Привет, гики! Поздравляем! Любителям звёздных войн желаем сохранять новые надежды, поклонникам автостопа по галактике советуем не выходить из дома без полотенца, а сторонникам плоского мира рекомендуем сорвать сегодня веточку сирени. Живите долго и процветайте. А под катом вас будут ждать истории про гиков, которых мы нашли в Додо.
Сейчас в Додо Пицце работает около 18 000 человек. Мы подумали, что раз среди нас есть пицца-гики, то должны быть и техно-гики. Задумались и решили найти их: тех, кто придумывает и реализует проекты, которые оптимизируют/автоматизируют процессы, кто стремится улучшить мир вокруг себя. Среди всех проектов, которыми с нами поделились, с помощью наших CTO Саши Андронова, CMO Вани Тихова и CPO Серёги Грязева мы выбрали трёх финалистов и хотим рассказать вам про них.
Привет! Меня зовут Влад Зингер, мне 26 лет, я — бакалавр computer science, работаю в управляющей компании TA QA инженером. Мой проект называется HS Player.
HS player — это мобильное приложение для прослушивания музыки, которое мы с другом Димой разрабатываем с 2013 года. Изначально плеер создавался для чтения файлов в формате .flac и .cue, которые не поддерживают стандартное приложение в iOS.
Со временем появилась поддержка облачных сервисов, которая сильно увеличила привлекательность плеера. Сегодня плеер имеет показатели: 8К+ активных пользователей в месяц (MAU), высокий crash-free ?99.9%, оптимизированный код, который потребляет мало аппаратных ресурсов и имеет малый размер, продвинутый эквалайзер (по меркам мобильных устройств), отсутствие булшита (то есть рекламы или дотошной перегруженной аналитика за пользователями). Однако самый главный показатель — довольные пользователи, которые пишут нам благодарности и высоко оценивают приложение в App Store.
А начиналось всё так: однажды мартовским утром в далёком 2016 году мой друг попросил взглянуть на его пет-проект, чтобы оценить приложение, так как у меня был разнообразный опыт с музыкальными приложениями до этого. В процессе знакомства с плеером я высказал своё видение, предложил улучшить. И вот мы уже больше 4-х лет работаем над этим проектом.
Cам плеер Дима создавал для себя, чтобы у него была возможность слушать музыку в формате .flac и .cue на iOS устройствах с возможностью детального контроля эквализации для устранения недостатков АЧХ-наушников. Само собой, стандартный плеер iOS не предоставляет таких возможностей, даже спустя 6 лет после первого релиза HS Player в AppStore.
Кишки нашего проекта выглядят так:
Технические сложности, с которыми мы столкнулись — это реализация аудио-функций, для которых нет никаких готовых решений для мобильных приложений (например, gapless для mp3). И ещё наш проект полностью бесплатный, все расходы мы оплачиваем из своего кармана, поэтому мы имеем некоторые трудности с арендой сервисов и покупкой новых инструментов для разработки. Однако в ближайшем будущем мы выпустим дополнительные функции с монетизацией.
По факту команда нашего проекта состоит из 2 человек, но также есть лояльные пользователи, которые постоянно пишут нам баг-репорты и фича-реквесты. Бывали случаи, когда юзеры просили нас добавить их в бета-тестеры.
Что касается возможности масштабирования — они большие. Часть наших конкурентов представляют неоправданно дорогие продукты (просто музыкальный плеер за 700$) без альтернатив, поэтому у нас есть хорошие шансы изменить этот рынок. Затрудняюсь ответить, нужна ли нам сейчас помощь инвесторов, но вот помощь опытного дизайнера интерфейсов нам не помешает.
Привет! Меня зовут Язев Семён, мне 32 года, начинал работу с Додо с управления пиццерией в Москве, а сейчас занимаюсь обслуживанием пиццерий. Мой проект называется «Температурный контроль холодильных и морозильных камер».
Однажды утром я пришёл на работу и обнаружил, что блок морозильной камеры выключился, и продукты в морозильной камере начали таять. В тот момент я подумал, что было бы круто узнавать о таких проблемах каким-то автоматизированным способом, сразу в момент возникновения инцидента, а не по факту в пиццерии.
Информацию про технические кишки проектов хочу разделить на две части: железо и софт.
Железная часть: в качестве железной части используется esp8266, в качестве контроллера с датчиком температуры — ds18b20 и прошивкой Tasmota.
Софтверная часть: контроллер посылает данные о температуре по протоколу MQTT на брокер Eclipse Mosquitto. Оттуда с помощью NodeRED данные передаются в базу данных InfluxDB.
Далее данные визуализируются в Grafana.
А уведомления о проблемах с температурой отправляются в чат в Telegram.
