Программные проекты зависят от тщательного тестирования для обеспечения качества, надежности и удовлетворенности пользователей. Есть много разных типов тестирования, каждый из которых предназначен для обнаружения проблем на разных этапах жизненного цикла разработки.

Систематическое применение этих методов позволяет командам рано выявлять ошибки, проверять требования и укреплять уверенность в финальном продукте. В этом руководстве мы исследуем ключевые подходы к тестированию — от ручного и автоматизированного тестирования до конкретных типов тестов, таких как юнит‑тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование, тестирование производительности, безопасности и другие — чтобы вы могли выбрать правильную стратегию для вашего ПО.

Тестирование обычно классифицируется обычно по тому, как выполняются тесты (ручное или автоматизированное), и по тому, какие аспекты оно охватывает (функциональные или нефункциональные требования). Понимание этих категорий помогает командам планировать сбалансированную стратегию тестирования, используя подходящее сочетание типов тестирования.

О чем поговорим

• Типы функционального тестирования (модульное, системное, интеграционное, приемочное)

• Тестирование производительности

• Тестирование безопасности

• Юзабилити-тестирование

• Тестирование совместимости

• Регрессионное тестирование

• Дымовое (smoke) тестирование

• Санитарное (sanity) тестирование

• Тестирование удобства использования (юзабилити)

• Тестирование совместимости

• Тестирование безопасности

• Нагрузочное тестирование 

• Искусственный интеллект в тестировании ПО

• Другие аспекты тестирования (Ad‑Hoc, исследовательское, регрессионное, альфа-, совместимости, доступности и тд)

Ручное тестирование vs. автоматизированное тестирование

Первая и основная классификация — конечно, разделение на ручное и автоматизированное тестирование. В ручном тестировании тестировщик выполняет тестовые сценарии, взаимодействуя с пользовательским интерфейсом приложения или его API, часто следуя заранее написанным тест‑кейсам.

Этот подход с участием человека гибок и экономичен для простых или одноразовых тестов. Он идеально подходит для исследовательского тестирования или оценки удобства интерфейса и визуальных элементов. Однако ручное тестирование трудоёмко и времязатратно при больших наборах тестов, и оно может страдать от несогласованности выполнения или ошибок человека.

При автоматизированном тестировании используются программные инструменты или скрипты для выполнения тестов. Как только тестовые скрипты написаны и отлажены, автоматизированные тесты могут выполняться быстро и многократно (и даже параллельно), что делает их эффективными для регрессионного тестирования или крупных проверок. Этот подход улучшает тестовое покрытие и консистентность, так как одинаковые автоматизированные шаги выполняются одинаково каждый раз. Однако это требует больших первоначальных инвестиций в инструменты, фреймворки и поддержку скриптов — тестовые скрипты нужно обновлять всякий раз, когда изменяется пользовательский интерфейс или логика приложения.

Автоматизация в целом лучше всего подходит для повторяющихся, объёмных тестов, таких как регрессионное тестирование, нагрузочное тестирование и тестирование производительности; в то время как ручное тестирование часто используется для нерегулярных, юзабилити‑тестов или исследовательских сценариев, где ценна интуиция человека.

Таблица 1: Сравнение подходов к ручному и автоматизированному тестированию

Как ручное, так и автоматизированное тестирование играют важную роль в общей стратегии QA. Например, команда может использовать ручное тестирование на ранних этапах разработки для изучения новых фич, а затем внедрить автоматизированное регрессионное тестирование по мере роста кодовой базы. Современные практики разработки акцентируют внимание на непрерывном тестировании, где автоматизированные тесты выполняются в CI/CD пайплайне при каждом коммите кода, а ручное тестирование оставляется для тех областей, где важно человеческое участие.

