Закупки в строительстве — это тысячи заявок, десятки поставщиков и миллионы в сметах, что делает их уязвимым процессом для коррупции. Воруют не только на стройплощадке, но и гораздо раньше — на этапе тендеров, выбора и согласования счетов.
Мы в «Синтеке» решили посмотреть на эту проблему через BI-аналитику. Рассказываем, как данные помогают находить узкие места в закупках и почему без прозрачности здесь не обойтись.

Почему снабжение — уязвимое место
Один крупный строительный проект — это сотни подрядчиков, десятки согласований и тысячи позиций материалов. В таком объеме процессов легко теряются детали, и именно в этих «потерянных» местах чаще всего и появляются возможности для злоупотреблений.
Меня зовут Волков Андрей, я директор по цифровой трансформации в «Синтеке». Мы занимаемся цифровизацией узкого процесса в строительстве — снабжением и закупками, в моей зоне ответственности — развитие цифровых сервисов и внедрение аналитических решений для клиентов.
Одно из ключевых направлений моей работы — создание дашбордов: от инструментов для снабженцев и проектных команд до управленческих панелей для топ-менеджмента. Наша цель — превращать большие массивы данных в понятные и наглядные инструменты, которые помогают принимать решения быстрее и точнее.
Поэтому тема коррупции и непрозрачности в снабжении для меня не теоретическая. Я вижу проблему в реальных процессах десятков строительных компаний, где мы внедряем решения. Работая с данными, мы понимаем, как устроена закупочная цепочка изнутри, где возникают слабые места и каким образом их можно закрыть с помощью аналитики.
История из практики
К нам обратился руководитель крупной строительной компании с жёсткой формулировкой:
«У нас воруют. Помогите найти виновных».
На документах всё было идеально: заявки закрыты, материалы привезены, счета подписаны. Но бюджеты проектов уходили «в песок». Собственник чувствовал утечку, но найти слабые места было невозможно.
Короткий ликбез: как работает снабжение
Чтобы понять, где возникают риски, важно разобраться, как вообще устроен процесс закупки материалов. На первый взгляд схема выглядит логичной:
Заявка на закупку → Согласование → Тендер → Выбор счета → Согласование счета → Доставка → Оплата.
Кажется, что здесь нет места злоупотреблениям. Но на практике ситуация другая:
Тендер. Снабженец может обойти его и прикрепить счет «своего» поставщика или обойти систему через договоренность поставщиков между собой. Формально все чисто, фактически — компания теряет конкуренцию.
Выбор счета. Из десятка предложений на согласование отправляется одно — «удобного» поставщика. Причины варьируются от «привычки» до «личных связей» и «нежелания заниматься поиском». Для снабженца это минимизация хлопот, а для компании — прямые убытки.
Согласование. Акцептор может быть в сговоре или просто подписывать все подряд. Документы в порядке, но переплата остается.
Почему ручной контроль не спасает
Руководитель не может проверять тысячи документов.
Финансовый отдел видит проблему только постфактум — когда деньги уже ушли.
Собственник получает лишь ощущение «утечки» без фактов.
Ручной контроль не держит масштаб — нужна система, которая видит процессы сверху. Мы решили эту задачу через BI в снабжении.
BI как инструмент прозрачности
Когда мы столкнулись с этой задачей, у нас было два пути.
Первый — искать готовые решения на рынке. BI-систем и аналитических платформ сейчас немало, но большинство из них — «универсальные коробки», которые не учитывают специфику строительной отрасли. Там нет встроенного понимания того, как устроен тендер в стройке, какие согласования проходят счёт и почему задержка на один день может обернуться срывом всего проекта.
Второй — сделать собственный инструмент с нуля. Но это означало бы огромные сроки и затраты на разработку, поддержку и дальнейшее развитие. Для клиента это тоже обернулось бы дополнительными расходами.
Мы выбрали промежуточный вариант: использовать гибкую BI-платформу Luxms Bi и встроить ее в нашу систему снабжения. Такой подход позволил::
быстро запустить решение без многолетней доработки;
убрать человеческий фактор из расчетов — данные собираются автоматически, без ручных сводных таблиц и «подгонки» под результат;
снизить расходы клиента за счет того, что BI работает поверх уже существующих данных;
сравнивать цены с рынком в реальном времени — не через месяц в отчете, а прямо в момент согласования.
Мы встроили аналитику в существующую систему и получили эффект без изобретения «велосипеда» с нуля.
О переплате
Можно сравнивать цены двумя способами:
1. От минимальной цены. Это самый жесткий вариант: берем самую дешевую позицию и считаем все, что выше — переплатой. На бумаге это красиво, но в реальной жизни есть нюансы. Например, минимальная цена может не учитывать отсрочку платежа.
2. От рыночной цены. Здесь мы смотрим среднюю ситуацию по рынку. Такой метод ближе к практике: он показывает реальные убытки, а не теоретический «идеал».
Важно учитывать обе метрики: первая дает понимание, сколько компания могла бы сэкономить в идеале, а вторая — показывает реальный масштаб проблемы.


Антикоррупционный комплекс дашбордов
Чтобы закрыть все уровни, мы разработали комплекс крупных взаимосвязанных дашбордов и 13 низкоуровневых детализаций:
По снабженцам. Показывает, кто чаще выбирает невыгодные счета или пропускает тендеры. Видны аномалии по скорости согласований. Помимо визуализаций представленных ниже, дашборд содержит 5 низкоуровневых детализаций:
статистика счетов по позиции заявки,
сравнение предложений по позиции заявки,
подозрительные позиции заявок с не минимальной ценой,
подозрительные позиции заявок без альтернатив,
подозрительные позиции заявок с переплатой.

