Сразу возникает вопрос - кому в 2024 году может понадобиться переносить данные с бумажного носителя на цифровой, ведь большинство данных уже в цифровом виде. Тем не менее есть реальная задача. В исходных данных - растровая картинка проекта в виде таблицы с географическими координатами, выраженными в градусах, минутах и секундах, а на выходе должно получиться текстовое описание маршрутов с длинами и карта с точками и сегментами.
Предстоящие действия включают следующие шаги: из бумажного проекта взять таблицу с географическими координатами предстоящей застройки, оцифровать эти данные, а затем с помощью Python скрипта создать GPX-файл с точками и отрезками для нанесения на карту.
Затем, создав другой Python-скрипт, провести геокодирование координат для получения текстовых описаний с адресами и автоматически рассчитать расстояния между точками и сегментами.
Все эти действия гораздо быстрее ручного нанесения точек на карту и ручного подсчёта расстояний.
Исходные данные
В документе содержатся растровые изображения таблиц с географическими координатами планируемой застройки. Есть несколько проектов, причем все изображения вставлены одинаково небрежно – с наклоном только в разные стороны.
Поскольку страниц, содержащих точки не так много - всего по две страницы на проект, то выбрал использовать телефон с Google Lens (Гугл Объектив), вместо специализированной программы для оптического распознавания символов.
С помощью Google Объектив, закрывая двумя кусочками страницы соседние столбцы можно легко и корректно распознать полностью всю таблицу. Это быстро и является хорошим вариантом при отсутствии сканера.
Подготовка данных
Мне показалось правильным перевести градусы, минуты и секунды в десятичные градусы следующим образом:
Десятичные градусы = градусы + (минуты / 60) + (секунды / 3600)
Провёл все вычисления в таблице:
Далее в Notepad++ при помощи макросов привёл данные к неизменяемому виду данных в Python, который используется для хранения упорядоченной последовательности элементов. Такая запись в Python называется кортежем (tuple). Кортеж представляет собой неизменяемый упорядоченный набор элементов, заключённых в круглые скобки. Каждый элемент кортежа отделяется запятой.
Генерация GPX файла
После того как точки получились в простом текстовом виде написал Python код, который генерирует GPX файл с этими точками. Рассматривал ещё KML файл, но в целом скорее всего без разницы какой формат выбрать для этой промежуточной стадии.
GPX (GPS eXchange Format) - это формат хранения и обмена данными устройств позиционирования GPS. Был создан в 2002, файл может содержать различные элементы, такие как треки <rte> и путевые точки <trk>.
Python код генерации. Скрипт начинается с настройки среды для обработки выходных данных в кодировке UTF-8 и импортирует необходимую библиотеку XML (xml.etree.ElementTree). Это гарантирует, что выходной файл и любые сообщения терминала будут правильно обрабатывать специальные символы. В самом начале идёт определение данных:
Координаты: определяется список пар широты и долготы. Каждая координата соответствует определенной географической точке. Скрипт начинает нумерацию этих точек с
1, хотя в начале добавляется неиспользуемая точка-заполнитель для целей индексации.Сегменты: Набор списков определяет «треки» или «маршруты», которые являются последовательностями точек, представленных их индексами в списке координат.
Дальше скрипт использует библиотеку XML для построения структурированного файла GPX
Путевые точки: каждая координата добавляется как элемент (путевая точка). Вложенный элемент назначает метку, например «Точка 1», «Точка 2» и т. д.
Треки: список segments используется для определения элементов (трек). Каждый трек имеет для идентификации (например, «Сегмент 1») и содержит последовательность элементов (точка трека), соответствующих индексам в сегменте. Они также включают элементы для маркировки.