За время существования проекта я несколько раз менял прошивку, способы визуализации и хранения данных, а также способы оповещений. В принципе трудностей не было, всё получалось эволюционно.
1 место. Проект «Мониторинг проблем»
Привет! Меня зовут Марат Мигранов, мне 32 года, живу в Санкт-Петербурге и работаю операционным директором в сети СПб-1. Хочу рассказать про мой проект «Мониторинг проблем».
На момент создания моего проекта в нашей франчайзинговой сети было уже 4 пиццерии (ред. Додо – это франчайзинговая сеть пиццерий. У каждого из наших партнёров разное количество пиццерий в их сети, в данном случае 4. Во всей сети Додо на момент публикации 611 пиццерий). К нам приходили рекламации от клиентов, а централизованной системы аналитики на всю сеть ещё не было. Мы столкнулись с острой необходимостью — собирать и систематизировать обратную связь от клиентов, чтобы видеть системные проблемы в пиццериях и работать над их решением.
Задачу нужно было решать, и главной сложностью для меня стало то, что раньше я никогда не работал с Google Data Studio, пришлось разбираться с нуля.
Сейчас в продакшене работает уже третья версия «Мониторинга проблем». В основе всего проекта лежит очень простой механизм. Данные из рекламаций и отзывов в приложении Додо Пиццы вносятся в Гугл Таблицу. В Google Data Studio я разработал форму, которая собирает эти данные из таблицы, объединяет по проблемам и пиццериям, считает процент проблем каждой пиццерии и сети в целом, позволяет формировать статистику за период, даёт информацию о динамике. Каждое утро на почту приходит письмо с результатами, также я использую эти данные в ежедневной, еженедельной и ежемесячной рассылке для управляющих.
Как я уже сказал выше, с Google Data Studio я разбирался с нуля. По мере освоения функций платформы я допиливал своё решение.
Сейчас управляющая компания разработала и внедрила свой инструмент аналитики «Статистику проблем». На мой взгляд, она решает многие вопросы, но в ней не хватает анализа данных из приложения и ежедневной аналитики, поэтому отказываться от своего мониторинга я не планирую. Масштабировать на всю сеть (и не только) можно и моё решение. Если есть желающие внедрить его у себя — готов помочь. Финансовых затрат данный проект не требует.
Мы надеемся, что всем гикам мира найдётся место под солнцем! Не забывайте, что все ваши начинания рано или поздно исполнят своё предназначение и продолжайте чудить.
День гиков в Додо
Сейчас в Додо Пицце работает около 18 000 человек. Мы подумали, что раз среди нас есть пицца-гики, то должны быть и техно-гики. Задумались и решили найти их: тех, кто придумывает и реализует проекты, которые оптимизируют/автоматизируют процессы, кто стремится улучшить мир вокруг себя. Среди всех проектов, которыми с нами поделились, с помощью наших CTO Саши Андронова, CMO Вани Тихова и CPO Серёги Грязева мы выбрали трёх финалистов и хотим рассказать вам про них.
Если лениво читать
— можно посмотреть.
3 место. Проект «HS Player»
Привет! Меня зовут Влад Зингер, мне 26 лет, я — бакалавр computer science, работаю в управляющей компании TA QA инженером. Мой проект называется HS Player.
Если лениво читать
— можно посмотреть.
HS player — это мобильное приложение для прослушивания музыки, которое мы с другом Димой разрабатываем с 2013 года. Изначально плеер создавался для чтения файлов в формате .flac и .cue, которые не поддерживают стандартное приложение в iOS.
Со временем появилась поддержка облачных сервисов, которая сильно увеличила привлекательность плеера. Сегодня плеер имеет показатели: 8К+ активных пользователей в месяц (MAU), высокий crash-free ?99.9%, оптимизированный код, который потребляет мало аппаратных ресурсов и имеет малый размер, продвинутый эквалайзер (по меркам мобильных устройств), отсутствие булшита (то есть рекламы или дотошной перегруженной аналитика за пользователями). Однако самый главный показатель — довольные пользователи, которые пишут нам благодарности и высоко оценивают приложение в App Store.
Что подтолкнуло к созданию проекта
А начиналось всё так: однажды мартовским утром в далёком 2016 году мой друг попросил взглянуть на его пет-проект, чтобы оценить приложение, так как у меня был разнообразный опыт с музыкальными приложениями до этого. В процессе знакомства с плеером я высказал своё видение, предложил улучшить. И вот мы уже больше 4-х лет работаем над этим проектом.
