Даже старые автомобили бывают весьма сложно устроены, а знание устройства конкретного автомобиля или даже марки в целом не всегда помогает в ремонте другого авто (знаю пару совсем уж катастрофических случаев, когда люди, всю жизнь ездящие на жигулях и на пенсии пересевших на иномарки, гробили свои новые авто своими жигулёвскими привычкам: да я всегда такое масло лил, ой, да она и на 80 будет нормально ездить и т.д., а потом "вот раньше машины делали, не то, что сейчас").
Или вот представим у вас масло уходит. Причин может быть тысячи. Ок, предположим в сервисе мотор перебрали и починили. Будете сами внутрь мотора снова лезть, чтобы проверить, что всё ли поменяли, что в прайсе записано?
Ndochp
Главное проверить, что разборку 2 раза не записали. Знакомая ставила сигналку и парктроники. В обоих случаях “по прайсу” снятие/установка обшивки для прокладки проводки. А то что она обе услуги одновременно заказала - ну ой.
gres_84
Немногие программисты сильны в ассемблере, и я не знаю никого, кто силен в машинном языке. С этой точки зрения это "грамотность на уровне знания аббревиатур".
legendasofizma
Основным скиллом, необходимым для работы с нейроночкой, становится ревьюшный скилл. А ревьюить не любят даже опытные IT-шники и "умение читать чужой код" всё время отдельно прописывалось в требованиях. Что уж говорить про новичков, которым будет предлагаться сразу читать длинные портянки. А без чтения портянок ты остаёшься вайбкодером гарантированно.
Я тут решил Chrome extension навайбкодить, который PCM звук записывает с микрофона во временный буфер, потом применяет эффект эхо и нормализации, а потом кодирует его в OPUS -> OGG. Написать подробный промпт, зарядил, подождал, оно высрало, всё работает. Код я читал конечно поверхностно, что-то модифицировал, типа имён кнопок. Несколько раз потом этот extension через те же или другие нейроночки дорабатывал методом написания вайб-промптов. Через неделю работы задумался - а чего оно так медленно кодирует PCM семплы в OPUS? Может там своя реализация кодека, а может неоптимально написано, а может на JavaScript быстрее и не бывает? Ну думаю спрошу у нейроночки прямо - нельзя ли быстрее?
А оно и говорит - конечно можно, у тебя семплы из буфера в реальном времени виртуально "проигрываются" плеером на реальной скорости и кодируются, а можно же сразу их кодировать не проигрывая прямо из буфера! Вот это поворот, а мужики-то не знали. Вот блин, кто бы мог подумать, что в первоначальном промпте стоило написать даже и то, что надо делать хорошо, а плохо не делать)
Popadanec
Согласен. Я конечно пробовал сам программировать(на внутриигровых языках), но моя голова похоже очень слабо для этого подходит. Но зато могу точно описать чего именно хочу и так же точно описать что конкретно не так. Это тоже навык, которым владеют далеко не все.