Статья будет полезна новичкам и тем, кто только начинает знакомиться с нейронками. Время чтения 5 минут.

1. Кодим быстрее: как GPT упрощает написание кода

Ситуация: Ты джун, и тебе дают задачу на разработку. Часто это может быть фикс багов или минорная доработка. Ты еле развернул проект, чуть-чуть разбираешься в синтаксисе, но что значат все эти многобукаф и строчки кода – понятия не имеешь.

Что пишем в GPT:

Во все начальные промты нужно добавлять роль и контекст для чата. Например: «Ты профессиональный разработчик на языке [твой язык и его версия], работаешь с проектом [краткое описание для чего проект]»

• Стартер для кода: Просишь GPT сгенерировать начальный каркас кода на заданном языке. Например:
  «Напиши функцию на Python, которая ищет дубликаты в массиве и возвращает их индексы.»
  GPT не только выдаст решение, но и предложит оптимизации.

• Исправляем ошибки: У тебя есть код ошибки и шаги, которые к ней привели, тут добавляешь следующее «Исправь ошибку которая возникает. Ошибка [шаги до ошибки, код и описание], код проекта [скопированный код]»

• Объяснения сложного кода: Ты нашел пример решения, но не понимаешь его до конца. Попроси GPT объяснить строку за строкой:
  «Тебе необходимо изучить код, шаг за шагом описывая, что делает каждая строчка кода. Объясни, как работает этот код с использованием set().»

• Динамическое улучшение: Можешь задавать вопросы:
  «Как оптимизировать этот код для больших массивов?»

Реальный пример:
Задача: Реализовать функцию, которая принимает список строк и возвращает новый список, содержащий только строки, длина которых больше заданного значения.

2. Документация без боли

Ситуация: Написать документацию к функции или проекту — скучно и сложно, особенно если постоянно ничего не успеваешь.

Как помогает GPT:

• Генератор документации: Передаешь GPT код и просишь: «Напиши документацию к этому коду, шаг за шагом описывая алгоритм его работы, используемые переменные, структуру БД». GPT создаст структуру с описанием параметров, возвращаемых значений и примерами. Также можно скопировать пример документации и попросить чат описать по аналогии.

• Перевод технического в человеческое: Попроси объяснить сложные моменты простыми словами. Например: «Перепиши это описание для не-программиста»

GPT напишет тебе документацию с минимальными затратами. Например, нужно описать что делает код функции для управления корзиной товаров:

GPT быстро выдаст нужное описание:

3. Рефакторинг и ревью: твой личный код-ревьюер

Ситуация: Написал код, но не хочешь спалиться на ревью, что плохо пишешь.

Как помогает GPT:

• Ревью кода: Передаешь GPT свой код и спрашиваешь:
  «Какие проблемы ты видишь в этом коде и как их можно исправить?»
  GPT укажет на ошибки, предложит улучшения и объяснит, почему так лучше.

• Рефакторинг: Можно попросить переписать код с учетом лучших практик:
  «Сделай этот код более читаемым и используй паттерн Singleton»

4. Ускоряем разбор задач

Ситуация: На планировании дали задачу, но её формулировка размыта, и ты не понимаешь, с чего начать.

Как помогает GPT:

• Разбор задачи: Пишешь:
  «Задача: реализовать поиск по базе данных. Как лучше подойти к её решению? Какие вопросы следует задать, чтобы лучше понять требования?»
  GPT предложит шаги: уточняющие вопросы, выбор алгоритма, построение структуры данных, интеграция с API.

• Генератор вопросов: Если задача неполная, GPT подскажет, какие уточняющие вопросы задать заказчику или тимлиду:
  «Какие поля в базе должны участвовать в поиске?»

5. Учимся объяснять задачи

Ситуация: Коллега или стажёр просит тебя объяснить сложный концепт.

Как помогает GPT:

• Пошаговые объяснения: Пишешь:
  «Объясни, что такое микросервисы для начинающего разработчика»
  GPT предложит аналогии и упростит концепцию до базового уровня.

• Демонстрации: Просишь GPT написать короткий пример кода:
  «Покажи, как работает паттерн Observer на Python»

6. Подготовка к собеседованиям и обучению команды

Ситуация: Надо повышать грейд, хочешь развиваться, но не знаешь, какие вопросы задают на уровне мидла/сеньора.

Как помогает GPT:

• Собеседования: Просишь составить список вопросов:
  «Какие вопросы могут задать на собеседовании для мидл/сеньор-разработчика?»
  GPT предложит темы по алгоритмам, архитектуре, популярным паттернам проектирования.

• Обучение: Просишь советы по обучению джунов:
  «Как проводить ревью кода, чтобы было полезно и не токсично?»

Автор: Dmitrii Tunguskov