Научно-технический прогресс — это магистраль, которая ведёт в фантастическое будущее с неизведанными возможностями. Но с какой скоростью мы помчимся по этой магистрали — зависит только от нас. Мы можем вообще развернуться и двинуть в обратном направлении, как сделала европейская цивилизация 1500 лет назад.

Что мы видим сейчас в традиционных социальных иерархиях? Борьба за статус, власть, деньги, карму — всё это побочные эффекты нашей биологической природы. К сожалению, личное эго и предубеждения присущи и самым рациональным людям: инженерам и исследователям. Иногда такое ЧСВ мешает научному прогрессу.

Проклятие общественных иерархий

В обществе постоянно формируются тысячи иерархий. Одни группы чувствуют своё превосходство над другими. Белые над чёрными. Женщины над мужчинами. Водители над пешеходами. И так далее, список бесконечен. Это и для групп, и для отдельных лиц. Даже самый последний дауншифтер уверен в своём превосходстве над «рабами системы». Люди словно не могут жить без ранжирования.



Человек постоянно сравнивает себя с другими и оценивает своё место в системе. Здесь много субъективности и предвзятости, когда люди совершенно безосновательно считают себя лучше/хуже других по одному или другому параметру.

Раздутое эго искажает мышление. Это как груз, который тянет рациональные планы разума в эмоциональное болото инстинктов.

Некоторые проблемы традиционных социальных иерархий проявляются и в науке. Предрассудки общества, религиозные догмы, политические запреты, даже дурацкие бюрократические нормы (по словам коллеги, сейчас в российских университетах дают надбавки за любые научные публикации, хоть в мусорных журналах — отсюда снижение общего качества публикаций).

Так или иначе, даже наука не избавлена от проблем человеческой натуры.

Предубеждения в науке

Мы знаем, что физический мир подчиняется строгому набору правил, которые мы открыли в наших лабораториях. Поэтому человек с научным складом ума свысока смотрит на физическую реальность. Она низменна, понятна и подчинена научному разуму. Электрон не может проявить свободу воли и отклониться от пути, предсказанного уравнением Дирака. Мы как боги стоим над материальным миром и смотрим на него сверху. У человека есть свобода воли, сознание и неограниченные возможности, которые позволяют чувствовать себя выше элементарных частиц.

То же самое с другими животными. Мы чувствуем себя выше всех форм жизни, которые не настолько разумны и не обладают настолько развитым сознанием. Люди всё время ищут характерные черты, присущие только человеку — но пока без особого успеха. Юмор, мораль, взаимовыручка, мудрость, любовь и так далее — всё это можно увидеть у наших братьев меньших, если годами внимательно пронаблюдать за их семьями и отдельными личностями. Однако некоторым сапиенсам неприятно сравнивать себя с другими животными из-за раздутого эго.

Отсюда понятно, насколько трудно человеку будет признать разум гораздо выше своего. Будут приниматься любые объяснения, кроме самого очевидного.

Возьмём для примера 1I/Оумуамуа — первый обнаруженный межзвёздный объект, пролетающий через Солнечную систему. Был открыт 19 октября 2017 года.


Художественный рендер 1I/Оумуамуа

Поскольку это первый в своём роде объект, то нет хороших объяснений для его происхождения. И учёные начали выдвигать совершенно невероятные версии. Например, что это какой-то экзотический айсберг из чистого водорода или азота…


Маршрут 1I/Оумуамуа, как он виден с Земли, с датами наблюдений. Размер диска соответствует расстоянию до объекта

В то же время все отказываются обсуждать возможность, что это объект искусственного происхождения. Почему идея не обсуждалась в серьёзных научных журналах?

Ведь это совершенно разумное предположение, как мы увидели на примере объекта 2020 SO, открытого 17 сентября 2020 года телескопами Pan-STARRS.


Анимация траектории 2020 SO и захват объекта Землёй с сентября 2020 года до июня 2021 года

Как и 1I/Оумуамуа, объект 2020 SO демонстрировал избыточное отталкивание от Солнца, отражая солнечный свет без кометного хвоста. В итоге он был идентифицирован как искусственный ракетный ускоритель, запущенный НАСА в 1966 году.

Только в Млечном пути около 100 млрд планет земного типа, а во Вселенной примерно 100 млрд таких галактик. Казалось бы, вся статистика на стороне теории об искусственном происхождении.

Общеизвестно, что решения надо принимать на основе научных данных, а не внутренних убеждений. Но мы снова и снова видим, что в некоторых ситуациях люди оценивают ситуацию необъективно. Отказ признавать аномалии — свидетельство, что научные методы не совершенны и мы что-то упускаем.

Кажется, что в научном сообществе есть некий «мейнстрим» и «научный консенсус», в то время как другие теории не вписываются в него, игнорируются и критикуются. Это опять напоминает иерархию, наверху которой академики, затем профессора, доценты и так далее. То же самое с научной картиной мира — есть «авторитетные» теории, а есть как бы «неприличные» теории, обсуждение которых несёт репутационные риски.

