Как создавать качественные ML-системы. Часть 1: каждый проект должен начинаться с плана +3
Публикации автора NigrumKross
[Разбор резюме] SAP-разработчик, ушедший в Backend: как оформить резюме, когда сменил специализацию +8
Пугающее противостояние: утечка данных в машинном обучении +14
Фигуры Matplotlib и стиль Cyberpunk: несколько строк кода — и готова красивая фигура +12
Различия между test-driven- и observability-driven-разработкой +14
- Программирование
- Управление разработкой
- DevOps
- Development Management
- Programming
- Блог компании VK
- VK corporate blog
Как превратить данные в продукт: выжать из данных максимум благодаря принципам продакт-менеджмента +4
Форматы данных и файлов: руководство для архитекторов +14
Почему для MLOps лучше выбирать Open Source, а не проприетарное ПО +9
Продакты VS Разработчики: как недоверие и отказ от сотрудничества замедляют выход продукта +17
Как выбирать технологии для Data Mesh — децентрализованного управления данными +8
Как построить систему геоаналитики с применением ML +20
Как структурировать проекты машинного обучения с помощью GitHub и VS Code: полная инструкция с настройками и шаблонами +1
Чем раньше, тем лучше: сдвигаем тестирование в начало разработки в среде Kubernetes +10
Как настроить мониторинг и оповещения на Nginx ingress в Kubernetes +14
Что такое на самом деле креативное мышление, почему оно так нужно в IT и как его развить даже самым «некреативным» +14