Виды функционального тестирования

Функциональное тестирование гарантирует, что ПО ведёт себя в соответствии с требованиями и спецификациями. Оно фокусируется на том, что система делает (её функции), а не на том, как она это делает. Основные типы функционального тестирования включают:

Юнит‑тестирование

Это самый низкий уровень тестирования, выполняемый, как правило, разработчиками. Каждый компонент (юнит) (например, функция, метод или класс) тестируется изолированно, чтобы убедиться, что он работает корректно. Например, юнит‑тест может вызывать функцию, которая обрабатывает пользовательский ввод, и проверять, что она возвращает правильный результат. Юнит‑тесты помогают рано выявить ошибки в процессе разработки, они обычно быстрые и автоматизированы с использованием таких фреймворков, как JUnit, NUnit или pytest.

Интеграционное тестирование

Интеграционные тесты проверяют, как разные модули или компоненты взаимодействуют между собой. Например, интеграционное тестирование может включать проверку того, что данные, переданные через веб‑форму, корректно сохраняются в базе данных через API приложения. Этот уровень тестирования может выявить дефекты интерфейсов, проблемы с форматом данных или конфигурацией. Интеграционные тесты, как правило, медленнее и более сложны, чем юнит‑тесты, поскольку они затрагивают несколько частей системы.

Системное тестирование

Системное тестирование проверяет полное интегрированное приложение как единое целое. Оно проверяет сквозные сценарии по всей программной архитектуре, включая взаимодействие между подсистемами, оборудованием, базами данных, сетями и сторонними сервисами. Например, системное тестирование банковского приложения может включать вход в систему, выполнение транзакции и проверку конечного результата в выписке пользователя. Цель — подтвердить, что система удовлетворяет всем функциональным требованиям в среде, похожей на производственную.

Приёмочное тестирование

Также известное как тестирование приёмки пользователем (user acceptance testing, UAT), этот вид тестирования проводится с целью проверить, соответствует ли ПО бизнес‑требованиям и готово ли оно к релизу. Эти тесты часто определяются заинтересованными сторонами или конечными пользователями и могут быть как ручными, так и автоматизированными. Примером может служить тестирование, проводимое клиентом, где реальные пользователи проходят ключевые рабочие процессы для проверки того, что ПО решает их задачи. В некоторых организациях формальные приёмочные тесты могут включать конкретные критерии по производительности или соответствию стандартам. Успешное прохождение приёмочного тестирования означает, что продукт считается приемлемым для развёртывания.

Каждый уровень функционального тестирования строится на предыдущем: юнит‑тесты проверяют «строительные блоки», интеграционные тесты проверяют соединения между ними, системные тесты подтверждают работоспособность всего продукта, а приёмочные тесты показывают, что продукт решает поставленную задачу. Вместе они составляют многоуровневый подход, часто изображаемый как пирамида тестирования — она изображает большое количество быстрых юнит‑тестов, меньше интеграционных тестов и ещё меньше широких системных/приёмочных тестов.

Виды нефункционального тестирования

Нефункциональное тестирование оценивает, как система работает в определённых условиях, а не только то, что она делает. Эти тесты затрагивают такие качества, как производительность, безопасность, удобство использования и совместимость. Про основные типы нефункционального тестирования поговорим ниже.

Тестирование производительности

Измеряет скорость, отклик и стабильность приложения при различных нагрузках. Оно выявляет узкие места и гарантирует, что ПО соответствует требованиям производительности. Основные подтипы тестирования производительности включают:

Нагрузочное тестирование. Симулирует ожидаемый пользовательский трафик, чтобы проверить, что время отклика и пропускная способность остаются в пределах допустимых значений. Например, тестирование нагрузки на вебсайт может включать симуляцию тысяч пользователей, просматривающих товары и добавляющих их в корзину одновременно.

Стресс‑тестирование. Проверяет систему на нагрузку, превышающую нормальные значения (и часто её емкость), чтобы понять, как она ведёт себя в экстремальных условиях. Стресс‑тестирование может включать увеличение нагрузки на систему до тех пор, пока она не выйдет из строя, чтобы оценить её устойчивость и восстановление.

Тестирование пиковых нагрузок. Похоже на стресс‑тестирование, но фокусируется на резких скачках нагрузки, чтобы протестировать реакцию системы на резкие пики трафика (например, флеш‑распродажа на сайте интернет‑магазина).