Сконструированное дерево XML сохраняется в файле с именем output.gpx с кодировкой UTF-8 и декларацией XML. Подтверждающее сообщение выводится на консоль. Точки приведены просто как пример:
import sys
import time
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
import xml.etree.ElementTree as ET
# Список координат
coordinates = [
(56.89453028, 54.54482619), # точка 0, которой не существует и которая введена чтобы нумерация была с 1
(56.89453028, 54.54482619), # точка 1 по документам
(56.89494378, 54.54616231),
(56.89553661, 54.54850097),
(56.89402189, 54.55120322),
(56.89296678, 54.55290383),
(56.89203811, 54.55485606),
(56.89173133, 54.55702117),
(56.89153097, 54.55840428),
(56.89142722, 54.56011819),
(56.89126439, 54.56732872),
(56.89131197, 54.57094603),
(56.89005297, 54.57331617),
(56.88962892, 54.57386478),
(56.88968192, 54.57491517),
(56.88949189, 54.57596556),
(56.89364464, 54.55838172),
(56.89369056, 54.55817894),
(56.89001561, 54.56590686),
(56.89032456, 54.56633664),
(56.89042917, 54.56636036),
(56.89065008, 54.56661533),
(56.89127153, 54.56665189),
(56.88974133, 54.57257369),
(56.88887294, 54.56933550)
]
# Сегменты
segments = [
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 22, 10, 11, 12, 13], # Сегмент 1: Точки 1, 2, 3, ..
[7, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22]
]
# Создаем корневой элемент GPX
gpx = ET.Element('gpx', version="1.1", xmlns="http://www.topografix.com/GPX/1/1")
# Добавляем точки в GPX как waypoints
for idx, (lat, lon) in enumerate(coordinates, start=1):
wpt = ET.SubElement(gpx, 'wpt', lat=str(lat), lon=str(lon))
name = ET.SubElement(wpt, 'name')
name.text = f"Point {idx}"
# Добавляем сегменты как треки
for segment_idx, segment in enumerate(segments, start=1):
trk = ET.SubElement(gpx, 'trk')
trk_name = ET.SubElement(trk, 'name')
trk_name.text = f"Segment {segment_idx}"
trkseg = ET.SubElement(trk, 'trkseg')
for point_idx in segment:
lat, lon = coordinates[point_idx]
trkpt = ET.SubElement(trkseg, 'trkpt', lat=str(lat), lon=str(lon))
name = ET.SubElement(trkpt, 'name')
name.text = f"Point {point_idx + 1}"
# Создаем и записываем GPX файл
tree = ET.ElementTree(gpx)
tree.write('output.gpx', xml_declaration=True, encoding='utf-8')
print("GPX файл успешно создан и сохранен как 'output.gpx'")
На выходе GPX файл (сделал красивым, иначе в одну строчку был):
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<gpx version="1.1"
xmlns="http://www.topografix.com/GPX/1/1">
<wpt lat="56.89453028" lon="54.54482619">
<name>Point 1</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89453028" lon="54.54482619">
<name>Point 2</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89494378" lon="54.54616231">
<name>Point 3</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89553661" lon="54.54850097">
<name>Point 4</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89402189" lon="54.55120322">
<name>Point 5</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89296678" lon="54.55290383">
<name>Point 6</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89203811" lon="54.55485606">
<name>Point 7</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89173133" lon="54.55702117">
<name>Point 8</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89153097" lon="54.55840428">
<name>Point 9</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89142722" lon="54.56011819">
<name>Point 10</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89126439" lon="54.56732872">
<name>Point 11</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89131197" lon="54.57094603">
<name>Point 12</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89005297" lon="54.57331617">
<name>Point 13</name>
</wpt>
<wpt lat="56.88962892" lon="54.57386478">
<name>Point 14</name>
</wpt>
<wpt lat="56.88968192" lon="54.57491517">
<name>Point 15</name>
</wpt>
<wpt lat="56.88949189" lon="54.57596556">
<name>Point 16</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89364464" lon="54.55838172">
<name>Point 17</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89369056" lon="54.55817894">
<name>Point 18</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89001561" lon="54.56590686">
<name>Point 19</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89032456" lon="54.56633664">
<name>Point 20</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89042917" lon="54.56636036">
<name>Point 21</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89065008" lon="54.56661533">
<name>Point 22</name>
</wpt>
<wpt lat="56.89127153" lon="54.56665189">
<name>Point 23</name>
</wpt>
<wpt lat="56.88974133" lon="54.57257369">
<name>Point 24</name>
</wpt>
<wpt lat="56.88887294" lon="54.5693355">
<name>Point 25</name>
</wpt>
<trk>
<name>Segment 1</name>
<trkseg>
<trkpt lat="56.89453028" lon="54.54482619">
<name>Point 2</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89494378" lon="54.54616231">
