• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом computer vision

Как мы боремся с копированием контента, или первая adversarial attack в проде +169

  • 16.05.2019 12:59
  • sergeevii123
  • 115
  • Программирование
  • Алгоритмы
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Блог компании Авито

Как и зачем мы делали распознавание достопримечательностей в Облаке Mail.ru +31

  • 14.05.2019 10:22
  • andrewbo29
  • 6
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Алгоритмы
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито +67

  • 09.04.2019 10:17
  • sergeevii123
  • 175
  • Блог компании Авито
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Программирование

Нахождение объектов на картинках +22

  • 01.04.2019 07:59
  • rampeer
  • 5
  • Блог компании Joom
  • Алгоритмы
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе +68

  • 14.02.2019 07:19
  • DolotovEvgeniy
  • 28
  • Блог компании Яндекс
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Открытый курс «Deep Learning на пальцах» +76

  • 05.02.2019 08:05
  • sim0nsays
  • 68
  • Блог компании Open Data Science
  • Python
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Поиск Twitch-стримеров в матче PUBG +23

  • 31.01.2019 14:58
  • PatientZero
  • 10
  • Google Cloud Vision API
  • Игры и игровые приставки
  • Обработка изображений

Обзор алгоритмов глубокого машинного обучения для роботов +11

  • 21.01.2019 05:38
  • max8m
  • 7
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Разработка робототехники
  • Робототехника

Будущее ритейла: основные диджитал-тренды по мотивам NRF Retail’s Big Show 2019 +9

  • 18.01.2019 16:41
  • NapoleonIT
  • 2
  • Конференции
  • Машинное обучение
  • Управление продажами
  • Из песочницы

Как мы не выиграли хакатон +38

  • 26.12.2018 11:02
  • digitman
  • 16
  • Блог компании Open Data Science
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений
  • Хакатоны

Computer Vision Annotation Tool: универсальный подход к разметке данных +23

  • 24.12.2018 06:44
  • bsekachev
  • 5
  • Блог компании Intel
  • Open source
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Как с помощью компьютерного зрения оценить состояние автомобиля. Опыт Яндекс.Такси +43

  • 19.12.2018 08:10
  • stleznev
  • 30
  • Блог компании Яндекс
  • Data Mining
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Верификация фотографий в ритейле с помощью Computer vision +22

  • 18.12.2018 16:47
  • alex_minochkina
  • 14
  • Блог компании Tinkoff.ru
  • Машинное обучение
  • Обработка изображений

Приглашаем 22 декабря на Data Ёлку +22

  • 17.12.2018 07:35
  • apostteriori
  • 0
  • Блог компании Mail.Ru Group
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • Конференции
  • Машинное обучение

PIFR — метод генерации 3D-маски, независимо от угла поворота лица +26

  • 03.12.2018 13:17
  • Neurohive
  • 1
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • «
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • »
Страница 30 из 34
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:14

Как выращивают грибы. И почему белый гриб пока вырастить не удается +45

08:13

Как украсть «невидимое»: извлекаем прошивку из Execution-Only Memory +17

07:01

RuntimeNodes: как мы, ML‑щики, стали писать рантайм +17

07:01

Поставил коня на постой — пришлось автоматизировать весь конный комплекс +15

09:01

Интересная идея по снижению шума при ЧПУ-обработке на дому (в сети такого ещё не видел) +14

10:45

Роботы в деле: Хабр и НАУРР запускают конкурс кейсов промышленной роботизации +13

07:15

Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило +13

07:00

Почему мы нанимаем сотни людей, чтобы писать код медленнее +12

05:13

Что на самом деле умеют нанотехнологии и увидим ли мы реальный костюм Железного человека +12

09:46

Можно ли встроить ИИ в торговый цикл на 300 мс? Разбираю Jev +11

08:01

Автоматизируем разбор резюме с помощью LLM, Python и FMC +11

08:36

Поиски «швейцарского ножа» или Обзор инструментов моделирования угроз +9

08:33

Влияние ЭЛТ на пиксель‑арт +9

08:05

Микрофиши: бэкап данных с 100-летней гарантией на случай постапокалипсиса +9

07:49

Восток – дело тонкое, или почему так сложно выйти на китайский рынок с видеоигрой +9

06:06

PostgreSQL: три источника времени в одной таблице +9

11:00

Разбираемся с витамином D — пить или нет? +8

02:30

Jev за 25 строк на Python +8

06:42

Рой агентов OpenAI ломанул правительственный сайт Австралии? Разбираемся +7

05:00

Как мы сэкономили заказчику пару миллионов на корпусе и избавили проект от долгих переделок +6

11:53

До вайб‑кодинга оставалась четверть века… +109

09:02

В 100 раз эффективнее ARM: потоковый процессор Electron E1 +58

13:01

Бенчмарк качества англо-русского перевода для ведущих западных и китайских LLM +49