Тестирование на выносливость. Проверяется стабильность и производительность системы в течение длительного времени под типичной нагрузкой, чтобы выявить такие проблемы, как утечки памяти или исчерпание ресурсов.

Тестирование масштабируемости. Оценивает, насколько хорошо система может масштабироваться (например, добавлением аппаратных ресурсов), чтобы справляться с увеличенной нагрузкой.

Пример: Платформа для онлайн‑продажи билетов может пройти нагрузочное тестирование, путём моделирования 10 000 одновременных пользователей, покупающих билеты. Тест измерит время отклика при поиске событий, обработке платежей и генерации билетов, чтобы убедиться, что нет неприемлемых задержек.

Тестирование безопасности

Этот тип тестирования ориентирован на выявление уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками. Оно включает проверку проблем с аутентификацией, ошибками в шифровании данных, атаками типа инъекций и другими уязвимостями. Типичные тесты безопасности включают тестирование на проникновение (или пентестинг), сканирование уязвимостей (автоматизированные инструменты для поиска известных проблем) и код‑ревью на наличие уязвимостей.

Пример: Тест безопасности может попытаться выполнить SQL‑инъекцию в форму для входа, чтобы убедиться, что приложение правильно обрабатывает входные данные и не допускает несанкционированного доступа к данным.

Юзабилити-тестирование

Проводится с целью оценки пользовательского интерфейса и общего опыта взаимодействия с приложением. В его проведение вовлекаются реальные пользователи или эксперты по интерфейсу, которые взаимодействуют с приложением, чтобы оценить удобство использования, ясность навигации, интуитивность дизайна и общую удовлетворённость опытом взаимодействия с интерфейсом. Этот тип тестирования помогает выявить проблемы, такие как непонятная навигация, неясные инструкции или запутанность пользовательского пути, которые могут привести к разочарованию пользователей.

Пример: Проведение юзабилити‑сессии, где пользователи получают задачи (например, «создать новый аккаунт» или «совершить покупку»), и наблюдатели отмечают, где пользователи испытывают трудности. Результаты этих тестов помогают дизайнерам улучшить интерфейс.

Тестирование совместимости

Обеспечивает правильную работу ПО на различных устройствах, в разных операционных системах, браузерах, устройствах и сетевых средах. Это включает в себя кросс‑браузерное тестирование для веб‑приложений, кросс‑платформенное тестирование для мобильных приложений (iOS, Android, различные размеры экранов) и совместимость с разными версиями операционных систем или конфигурациями.

Пример: Веб‑приложение может быть протестировано в браузерах Chrome, Firefox, Safari и Edge как на Windows, так и на macOS, а также на мобильных браузерах, чтобы убедиться, что вёрстка и функциональность остаются согласованными на всех этих платформах.

Нефункциональное тестирование часто требует использования специализированных инструментов. Например, JMeter или LoadRunner для тестирования производительности/нагрузки, OWASP ZAP для сканирования безопасности и BrowserStack или Sauce Labs для тестирования совместимости с браузерами/устройствами.

Регрессионное тестирование

Регрессионное тестирование — это процесс повторного выполнения ранее проведенных тест‑кейсов после изменений в ПО (таких как новые фичи, исправления ошибок или улучшения) — с целью убедиться, что существующий функционал по‑прежнему работает должным образом. Каждый раз, когда код изменяется, есть риск того, что что‑то другое может сломаться случайно. Регрессионные тесты помогают поймать эти непреднамеренные побочные эффекты.

Обычно регрессионное тестирование в основном автоматизировано. Набор регрессионных тестов может включать юнит‑тесты, интеграционные тесты и автоматизированные UI‑тесты, которые охватывают основные функции приложения. Каждый раз, когда разработчик объединяет изменения, CI/CD пайплайн запускает набор регрессионных тестов. Любые сбои сигнализируют о том, что недавно внесенные изменения что‑то нарушили. Быстрая обратная связь от регрессионных тестов помогает командам исправить дефекты до того, как они попадут в продакшн.

