Больше всего раздражения у водителей автомобилей вызывают гаишники и эвакуаторы. Что если дать водителю неправильно припаркованной машины шанс узнать о приближении эвакуатора и исправить ситуацию? С такой идеей мы обучили нейронную сеть распознавать эвакуаторы на изображениях с камер видеонаблюдения.
Два года назад наша команда стартовала в разработке и обучении нейросети по распознаванию автомобилей на парковках. За это время мы собрали датасет в более чем 26 тысяч изображений, подключили к сервису распознавания автомобилей 376 камер, 122 парковки, из них всего 5400 парковочных мест. Разработали мобильное приложение с отображением свободных и занятых парковочных мест, а еще создали API, которое каждый желающий может использовать для для решения бизнес-задач.
На сегодняшний день мы достигли достаточно высокой точности распознавания в разных погодных и внешних условиях — читайте об этом в статье Белорусский AI сервис опередил Google и Microsoft AI в распознавании автомобилей.
И потому решили двигаться дальше — распознавать эвакуаторы. Полученные данные мы планируем отправлять нотификацией пользователям мобильного приложения или дашборда, или предложить новые возможности для сервисов видеонаблюдения.
Чем эвакуаторы отличаются от легковых и грузовых автомобилей?
Ключевыми признаками выступают платформа и кран. Если трудно распознать эти признаки, то скорее всего это обычная грузовая машина. На текущий момент наша нейросеть распознаёт три класса автомобилей: большие машины (bigCars), маленькие машины (smallCars) и эвакуаторы (towTruck).
Под большими мы имеем в виду машину с обзором снизу, когда видны фары, форма, зеркала, колёса и другие подобные признаки.
Под маленькими имеем в виду машину с видом сверху вниз, при этом ключевым признаком является форма машины.
Эвакуаторы на текущий момент имеют схожие с маленькими машинами признаки, но важным отличием являются платформа и кран.
Сейчас мы распознаем эвакуаторы только вид сверху или под углом, в основном это данные с камер видеонаблюдения с верхних этажей домов. Мы планируем продолжить обучение нашей нейронной сети на всех видах изображений, чтобы взяв любую картинку из интернета, вы могли получить точный результат.
Пока что вот такие типы изображений будут распознаны как обычные автомобили, то есть smallCar или bigCar.
Это наш тестовый проект и мы планируем развивать его более детально в зависимости от потребностей пользователей и запросов бизнеса. Если у вас есть предложения о том, как можно использовать обнаружение эвакуаторов, то оставьте комментарий или пишите на info@spotvision.co.
Если вы хотите проверить работу каждого сервиса по распознаванию автомобилей, вот ссылка.
fougasse
А что значить «исправить ситуацию»?
Насколько я понимаю, когда уже едут увозить — «попадание на деньги» будет при любом раскладе. Да, получится сохранить деньги за штраф-стоянку и доставку туда, но сам факт приезда оплатить придется.
sergio_deschino
Если исключить интеграцию с автопилотом в машине, который будет активироваться и перепарковываться/кататься кругами в ожидании хозяина, то да. Но лучше всё-таки заплатить штраф, чем еще и за работу эвакуатора/штрафстоянку.
kAIST
До момента, когда эвакуатро тронулся с уже загруженной машиной, ее можно вернуть обратно без оплаты «услуг» эвакуатора.
fougasse
Подозреваю, что это локальная особенность вашего места проживания.
И не очень понятен механизм оплаты работы эвакуатора в таком случае, кто финансирует выезд?
kAIST
Эвакуатор редко выезжает за конкретной машиной. Они обычно ездят в по "рыбным" местам. А кто будет финансировать выезд, если машина за минуту до приезда эвакуатора уехала?
Yuriy_krd
Это не локальная особенность — это регулируется ч.1.1 ст. 27.13 КоАП. Если водитель успеет появиться до начала движения эвакуатора — автомобиль обязаны снять и вернуть.
Yuriy_krd
Но штраф за неправильную парковку придется оплатить в любом случае.