<name>Point 3</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89553661" lon="54.54850097">
<name>Point 4</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89402189" lon="54.55120322">
<name>Point 5</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89296678" lon="54.55290383">
<name>Point 6</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89203811" lon="54.55485606">
<name>Point 7</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89173133" lon="54.55702117">
<name>Point 8</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89153097" lon="54.55840428">
<name>Point 9</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89142722" lon="54.56011819">
<name>Point 10</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89127153" lon="54.56665189">
<name>Point 23</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89126439" lon="54.56732872">
<name>Point 11</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89131197" lon="54.57094603">
<name>Point 12</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89005297" lon="54.57331617">
<name>Point 13</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.88962892" lon="54.57386478">
<name>Point 14</name>
</trkpt>
</trkseg>
</trk>
<trk>
<name>Segment 2</name>
<trkseg>
<trkpt lat="56.89173133" lon="54.55702117">
<name>Point 8</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89364464" lon="54.55838172">
<name>Point 17</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89369056" lon="54.55817894">
<name>Point 18</name>
</trkpt>
</trkseg>
</trk>
<trk>
<name>Segment 3</name>
<trkseg>
<trkpt lat="56.89001561" lon="54.56590686">
<name>Point 19</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89032456" lon="54.56633664">
<name>Point 20</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89042917" lon="54.56636036">
<name>Point 21</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89065008" lon="54.56661533">
<name>Point 22</name>
</trkpt>
<trkpt lat="56.89127153" lon="54.56665189">
<name>Point 23</name>
</trkpt>
</trkseg>
</trk>
</gpx>
Отображение GPX-файла с точками и отрезками на карте
GPX файл импортировал в SAS.Planet.Release.241111 для отображения на нужных слоях карты.
SAS.Planet - это программа с открытым программным кодом для скачивания спутниковых снимков и карт из различных онлайн-сервисов, таких как Google Maps, Яндекс.Карты и другие. Она позволяет сохранять карты и снимки высокого разрешения на локальный компьютер для последующего использования без доступа к интернету.
Яндекс Карта и Rosreestr.ru кадастровые границыНа карте выбраны слои Яндекс Карта и Rosreestr.ru кадастровые границы - на них наложены точки и получившиеся сегменты пути.
Из SAS.Planet можно сохранить и распечатать слои с наложенными на них точками в любом формате включая А0 и А1.
Геокодирование координат для получения текстовых описаний с адресами и автоматический расчет расстояний между точками и внутри сегментов
Написал Python код, который производит геокодирование координат для получения текстовых описаний с адресами и делает автоматический расчет расстояний между точками и внутри сегментов. Использовал две библиотеки:
Shapely - это библиотека Python для создания, анализа и манипулирования геометрическими фигурами, такими как точки, линии и многоугольники. Она отлично справляется с пространственными операциями, такими как расчет расстояний, поиск пересечений и проверка взаимосвязей между геометриями.
Geopy, с другой стороны, ориентирована на геокодирование и геопространственные вычисления. Она преобразует адреса в географические координаты и наоборот, а также может вычислять расстояния между местоположениями, используя различные геодезические методы.
Вместе эти библиотеки предоставляют мощный набор инструментов для обработки и анализа геопространственных данных.
Код Python скрипта. В самом начале задаются:
Координаты: список пар широты и долготы представляет различные географические точки. Первая запись — это заполнитель для выравнивания индексации с удобной для восприятия нумерацией.
Сегменты: это группы точек, идентифицированных по их индексам, которые образуют непрерывные линии или пути.
Дальше библиотеки:
shapely.geometry: используется для создания геометрических представлений, таких как линии, образованные путем соединения координат.geopy: предоставляет инструменты для расчета расстояний и геокодирования (преобразования координат в адреса).Nominatim: геокодер из OpenStreetMap, используемый для обратного геокодирования координат в удобные для восприятия адреса.
Основные функции
Обратное геокодирование: функция
reverse_geocodeпреобразует широту и долготу в адреса. Она корректно обрабатывает ошибки, возвращая соответствующее сообщение, если адрес не может быть найден или если есть исключение.Расчет расстояния: функция
geodesicизgeopyвычисляет расстояние между последовательными точками в метрах.