08:00

Почему для разбора инцидентов мы выбрали RAG, а не файнтюнинг +33

07:02

Как сделать интерактивного агента с помощью KV‑кеш‑манипуляций +33

08:55

Как компании следят за своими сотрудниками или вы правда считаете что в общей массе вас просто не заметят? +32

16:22

Инопланетные закаты, каменные паутины и загадочные двери: 10 лучших фотографий «Кьюриосити» за 5000 дней на Марсе +31

16:00

YuE2 Studio: бесплатная замена Suno на своей видеокарте, и почему я перешел с Python и Gradio на Rust, Tauri и C++ +31

07:11

Исследователи обнаружили, что человеческий мозг на самом деле состоит из двух отдельных органов +29

12:35

Почему летящее тело не превращается в черную дыру? +25

10:50

Оптимизм не оправдался, или «Никогда такого не было — и вот опять» +25

07:39

Сравнение GPT6-Astra и Opus 5.5 в разработке игры «Ну, погоди!» («Электроника ИМ-02») +25

07:19

Русский в Оксфорде: экзамены, дедлайны и традиции +22

07:00

Ваш future весит два килобайта, и виновата одна фигурная скобка +22

13:04

SystemRDL на примере PeakRDL: добиваемся консистентности регистров в RTL, верификации и документации +20

18:53

Зачем мы вообще пишем на Хабре? +19

13:29

Кнопка Turbo никогда не ускоряла ваш компьютер: величайший маркетинговый обман 90-х +18

12:16

БХВ: новое направление — новая история +18

10:09

Записки оптимизатора 1С (ч.20). На сколько реально настройки Huge Pages для Postgres могут ускорить запросы 1С +18

06:48

Как очнуться от мрака метрик и начать решать неочевидные проблемы бизнеса +18

13:02

Olympus E-450 — зеркалка‑малышка +62

21:05

Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов +60

08:44

«Друзья не дают друзьям пользоваться Ollama» +46

11:43

Теперь Яндекс показывает рекламу посетителям прямо на вашем сайте +44

09:00

Meet the OpenAppSec: open-source WAF на базе машинного обучения +42

15:49

Почему LLM никогда не пройдут тест Тьюринга в Tinder: изнанка дейтинг-аутстаффа +41

06:20

Кратер на Луне, популяризация Циолковского, перевод часов на летнее время — чем отличился Яков Перельман +41

08:00

Что такое JailBreak-атаки: почему ИИ нарушает собственные правила и как это работает +37

07:11

Один шар на бильярдном столе теоретически способен выполнить любое вычисление +34

15:00

Good Bear: анонс веб‑браузера для безопасной работы с сертификатами Минцифры +32

07:08

Загадочная «крутилка»: радиометр Крукса +26

09:46

TLS‑сертификатам урезали жизнь до 47 дней. Готовьте автоматизацию, время пошло +25

07:01

ИИ-агент как цифровой сотрудник: где возникают риски и как их ограничить +23

18:35

Наибольшее число, которое можно уместить в одном твите +22

09:10

Калькулятор с ключами: как чтение одного файла привело к компрометации публичного облака +22

08:06

Полезные новшества ECMAScript 2026 +22

14:58

Свежий OpenWrt на Xiaomi BE7000 без UART, или как три бага в драйвере Ethernet притворялись мёртвой платой +20

12:08

Слинки: простая игрушка со сложной физикой +20

11:01

Как я на 30% увеличил производство зубных протезов на той же базе, просто убирая хаос +20

09:00

Как мы снижаем количество ложных срабатываний в мониторинге безопасности +19

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Почему LLM никогда не пройдут тест Тьюринга в Tinder: изнанка дейтинг-аутстаффа +41

    • 113

    Теперь Яндекс показывает рекламу посетителям прямо на вашем сайте +44

    • 106

    Good Bear: анонс веб‑браузера для безопасной работы с сертификатами Минцифры +32

    • 88

    На чём советские гики учились программировать? Часть 5 +15

    • 83

    TLS‑сертификатам урезали жизнь до 47 дней. Готовьте автоматизацию, время пошло +25

    • 76

    Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов +60

    • 71

    Девиантные советы джуну в 2к26 +18

    • 54

    Наибольшее число, которое можно уместить в одном твите +22

    • 47

    До вайб‑кодинга оставалась четверть века… +109

    • 44

    «Друзья не дают друзьям пользоваться Ollama» +46

    • 38

    Сравнение GPT6-Astra и Opus 5.5 в разработке игры «Ну, погоди!» («Электроника ИМ-02») +25

    • 36

    Корутины C++: как приручить асинхронный I/O +8

    • 36

    Один шар на бильярдном столе теоретически способен выполнить любое вычисление +34

    • 35

    Как компании следят за своими сотрудниками или вы правда считаете что в общей массе вас просто не заметят? +32

    • 34

    Какое производство будет первым на Луне? +4

    • 33

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.