Сколько зарабатывает специалист по ИИ в России
Зарплата специалиста по искусственному интеллекту в России, по данным HeadHunter на начало 2018 года, составила около 190 тысяч рублей. Это вдвое больше, чем средняя зарплата в IT, которая на тот момент равнялась примерно 90 тысячам рублей. К концу третьего квартала она почти не изменилась.
Самой перспективной сферой в 2018 году остается Big Data: экспертам в этой области предлагают зарплату в районе 200 тысяч рублей. Специалистам по машинному обучению — около 180 тысяч, в области нейронных сетей — больше чем 140 тысяч.
Число вакансий в каждой из этих областей растет быстрее количества резюме — это характерно для ситуации с кадрами в IT в целом. По данным исследования ФРИИ, к 2027 году в России будет не хватать порядка 2 миллионов IT-специалистов.
В числе самых востребованных направлений, по прогнозу ФРИИ, к этому времени окажутся искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика больших данных, компьютерное зрение и дополненная реальность.
Кого ищут в крупных компаниях
Искусственный интеллект используют в первую очередь крупные компании, такие как «Яндекс», Mail.Ru Group, «МегаФон», МТС, «Билайн», Теле2, ABBYY и «Сбербанк». Для чего это нужно некоторым из них и кого они ищут:
1. ABBYY
ABBYY — один из мировых лидеров в области интеллектуальной обработки данных и лингвистики. Ее решения на базе ИИ позволяют распознавать текстовые данные, работать с печатными документами и файлами в формате PDF, проводить семантический поиск, а также находить переводы незнакомых слов и фраз.
Одно из главных достижений компании — система Compreno, которая позволяет анализировать и понимать текст на естественном языке. Над созданием этой системы специалисты ABBYY работали около десяти лет, стоимость проекта превысила 80 млн долларов.
Compreno может использоваться например, для систематизации архивных документов: с ее помощью можно будет находить информацию по полям или реквизитам, а также по тексту.
Кого ищет ABBYY: сейчас компании нужен Data Scientist — для экспериментов и создания прототипов в области обработки текстов (NLP) в отдел перспективных разработок. От кандидата требуется знание методов машинного обучения и нейронных сетей, алгоритмов и структур данных, опыт программирования на Python и соответствие некоторым другим параметрам.
2. «Яндекс»
Крупнейший российский поисковик уже несколько лет применяет технологии ИИ в своих поисковых механизмах. Так, в «Яндекс.Дзене» это позволяет выдавать персонализированные рекомендации контента в соответствии с интересами пользователя.
«Во многом он похож на поисковую систему. Только если поиск ищет что-то определенное, то Дзен отвечает на более широкий запрос: что интересно конкретному человеку», — говорил руководитель Яндекс.Дзена Виктор Ламбурт на этапе запуска сервиса.
Кого ищет «Яндекс»: прямо сейчас компании требуется разработчик машинного обучения для Дзена, который будет собирать данные, обучать модели, оценивать их в экспериментах и писать продакшн-код. «В первую очередь мы ждем от кандидатов хорошего знания машинного обучения и статистики, но опыт промышленной разработки также будет большим плюсом», — говорится в вакансии.
3. «Сбербанк»
Направление машинного обучения и искусственного интеллекта развивается в «Сбербанке» с 2013 года. Главная цель — создание новых интеллектуальных продуктов и сервисов как для внутреннего, так и для внешнего клиента, а также оптимизация банковских процессов с помощью технологий машинного обучения.
Так, в начале 2018 года банк запустил первую в России нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости. ИИ позволяет банку почти мгновенно проводить оценку залогов. Такой ИИ работает с регулярно актуализируемой базой данных по стрит-ритейлу. Эта база пополняется из нескольких типов источников и содержит основные характеристики объектов-аналогов, их фото и цены.
Нейросеть получает характеристики объекта, который надо сравнить с другими, и на основе собранных данных подбирает наиболее близкие аналоги, которые используются для расчета стоимости. Если экспертам для этого нужны часы и даже дни, то нейросети для анализа требуется несколько секунд.