Для каждого сегмента создаётся отчёт:
Информация о пути:
Точки, образующие сегмент, соединяются в линию (
LineString), а общая длина пути вычисляется путем суммирования расстояний между последовательными точками.Эта информация форматируется в виде описания.
Сведения о точке:
Каждая точка в сегменте подвергается обратному геокодированию для предоставления адреса, удобного для восприятия человеком.
Расстояние между каждой парой последовательных точек вычисляется и включается в отчет.
Точки приведены просто как пример:
import sys
import time
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from shapely.geometry import Point, LineString
from geopy.distance import geodesic
from geopy.geocoders import Nominatim
# Определяем координаты точек
coordinates = [
(56.89453028, 54.54482619), # точка 0, которой не существует и которая введена чтобы нумерация была с 1
(56.89453028, 54.54482619), # точка 1 по документам
(56.89494378, 54.54616231),
(56.89553661, 54.54850097),
(56.89402189, 54.55120322),
(56.89296678, 54.55290383),
(56.89203811, 54.55485606),
(56.89173133, 54.55702117),
(56.89153097, 54.55840428),
(56.89142722, 54.56011819),
(56.89126439, 54.56732872),
(56.89131197, 54.57094603),
(56.89005297, 54.57331617),
(56.88962892, 54.57386478),
(56.88968192, 54.57491517),
(56.88949189, 54.57596556),
(56.89364464, 54.55838172),
(56.89369056, 54.55817894),
(56.89001561, 54.56590686),
(56.89032456, 54.56633664),
(56.89042917, 54.56636036),
(56.89065008, 54.56661533),
(56.89127153, 54.56665189),
(56.88974133, 54.57257369),
(56.88887294, 54.56933550)
]
# Создаем объект геолокатора
geolocator = Nominatim(user_agent="geo_report")
# Функция для обратного геокодирования (получение адреса по координатам)
def reverse_geocode(lat, lon):
try:
location = geolocator.reverse((lat, lon), language="ru")
return location.address if location else "Адрес не найден"
except Exception as e:
return f"Ошибка: {e}"
# Определяем сегменты (группы точек, которые образуют линии)
segments = [
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 22, 10, 11, 12, 13], # Сегмент 1: Точки 1, 2, 3
[7,16,17],
[18, 19, 20, 21, 22]
]
# Генерация отчета
report = []
for idx, segment in enumerate(segments, start=1):
points = [coordinates[i] for i in segment]
line = LineString(points) # Создаем линию из точек
total_length = sum(geodesic(points[i], points[i + 1]).meters for i in range(len(points) - 1))
report.append(f"Сегмент {idx}: точки {', '.join(str(i) for i in segment)}")
report.append(f"Общая длина: {total_length:.2f} метров\n")
# Описание каждой точки и расстояний между ними
for i in range(len(points) - 1):
lat1, lon1 = points[i]
lat2, lon2 = points[i + 1]
address1 = reverse_geocode(lat1, lon1)
address2 = reverse_geocode(lat2, lon2)
distance = geodesic((lat1, lon1), (lat2, lon2)).meters
report.append(f"Точка {segment[i]}: {address1} [{lat1}, {lon1}]")
report.append(f"Точка {segment[i + 1]}: {address2} [{lat2}, {lon2}]")
report.append(f"Расстояние между точками {segment[i]} и {segment[i + 1]}: {distance:.2f} метров\n")
# Вывод отчета
print("\n".join(report))
Результат выполнения скрипта:
Сегмент 1: точки 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 22, 10, 11, 12, 13
Общая длина: 2048.85 метров
Точка 1: 2, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89453028, 54.54482619]
Точка 2: 2, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89494378, 54.54616231]
Расстояние между точками 1 и 2: 93.55 метров
Точка 2: 2, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89494378, 54.54616231]
Точка 3: 1, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89553661, 54.54850097]
Расстояние между точками 2 и 3: 157.07 метров
Точка 3: 1, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89553661, 54.54850097]
Точка 4: 18А, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89402189, 54.55120322]
Расстояние между точками 3 и 4: 235.74 метров
Точка 4: 18А, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89402189, 54.55120322]
Точка 5: 22, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89296678, 54.55290383]
Расстояние между точками 4 и 5: 156.68 метров
Точка 5: 22, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89296678, 54.55290383]
Точка 6: 24, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89203811, 54.55485606]
Расстояние между точками 5 и 6: 157.64 метров
Точка 6: 24, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89203811, 54.55485606]
Точка 7: 19, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89173133, 54.55702117]
