Метавселенная, биотехнологии или искусственный интеллект — какие технологии окажут существенное влияние на бизнес и общество в ближайшие годы? Чтобы ответить на этот вопрос, аналитические фирмы, а теперь и технологические гиганты из США и Китая, регулярно рискуют заглянуть в хрустальный шар в начале года.

Каждый год Gartner, IDC и co публикуют свои прогнозы относительно наиболее важных технологических тенденций на ближайшие годы. Эти пророчества, как правило, основаны на текущих опросах генеральных директоров и ИТ-директоров в сочетании с собственным опытом. Тем временем Академия Alibaba DAMO проанализировала миллионы общедоступных документов и патентных заявок за последние три года и опросила почти сотню ученых.

Результатом стали десять технологических тенденций, которые могут оказать ощутимое влияние как на бизнес, так и на повседневную жизнь в ближайшие пять лет. 

В деталях Академия Alibaba DAMO определила следующие десять технологических тенденций:

1. Конвергенция облака, сети и устройств

Быстрое развитие новых сетевых технологий ускоряет эволюцию облачных вычислений в направлении новой вычислительной системы – конвергенции облака, сети и устройств с четким разделением работы. Это служит катализатором для более требовательных приложений, таких как высокоточное промышленное моделирование, а также проверка качества в режиме реального времени и смешанная реальность. Ожидается, что в течение следующих двух лет на этой новой компьютерной системе будет запущено множество вариантов использования.

2. Искусственный интеллект для науки

Машинное обучение может обрабатывать огромные объемы многомерных и мультимодальных данных, а также решать сложные научные проблемы. Это не только ускоряет научные исследования, но и даже способствует открытию новых научных законов. В ближайшие три года искусственный интеллект найдет широкое применение в исследованиях и некоторых фундаментальных науках.

3. Фотонные кремниевые чипы

Электронные чипы достигают своих физических пределов в высокопроизводительных вычислениях (HPC). Технология кремниевой фотоники, которая быстро развивается благодаря облачным вычислениям и искусственному интеллекту, предлагает выход. Таким образом, высокоскоростная передача данных в крупных центрах обработки данных уже в ближайшие три года может быть частично основана на фотонных кремниевых чипах.

4. Искусственный интеллект для возобновляемых источников энергии

Самыми большими проблемами в развитии возобновляемых источников энергии по-прежнему остаются сетевая интеграция, показатели энергопотребления и хранения. В дополнение к повышению энергоэффективности на многих уровнях, искусственный интеллект поддерживает автоматизацию энергетических систем и улучшает использование ресурсов и стабильность. Таким образом, в ближайшие три года это внесет значительный вклад в интеграцию возобновляемых источников энергии в энергосистему.

5. Высокоточная медицина

С помощью искусственного интеллекта врачи могут более точно и быстро диагностировать, лечить и прогнозировать болезни и, возможно, даже предотвращать их

6. Защищенная обработка данных

Специализированные чипы, криптоалгоритмы и реализации whitebox обеспечивают защиту данных даже для больших объемов данных и интеграцию данных из разных источников. В ближайшие три года можно ожидать кардинальных улучшений в производительности и интерпретируемости результатов применительно к частной сфере.

7. Расширенная реальность (XR)

Смешанная реальность закладывает основу для новой промышленной экосистемы с электронными компонентами, операционными системами и приложениями. Это революционизирует то, как люди взаимодействуют с технологиями в частной и профессиональной среде. В ближайшие три года новое поколение очков XR, которые по внешнему виду и ощущениям ничем не отличаются от традиционных очков, позволит выйти в Интернет следующего поколения.

8. Мягкая робототехника

Более податливые материалы и достижения в области восприятия окружающей среды и самосознания отличают мягких роботов от их “жестких” родственников.

9. Спутниковые и наземные вычисления

Интегрированная система объединяет спутники HEO (высокоэллиптическая орбита) и LEO (низкая околоземная орбита) с наземными мобильными сетями для достижения бесшовного, многомерного покрытия. Это означает, что малонаселенные районы, такие как пустыни, океаны и даже космическое пространство, могут пользоваться цифровыми услугами. В ближайшие пять лет спутники и наземные системы сформируют интегрированную сетевую систему для обеспечения всеобъемлющей связи.

10. Совместная эволюция моделей искусственного интеллекта в большом и малом масштабе

Модели для крупномасштабной предварительной подготовки являются центральным фактором перехода от слабого ИИ к общему. Но с более высокой производительностью приходит и высокое энергопотребление. Вот почему будущее искусственного интеллекта заключается в сосуществовании больших и малых моделей в облаках, краях и устройствах.

P.S. А как вам кажется, чем удивит 2023 год? Давайте обменяемся прогнозами в комментариях.

Комментарии (10)


  1. Aquahawk
    05.01.2023 14:20
    +11

    Bullshit Bingo!


  1. FlyingDutchman
    05.01.2023 14:20
    +18

    Картинка к посту хорошая. Как бы намекает, что в итоге все ожидания воплотятся в реальность в виде новой сисько-писько-котиковой платформы, в этот раз с AI, XR и прочим блэкджеком.


  1. Akr0n
    05.01.2023 15:51
    +2

    Скорей бы уже искусственный интеллект в медицине, ибо естественного интеллекта в этой отрасли и в нашем регионе не осталось, такое впечатление, совсем. Захочешь реально вылечиться, так даже некому деньги заплатить - нет людей.


    1. LordCarCar
      05.01.2023 18:12

      Только вот ИИ еще ждать и ждать (ИМХО и не дождаться!).

      А то что называют искусственным интеллектом сейчас - это простая аппроксимация.


      1. Akr0n
        05.01.2023 18:36
        +3

        Подозреваю, что запрос в какой-нибудь ChatGPT со списком симптомов, уже сегодня даст диагноз лучше, чем 99% наших местных врачей. К большому сожалению.


    1. imageman
      06.01.2023 13:30

      Двумя руками ЗА. Уже пора собирать базы данных сегодняшних больных, записывать все результаты анализов, рентгенов, УЗИ, кардиограммы и т.д. для того, что бы потом сказать компу: "смотри, вот пять лет назад была УЗИ, а сегодня в этом месте киста", глядишь может ИИ и научится предсказывать что-то.


      1. Maximuzz
        07.01.2023 05:33

        ага, только наполнение базы делают люди, которым зачастую абсолютно пофигу на пациента и пишут туда, что-то, что не соответствует реальности.


        1. Akr0n
          07.01.2023 10:42

          Снимать показания сразу с приборов без участия человека. Похоже, Apple уже так и делает со своими часами.


  1. ZekaVasch
    05.01.2023 16:01
    +1

    Текст уровня "ты хоть сам понял о чем написал?"


  1. 23derevo
    05.01.2023 16:25

    Пожалуйста, добавьте в пост ссылочку на первоисточник.