Кого ищет «Сбербанк»: сейчас банку нужны сразу несколько дата-сайентистов для разных проектов. Так, в одной из вакансий в Москве от специалиста требуется опыт в решении задач
data science для бизнеса, опыт работы с большими данными, хорошие навыки программирования (Python, Spark, SQL) и знание библиотек машинного обучения.
Кроме «Сбербанка», дата-сайентисты и специалисты по машинному обучению требуются многим другим банкам, в том числе ВТБ, «УралСибу» и БинБанку.
С чего начинать
Только 30% специалистов, работающих в сфере ИИ, изучали машинное обучение или большие данные в университете. Об этом свидетельствуют итоги опроса 16 тысяч пользователей Kaggle, проведенного в конце прошлого года. Более половины (66%) всех респондентов считают себя самоучками: для изучения новых дисциплин они использовали различные курсы.
Евангелист Microsoft и руководитель AI School в Binary District Дмитрий Сошников выделяет четыре основных типа курсов на российском образовательном рынке:
- короткие курсы про роль ИИ в бизнесе— для руководителей, которым надо получить первое знакомство с предметом;
- узкоспециализированные курсы типа «Распознавание изображений за пять часов» — для тех, кто хочет отработать конкретные навыки;
- классические университетские — для тех, кто хочет получить детальное понимание всех алгоритмов и научиться самостоятельно программировать нейронные сети;
- длительные спецкурсы для дата-сайентистов — для тех, кто хочет получить новую специализацию и полностью сменить работу после обучения (такие курсы длятся не менее нескольких месяцев).
У каждого типа курсов есть свои недостатки. Курсы для руководителей, например, хороши для того, чтобы вкратце ознакомиться с лучшими практиками в сфере искусственного интеллекта, но не дают цельной картины и общего понимания всех возможностей ИИ и его ограничений.
Та же проблема с узкоспециализированными курсами: они не позволяют сформировать у слушателя понимание фундаментальных принципов работы ИИ. Слушатель может освоить отдельные практические навыки, но технологии устаревают раз в полгода, и навыки — вместе с ними.
Классические университетские курсы для новичков могут быть слишком сложными: здесь придется вспомнить забытые разделы математики. Будущим дата-сайентистам, кроме этого, обычно надо иметь хорошие навыки программирования.
Для разработчиков, которые хотят разобраться, как и для чего можно использовать ИИ в их компании, лучше всего подойдет не слишком долгий, но интенсивный курс, который позволит научиться решать типовые задачи. В AI School, например, слушатели за месяц изучают пять блоков задач:
- типовые задачи, решаемые предобученными когнитивными сервисами (распознавание лиц, эмоций, голоса и т. д.). Одно из домашних заданий — сделать приложение, распознающее эмоции главных героев фильма по ходу действия;
- создание простейшего разговорного ИИ;
- классические задачи машинного обучения (предсказание спроса, предиктивная аналитика и т. д.);
- работа с изображениями (классификация, обнаружение объектов) и видео;
- работа с текстом и естественным языком (классификация, генерация и т. д.).
После этого слушатель уже может решить, надо ли ему получать дополнительные знания, чтобы научиться решать более необычные задачи.
По словам Сошникова, прохождение курса не приведет к моментальному повышению зарплаты, но это сделает специалиста более привлекательным для рынка труда. А это уже позволит как требовать повышения от текущего работодателя, так и искать другие возможности. Тут уже все зависит от самого человека.
Комментарии (59)
nagayev
11.12.2018 17:47+1Вообще, очень круто, что зарплата IT спецов выше, чем у большинства профессий в России.
BigFlask
11.12.2018 22:36+11И что крутого? Скорее, отстойно — это ведь не у IT спецов в России зарплата высокая, а у большинства профессий низкая. Что в этом крутого?
Jamdaze
12.12.2018 09:33+2Например, хорошо что есть хотя бы эта возможность более-менее зарабатывать.
Javian
12.12.2018 13:58+1Это просто значит, что рано или поздно возникнет вопрос эмиграции из этой страны. Лучше рано, чем когда прижмет инфраструктура, медицина, энергетика и прочее, что критично зависит наличия в этих областях экономики страны высокого уровня специалистов.
r00tGER
12.12.2018 13:59Что тут крутого? Если ситуация не изменится, то ИТ наводнит масса посторонних людей. И, из уютной сферы ИТ превратиться в полное днище.
aeeneas
11.12.2018 17:51Больше всего платят денег в Сбере, Яндексе и ABBYY, надо же. А в Газпроме как там с айтишными зарплатами?