Расстояние между точками 6 и 7: 136.31 метров
Точка 7: 19, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89173133, 54.55702117]
Точка 8: улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89153097, 54.55840428]
Расстояние между точками 7 и 8: 87.20 метров
Точка 8: улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89153097, 54.55840428]
Точка 9: 36, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89142722, 54.56011819]
Расстояние между точками 8 и 9: 105.10 метров
Точка 9: 36, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89142722, 54.56011819]
Точка 22: 56, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89127153, 54.56665189]
Расстояние между точками 9 и 22: 398.60 метров
Точка 22: 56, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89127153, 54.56665189]
Точка 10: 56, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89126439, 54.56732872]
Расстояние между точками 22 и 10: 41.26 метров
Точка 10: 56, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89126439, 54.56732872]
Точка 11: 70, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89131197, 54.57094603]
Расстояние между точками 10 и 11: 220.54 метров
Точка 11: 70, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89131197, 54.57094603]
Точка 12: 80, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89005297, 54.57331617]
Расстояние между точками 11 и 12: 201.31 метров
Точка 12: 80, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89005297, 54.57331617]
Точка 13: Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.88962892, 54.57386478]
Расстояние между точками 12 и 13: 57.86 метров
Сегмент 2: точки 7, 16, 17
Общая длина: 242.00 метров
Точка 7: 19, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89173133, 54.55702117]
Точка 16: улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89364464, 54.55838172]
Расстояние между точками 7 и 16: 228.63 метров
Точка 16: улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89364464, 54.55838172]
Точка 17: улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89369056, 54.55817894]
Расстояние между точками 16 и 17: 13.37 метров
Сегмент 3: точки 18, 19, 20, 21, 22
Общая длина: 153.32 метров
Точка 18: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89001561, 54.56590686]
Точка 19: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89032456, 54.56633664]
Расстояние между точками 18 и 19: 43.24 метров
Точка 19: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89032456, 54.56633664]
Точка 20: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89042917, 54.56636036]
Расстояние между точками 19 и 20: 11.74 метров
Точка 20: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89042917, 54.56636036]
Точка 21: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89065008, 54.56661533]
Расстояние между точками 20 и 21: 29.10 метров
Точка 21: 41, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89065008, 54.56661533]
Точка 22: 56, улица Чечкина, Вассята, Чайковский городской округ, Пермский край, Приволжский федеральный округ, 617745, Россия [56.89127153, 54.56665189]
Расстояние между точками 21 и 22: 69.24 метров
[Done] exited with code=0 in 22.818 secondsТакой текстовый результат полностью устраивал.
Итоги
Гораздо быстрее получилось создать автоматизацию для получения текстовое описания маршрутов с длинами и отображения карты с точками и сегментами, чем вручную наносить точки на карту и вручную делать расчёт расстояний.
Автор: Михаил Шардин,
12 декабря 2024 г.
Комментарии (6)
KEugene
12.12.2024 04:50Далее в Notepad++ при помощи макросов привёл данные к неизменяемому виду данных в Python,
Можно было из экселя сразу сформировать gpx файл. Результат скопировать и вставить в текст. Может заголовок вручную добавить, чтобы не заморачиваться.
Если что, то и адреса можно подтянуть прямо в эксель без gpx, по точкам. Благо он позволяет использовать Google api. Адреса я так получал. По идее, расстояния тоже. Вроде был и такой запрос в мапс. В крайнем случае, можно Python функцию расстояния вставить там же. Хотя, это же расстоние "по прямой", без учета маршрута? Тогда луше Google api.
LesnoyChelovek
В качестве оптимизации, можно в коде прописать и преобразование в десятчиные градусы, и привести их к кортежу: благо есть функция tuple().
empenoso Автор
Спасибо.
Смущала форма записи - как записать градусы, минуты и секунды. А так уже готовое и только одно число, правда после манипуляции Эксель - Нотепад++.