Любой бизнес хочет лучше понимать своих клиентов. Но если раньше анализ ограничивался полом, возрастом и географией, то сегодня на первый план выходит психопрофиль — интересы, ценности, стиль жизни и поведенческие привычки аудитории.
Искусственный интеллект, в частности GPT-модели, позволяет анализировать такие данные быстро и без громоздких инструментов. Достаточно выгрузить подписчиков и задать ИИ задачу: выделить ключевые интересы и сегменты.
Как ИИ строит психопрофиль
Прежде чем перейти к практике, важно понять, что именно может показать GPT:
Демография vs психография. Демография описывает, кто человек — его пол, возраст, место жительства. Психография отвечает на вопрос: почему он так себя ведёт — какие у него интересы, ценности и мотивы.
Какие данные берутся в работу. Это комментарии, посты, хэштеги, описания профилей, лайки и реакции — всё, что отражает поведение подписчиков.
Что делает GPT. Модель анализирует тексты, ищет повторяющиеся темы и закономерности, определяет настроение и интересы. После этого аудиторию можно разделить на сегменты — группы с похожими ценностями и стилем поведения.
Психопрофиль по соцсетям
Instagram (принадлежит Meta, запрещена в РФ) отражает стиль жизни и визуальные предпочтения подписчиков. Подписи к фото, комментарии и хэштеги показывают, какие бренды и темы им близки. GPT помогает сгруппировать аудиторию по интересам: «любители фитнеса», «ценители моды», «охотники за скидками».
Какие собирать данные:
Комментарии и ответы под постами, Reels и Stories за последние 1–2 месяца — именно свежие данные показывают текущие интересы.
Описание профилей (био) активных подписчиков — в них часто отражаются ключевые ценности и сферы интересов.
Хэштеги и упоминания, которые подписчики используют в своих публикациях (если они открытые, и если они вообще есть).
Данные о вовлечённости: какие посты чаще комментируют, сохраняют или пересылают.
Что даст GPT:
Выявит актуальные ценности и интересы (например, здоровье, саморазвитие, путешествия).
Покажет поведенческие паттерны: кто пишет развёрнутые комментарии, кто реагирует мемами, а кто только лайкает.
Подскажет форматы контента, которые лучше всего работают для разных групп: образовательные посты, короткие лайфхаки, визуальные истории, мотивационные материалы.
YouTube / TikTok
YouTube и TikTok — это платформы, где психопрофиль лучше всего проявляется через реакцию на контент: какие видео люди смотрят, как они комментируют и что пересылают друзьям.
Какие собирать данные:
Комментарии под роликами (своими и у конкурентов) — именно они показывают язык, эмоции и мотивацию зрителей.
Темы и форматы популярных видео на вашем канале: что вызывает рост просмотров, а что остаётся без отклика.
Поведение аудитории: досматривают ли видео до конца, пересылают ли другим, оставляют ли вопросы.
Что даст GPT:
Найдёт ключевые темы, вокруг которых строится внимание (например: обучение, юмор, обзоры, челленджи).
Разделит зрителей на сегменты по мотивации: какой процент приходит «учиться», кто ищет «развлечение», кто хочет «сравнить и выбрать товар».
Подскажет, как упаковать контент под эти сегменты: образовательным — короткие пошаговые гайды, развлекающимся — лёгкие форматы с юмором, покупателям — обзоры и сравнения.
Telegram
Здесь психопрофиль ярче всего проявляется в реакциях и обсуждениях. Подписчики сами подсказывают, чего они ждут: одни реагируют на аналитику, другие — на мемы, третьи — на скидки.
Какие собирать данные:
выгрузить комментарии под постами канала;
использовать результаты опросов;
смотреть активность внутри чата или группы.
Что даст GPT:
разобьёт подписчиков на сегменты: покупатели, халявщики, прохожий;
подскажет, какой формат работает для каждого сегмента;
поможет сегментировать рассылки и ботов (например, одни получают дайджест аналитики, другие — новости о промо).
VK
VK даёт самые широкие данные: посты, комментарии, активность в группах. Это позволяет делать точную сегментацию.
Какие собирать данные:
выгрузить комментарии из группы/сообщества бренда;
проанализировать посты, которые вызывают наибольший отклик;
учитывать активность в опросах и обсуждениях.
Что даст GPT:
выделит ключевые ценности сегментов (учёба, отдых, покупки);
разделит аудиторию по форматам: кто вовлекается в образовательный контент, кто — в развлекательный, кто — в практические кейсы;
подскажет сценарии коммуникаций: например, одним лучше давать инструкции, другим — развлекательные видео, третьим — реальные истории клиентов.
