Здесь вы найдете пошаговый пример установки библиотеки OpenCV на Python.
- Установка Python
- Установка виртуальной среды
- Установка OpenCV + jupiterlab, numpy, matplotlib
- Тестирование
Все тестировала на планшете Microsoft Surface, Windows 10 Pro, c 64-битной операционной системой.
Предположим, что на вашем устройстве ничего не установлено заранее.
- Сначала установим Python.
Скачиваем нужную версию и запускаем .exe файл. Не забываем установить галочку add path. Я установила Python 3.7.3 от 25 марта 2019 г., потому что новая на данный момент версия Python 3.7.4 от 8го июля 2019 г. работала некорректно, а именно в терминале некоторые команды зависали. Открываем командную строку. - Устанавливаем virtualenv.
Виртуальная среда нам нужна для того, чтобы для каждого отдельного проекта была своя "комната" со своими версиями установленных библиотек, которые не будут зависеть от других проектов и путаться между собой.
Пакеты будем устанавливать с помощью pip. Он в последнее время сразу идет с Python, но обычно требуется его обновить командой:
python -m pip install --upgrade pip
Обновили pip, теперь установим виртуальную среду:
pip install virtualenv
Командойcd
перейдите в папку, в которой хотите создать среду и введите команду:
mkdir opencvtutorial_env
— так мы создали среду с названием opencvtutorial_env.
Далее вводим командуvirtualenv opencvtutorial_env
и для активации перейдите в папку среды и далее с помощью Tab до activate.
.\opencvtutorial_env\Scripts\activate
- Установим библиотеки OpenCV-Python, Numpy и Matplotlib, которые понадобятся для тестирования функций opencv.
Самый легкий и быстрый вариант установки у меня получился с неофициальной версии. Устанавливаем его командой:
pip install opencv-python
Вместе с opencv-python в подарок с этим пакетом идет numpy. Дополнительно установим matplotlib:pip install matplotlib
. - Установим
pip install jupyterlab
и запустим его командойjupyter notebook
.
Теперь осталось проверить все ли у нас работает. В открывшемся окне создаем новый Python 3 файл, и запускаем команду:
import cv2 as cv
print( cv.__version__ )
Если выходит версия opencv, то поздравляю, можно тестировать туториалы c официального сайта. Мои примеры работ по туториалам можно найти здесь.
FenixFly
А зачем virtualenv ставить? Есть же встроенный venv, и делает то же самое