Привет, Хабр! Я Анна Олейникова, директор по продуктовому развитию в Innostage. Сегодня расскажу вам про лайфхаки, которые мы внедрили, чтобы эффективно организовать ежедневную работу SOC-аналитика.

Работа аналитика в центре противодействия угрозам, мониторинга информационной безопасности или, если проще, SOC-центре, редко выглядит как “детективное расследование” из популярных фильмов. На практике это постоянная борьба с информационным “шумом”, устаревшими правилами корреляции, рутиной, которой никто не хочет заниматься, и рисками, которые довольно сложно полностью устранить.

Большая часть времени уходит на поддержку “фундамента” безопасности:

• Ввод исключений (whitelisting)
  Постоянная настройка правил для исключения ложноположительных срабатываний, чтобы не тратить время на заведомо безопасные события

• Профилирование событий и пользователей
  Анализ типового поведения, выявление аномалий, создание профилей для более точной фильтрации инцидентов

• Threat Hunting
  Проактивный поиск новых, еще не выявленных угроз, анализ подозрительных паттернов и гипотез

• Правка нормализаторов
  Поддержка и корректировка парсеров и нормализаторов, чтобы события из разных источников корректно отображались в SIEM-системе и были пригодны для анализа

• Поддержка работоспособности SIEM
  Мониторинг состояния системы, устранение технических сбоев, обновление конфигураций и интеграций

За последние несколько лет нам удалось структурировать подход к повседневной работе так, чтобы избежать перегрузок SOC-аналитиков и повысить точность их реагирования. Я не буду рассказывать, как повысить эффективность на 200%, мы все знаем, что это миф. Но я поделюсь практиками, которые оказались реально работающими.

Управление «шумом»

По моей оценке, около 80% входящих срабатываний можно отнести к ложноположительным. Самые частые источники “шума” — это антивирусы, прокси-сервисы, стандартные ошибки в корпоративных приложениях, а также запускаемые подозрительные процессы нового импортозамещаемого ПО и, самое главное, действия администраторов и их скриптов.

Оптимальный подход — это регулярный аудит источников событий и настройка фильтрации на уровне SIEM. Фокус должен быть на снижении избыточной чувствительности по тем источникам, которые чаще всего инициируют ложноположительные события. Например, можно уменьшить чувствительность правила, которое срабатывает при каждом запуске утилиты, если этот процесс запускается в рамках обычной работы сотрудников, а не в подозрительных цепочках процессов. Это позволяет снизить объем ложных срабатываний минимум на 30–40% без риска пропуска критичных инцидентов.

Плейбуки (playbooks) для типовых инцидентов

Каждое утро в SOC начинается с вопросов: «Зачем?» и «Для чего?», и поэтому плейбуки с формализацией процессов — это критичный фактор. 

Плейбук — это не про «меньше думать». Да, это уже сконструированный алгоритм на базе шаблона, но он предназначен для того, чтобы не тратить когнитивные ресурсы на гипотезы. Особенно, на такие частые как подозрительный логин, массовый фишинг или внезапная VPN-активность из-за рубежа.

Для повторяющихся сценариев инцидентов необходимо описать пошаговые инструкции, которые помогут ответить на вопросы:

• Куда смотреть в логах?

• Какие команды использовать?

• Какие поля критичны для анализа?

• Как и когда эскалировать?

Например, при массовом фишинге плейбук может включать стандартный набор действий - блокировка подозрительных доменов, проверка почтовых заголовков, уведомление пользователей и подготовка отчета для руководства. Такие плейбуки не только снижают нагрузку на эксперта, но и повышают однородность реакции команды на инциденты.

Автоматизация рутинных операций

Любые действия, которые можно формализовать, нужно обязательно автоматизировать. Наиболее простые и эффективные кейсы:

• Автоматическая блокировка IP по внешним и внутренним спискам. При обнаружении IP-адреса, замеченного в черных списках, система автоматически добавляет его в блок-лист без участия аналитика

• Автоматическая генерация и отправка уведомлений. При срабатывании критического правила SIEM сразу отправляет шаблонное письмо ответственным сотрудникам

• Сбор данных по инцидентам. Автоматический сбор логов и метаданных по событию для последующего анализа

Использование SOAR-сценариев или собственных скриптов существенно экономит время и снижает вероятность человеческих ошибок в повторяющихся задачах. Автоблокировки IP и шаблонные ответы – это то, что SOC-аналитик должен автоматизировать сразу.

Если у вас до сих пор нет SOAR, можно начать с простых скриптов на Bash, Python, которые автоматически собирают данные по инциденту и отправляют уведомления. Или используйте решения, вроде Innostage Cardinal TDIR, которые позволяют оптимизировать поток инцидентов для команды кибербезопасности и автоматизировать их обработку.