Ключевая мысль: Регрессионное тестирование помогает поддерживать качество ПО с течением времени. Это часто является наибольшей статьей расходов на тестирование в зрелом продукте. Эффективное регрессионное тестирование включает в себя постоянное обновление набора тестов, чтобы покрывать новые сценарии и удалять устаревшие.

Дымовое тестирование

Дымовое тестирование (smoke‑тестирование, также известное как «тестирование верификации сборки») — это быстрый, поверхностный набор тестов, выполняемых на каждой новой сборке, чтобы убедиться, что наиболее важные функциональные возможности работают. Задача — проверить, что сборка достаточно стабильна для дальнейшего тестирования. Дымовые тесты охватывают сценарии «счастливого пути»: они не тестируют каждую деталь, а проверяют основные функции.

Например, в e‑commerce приложении дымовой тест может включать: запуск приложения, вход в систему и выполнение простой покупки. Если какой‑либо из этих шагов не удается, сборка считается слишком нестабильной, и дальнейшее тестирование приостанавливается до устранения проблем.

Дымовые тесты обычно автоматизированы и выполняются сразу после развертывания новой сборки (например, после ночной сборки). Они служат своего рода барьером: успешное прохождение дымовых тестов означает, что более глубокие тесты (функциональные, регрессионные и другие) могут продолжаться на этой сборке.

Санитарное (Sanity) тестирование

Это быстрый, сфокусированный тест, выполняемый после получения сборки с незначительными изменениями. Он проверяет конкретный функционал после обновлений или исправлений ошибок. Рассматривайте sanity‑тестирование как быструю проверку, чтобы убедиться, что конкретные изменения или исправления работают и не сломали другие части приложения.

Например, если был применен патч для исправления функции поиска на сайте, sanity‑тест может включать только проверку функции поиска с несколькими запросами, чтобы убедиться, что результаты поиска теперь работают. Тестирование на адекватность имеет более узкую область применения, чем дымовое или регрессионное тестирование: оно фокусируется на одной области функционала, а не на всем приложении.

Термины «smoke тестирование» и «sanity тестирование» иногда используются как синонимы, но между ними есть ключевые различия:

• Объем: smoke тесты охватывают широкие критические функции, в то время как sanity тесты фокусируются на конкретных компонентах или исправлениях.

• Глубина: smoke тесты поверхностные, sanity тесты могут быть более глубокими в одной области функционала.

• Когда: smoke тесты выполняются на новых сборках, sanity тесты — на сборках после незначительных изменений.

На практике команды часто автоматизируют дымовые тесты как часть пайплайна сборки, а sanity проверки выполняют вручную или с лёгкой автоматизацией при устранении мелких проблем. Оба подхода помогают избежать траты времени на нестабильные сборки.

Тестирование удобства использования

Хотя функциональность и производительность критичны, тестирование на удобство использования (юзабилити) гарантирует, что продукт будет легким и приятным для реальных пользователей. Это включает в себя оценку таких факторов, как:

• Удобство использования: насколько интуитивно пользователи могут ориентироваться в интерфейсе? Являются ли инструкции понятными?

• Доступность: учитывает ли ПО потребности пользователей с ограниченными возможностями (например, совместимость с экранными считывателями, контрасты цветов)?

• Удовлетворенность пользователей: комфортно ли пользователям и удовлетворены ли они выполнением задач?

Тестирование на удобство использования часто включает наблюдение взаимодействия с ПО реальных пользователей. Оно помогает ответить на вопрос: «Будет ли продукт интуитивно понятным и эффективным для конечных пользователей?» Раннее выявление проблем с удобством использования позволяет избежать дорогостоящих переработок или негативных отзывов пользователей после релиза. Основные этапы тестирования на удобство использования включают:

• Интервью с пользователями: сбор первоначальных требований и ожиданий от целевой аудитории.

• Тестирование прототипов: для улучшения дизайна UI/UX могут быть протестированы даже макеты или бета‑версии.

