Давайте вспомним какие мероприятия для разработчиков проходили в этом месяце в Москве и посмотрим видео с этих встреч.

Возможно, я мог что-то пропустить и буду признателен, если напишите чего не хватает.

Список отсортирован по дате и будет пополняться по мере поступления материала:

---

3 декабря

moscowcss №16

• «BRAND х UI»
• «Рецепт востребованного верстальщика: дизайн + код»
• «Разработка универсальных библиотек компонентов для платформы по созданию сайтов»
• «В погоне за перфомансом»

---

5 декабря

MOSCOWJS 46

• «Опыт использования FINALFORM»
• «Схемы рекурсии, или как мы решали задачу управления фронтом с бэка»
• «CI/CD: Теория и практика»
• «PROCRASTINATE’N’DEV»

---

5 декабря

Facebook Developer Circle: Moscow

• «Machine Learning & Artificial Intelligence»

---

7 декабря

Backend United #5: Шаурма

• «Корпоративный шиномонтаж»
• «Синхронное взаимодействие микросервисов»
• «Использование Кафки в стальном производстве»

Ссылка на полное видео

---

11 декабря

Moscow C++ User Group

• «Bare metal C++»
• «Сериализация в C++ никогда не была проще! Но подождите, это ещё не всё…»
• «Исключения C++ через призму компиляторных оптимизаций»

Ссылка на полное видео

---

12 декабря

ANDROID MEETUP #2

• «Подводные камни создания приложения лаунчера»
• «Кинжал в ножны или как написать свой di на Kotlin»
• «Эволюционный путь превращения из одного разработчика в большую команду»

---

12 декабря

Применение Greenplum в корпоративном секторе

• «Адаптация методологии DataVault 2.0 для задачи построения Enterprise Data Warehouse в X5»
• «Проект DUET: синхронизация данных между несколькими кластерами Greenpum. Опыт в Tinkoff»
• «Greenplum vs Clickhouse: Fight! Или нет?»

Ссылка на полное видео

---

12 декабря

Новогодний Kotlin: Эффективная мультиплатформа и статический анализ кода

• «Готов ли Kotlin Multiplatform для эффективной разработки мобильных приложений?»
• «Инструменты статического анализа Kotlin»

Ссылка на полное видео

---

12 декабря

Panda Meetup #33 Domain Driven Design (DDD)

• «Представление DDD-комьюнити»
• «Слой супер-типов как стандартизация разработки»
• «Валидация в DDD»

Ссылка на полное видео

---

12 декабря

PyData Moscow #10

• «Python и анализ городской среды»
• «Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок»
• «MLComp — распределённое выполнение DAG для machine learning»

Ссылка на полное видео

---

13 декабря

Lua in Moscow Meetup

• «Как я сделал легковесную IDE для Lua и Taratnool»
• «Префиксное дерево на миллионы правил»
• «Lua и ООП»

Ссылка на полное видео

---

17 декабря

aws_ru EKS и Архитектура

• «AWS EKS — кубик-рубика»
• «AWS EKS + SpotFleet — режем бюджет в два раза»
• «Что нужно знать ИТ-шнику об архитектуре предприятия?»

Ссылка на полное видео

---

19 декабря

Воркшоп по автотестам

• «Что есть автотестирование в целом»
• «Как начать писать на Kaspresso здесь и сейчас»
• «Лучшие практики написания тестoв»
• «Как hh.ru запустили Android-тесты в параллели»
• «Kotlin DSL, Fixtures и элегантные UI тесты в Android»
• «Тестируем аналитику UI тестами»

Ссылка на полное видео

---

19 декабря

MSK VUE.JS Meetup #6

• «ФП c Vue и Vuex. Сильные стороны. Наиболее эффективные точки применения.»
• «Используем конечные автоматы вместе с Composition API»
• «Vue.js-like без единой строчки js (Golang)»

Ссылка на полное видео

---

27 декабря

Пятый рождественский коллоквиум по компьютерному зрению

Секция Learning and recognition

— «S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning» — Александр Колесников, Google Brain
— «AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network» — Константин Софиюк, Samsung AI Center Moscow
— «Unsupervised Neural Quantization for Compressed-Domain Similarity Search» — Станислав Морозов, Яндекс

Секция 3D vision

— «3D Deep Learning: Methods and Applications» — Максим Татарченко, Фрайбургский университет
— «Probabilistic Modeling for 3D Shape Generation and Inference-Based Reconstruction From a Single Image» — Роман Клоков, Университет Гренобль Альпы
— «Perceptual Deep Depth Super-Resolution» — Олег Войнов, Сколтех

Секция Image generation

— «Генеративные модели со случайными путями» — Андрей Войнов, Яндекс
— «You Only Train Once: Loss-Conditional Training of Deep Networks» — Алексей Досовицкий, Google Brain
— «The Point Where Reality Meets Fantasy: Mixed Adversarial Generators for Image Splice Detection» — Владимир Князь, ГосНИИАС

Ссылка на полное видео

---