AI-помощник от Teamly встроен в базу знаний и возвращает только релевантные ответы – без фантазий моделей и без вывода данных за контур компании. Рубрика Продукт дня. 

Сколько времени ваша команда тратит на поиск одной и той же информации?

В средних и крупных компаниях сотрудники тратят до 1,8 часа в день на поиск информации, при этом большинство таких запросов – это повторяющийся поиск одних и тех же знаний. Например, при каждом закрытии года HR могут заново вспоминать, где же лежит секретный файл с правилами премирования сотрудников. 

Добавьте к этому организационные задачи – коммуникации, согласования, договоренности, поиск нужной формулировки в письме для начальника, в конце концов. Получается, что в условиях кадрового голода рабочее время тратиться впустую – с этим запросом бизнес и начинает искать AI-инструменты. 

Но если все так просто, то зачем тратить деньги на внедрение Teamly AI, если можно просто оплатить подписку на ChatGPT? 

Обычные нейронки не решают проблему 

В мире уже накопилось немало нейронок – некоторые из них даже не требуют платы за свою работу. С первого взгляда кажется, что можно просто купить подписку на ChatGPT и не тратить время на поиск более целевых решений. Но тут есть несколько проблем. 

Основная из них – галлюцинации. Сотрудники скорее всего не будут искать информацию, которую можно найти в Google. Чаще всего им нужны данные, которые знает “тот самый коллега” – узкие знания о вашей отрасли/компании. Ответа на такие вопросы готовая нейронка просто не знает. Хуже того – ИИ не может честно сказать пользователю, что не нашел данных. Готовые модели часто галлюцинируют на узких корпоративных вопросах – данных просто нет в их обучении. Результат может запутать или вовсе обмануть сотрудника. 

Вариант избавиться от галлюцинаций – начать обучать модель на ваших данных. Но бюджета на это не хватает даже у топовых IT-корпораций России (большинство из них используют просто оболочки готовых моделей). И даже при наличии бюджета я не уверен, что вы захотите кормить иностранные корпорации гигабайтами своих конфиденциальных данных. 

Нейросети не всегда отвечают на базовые вопросы пользователей

Но даже обученная нейросеть может не подойти для вашего бизнеса. Вспомним пример про HR из начала обзора. Специфика их работы в том, чтобы очень четко следить за доступом сотрудников к чувствительным данным. Готовые ИИ-решения могут запросто выдать ответ из этих файлов каждому сотруднику. 

Команда Teamly понимает эти проблемы. Они решили объединить свой основной продукт – базу знаний для бизнеса – с искусственным интеллектом и представили помощника, который отвечает пользователям на основании внутренних документов компании (то есть построен на RAG-модели).

Как Teamly AI решает задачи бизнеса

Преимущества такого подхода позволяют улучшать эффективность сразу в нескольких отделах компании. 

Например, возьмём линию поддержки. В основном клиенты приходят туда с простыми  запросами, которые не требуют погружения в проблему. Вместо того, чтобы искать ответ по порталу или держать всё в голове, сотрудник может просто задать вопрос ИИ. Помощник выдаст ответ на основе базы знаний  и не будет придумывать информацию из головы. Обновили информацию в базе знаний – и актуальная инфа сразу же появилась в работе сотрудников поддержки. 

Итог – улучшение качества сервиса и сокращение затрат на обработку одного запроса. 

Кроме того, помощник здорово помогает с работой HR. Он может ускорить процесс онбординга нового кандидата и  разгрузить руководителя. При наличии четких регламентов ИИ отработает большинство вопросов новых сотрудников, а руководители будут отвлекаться только на нестандартные кейсы. 

Кстати о регламентах. Думаю, вы понимаете, что их практически никто не читает. Даже юристы не любят просматривать сотни страниц официального текста, а теперь представьте себе коллегу из поколения зумеров, которому предлагают прочитать положение о договорной работе. 

Эти примеры использования нейросети понравятся каждому руководителю. Ведь каждый из них легко перевести в деньги, которые компания сэкономит при начале работы с Teamly AI. Но остается важный вопрос безопасности данных. 

