Уважаемые коллеги!
Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих действий в видео.
Подробнее о докладах:
«Работа с GPIO Raspberry PI на Python». Докладчик — Павел Цытович.
Raspberry Pi может являться центральным узлом систем типа «умный дом». В умном доме мы хотим взаимодействовать с различными устройствами. Использование GPIO позволяет подключать к Raspberri PI много разных устройств. В этом докладе мы рассмотрим обзор библиотек языка Python для работы с GPIO, а также простейший пример использования GPIO на практике.
«Python в области машинного обучения и компьютерного зрения». Докладчик — Павел Жданов.
Рассмотрим использование Python в области машинного обучения и компьютерного зрения, познакомимся с Keras и OpenCV на примере задачи распознавания человеческих действий с видео клипов.
Мероприятие стартует 20 марта в 17:00 по московскому времени.
Для подключения к онлайн сессии и бытрого доступа к видеозаписям после ивента, необходимо зарегистрироваться. Участие – беплатное.
Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих действий в видео.
Подробнее о докладах:
«Работа с GPIO Raspberry PI на Python». Докладчик — Павел Цытович.
Raspberry Pi может являться центральным узлом систем типа «умный дом». В умном доме мы хотим взаимодействовать с различными устройствами. Использование GPIO позволяет подключать к Raspberri PI много разных устройств. В этом докладе мы рассмотрим обзор библиотек языка Python для работы с GPIO, а также простейший пример использования GPIO на практике.
«Python в области машинного обучения и компьютерного зрения». Докладчик — Павел Жданов.
Рассмотрим использование Python в области машинного обучения и компьютерного зрения, познакомимся с Keras и OpenCV на примере задачи распознавания человеческих действий с видео клипов.
Мероприятие стартует 20 марта в 17:00 по московскому времени.
Для подключения к онлайн сессии и бытрого доступа к видеозаписям после ивента, необходимо зарегистрироваться. Участие – беплатное.
suharik
Зарегистрировался, тема кажется интересной. А вот в чем нетривиальность задач, можете пояснить?
Evgenia_s5 Автор
С распознаванием действий человека по видео зачастую возникает немало трудностей, попробуем описать их также в докладе. Программирование умных домов на Python в каком-то смысле тоже может оказаться нестандартной задачей. Если не придираться к точности определений, то постарлись выбрать темы не свзанные с текущей enterprise разрабокой.