В любой соцсети бизнес может собрать свои собственные данные — тексты и реакции подписчиков. GPT берёт этот массив и превращает его в инсайты: ценности, интересы, сегменты. Это работает быстрее и проще, чем классические исследования, и подходит даже для малого бизнеса.
Инструменты и соцсети для психопрофиля
Прежде чем перейти к практическому примеру, полезно рассмотреть, какие инструменты уже существуют для анализа психопрофиля аудитории и в каких соцсетях они наиболее эффективно работают.
Audiense — сегментирует аудиторию по интересам, ролям и связям. Используется в маркетинге для Instagram* и LinkedIn, работает через интеграции и загрузку данных.
StatSocial — формирует психографические профили (интересы, ценности, бренды, медиа-предпочтения). Подходит для анализа аудиторий YouTube и TikTok.
Buzz Radar — инструмент социальной аналитики, помогает находить «племена» подписчиков и визуализировать общие интересы. Применяется для Instagram*, Telegram и Discord-сообществ.
Persona by Delve AI — автоматически создаёт buyer-personas на основе данных из сайтов, CRM и рассылок. Полезен для сегментации email-баз и кампаний в LinkedIn.
MoEngage / Optimove — платформы автоматической персонализации. Настраивают контент и офферы под поведение пользователей в Telegram-ботах, email и мобильных приложениях.
VK AI Persona — решение внутри платформы VK Predict. Анализирует клиентские данные, выделяет сегменты и генерирует инсайты для CRM-маркетинга и рекламных кампаний в экосистеме VK.
Несмотря на разнообразие готовых решений, большинство из них требуют глубокой интеграции, оплаты и доступа к крупным объёмам данных. Именно поэтому метод анализа с помощью GPT становится особенно ценным: он даёт возможность запустить исследование аудитории на основе минимального входного массива — комментариев, ответов, опросов или активности в чат-боте.
Анализ аудитории Telegram-канала через ИИ
Разберём процесс на примере Telegram: как собрать данные о подписчиках, загрузить их в ИИ и получить полезные инсайты — эту же методику можно адаптировать и для других соцсетей.
ИИ может подсказать:
какие темы интересны твоим подписчикам;
какие форматы они любят (короткие посты, длинные статьи, видео, чек-листы);
какие услуги или продукты им ближе;
что мешает покупать (например, «дорого» или «не доверяю»).
Так как прямой выгрузки подписчиков нет, данные берутся из взаимодействий:
Бот с 2–3 вопросами при старте.
Еженедельные опросы в канале.
Метки в ссылках для отслеживания интересов.
Собранные ответы вносятся в таблицу и загружаются в ИИ (например, ChatGPT). С помощью промта просим: «Разбей подписчиков на группы и опиши, что им интересно».
ИИ вернёт тебе группы, например:
«Новостники» — любят короткие обновления.
«Ученики» — читают длинные гайды и чек-листы.
«Практики» — реагируют на кейсы и примеры.
Под каждую группу делай свой тип постов. Если есть услуги или продукты, предлагай их разным группам по-разному.
«Ученикам» — обучение или курсы.
«Практикам» — консультации или сервис «под ключ».
«Новостникам» — дай бесплатные дайджесты и предложи подписку.
Простой анализ психопрофиля на базе GPT с простым голосованием на канале
Проведи в Telegram опросы с вопросами:
«Что интереснее: новости, гайды или кейсы?»
«Какой формат удобнее: текст, видео или чек-лист?»
Внеси ответы в таблицу с колонками:
Вопрос
Варианты ответов
Количество голосов
Скопируй таблицу в ChatGPT и задай запрос: «Проанализируй результаты, разбей на сегменты по интересам и форматам».
ИИ может выдать, например, такую сегментацию:
Группа 1: предпочитают новости и короткие посты — подойдут дайджесты.
Группа 2: выбирают гайды и чек-листы — им интересно обучение.
Группа 3: реагируют на кейсы и видео — стоит предлагать практические услуги.
Вместо итога
GPT делает анализ психопрофиля доступным и практичным инструментом для любого маркетолога или бизнеса. Без сложных исследований можно выявить мотивацию, интересы и барьеры аудитории, а затем — сегментировать подписчиков и подстроить под них контент и предложения.
Начните с одного канала — например, Telegram. После теста подход легко масштабируется на другие соцсети и клиентские базы. Такой формат анализа даёт больше точности в коммуникациях и помогает работать с аудиторией осознанно.