Нейронные сети могут делать цветными черно-белые снимки. Для того, чтобы научить систему это делать, исследователи обучают ее, демонстрируя большое количество различных фотографий. Нейронная сеть выбирает с цветных снимков те объекты, что схожи с объектами на черно-белых снимках, и разукрашивает последние. Сейчас такой проект разрабатывается исследователями из Калифорнийского университета в Беркли.
![image](https://habrastorage.org/files/6f1/31c/dbb/6f131cdbb7bf4c24bb18cdaee04ad6d0.png)
По результатам работы в рамках проекта опубликована статья Colorful Image Colorization. Далеко не все «окрашенные» снимки можно назвать удачными, но некоторые — просто идеальны. Алгоритм системы, разработанной исследователями, работает с рядом обычных правил (например, небо — голубое, трава — зеленая и т.п.), плюс эти алгоритмы прорабатывают множество схожих фото, чтобы получить информацию о точном цвете нужных объектов.
Исходники алгоритма, документацию и остальные наработки можно найти здесь.
![image](https://habrastorage.org/files/fa2/3b5/dde/fa23b5dde9ea4fec897425b7842ecd39.jpg)
![image](https://habrastorage.org/files/6f1/31c/dbb/6f131cdbb7bf4c24bb18cdaee04ad6d0.png)
По результатам работы в рамках проекта опубликована статья Colorful Image Colorization. Далеко не все «окрашенные» снимки можно назвать удачными, но некоторые — просто идеальны. Алгоритм системы, разработанной исследователями, работает с рядом обычных правил (например, небо — голубое, трава — зеленая и т.п.), плюс эти алгоритмы прорабатывают множество схожих фото, чтобы получить информацию о точном цвете нужных объектов.
Исходники алгоритма, документацию и остальные наработки можно найти здесь.
![image](https://habrastorage.org/files/fa2/3b5/dde/fa23b5dde9ea4fec897425b7842ecd39.jpg)
![image](https://habrastorage.org/files/57d/a1f/d88/57da1fd88117423182dd5fcab70275c5.jpg)