• Тестирование на основе задач: пользователи выполняют конкретные задачи (например, «купить товар» или «найти настройку»), а тесировщики наблюдают за их успехом и временем выполнения.

• Эвристическая оценка: эксперты оценивают интерфейс по установленным принципам удобства использования (например, эвристика Нильсена).

Пример: Тест на удобство использования для финансового приложения может показать, что пользователи испытывают трудности с поиском кнопки для перевода средств. Дизайнеры могут затем переработать навигацию на основе этих отзывов.

Интеграция тестирования на удобство использования на ранних этапах (и повторение этого процесса) в цикле разработки может значительно улучшить пользовательский опыт, снизить количество ошибок и повысить удовлетворенность клиентов.

Тестирование совместимости

Программное обеспечение может работать в различных средах, и тестирование совместимости гарантирует, что оно работает там, где необходимо. Основные области включают:

• Совместимость с браузерами: для веб‑приложений тестирование в браузерах Chrome, Firefox, Edge, Safari и других на разных операционных системах.

• Операционные системы: проверка работы настольного ПО на Windows, Linux, macOS (с правильными версиями).

• Мобильные платформы: проверка совместимости iOS и Android на различных моделях устройств и размерах экранов.

• Оборудование: для специализированного ПО проверка совместимости с различными конфигурациями оборудования, драйверами или принтерами.

• Сетевые условия: тестирование в условиях различных пропускных способностей, задержек или оффлайн‑режимов.

В тестировании совместимости часто используются фермы устройств (BrowserStack, Sauce Labs, Firebase Test Lab, AWS Device Farm и др.) или инструменты виртуализации (Genymotion, Android Emulator, iOS Simulator, VirtualBox, VMware и др.), чтобы проводить тесты в различных средах без необходимости владеть каждым устройством. Цель — выявить проблемы, такие как ошибки вёрстки, дефекты функционала или проблемы с производительностью, которые возникают только в определенных средах.

Тестирование безопасности

С ростом числа киберугроз тестирование безопасности становится обязательным. Этот тип тестирования помогает выявить уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками, что ставит под угрозу утечку данных или простои. Основные виды тестов безопасности включают:

• Тестирование на проникновение (или пентестинг). Этические хакеры имитируют атаки, чтобы найти дыры в безопасности. Например, они могут попытаться выполнить SQL‑инъекцию на поля ввода или обойти аутентификацию.

• Сканирование уязвимостей. Автоматизированные инструменты сканируют систему на наличие известных уязвимостей, неправильных настроек или устаревших библиотек.

• Аудит безопасности. Анализ кода, архитектуры и процессов для обеспечения соответствия стандартам безопасности.

• Fuzz‑тестирование. Подача случайных или неверных данных в приложение, чтобы проверить, не приведет ли это к сбоям или небезопасному поведению (например, переполнение буфера).

• Тестирование контроля доступа. Проверка того, что пользователи имеют соответствующие разрешения, и что чувствительные данные надлежащим образом защищены.

Пример: Для приложения в области здравоохранения тестирование безопасности может включать проверку того, что данные пациентов шифруются как в покое, так и в процессе передачи, а доступ к личной информации имеют только авторизованные роли.

Тестирование безопасности часто требует специализированных знаний и может проводиться выделенной командой или сторонними специалистами. Оно должно повторяться регулярно, особенно после значительных изменений, чтобы защитить от новых уязвимостей.

Нагрузочное тестирование 

Как уже упоминалось в контексте тестирования производительности, нагрузочное тестирование — это важный подтип, который фокусируется на оценке того, как система работает под реалистичной и пиковыми нагрузками. Основные его цели включают:

• Время отклика: измерение скорости отклика приложения при ожидаемой нагрузке пользователей.

• Пропускная способность: определение числа транзакций или запросов, которые система может обработать за единицу времени.

• Использование ресурсов: проверка того, сколько процессора, памяти или сетевых ресурсов использует система под нагрузкой.