Whuthering
11.12.2018 21:25+3Насчёт Газпрома не скажу, но знакомые программисты в Транснефти и Роснефти жизнью довольны так себе: з/п не сильно выше, чем у разработчиков в «чисто IT» компаниях в регионе (и меньше, чем у удаленщиков на иностранных заказчиков), но количество административного маразма зашкаливает, и «атмосфера» далеко не самая комфортная (одни лишения премии за приход утром позже 9:00 чего стоят). Соцпакет хороший, но менеджмент в глубине своей совковый.
Хотя в принципе, по моему опыту, подобного стоит ожидать от большинства наших больших компаний (и их дочек), для которых IT — это не их основной продукт или вид деятельности.
(Сбер в этом плане интересно выделяется, да. Неспроста они разработчиков в Сбертех выделили, наверное.). Поэтому я бы лучше уж выбрал Яндекс или Abbyy. :)
Anshi85
11.12.2018 20:02+2Начинается все хорошо, про светлое будущее ИТ, большие зарплаты, а заканчивается рекламой курсов…
sith
11.12.2018 21:04большие зарплаты
90 тысячам рублей
Что примерно соответствует МРОТ в Канаде/США (т.е. зарплате уборщика).msdos9
11.12.2018 21:45+7Очень важное дополнение к статье о зарплатах в России.
sith
11.12.2018 22:40На мой взгляд, это, действительно, очень важное дополнение к статье о зарплатах. Вот ещё одно:
Цены на одни и те же продукты и товары в России почти всегда выше чем в Канаде/США (иногда в разы).
Условия труда почти всегда значительно хуже, чем в Канаде/США.
Уровень и продолжительность жизни значительно меньше чем в Канаде/США.
sved
12.12.2018 01:04-2Что такое «уровень жизни»?
Струдом предсавляю какие товары дешевле в Канаде, вероятно скрепки
www.numbeo.com/cost-of-living/compare_cities.jsp?country1=Russia&city1=Moscow&country2=Canada&city2=VancouverMatshishkapeu
12.12.2018 01:41+2>> Струдом предсавляю какие товары дешевле в Канаде, вероятно скрепки
Кленовый сироп жеж!
sith
12.12.2018 02:37+4Уровень жизни
Не обязательно что-то представлять. Можно просто сравнить цены на одинаковые товары (не похожие, а одинаковые) начиная от соуса и минеральной воды и заканчивая штанами и автомобилем.
В сравнениях по Вашей ссылке есть проблема. Сравниваются просто цены на товары, недвижимость и услуги а не цены на одинаковые товары, недвижимость и услуги. Например, спиртное в России будет стоить дешевле, потому, что популярная там бутылка водки дешевле чем популярная тут бутылка виски, при этом Jack Daniels (и любой другой напиток) в Канаде/США стоит значительно дешевле чем в РФ. Популярные в России штаны будут стоить дешевле, чем популярные тут Levi's, которые я покупаю за $30-55, и типичная квартира в многоквартирном доме в России будет стоить значительно дешевле, чем типичный американский частный дом на 250 квадратов жилплощади плюс пара гаражей и тройка спален и туалетов. Ещё в РФ будет дешевле проезд в ПАЗе/Газели вместо нормального автобуса и отдых на Алтае вместо Майями. Думаю, что посыл понятен.
В результате тут значительно выше уровень жизни — лучше штаны, продукты, недвижимость, отдых и прочее (доходы выше многократно). При этом обеспечение этого высокого уровня жизни выходит дешевле (цены ниже).Alexufo
12.12.2018 03:43+2Одинаковые товары подразумевают наличие товаров одного производителя в разных местах. По определению переведенные товары через океан не могут стоить дешевле чем на родине, если это не регулируется какими нибудь спец. налогами на внутренний рынок.
sith
12.12.2018 08:03+2Суть от этого не меняется — всё, что привозят из Германии, Франции, Японии, Кореи, Австралии, Италии, Швейцарии и т.п. в Канаде/США продают дешевле, чем в России.
