Как стать Data Scientist с нуля? Бесплатная программа обучения / forpes.ru

Главная
Как стать Data Scientist с нуля? Бесплатная программа обучения

Как стать Data Scientist с нуля? Бесплатная программа обучения +15

18.02.2025 07:45

daniilbelikov 4 13000 Источник

Если вбить «как стать data scientist» в поисковую строку, можно найти множество курсов по данному направлению. Проблема в том, что все курсы являются платными и, как правило, стоят несколько десятков, если не сотен тысяч рублей.

Чтобы изменить данную ситуацию, мы с дата-саентистом Владимиром Багряновым подготовили для вас программу обучения «Data Scientist с нуля», которая состоит только из бесплатных курсов.

Справка

Data Scientist — это специалист, который анализирует и интерпретирует сложные наборы данных с целью получения ценной информации и выявления трендов и закономерностей.

Этап 1. Знакомство

Мы еще ничего не знаем о профессии, поэтому смотрим вводные ролики на YouTube: Что такое Data Science, Рабочий день Data Scientist и Интервью с Data Scientist. После этого, в целях закрепления, читаем статью Кто такой Data Scientist и чем он занимается.

Этап 2. Изучение базы

Прежде чем начнём изучать язык программирования и другие сопутствующие технологии, нам необходимо изучить базу. Знаем, что вам хочется сразу в бой, но данный этап является фундаментальным. Набираемся терпения и проходим следующий курс: Основы Computer Science.

Этап 3. Изучение основного стека

Мы уже имеем представление о том, как работают компьютеры. Отлично, теперь мы можем приступить к изучению основного стека:

курс от канала «Библиотека программиста»: Математика в Data Science
курс от канала «Masters of Code»: Data Science Уроки
курс от канала «Аве Кодер»: Введение в Машинное Обучение и Data Science

К сожалению, бесплатные курсы редко обновляются, поэтому иногда возникают ошибки из-за несоответствия версий.

Этап 4. Изучение сопутствующих технологий

Мы прошли базовые видеокурсы, теперь понимаем специфику ремесла и его сложность. Чтобы созреть до junior уровня, нужно углубиться в сопутствующие технологии:

язык программирования: Python с нуля
библиотека для машинного обучения: Tensorflow 2.x
визуализация данных: Tableau
язык структурированных запросов: Основы SQL
обработка аналитических запросов: ClickHouse и колоночные СУБД
работа в DAG’ами: Введение в AirFlow

Помимо приведённых ссылок попробуйте самостоятельно найти информацию по данным технологиям и изучить их более тщательно.

Чтение интересных каналов

Чтобы постоянно расширять кругозор, читаем каналы Data Science. SQL hub, Нескучный Data Science и Data Science | Machinelearning [ru].

В заключение, хотим отметить, что программы хватит на 8-10 месяцев обучения. Если вы прошли весь список, можете искать первую работу и готовиться к собеседованиям по этому репозиторию.

Желаем успехов!

Другие программы обучения

P.S. Если вам понравилась программа, приглашаем в канал Мама, я вайтишник. Там вы найдете мотивацию для новичков, а также дельные советы о том, как найти работу в IT.