• Масштабируемость: проверка того, улучшится ли производительность при добавлении дополнительных ресурсов (серверов, экземпляров баз данных).

В нагрузочном тестировании генерируются смоделированные пользователи или запросы (часто с использованием инструментов, таких как Apache JMeter, Gatling или LoadRunner), чтобы имитировать реальные условия эксплуатации. Например, можно провести тестирование нагрузки соцсети с 50 000 одновременных пользователей, размещающих обновления, чтобы убедиться, что время отклика остается в пределах допустимых значений.

Стресс‑тестирование связано с нагрузочным тестированием, но идет дальше нормальных нагрузок, чтобы найти пределы системы. Оно помогает подготовиться к неожиданным пикам или гарантирует плавное ухудшение работы при перегрузке (например, возврат полезных сообщений об ошибках, а не сбои системы).

Проведение тщательных тестов производительности, нагрузки и стресса помогает компаниям подготовиться к высоконагруженным событиям (например, распродажам в Черную пятницу или крупным запускам продуктов) и гарантирует плавный пользовательский опыт.

Начать свой путь в тестировании с нуля вам поможет программа онлайн-курса "QA Engineer. Basic".

Искусственный интеллект в тестировании ПО

Искусственный интеллект уже трансформирует процесс тестирования ПО. Современные инструменты и методы тестирования, основанные на ИИ, могут автоматизировать создание тестов, оптимизировать процессы тестирования и более эффективно выявлять проблемы. Ключевые способы улучшения процесса тестирования искусственным интеллектом включают:

Генерация тест‑кейсов. ИИ может анализировать код приложения или пользовательские сценарии, чтобы автоматически создавать тест‑кейсы или скрипты. Например, инструмент на основе ИИ может сканировать пользовательский интерфейс веб‑приложения и генерировать тесты для каждой кнопки или формы, ускоряя разработку набора тестов.

Самовосстанавливающиеся тесты. Фреймворки, основанные на ИИ, могут обнаруживать, когда элемент интерфейса (например, кнопка или меню) изменяет свое местоположение или название, и автоматически обновлять тестовые скрипты. Эта способность к «самовосстановлению» снижает время на обслуживание. Инструменты, такие как Testim и Mabl, используют машинное обучение для надежного выявления элементов страницы, даже после обновлений пользовательского интерфейса.

Прогнозная аналитика тестов. ИИ может приоритизировать тесты, анализируя предыдущие результаты и изменения в коде. Например, если определенные функции исторически имели ошибки, ИИ может порекомендовать сначала запустить тесты для этих областей. Также ИИ может выявлять нестабильные (или flaky) тесты (которые иногда проходят, а иногда нет), обнаруживая непоследовательные паттерны и предлагая способы их исправления.

Визуальное тестирование с ИИ. Инструменты визуального тестирования на основе ИИ (например, Applitools) сравнивают скриншоты в различных тестовых запусках и на разных устройствах. Вместо того чтобы просто проверять результаты кода, они используют анализ изображений для обнаружения визуальных аномалий (например, поехавшая вёрстка, отсутствие элементов и так далее), которые могли бы заметить человеческие глаза, обеспечивая согласованность интерфейса.

Обработка естественного языка (NLP) для тестирования. Генеративный ИИ (например, продвинутые языковые модели) может помочь писать тестовые скрипты или даже переводить тест‑планы на обычном языке в автоматизированный тестовый код. QA‑команды могут описать тестовый сценарий на английском языке, а ИИ предложит соответствующий код или шаги. Это снижает барьер для создания автоматизации.

Непрерывное тестирование в DevOps. ИИ‑инструменты интегрируются с CI/CD пайплайнами, чтобы автоматически запускать тесты при каждом изменении кода. Они дают более быстрые результаты, анализируя логи и мониторя производительность системы в реальном времени. ИИ‑инструмент может обнаружить первые признаки деградации производительности еще до того, как будут достигнуты заранее заданные пороговые значения.