Hardcoin
12.12.2018 17:30Что за словарь у вас с такими определениями? Половина товаров (или 80%) и там и там — с Азии. Китайский thinkpad в США заметно дешевле, чем в России.
Alexufo
12.12.2018 22:50потому что там он конкурирует сильнее.
У нас же можно тоже найти практически идентичные цены
www.fotosklad.ru/catalog/zerkalnyy-fotoapparat-canon-eos-7d-mark-ii-body-w1.html
www.amazon.com/Canon-Mark-Digital-Camera-Body/dp/B00NEWZDRG
или Thinkpad i7 256ssd
www.pleer.ru/product_565589_Lenovo_ThinkPad_E580_20KS001RRT_Intel_Core_i7_8550U_18_GHz8192Mb256Gb_SSDAMD_Radeon_RX550_2048MbWi_FiBluetoothCam1561920x1080Windows_10_64_bit.html
www.amazon.com/ThinkPad-E580-Professional-Notebook-Computer/dp/B07CZ1SRRNHardcoin
13.12.2018 23:20Вот только pleer и спасает ). Привносит конкуренцию. А то вот на нотике он 80 стоит, то есть +20% от Амазона. На озоне — 75.
Конечно, это всё не смертельная разница — вполне можно переплатить 20%. Но если всё дороже на такую сумму, а все зарплаты — меньше, то где уровень жизни выше, к сожалению, сомнений не остаётся.
Alexufo
13.12.2018 23:26Сомнений совершенно никаких, я опровергал категоричность. Плеер пока существовал с такими ценами его обошел и ситилинк и днс.
Matshishkapeu
12.12.2018 03:53+1>> В сравнениях по Вашей ссылке есть проблема.
Если почитать, что написано на самом numbeo то проблемы нет.
Одежда сравнивается по плодам трудов неутомимых бангладешцев, которые во всем мире одинаковы:
1 Pair of Jeans (Levis 501 Or Similar)
1 Summer Dress in a Chain Store (Zara, H&M, ...)
Жилье по
Apartment (1 bedroom) Outside of Centre
Никто не сравнивает хруща в 33 квадратных метра с домом в 200
Коммунальные услуги по
Basic (Electricity, Heating, Cooling, Water, Garbage) for 85m2 Apartment
Автомобили по
Toyota Corolla 1.6l 97kW Comfort (Or Equivalent New Car)
Никто не сравнивает Приору с BMW
Вполне адекватное сравнение. Чем канадская Тойота Королла будет лучше Короллы в Польше — совершенно непонятно.sith
12.12.2018 06:21+21 Pair of Jeans (Levis 501 Or Similar)
Levi's в России в 1.5-2 раза дороже чем у нас. «similar» — т.е. штаны (и другую одежду) низкого качества у вас продают по цене Levi's у нас.
1 Summer Dress in a Chain Store (Zara, H&M, ...)
Цены в Российских Zara & H&M выше чем у нас. Это легко проверить online.
Apartment (1 bedroom) Outside of Centre
В квартирах в Канаде/США проживает меньше 10%. Кроме того, квартира тут это ковровое во всех общих коридорах и на лестницах, бассейн, спортзал, подземный гараж и прочее. Т.е. с одной стороны сравнивать с типичными трущобами смысла опять нет, а с другой в Москве ни за какие деньги не найти апартаменты для рента как я описал (т.е. самые обычные для Ванкувера).
Никто не сравнивает хруща в 33 квадратных метра с домом в 200
Не 200, а 250 (это среднее по США). А зря не сравнивают — ведь именно в таких домах тут и живёт подавляющее большинство.
Никто не сравнивает Приору с BMW
С одной стороны один и тот же новый автомобиль тут будет дешевле, а не новый уже дешевле в разы. С другой стороны, зря не сравнивают. Типичная парковка «на отшибе» под обычным продуктовым в Ванкувере выглядит так:
Alexufo
12.12.2018 03:37+1Сэр, вот не надо про цены на продукты. Откройте какой нибудь утконос и ваш местный и сравните цены. Вы это делали?
