Привет, Хабр! За последние 2 месяца мне пришлось принять участие в поиске кандидатов на 2 позиции data‑аналитика, успел просмотреть 300+ резюме, прочитать 50 из них, провести более 20 собеседований и я решил запустить своё открытое обсуждение текущей ситуации на рынке.
Спойлер: Хоть я и был по ту «комфортную» сторону выбирающей и дающей оффер стороны, но я также согласен «IT‑найм сломан».
Лирическое вступление
Казалось бы ещё вчера я сам был одним из тысяч тех, кто с надеждой рассылает свою резюме на интересные вакансии, пишет персональные(почти) сопроводительные письма и рыскает по hh, tg‑каналам и сайтам компаний в поиске отклика «мечты», а вот уже превратился в того, кто сам пишет требования к кандидатам и принимает финальное решение. Кажется, что «по ту сторону» всё хорошо и выбирай просто, кто больше понравится, но нет.
О вакансиях data‑аналитиков, на которые искал:
Обе вакансии были схожи, обе предусматривали middle уровень, з\п по рынку (Казахстана), различие:
1ая позиция предусматривала работу по гибриду, проживание в конкретном городе Казахстана, писать несложные SQL‑запросики и общаться с бизнесом вживую.
2ая позиция предусматривала удалёнку, наличие хорошего профильного опыта и технических навыков, работу в формате тебе дают небольшую зону ответственности и ты самостоятельно закрываешь все ad‑hoc запросы и развиваешь точки роста.
О процессе современного IT‑найма:
Не стоит ждать, что всю работу сделают HR\рекрутЁры. Их KPI это кол‑во и скорость закрытия вакансий, а не качество кандидатов. Чем больше будет задерживаться найм, тем больше будут подгонять побыстрее выбирать и проверять резюме сквозь пальцы.
Автоматизация рекрутинга — крайне спорная и сложная тема. Для соискателя — это риск, что ваше резюме не пройдёт по шаблону и будет авто‑отказ. Для Лида, дополнительные кнопки и поля, что нужно заполнить.
О Соискателях:
Откликов и опытных аналитиков много, но аналитик аналитику рознь. Печально, но аналитиков full‑excel или «я занимался в основном выгрузкой из БД в эксель для начальника» на рынке ещё очень много.
Отсутствие релевантного опыта — или дело в том, что Аналитика становится «точкой входа в IT», или люди верят в удачу, но%резюме без минимально подходящего опыта на первой этапе воронке составляет 40–60%.
ML и AB‑тесты — это хайп‑темы. Указываете у себя в резюме, что владеете даже чуть‑чуть — интерес рекрутера к вам возрастает в разы. Указываете в вакансии, что есть возможность освоить и попрактиковать — кол‑во откликов тоже растаёт x2–3.
Хоть SQL указан на любом заборе, любой курс по Дата‑аналитики начинается с него, почему‑то от многих кандидатов слышал что‑то типа «Я читал и смотрел ролики, но пока мало практиковал» или «я умею только left join» или «я собираюсь доучить его»..
Советы Соискателям в IT(да в целом и не только):
Перестаньте откликаться на вакансию, если не соответствуете указанным требованиям хотя бы на 60%. Поверьте, недостатка соискателей без вас не будет.
-
Пишите структурированные и понятные резюме (хотя бы по шаблону с hh). Странно для 2024г, но для многих соискателей до сих пор норм иметь резюме типа:
Сплошной текст в один гигантский абзац
Резюме на 5 страниц сплошной воды и навыков уровня «знаю чуть‑чуть»
Структуру больше похожую на ребус
У меня, в среднем, уходит 30 сек на первое ознакомление с 1 резюме, смотрю в первую очередь на релевантный стаж, хард скилы и образование. Не подходите или что‑то неясно — в корзину. Если понятно, то начинаю вчитываться. У рекрутёров, думаю, ещё меньше времени на 1 резюме.
Тех.задания — не знаете, как составить SQL‑запрос. Это 49% беды, задавайте качественные вопросы на уточнение и показываете, что можете рассуждать логически — это важнее!
На собесах можно волноваться, можно приукрашивать, но всё в меру. Волнение для аналитика вообще не red flag, как по мне.