Включение ИИ в тестирование позволяет организациям достичь более быстрого и всеобъемлющего тестового покрытия с меньшими затратами труда. Для принимающих бизнес‑решения лиц это означает более высокое качество ПО с большей эффективностью. ИИ не заменяет тестировщиков, а дает им возможность сосредоточиться на исследовательских и стратегических задачах, пока автоматизация берет на себя повторяющуюся работу.

ИИ также способствует более продвинутому нефункциональному тестированию. Например, ИИ‑инструменты могут моделировать реалистичное поведение пользователя при различных условиях для улучшения тестирования производительности или интеллектуально сканировать на наличие уязвимостей безопасности более тщательно. Подытоживая, ИИ станет неотъемлемой частью современных стратегий тестирования ПО.

Другие аспекты тестирования

Помимо уже рассмотренных типов тестирования, могут быть актуальны несколько специализированных подходов:

Ad‑Hoc тестирование
Неформальное тестирование, которое выполняется без плана, исключительно на интуиции тестировщика. Оно помогает выявлять баги, которые структурированные тесты не охватывают.

Исследовательское тестирование
Похоже на ad‑hoc, но тестировщики активно изучают приложение в процессе тестирования, создавая тесты по ходу на основе своих находок.

Приемочное тестирование vs. Бета‑тестирование
Иногда приемочное тестирование предшествует бета‑релизу, в котором реальные пользователи тестируют ПО в реальных условиях. Отзывы от бета‑тестирования могут помочь выявить проблемы, которые не были обнаружены в контролируемой тестовой среде.

Регрессионное тестирование vs. Повторное тестирование
Повторное тестирование означает проверку тех же сценариев после исправления ошибок, тогда как регрессионное тестирование включает повторный запуск всех релевантных тестов для проверки новых побочных эффектов обновления.

Альфа‑тестирование
Вариант приемочного тестирования, проводимый внутри компании (чаще всего командой разработчиков) до выпуска внешним пользователям.

Тестирование совместимости
Уже упомянуто, но стоит отметить, что оно может включать совместимость с сетевыми условиями (разные условия сети) и обратную совместимость (новые версии, работающие с устаревшими данными).

Тестирование установки/обновления
Проверка того, что ПО устанавливается, обновляется или удаляется корректно на целевых системах.

Тестирование доступности
Обеспечение того, чтобы ПО было доступно для людей с ограниченными возможностями, часто с соблюдением стандартов, таких как WCAG.

Каждый проект может иметь уникальные потребности в тестировании. Сильная стратегия тестирования выбирает и адаптирует соответствующие типы. Например, для системы, критичной для безопасности (например, медицинского ПО), будет акцент на тестировании надежности и безопасности, в то время как для потребительского приложения приоритет будет отдан удобству использования и совместимости.

Заключение

Вкратце, понимание различных типов тестирования в программном обеспечении и того, когда применять каждый из них, — это ключ к успешному продукту. Нет универсального подхода; оптимальная стратегия тестирования зависит от целей проекта, области и ресурсов. Приведенные категории и примеры составляют комплексный набор инструментов для большинства потребностей QA в программном обеспечении.

Читать другие статьи для начинающих тестировщиков:

• Как ваш мозг вас обманывает: тестировщики и когнитивные искажения

• 19 лучших инструментов для тестирования игр

• Как выполнять параллельное тестирование: руководство

• Правда ли, что разработчики не могут быть хорошими тестировщиками?

---

Теория — это важный шаг, но без практики трудно понять, как применить знания в реальных условиях. Если вы хотите перейти от базовых понятий к реальной работе с методами тестирования, приглашаем на открытые уроки, где мы будем разбирать их на практике. Приоткроем завесу трудовых будней тестировщика и покажем, как использовать полученные знания в реальных задачах.

• 3 июля в 20:00
  Методы тестирования: черный, серый, белый ящик

• 15 июля в 20:00
  Вы уже тестировщик. Просто не знали об этом

• 22 июля в 20:00
  Введение в тестирование мобильных приложений: как находить баги и строить карьеру в IT