Цены кое где пересекаются но не явно почти всегда дешевле.
Про то что вы про одинаковые товары говорите, ну вы красавчик. Я сейчас тоже скажу что тульский пряник и самовар завода Штамп у нас дешевле, чем в Канаде.
Про стоимость шмоток из Европы лучше расскажите.
sT331h0rs3
12.12.2018 00:25Для подавляющего большинства жителей стран СНГ $1500 — это большая зарплата.
UlanMAM
12.12.2018 00:25Все-таки DS это самая сексуальная работа, хорошо, что выходят такие вот статьи и говорят нам об этом.
Matshishkapeu
12.12.2018 01:24+1>> Только 30% специалистов, работающих в сфере ИИ, изучали машинное обучение или большие данные в университете. Об этом свидетельствуют итоги опроса 16 тысяч пользователей Kaggle,
Опрос в интернете показал, что у 100% людей есть интернет. Kaggle притягивает массы людей переходящих в эту область из других, ровно с целью попрактиковаться, пообщаться, и т.д.
r00tGER
12.12.2018 14:04+5Краткая методика, как впаривать курсы:
— Зарплаты в ИТ большие.
— Специалистов мало, дефицит будет только расти.
— Диплом, матан, алгоритмы… не нужны.
— Всего 21 день / полгода и ты в ИТ.
(фоточки офисов с хипстерами и прочими смузи)
dpischalka
13.12.2018 16:00Мне вот что интересно, может знающие ответят. Возможна ли работа в области Нейросетей, ИИ, и так далее удалённо?
UlanMAM
13.12.2018 18:09Скорее на 90% нет, чем да. Если смотреть на более-менее стоящие вакансии, то это либо довольно крупный бизнес, либо исследовательские позиции. В первом случае: а)свои кровные данные какому-то левому Васяну(пусть и хорошему разрабу с впечатляющим рейтингом на Upwork)давать никто не хочет, б)крупняк вообще не любит нанимать фрилансеров; если уж приспичит, то нанимают контору на аутсорс, так легче процессы выстроить. Во втором случае, современные исследования тупо очень тяжело делать в отрыве от коллег, времена гениев-одиночек прошли. Остаются еще 10% вакансий от стартапов и аутсорсных контор, но с ними надо разбираться отдельно с каждым — этих вакансий не очень много, а разброс в требованиях велик.
dpischalka
13.12.2018 18:16Причём тут фри ланс? Под удалённой работой я понимаю работу в штате, с месячным окладом и другими типичными вещами для наземной фултайм работы. Если честно меня бесит когда под удаленкой сразу подразумевают фри ланс. Я 5 лет работал на удалёнке и ни разу не фри лансил. Но не суть. Фул тайм удалённая позиция будет редким исключением по вашему?
UlanMAM
13.12.2018 18:51Сейчас специально прошерстил вакансии в интернете, так что уточню — не такое уж это редкое, но все же исключение. Постоянно проскакивают вакансии, но их на общем фоне мало. Чисто на мой взгляд, тут можно сказать стандартное капитанство — если уже есть чем похвастать в области ML и около него — то смысл пробовать податься на такую вакансию есть, людей с опытом всегда в разогретой области не хватает. Если вы в области новичок — то стоит скорее нацеливаться на стандартный фулл-тайм в офисе.
altrus
Правильно я понял, что банк определяет залоговую стоимость недвижимости по фоткам объекта, которые обрабатывают «нейронные сети» и определяют аналоги и их стоимость?
ilyantos
Скорее всего не только по фотографиям. Такие параметры как метраж, кол-во комнат, тип дома, район намного сильнее влияют на стоимость нежели фото
altrus
Статья пустая и популистская, содержит недостоверные данные, только бы зазвать людей на свои курсы «для новичков» подготовки спецов по ИИ с огромными в последующем зарплатами
sshikov
>Скорее всего не только по фотографиям.
Скорее всего не по фотографиям. Именно остальные параметры и влияют. И учесть их достаточно сложно.
w3ga
DGN
Ждем статью «как добавить в фотку сарая немного шумоподобного сигнала и получить кредит в 100 миллионов рублей».