Присоединяйтесь к трансляции ML REPA Meetup завтра, 27 февраля: вместе обсудим, можно ли рассматривать библиотеку для протоколирования экспериментов Sacred как альтернативу MLflow, как ускорить A/Б-тестирование с помощью машинного обучения и как перейти от MLflow к MLPanel для поддержки нескольких проектов.

Будем на связи в 19:00!

О чём будем говорить

19:00. Sacred — eщё одна библиотека для протоколирования экспериментов
Андрей Гуревич, Data Scientist, dostavista.global

О Sacred, Карл! Библиотека, которая достойна внимания сообщества! О простоте интеграции в код, вау-эффекте из коробки, удобствах веб интерфейса и ограничениях. Можно ли рассматривать как альтернативу MLflow? В чем плюсы и недостатки? Для тех, кто хотел попробовать и тех, кто слышит впервые.

19:30. Ускорение А/Б тестирования с помощью машинного обучения
Нерсес Багиян, Raiffeisenbank

Многие слышали про А/Б тестирование, немногие делали сами и единицы умеют его автоматизировать. Поговорим про задачи, постановку и ускорение А/Б экспериментов. Как уменьшить дисперсию? Что делать если метрик много? Как предсказать будущую оценку эффекта? Об этом и других интересных аспектах А/Б тестирования.

20:10. От MLflow к MLPanel: поддержка нескольких проектов, Model Registry и деплой в одном интерфейсе
Михаил Рожков, ML-REPA

Когда приходится заниматься разработкой нескольких проектов параллельно, хочется все держать под рукой. Вот тут мои проекты, вот тут модельки… а вот тут, я сейчас кликну Deploy, и все полетит! MLflow — классный, но там нет всего необходимого. Поэтому появилась идея его апгрейда. Посмотрим, что получилось, где навелосипедили, и можно ли из этого прототипа сделать полноценное решение для управления ML проектами!