Если собираетесь заявлять, что стремитесь развиваться в профессии, то стоит подготовить какие‑то примеры, что уже! сделали для этого, а не просто «Я смотрел ролик про SQL» или «Вот собираюсь сесть изучать».
Рассказывать нужно про релевантный опыт и свои +, в порядки убывания приоритета информации. Больше 80% соискателей, кого собесил, портили впечатление о себе и нарывались на прерывание, когда, придя на собес на Дата‑аналитика, начинали о том, как они работали сисадмином или разработчиком на Java, работали вахтой в другом городе, хорошо разбираются в оформлении документов для таможни или знают японский язык. А потом уже про свой data‑опыт.
На десерт, подтверждённое самообучение и пет‑проекты на коленках > строки «прошёл курс по Data‑аналитике в онлайн‑школе» — ИМХО.
А теперь время для комментов :‑)
Комментарии (17)
jhoag
30.01.2025 21:54О, советы о том, как искать работу, не напрягая работодателя! Ребята, налетай.
успел просмотреть 300+ резюме, прочитать 50
или что‑то неясно — в корзину.
Коэффициент полезного действия — 6 %. Классика.
начинали о том, как они работали сисадмином
Не понял. Вы вчитывались и отбирали, но приглашали на собеседование кого попало? Или начинали с «Расскажите о себе» вместо «Расскажите о своём опыте в дата-аналитике»? Вы точно лид и аналитик?
jinn50k
30.01.2025 21:54Коэффициент полезного действия — 6 %. Классика.
Ну так то 16%, но видно что человек на чилле, на расслабоне, не сумел прочитать буковки — расстроился, избавился от источника стресса, такой вот уровень лидов в 2025, да.
Не понял. Вы вчитывались и отбирали, но приглашали на собеседование кого попало? Или начинали с «Расскажите о себе» вместо «Расскажите о своём опыте в дата-аналитике»? Вы точно лид и аналитик?
Ну точно, он похоже таким же образом sql запросы пишет :)
Этому товарищу и им подобным можно только посоветовать почаще такие статьи писать и обязательно давать на них ссылку в описании вакансии.
Ну чтобы нормальные люди сразу обходили третьей дорогой и не тратили ни нервы ни время, нормальный специалист всегда нужен в нормальных местах с нормальным руководством.
kracko23 Автор
30.01.2025 21:54Тут про частые случаи(среди этих 20 собесов), когда на вопрос "Расскажите про свой опыт" человеки вместо про дата-аналитику начинали пересказ всего полотна своей жизни, чуть ли не с момента, как в детстве бутылки собирали и сдавали после школы.
Толи есть желание показать свой долгий путь к работе мечты аналитиком, толи им мало про что рассказать на последнем месте работе, где были аналитиками - я обычно склоняюсь ко второму и обрываю спустя минуту такой истории .
gmdiff
30.01.2025 21:54...я также согласен «IT‑найм сломан»....
...Не подходите или что‑то неясно — в корзину...
...Откликов и опытных аналитиков много, но аналитик аналитику рознь...
Я, конечно же, рискую сейчас уронить свою карму куда-нть глубоко-далеко, но уж пардон-муа, не смог пройти мимо. Вы настолько усердно ищете аналитиков, понимаете разницу между ними (цитата №3), что без всяких колебаний отправляете "непонятное" в корзину (цитата №2), после чего сетуете на сломанный найм в IT?
О майн готт... Тогда вас ждет еще более сломанный рынок, и не только в IT.
infcry
30.01.2025 21:54Почему сейчас на столько негативное отношение к всяким курсам DA? Думаете ничего толкового не найти?
kracko23 Автор
30.01.2025 21:54В 90% случаях ничего того, что не найти самому, если искать. Сам 3 раза получал предложения пойти вести курс в онлайн/оффлайн шараги разной известности. При чём 2жды, когда сам был только 1 год опыта.
