В мае 2025 года OpenAI представила Codex — первый полноценный агентный
инструмент для программирования, который может выполнять множество задач
параллельно. На Хабре уже успели обсудить тему ИИ-ассистентов для кодинга, но
мне захотелось разобраться в теме более детально и показать, что скрывается под
капотом этой технологии.
Сейчас мы разберём, как работает Codex, посмотрим на его технические
особенности.
▍ Что такое Codex
Codex — это агентный инструмент для кодирования, который работает в изолированном виртуальном компьютере в облаке. Он предназначен для того, чтобы опытные разработчики могли делегировать рутинные и относительно простые задачи программирования ИИ-агенту, который будет генерировать готовый к использованию код и показывать свою работу на каждом этапе.
Codex построен на модели codex-1, которая является дообученной моделью o3 от OpenAI, специально настроенной для задач программной инженерии. Модель была обучена с использованием обучения с подкреплением на широком спектре задач кодирования, что позволяет ей анализировать и генерировать код, а также итеративно проходить через тесты.
Представьте, что у вас есть виртуальный программист, который может:
Писать код по вашему описанию
Исправлять ошибки в существующем коде
Отвечать на вопросы о вашей кодовой базе
Запускать тесты и улучшать код до получения успешных результатов
И всё это происходит в отдельном контейнере, который предварительно загружен вашей кодовой базой и точно отражает вашу среду разработки.
Ключевые особенности модели codex-1:
Производит "более чистый" код, чем базовая модель o3
Более точно следует инструкциям
Итеративно запускает тесты до получения успешных результатов
Показывает ход своей работы на каждом этапе
Для повышения эффективности разработчики могут включить файл "AGENTS.md" в репозиторий с пользовательскими инструкциями. Этот файл работает как README.md, но предназначен для ИИ-агентов, а не для людей. В нём можно контекстуализировать и объяснить кодовую базу или сообщить о стандартизациях и стилевых практиках проекта.
▍ Как это работает внутри
Когда пользователь отправляет запрос в Codex, происходит следующее:
Запрос анализируется и преобразуется в задачу для агента
Агент создаёт план выполнения задачи
Агент выполняет задачу в изолированной среде, которая имитирует среду разработки пользователя
Агент показывает ход своей работы и результаты пользователю
Codex работает в изолированной среде без доступа к интернету или внешним API, что ограничивает его потенциальную опасность, но также может ограничивать его полезность в некоторых сценариях.
Время выполнения задач может составлять от 1 до 30 минут, в зависимости от сложности. При этом Codex может обрабатывать несколько задач программной инженерии одновременно и не ограничивает пользователей в доступе к их компьютеру и браузеру во время работы.
▍ Ограничения и проблемы
Несмотря на все преимущества, Codex имеет ряд ограничений и проблем:
Безопасность кода
Хотя Codex обучен генерировать безопасный код, он всё ещё может создавать код с уязвимостями. OpenAI отмечает, что "по-прежнему необходимо, чтобы пользователи вручную проверяли и валидировали весь сгенерированный агентом код перед интеграцией и выполнением".
Ограничения изолированной среды
Codex работает в изолированной среде без доступа к интернету или внешним API, что может ограничивать его полезность в некоторых сценариях.
Стоимость
Хотя сейчас Codex доступен без дополнительной платы для пользователей ChatGPT Pro, Enterprise и Team, OpenAI планирует ввести ограничения на использование и новую схему ценообразования в будущем.
▍ Будущее программирования с Codex и аналогами
В будущем мы можем ожидать ещё более тесной интеграции ИИ с существующими средами разработки и инструментами, а также улучшения их возможностей по генерации кода и решению более сложных задач.
Однако важно помнить, что Codex — это инструмент, который должен дополнять работу разработчиков, а не заменять их. Он может автоматизировать рутинные задачи и помочь в решении простых проблем, но сложные архитектурные решения и творческие аспекты программирования по-прежнему требуют человеческого участия.