По согласователям. Отслеживает, кто утверждает завышенные счета слишком быстро или работает только с «удобными» поставщиками. Это позволяет выявлять устойчивые связки и возможные конфликты интересов. Помимо визуализаций представленных ниже, дашборд содержит 2 низкоуровневые детализации:
согласованные подозрительные позиции,
отклоненные позиции с рыночной ценой и ниже.

По поставщикам. Сравнивает цены с рынком, показывает компании, которые выигрывают без конкуренции, кто стабильно выставляет цены выше рыночных и как связаны поставщики с конкретными снабженцами или проектами. Помимо визуализаций представленных ниже, дашборд содержит 5 низкоуровневых детализаций:
не выбранные позиции,
выбранные позиции,
выбранные безальтернативные позиции,
сравнение предложений по позициям заявки,
аффилированность поставщиков.

По проектам. Сравнивает стройки между собой: где доля завышенных цен выше, где счета проходят без альтернатив. Так же данный дашборд может являться фильтром для остальных. Выбрали самый проблемный проект — остальные дашборды отфильтровались автоматически и показали все проблемные места данного проекта.

Детализация. Самый «низкоуровневый» инструмент. На данный момент дашборды содержат 13 детализаций указанных выше. Рассмотрим одну из них.
Здесь показаны все позиции заявок, их минимальная и рыночная цена, выбранный счет, процент отклонения и наличие альтернатив. Этот отчет — не про общую картину, а про конкретные сделки: именно с него начинают разбор, если в агрегированных панелях нашли аномалию.

Вместе они дают картину сразу по трем осям: люди — контрагенты — проекты. И позволяют провалиться до конкретного счета.
Именно поэтому мы называем этот набор дашбордов антикоррупционным: он позволяет не просто зафиксировать факт переплаты, а понять ее природу и пресечь схему еще в моменте.
Что получает бизнес
Экономию. Даже одна предотвращенная переплата окупает систему.
Снижение коррупционных рисков. Когда процесс прозрачен, схемы усложняются.
Культуру честной работы. Сотрудники понимают, что теперь их шаги видны.
Управляемость проектов. Руководители видят, где бюджеты уходят из-под контроля.
Вывод
Коррупция в строительстве — это не редкость, а системная проблема. Но цифровые инструменты позволяют ее останавливать.
BI становится способом увидеть реальную картину снабжения: где теряются деньги и какие проекты тянут бюджет вниз. Для ИT-директоров это пример того, как встроить аналитику в процессы без лишних затрат. Для снабженцев — защита и аргументы.
Один украденный КамАЗ арматуры может стоить дороже, чем вся система BI. А BI — это инструмент, который помогает сохранить десятки миллионов рублей и построить новую культуру работы — прозрачную, управляемую и устойчивую к коррупции.
Комментарии (12)
Snownoch
09.09.2025 09:05сравнить 930 руб на проекте с минимальной 730 руб можно при равных условиях. 930 - поставка указанного количества точно в срок конкретным поставщиком. а 730 - по прайсу из интернета с доставкой своими силами из склада при условии покупки не менее 1000 м.п. при 100% авансе за 1 календарный год?
VolkovAndrei Автор
09.09.2025 09:05Нет. Цены берутся в рамках тендера. Есть заявка и есть цены конкретно по этой заявке, а не с условием, что вы купите 1000 м.п.
Но действительно могут быть различия в доставке. Где-то она включена в стоимость позиций, где-то идёт отдельной позицией, но дашборд это учитывает в цене позиции, так что это не проблема. Где-то доставка своими силами, но при публикации заявки указывается нужна доставка или нет и счета, как правило, выставляются соответствующие.
И есть очень важный момент для многих застройщиков - отсрочка платежа. Снабженец понимая, что нужна отсрочка может выбрать счёт дороже, но где она есть. Об этом в статье я так же написал.
В любом случае дашборд оснащен множеством фильтров и большинство моментов можно указать.
Asterris
09.09.2025 09:05Ну обнаружили - а дальше что? Судиться будете с поставщиками? Так с вами работать перестанут вообще примерно все
Q3_Results
09.09.2025 09:05А с чего компания должна оплачивать банкет поставщикам и недобросовестным закупщикам внутри компании? Не судите о всех по себе.
Собираемые данные могут стать основанием для управленческих решений компаний и планирования финреза на следующий отчётный период
dmitrybelsky
Ключевой вопрос - а почему нельзя просто прикрутить llm, который бы это прямо в процессе закупки отслеживал, еще на этапе rfp?
Из личного опыта стройки в ижс - отправил в gpt смету, мне сразу прилетело, что на арматуре меня на процентов 40 пытаются нагреть
VolkovAndrei Автор
LLM может подсветить отдельные аномалии в смете. Но на стройке проблема не в одной позиции, а в системности: кто из снабженцев обходит тендеры, какие согласователи стабильно пропускают дорогие счета, какие проекты теряют деньги. BI решает именно эту задачу. Показывает картину по людям, поставщикам и объектам, фиксирует историю и интегрирован в процесс. LLM можно подключать как помощника , но заменить комплекс дашбордов она не сможет.