Документирование прогресса и опыта разбора инцидентов

Используйте принцип черного ящика, начните записывать, что получилось и каких результатов достигаете, какие ошибки совершаете.

Мы в Innostage внедрили простую практику, после завершения каждого значимого кейса фиксировать короткую запись в “журнале успехов”. Это может быть как оптимизация правил, так и успешная блокировка вредоносной активности до наступления ущерба. Главное - зафиксировать результат. Такая практика помогает отслеживать фактический прогресс в работе и компенсировать эффект “работы впустую”, который часто возникает у аналитиков при длительном отсутствии крупных инцидентов.

Разбор пропущенных сигналов

Периодически проводите анализ событий, которые не были обработаны своевременно. Не для того, чтобы кого-то наказать. Цель — понять, где система дала сбой:

• Какие правила сработали некорректно?

• Где не хватило контекста?

• Какие события были проигнорированы?

Такой формат помогает оперативно актуализировать правила корреляции, выявить пробелы в текущем процессе и прокачать наблюдательность.

Использование ИИ-ассистентов… с ограничениями

Инструменты на базе искусственного интеллекта становятся всё более полезными в повседневной работе аналитика. Они помогают:

• Расшифровывать сложные логи

• Декомпозировать атаки

• Генерировать шаблонные тексты для отчётов или описания инцидентов

• Формировать краткое резюме по сложной информации и давать объяснения по каким-либо угрозам

Но не стоит использовать ИИ для анализа или описания инцидентов, содержащих конфиденциальные данные. Безопасность информации превыше всего!

Мы в своей работе используем собственную разработку, виртуального помощника Innostage Carmina AI. Это решение помогает автоматизировать до 20% рутинных задач, обогащать инциденты при помощи RAG-системы, анализировать данные в режиме реального времени из внешних и внутренних источников и предоставлять актуальные рекомендации.

Беспрерывное обучение

Мы в команде приняли негласное правило -  учимся понемногу, но каждый день. Это может быть короткая аналитическая заметка, видео-разбор, отчёт о реальном кейсе или вебинар.

Делюсь проверенными источниками:

• The DFIR Report (https://thedfirreport.com/)  - специализированный ресурс, посвящённый анализу реальных киберинцидентов и разведывательной информации по угрозам (Threat Intelligence) в области цифровой криминалистики и реагирования на инциденты (DFIR — Digital Forensics and Incident Response). The DFIR Report служит профессиональной платформой для специалистов по информационной безопасности, аналитиков инцидентов и команд реагирования, объединяя актуальную разведку по угрозам, аналитические материалы и обучающие ресурсы с фокусом на практическую пользу и развитие экспертизы в сфере борьбы с киберугрозами.

• SANS Internet Storm Center (https://isc.sans.edu/) — централизованный ресурс для сбора, анализа и обмена информацией о текущих киберугрозах и инцидентах в режиме реального времени. SANS Internet Storm Center помогает специалистам по безопасности оперативно получать актуальную разведку по киберугрозам, быстро реагировать на инциденты и строить защитные меры на основе анализа реальных событий. Это один из ключевых ресурсов в области коллективного мониторинга и обмена информацией о сетевых угрозах.

• Различные блоги разработчиков EDR/SIEM. Например, CrowdStrike Blog, Carbon Black (VMware Carbon Black) Blog, Splunk Blog, Elastic Security Blog, IBM Security Intelligence Blog и другие.

• Симуляционные центры и лаборатории, которые позволяют отрабатывать навыки реагирования на инциденты в условиях, максимально приближенных к реальным. Такие тренировки помогают закрепить теорию на практике и подготовиться к неожиданным ситуациям без риска для бизнеса. Например, https://blueteamlabs.online/.

Системный подход к обучению снижает риск информационной стагнации и позволяет оперативно учитывать новые векторы атак.

Заключение

Работа аналитика SOC — это не борьба с хаосом, а скорее метод его систематизации и управления в условиях постоянной неопределенности. Пытаться усидеть на всех стульях сразу — пустая трата сил, гораздо важнее сосредоточиться на главном:

• Минимизировать “шум”

• Стандартизировать процессы

• Автоматизировать рутину

• Грамотно распределять внимание

• Регулярно сверяться с ощущениями и обновлять понимание происходящего

Информационная безопасность — это непрерывный процесс, который требует постоянной настройки и улучшения. Роль аналитика SOC — не только быстро реагировать на инциденты, но и строить систему, где важные события выделяются, а незначительные не отвлекают внимание.

А какие лайфхаки используете вы? Делитесь в комментариях!