«Отступники» от канона — своеобразные «белые вороны», как профессор Ави Лоеб, который недавно запустил научный проект Galileo по поиску и классификации артефактов в атмосфере (НЛО).

Автономный ИИ

Скорее всего, в будущем методы анализа данных изменятся благодаря ИИ. Вопрос в следующем. Смогут ли учёные, вооружившись Искусственным Интеллектом, изменить способ обработки и понимания информации, убрав человеческую предвзятость?

Упомянутый Galileo Project — первая попытка такой работы. Идея в том, чтобы сломать психологический барьер, который затрудняет научное изучение тем, связанных с внеземной жизнью.

Цель проекта: определить природу НЛО и 1I/Оумуамуа-подобных межзвёздных объектов с помощью стандартного научного метода, основанного на прозрачном анализе открытых научных данных, которые будут собраны с помощью оптимизированных инструментов.

Направления исследований:

1. Получение многодетекторных изображений НЛО с высоким разрешением с помощью сети телескопов среднего размера с высоким разрешением и детекторных массивов с подходящими камерами и компьютерными системами. Данные будут открыты для общественности. Предполагается широкое использование ИИ, DL и алгоритмических подходов для дифференциации НЛО от птиц, воздушных шаров, коммерческих или потребительских дронов, а также потенциальных технологических объектов земного или иного происхождения, наблюдающих за нашей планетой. Для получения высококонтрастных изображений будет создан массив из телескопов, импульсно-доплеровских радаров, РЛС с синтезированной антенной решёткой ОВЧ диапазона, крупных телескопов с высоким разрешением в видимом и ИК-диапазоне.
   
   
2. Поиск и углублённое изучение межзвёздных объектов типа 1I/Оумуамуа. Будет использоваться оборудование Legacy Survey of Space and Time (LSST) в обсерватории Vera C. Rubin Observatory (VRO).
   
   
   Проект телескопа Legacy Survey of Space and Time
   
   Будет разработана концепция космической миссии для съёмки необычных межзвёздных объектов, таких как 1I/Оумуамуа, путём перехвата их траекторий на подлёте к Солнцу или с помощью наземных обзорных телескопов для обнаружения межзвёздных метеоров.
   
   
3. Поиск потенциальных спутников инопланетных цивилизаций размером 1 метр или меньше, которые могут исследовать Землю на полярных орбитах в нескольких сотнях километров над Землёй.

Профессор Лоеб предлагает смириться с неизбежным и воспитывать в себе космический стоицизм — готовность признать и доверять иному разуму, который намного превосходит нас в развитии.


Бюст римского императора и философа-стоика Марка Аврелия (правление 161-180 гг. н.э.)

То же самое относится к сильному ИИ, который скоро может появиться. Если его появление неизбежно, то важно морально подготовиться к этому событию, воспитать в себе не только космический, но и интеллектуальный стоицизм — готовность смирить эго и признать вторичную роль человека. Сделать это спокойно и принять как данность без эмоций.

В будущем научные инновации могут ускориться, потому что людей будут вести вперёд системы искусственного интеллекта, считает профессор Лоеб. Например, AI-учёный может объективно, без жалости к своему эго признать, что 1I/Оумуамуа не похож ни на одну комету или астероид, виденные ранее, но похож на искусственные объекты типа 2020 SO.

Профессор Лоеб считает, что у AI больше шансов обнаружить родственные цивилизации в космосе, чем у людей. Во-первых, они лишены предрассудков и эго. Во-вторых, скорее всего, контакт будет установлен с внеземной AI-системой или роботом, то есть с аналогичной AI-системой, только иной цивилизации:

«У людей нет родственных связей с внеземными системами AI. Прорыв в оценке нашей космической реальности может произойти, когда наши собственные AI-ученые обнаружат внеземные AI-системы как своих технологических родственников».

В будущем научные инновации могут ускориться, потому что людей будут вести вперёд системы ИИ. Наши психологические шоры будут сняты, когда AI начнёт анализировать данные автономно, без нашего руководства.

Самосборка и самоорганизация ИИ

По мнению некоторых учёных, будущее искусственного интеллекта — самосборка и самоорганизация. В итоге это позволит системам ИИ избавиться от нынешних ограничений, таких как хрупкость, ограниченность и неспособность справляться с новыми ситуациями.

Тело обычного сапиенса собрано примерно из 30 триллионов отдельных элементов, относительно простых по конструкции (клеток). Аналогичный подход можно использовать в сборке продвинутых систем ИИ.


Отдельные простые организмы (одноклеточные или многоклеточные) действуют по схожим программам, так что со стороны кажется, будто они являются частью единого мега-организма, как колония муравьёв или население мегаполиса сапиенсов. Например, они могут собрать из подручных материалов продвинутый мост (термиты, люди) или в результате совещания выбрать оптимальную локацию для нового места жительства (семья пчёл, люди).