Для меня, образование только в онлайн -школе Ред флаг, т к говорит о том, что кандидат не способен сам сесть, поискать, изучить и разобраться . Либо ему нужна ручка, что поведёт, либо не способен работать с сырыми данными . Оба случая - какой из него тогда аналитик?
gotthelt
30.01.2025 21:54Про образование, как по мне, спорная тема. Вот личный пример. Образование у меня финансиста (не ит). Но, при этом, мне нравится аналитика и я постоянно прокачиваю себя по скилам. Я уверенно знаю sql (для меня норма писать запросы на 200 строк, с временными таблицами, STE, оконками и группировками.), Стараюсь постоянно использовать в работе numpy и pandas через Jupiter lab. Считаю себя амбассадором идеи data-driven подхода к принятию решений. Для себя и коллег делаю отчёты в PowerBI. Как видно, у меня вполне релевантный опыт. Но, в резюме у меня будет написано Образование: Финансы и креди / Предыдущее место: Финансовый менеджер. И по вашей заметке, я в пролете. =)
kracko23 Автор
30.01.2025 21:54А я не пишу, что отсеивать надо тех, кто не из IT. У вас, наоборот, весьма релевантное образование, если говорить про дата-аналитика в финанс направление. Даже если нет, то тоже норм, а вот с образованием педагога или юриста - такое себе. Тут уже надо смотреть на уровень позиции и лично кандидата.
Rishatgal
30.01.2025 21:54Странные у вас требования по sql. Запросы же это самое лёгкое. А вот напиши функцию с циклом это уже не совсем легко или триггер например. Думал валят иннер джоинами где есть повторяющие строки, производительностью запросов, оконными функциями, задачами по комбинаторики, теории вероятности, мат статистики, формулами экселя с массивами, гугл таблиц формул запросов и тд. Я не айтишник, работаю руками, но прочитав ваш пост задумался может мне освоит наконец пандос , вспомнит мат статистику и попробовать пройти собеседование. Да многое не знаю, но я и не айтишник. В гугл апп шитс сделал приложение, там sql подобный язык. Сделал визуализацию графика в гугл визуализации (вэб приложение на гугл апп скрипт, данные с мосбиржи по апи). Если бы я жил в Казахстане то зная такие требования как у вас бы точно попробовал поменять профессию.
Deesy
Выгрузка в Эксель бывает разная. Но согласен, что далеко не все умеют это готовить. Особенно радуют факиры питонов говоря, что они умеют глотать шпаги. На самом деле, хорошо приготовленные запросы в выгрузкой в таблицы по шаблону творит огого и эгегей.
kracko23 Автор
Согласен, тут стоило мне написать "выгрузки не из БД", а "выгрузки бд" -- печальная, частая практика, когда роль аналитика в том, чтобы сделать "select *" всей базы, потом либо передать это по отделам и начальникам, либо построить график там же в экселе.
Это часто говорит об уровне дата -культуры/развития на текущем месте работы соискателя. Вопрос "а что вы будете делать, когда упретесь в потолок 1,25 млн строк? " вызывает либо нервный тик, либо улыбку)
А так, для определенных задач, эксель, всё ещё рулит, если уметь его применять.
Deesy
Эксель реально много где рулит. На последнем контракте (телеком) просили сделать 3 отчета в Qlik но с возможностью выгрузки в эксель. Когда предложил все сделать в экселе сначала все плевались, мол зачем. Но когда сделал, многие увидели заново его мощь. Агрегационные данные (25к строк) были закачаны в табличку на основе которой построены несколько пивотов с графиками. все удобно рулилось, фильтровалось, сортировалось на месте. до кучи можно было самому поиграться и построить свою версию разреза и предложить это добавить в недельные отчеты.
В целом в эксельку легко из бд залетает 100к записей. Но были случаи и загружал под 250к. Так же делал эксельку как интерфейс - выгрузка в эксель, массовая правка данных оператором, ну и по клику кнопки - закачка напрямую из экселя в бд. Довольно удобно.
На основе фалов эксельки были построены шаблоны (примерно 300) которые так же легко было подкорректировать оператору. На основе шаблонов создавались счета для 3500 клиентов (Алибаба, Эмирейтс, Гугл). У каждого свои запросы были. Для каждого было в своем стиле.
Про обратную сторону вам отдельное спасибо, но сейчас на западе (не знаю как в РФ) очень много резюмешек отсекается ATS - автоматическими системами. на мой оценочный взгляд до HR доходит около 10%, чаще вариантов 10-15 из которых они уже глазами отбирают. И тут целая борьба идет как обмануть ATS чтобы пробить первый уровень firewall-а и дошла сивиха до HR.