Cам плеер Дима создавал для себя, чтобы у него была возможность слушать музыку в формате .flac и .cue на iOS устройствах с возможностью детального контроля эквализации для устранения недостатков АЧХ-наушников. Само собой, стандартный плеер iOS не предоставляет таких возможностей, даже спустя 6 лет после первого релиза HS Player в AppStore.
Как это работает
Кишки нашего проекта выглядят так:
- Аудио часть:
- CoreAudio — воспроизводит PCM формат, применяет эффект EQ.
- AudioFileStreaming/URLSession/GCD — используется в связке для потокового воспроизведения.
- FLACLib — декодирует файлы до PCM-формата, затем PCM отправляется в CoreAudio.
- Отдельная написанная функция для preamp.
- TPCircularBuffer — для кольцевого буфера звука.
- Медиатека:
- AVFoundation — чтение метатегов для Apple-формата.
- FLACLib — чтение метатегов флак-файлов.
- CoreData — хранение связанной бд (исполнители, альбомы, дорожки, плейлисты).
- Clouds:
- MegaSdk — для работы с мега облаком.
- YandexLoginSDK — для работы Яндекс.диском.
- GoogleSignIn/GoogleAPIClientForREST/Drive — для работы с Гугл.диском.
- FilesProvider (cocoapods) — dropbox, onedrive, pdrive, box.
- OAuthSwift (cocoapods) — OAuth.
- Загрузка файлов на устройство:
- GCDWebServer(cocoapods).
- Загрузка файлов с облаков:
- OperationQueue — для последовательной загрузки.
- AHDownloadButton(cocoapods) — кнопка загрузить.
- Аналитика:
- Firebase/Analytics.
- Firebase/Crashlytics.
- Языки:
- Swift.
- Objective-C.
- C.
- Архитектура:
- MVC/MVP.
- Зависимости:
- CocoaPods.
Про сложности, команду и светлое будущее
Технические сложности, с которыми мы столкнулись — это реализация аудио-функций, для которых нет никаких готовых решений для мобильных приложений (например, gapless для mp3). И ещё наш проект полностью бесплатный, все расходы мы оплачиваем из своего кармана, поэтому мы имеем некоторые трудности с арендой сервисов и покупкой новых инструментов для разработки. Однако в ближайшем будущем мы выпустим дополнительные функции с монетизацией.
По факту команда нашего проекта состоит из 2 человек, но также есть лояльные пользователи, которые постоянно пишут нам баг-репорты и фича-реквесты. Бывали случаи, когда юзеры просили нас добавить их в бета-тестеры.
Что касается возможности масштабирования — они большие. Часть наших конкурентов представляют неоправданно дорогие продукты (просто музыкальный плеер за 700$) без альтернатив, поэтому у нас есть хорошие шансы изменить этот рынок. Затрудняюсь ответить, нужна ли нам сейчас помощь инвесторов, но вот помощь опытного дизайнера интерфейсов нам не помешает.
Самое важное
- Расскажи, какие бонусы/прибыль бизнесу твой проект уже даёт или может давать в будущем?
На текущий момент сложно представить, какую практическую пользу может принести музыкальный плеер в фудтехе. В голову приходит портирование плеера на ТВ-панели в ресторанах для проигрывания медиаконтента из облачного хранилища, но это, скорее, что-то из области фантастики.- Какие советы или слова поддержки ты можешь дать тем, у кого только-только зарождаются идеи своих проектов?
- Пытаться сразу реализовать свои идеи, а не ждать лучшего момента.
- Работать по MVP (minimum viable product) и декомпозировать задачи.
- Больше общаться с людьми из других сфер.
- Рассказывать о своём проекте и его обновлениях.
2 место. Проект «Температурный контроль холодильных и морозильных камер»
Привет! Меня зовут Язев Семён, мне 32 года, начинал работу с Додо с управления пиццерией в Москве, а сейчас занимаюсь обслуживанием пиццерий. Мой проект называется «Температурный контроль холодильных и морозильных камер».Что подтолкнуло к созданию проекта
Однажды утром я пришёл на работу и обнаружил, что блок морозильной камеры выключился, и продукты в морозильной камере начали таять. В тот момент я подумал, что было бы круто узнавать о таких проблемах каким-то автоматизированным способом, сразу в момент возникновения инцидента, а не по факту в пиццерии.
Как это работает
- Температурный контроль в холодильных и морозильных камерах.
- Работает на основе ESP8266&NodeRED&Grafana.
- Результат: На данный момент контролируется 30 пиццерий.
- Автоматический сбор показаний с электросчетчиков.
- Работает на МеркурийAR230&Elfin-EE11&yaenergetik.ru&NodeRED&Grafana.
- Результат: на данный момент собираются данные с 20+ пиццерий. Следующим этапом будет организована расшифровка данных и организовано управление потребителями.