Самое удивительное, что эти сложнейшие структуры создаются в результате следования очень простому, даже примитивному набору правил на низком уровне (Camazine et al., 2001)).

Так в процессе эволюции были созданы многоклеточные организмы вроде человека, и те же принципы можно запустить для эволюции синтетических организмов под управлением ИИ, считают исследователи.

На видео: самосборная конструкция из множества модульных роботов в фильме Big Hero 6

Самосборка и самоорганизация — это в своём роде противоположность традиционному инженерному подходу, где все части конструкции собираются по детальному плану с описанием каждой детали. В биологических системах такой подход редко работает, поэтому традиционные методы проектирования нейросетей тоже могут пересмотреть в сторону самосборки, как это происходит в естественных биологических системах.


Автоматически обнаруженные самоорганизующиеся паттерны в системе непрерывных клеточных автоматов Lenia (Reinke et al. 2020)

Последние исследования в области самосборки организмов уже заходят в область функциональных систем. Например, нейроклеточный 3D-автомат (3D NCA), описанный в работе Sudhakaran et al. (2021) генерирует трёхмерные структуры и функциональные механизмы в Minecraft размером до 3584 блоков из 50 уникальных типов блоков.


Эти организмы демонстрируют принципы регенерации, как в живой природе. Например, после разрезания на две половины гусеница в Minecraft полностью восстанавливает потерянные ткани — и и регенерирует в две гусеницы с той же функциональностью.


Сейчас учёные экспериментируют с самосборкой роботов, которые будут обладать заданными свойствами. Для этого нужно разрабатывать нейросети нового типа, которые динамически изменяют веса параметров во время жизни агента (Najarro & Risi, 2020).

На видео ниже: быстрая адаптация искусственного организма к новым морфологиям, не показанным в процессе обучения:


Дальнейшая эволюция ИИ предполагает:

• изучение новых правил в процессе самоорганизации (Kirsch & Schmidhuber, 2020));
• итеративное объединение правил обучения, что резко сокращает количество обучаемых параметров (Pedersen & Risi, 2021);
  
• повышение устойчивости к сбоям входных сигналов, то есть к невиданным ранее сенсорным входам (Tang & Ha, 2021): механизм внимания.

Новые разработки помогут автономному ИИ создавать системы с некоторыми свойствами биологических организмов, включая восстановление повреждений, регенерация, самообучение, адаптация к новым условиям, коллективный интеллект.

ИИ превзойдёт человека в разработке новых вооружений

Любопытно, что некоторые исследователи отдают преимущество ИИ не только на поле боя, но и в разработке новых вооружений.

По сообщениям китайских СМИ, группа профессора Чжан Сяо в Военно-морском инженерном университете Уханя разработала пушку Гаусса длиной 12 см с тремя катушками, генерирующими электромагнитное поле.



В отличие от обычного пистолета, здесь пуля не касается ствола при выстреле. Кинетическая энергия пули в таком состоянии может достигать почти 150 Дж, чего более чем достаточно для смертельного выстрела. Настройки устанавливают пистолет в смертельный или несмертельный режим.

Учёные подчёркивают, что добиться такого результата было бы невозможно без использования искусственного интеллекта в процессе проектирования.

Самым мощной пушкой Гаусса на рынке является GR-1 Anvil стоимостью $3690 от американской компании Arcflash Labs, которая поступила в продажу в начале 2021 года.



Данная пушка генерирует дульную энергию всего в 85 Дж, что сравнимо с большим пневматическим пистолетом, из которого очень трудно убить человека. Изначально китайские исследователи разработали примерно такой же образец. Но после включения ИИ эффективность оружия значительно возросла.

Оказалось, что крошечные различия в размере и форме катушек могут кардинально повлиять на производительность, а батарея в пушке является сложным устройством с множеством настроек, которые также могут оказать значительное влияние на эффективность оружия.

Всё это в сочетании с другими элементами, такими как конструкция пули и ствола, превращает ружьё с катушками из изначально простого технического устройства в сложнейшую систему с миллионами взаимозависимых параметров, коей способен управлять в реальном времени только искусственный интеллект.

По словам китайских учёных, ИИ дал конструкторам огромный набор оптимизированных точек данных, которые почти удвоили эффективность оружия по сравнению с американской винтовкой за счёт максимального повышения взаимной совместимости и эффективности многих различных компонентов. Это привело к значительному уменьшению размеров оружия и увеличению выходной энергии.

Сейчас ИИ запустили для разработки более мощной версии пушки Гаусса типа рельсотрона. По заявлению китайских инженеров, достаточно мощные рельсотроны могут даже запускать спутники на орбиту.

---

Лишённый человеческой предвзятости ИИ более точно и объективно классифицирует информацию. Он может быстрее обучаться. По сути, у нас не останется выбора. Если система лучше работает без человеческого контроля, то такая система в любом случае победит в естественном отборе. Хотя с точки зрения эволюции нет «победителей» и «проигравших», потому что общий для всех природный процесс объединяет все организмы для единой цели развития и прогресса.