Информацию про технические кишки проектов хочу разделить на две части: железо и софт.
Железная часть: в качестве железной части используется esp8266, в качестве контроллера с датчиком температуры — ds18b20 и прошивкой Tasmota.
Софтверная часть: контроллер посылает данные о температуре по протоколу MQTT на брокер Eclipse Mosquitto. Оттуда с помощью NodeRED данные передаются в базу данных InfluxDB.
Далее данные визуализируются в Grafana.
А уведомления о проблемах с температурой отправляются в чат в Telegram.
За время существования проекта я несколько раз менял прошивку, способы визуализации и хранения данных, а также способы оповещений. В принципе трудностей не было, всё получалось эволюционно.
Самое важное
- Расскажи, какие бонусы/прибыль бизнесу твой проект уже даёт или может давать в будущем?
Благодаря моему проекту улучшились дисциплина и контроль за холодильным оборудованием. В будущем можно организовать контроль температур не только в холодильных камерах, но и в ресторанах- Какие советы или слова поддержки ты можешь дать тем, у кого только-только зарождаются идеи своих проектов?
Не бойтесь придумывать и воплощать свои идеи в жизнь.
1 место. Проект «Мониторинг проблем»
Привет! Меня зовут Марат Мигранов, мне 32 года, живу в Санкт-Петербурге и работаю операционным директором в сети СПб-1. Хочу рассказать про мой проект «Мониторинг проблем».
Если лениво читать
— можно посмотреть.
Что подтолкнуло к созданию проекта
На момент создания моего проекта в нашей франчайзинговой сети было уже 4 пиццерии (ред. Додо – это франчайзинговая сеть пиццерий. У каждого из наших партнёров разное количество пиццерий в их сети, в данном случае 4. Во всей сети Додо на момент публикации 611 пиццерий). К нам приходили рекламации от клиентов, а централизованной системы аналитики на всю сеть ещё не было. Мы столкнулись с острой необходимостью — собирать и систематизировать обратную связь от клиентов, чтобы видеть системные проблемы в пиццериях и работать над их решением.
Задачу нужно было решать, и главной сложностью для меня стало то, что раньше я никогда не работал с Google Data Studio, пришлось разбираться с нуля.
Как это работает
Сейчас в продакшене работает уже третья версия «Мониторинга проблем». В основе всего проекта лежит очень простой механизм. Данные из рекламаций и отзывов в приложении Додо Пиццы вносятся в Гугл Таблицу. В Google Data Studio я разработал форму, которая собирает эти данные из таблицы, объединяет по проблемам и пиццериям, считает процент проблем каждой пиццерии и сети в целом, позволяет формировать статистику за период, даёт информацию о динамике. Каждое утро на почту приходит письмо с результатами, также я использую эти данные в ежедневной, еженедельной и ежемесячной рассылке для управляющих.
Как я уже сказал выше, с Google Data Studio я разбирался с нуля. По мере освоения функций платформы я допиливал своё решение.
- Первая версия была экспериментальной, я тогда только осваивал Data Studio, поэтому не заморачивался над дизайном и удобством. Главным было, как можно скорее создать MVP, который будет работать и выполнять задачу по систематизации данных.
Мониторинг 1.0. - Вторая версия появилась по мере освоения платформы. Я заморочился над дизайном и добавил новые возможности (процент проблем по сети в целом, а не только по отдельным пиццериям, топ проблем, пару графиков).
Мониторинг 2.0. - В третьей версии появились данные о динамике всего и вся, а также ссылки на рекламации с указанием проблемы и номера заказа для удобного быстрого поиска и перехода.
Мониторинг 3.0.
Сейчас управляющая компания разработала и внедрила свой инструмент аналитики «Статистику проблем». На мой взгляд, она решает многие вопросы, но в ней не хватает анализа данных из приложения и ежедневной аналитики, поэтому отказываться от своего мониторинга я не планирую. Масштабировать на всю сеть (и не только) можно и моё решение. Если есть желающие внедрить его у себя — готов помочь. Финансовых затрат данный проект не требует.
Самое важное
- Расскажи, какие бонусы/прибыль бизнесу твой проект уже даёт или может давать в будущем?
Главный бонус – улучшение клиентского опыта за счёт снижения проблемности пиццерий, это в свою очередь ведёт к повышению лояльности клиентов и росту выручки, а также к снижению дисконта на возврат.- Какие советы или слова поддержки ты можешь дать тем, у кого только-только зарождаются идеи своих проектов?
Главное – не откладывать в долгий ящик. Надо брать и делать.
Мы надеемся, что всем гикам мира найдётся место под солнцем! Не забывайте, что все ваши начинания рано или поздно исполнят своё предназначение и продолжайте чудить.