Чем больше ваша организация, тем более трепетно вы относитесь к информации для внутреннего использования. Даже если мы говорим о российских решениях, все равно не хочется, чтобы ваши данные обрабатывались где-то на стороне. Специально для вас есть версия Teamly Enterprise! 

Преимущества Teamly Enterprise 

Возможность интегрировать ИИ в собственную инфраструктуру и не выдавать никакие данные за пределы контура своей организации – крутое преимущество Teamly AI. 

Коробочное решение гарантирует полную безопасность данных. Все хранится на ваших серверах – данные остаются в контуре компании, и безопасники могут спать спокойно (если, конечно, у вас хорошие и защищенные сервера). 

Контроль доступа к информации остается за вами. Вы сами выбираете сотрудников, которые просматривают и редактируют данные. Помощник учитывает модель при работе, так что никто не видит ответы на основании закрытой для них информации. 

Нейросеть использует мощности вашей инфраструктуры при обработке запросов. Если на серверах достаточно мощности, вы будете получать моментальные ответы. Не будет такого, что во время переговоров с клиентом у продажника просто перестанет отвечать сервер. 

Вы сами выбираете LLM модель для работы с информацией. Можно работать как с мощными облачными моделями, такими как ChatGPT, так и с коробочными решениями. 

И самое крутое – вы можете встроить чат-помощник в любой интерфейс! Представляю себе радость сотрудников, когда нейросеть сможет помогать им в работе с той же 1С. А уж как будут радоваться старожилы из бухгалтерии, к которым перестанут приходить с запросом “куда нажать”!

Недостатки продукта 

Основная особенность Teamly AI – это требовательность к данным.

Чтобы нейросеть выдавала качественные результаты, необходимо регулярно обновлять корпоративную базу знаний. Как минимум, в ней не должно быть файлов с противоречивой информацией – а устаревшие знания нужно чистить. Для больших компаний это может стать стимулом навести порядок в накопленной годами информации.

Необходимо будет рассортировать информацию по разделам, настроить гибкую политику доступов, научить сотрудников отрабатывать запросы через базу знаний, чтобы вся нужная информация по умолчанию записывалась, обновлялась и редактировалась. 

И, конечно же, вам придётся потратить время, чтобы перенести базу знаний в Teamly и научить всех коллег пользоваться новым инструментом. О том, как облегчить этот переход, я уже рассказывал в других обзорах. 

Про цены 

Чтобы подключить помощника, нужно оформить подписку на базу знаний (как я и говорил, без неё нейросеть не сможет полноценно работать). У Teamly есть несколько тарифов, которые зависят от масштаба вашего бизнеса. Teamly AI есть на всех платных тарифах – и работает по умолчанию.

Бесплатный открывает доступ к ключевым функциям, дает 2гб места и помогает познакомится с продуктом. Базовый тариф позволяет создать полноценную базу знаний и начать управлять задачами. Подходит небольшим командам и стоит 299 рублей за редактора в месяц. 

Профессиональный тариф подойдет зрелым командам. В нем, в дополнение к базовым возможностям, добавляется учет времени, подключение двухфакторной аутентификации и личные пространства для каждого пользователя. Стоит 399 рублей за редактора в месяц. 

И, конечно, существует коробочный тариф Enterprise. Он подходит для тех, кто хочет разместить Teamly на своей инфраструктуре и иметь полный контроль над работой программы – его стоимость рассчитывается отдельно. 

Итог и личное мнение о продукте

Teamly AI оставляет впечатление практичного корпоративного инструмента, а не «очередной модной нейросети». Он ищет информацию и отвечает по внутренним документам и учитывает права доступа – вместо догадок даёт конкретику из вашей базы знаний. Для компаний с высокими требованиями к безопасности критичен Enterprise-вариант: развёртывание в своём периметре, выбор LLM и возможность встроить помощника в привычные интерфейсы (хоть в 1С). Это особенно полезно там, где на кону SLA и скорость: поддержка и HR получают актуальные ответы сразу после обновления регламентов.  

Личное мнение: это не «волшебная таблетка», и это нормально. Максимальная ценность раскрывается там, где есть дисциплина работы со знаниями: придётся регулярно чистить и актуализировать базу, настраивать доступы и обучить команду – зато сотрудники меньше «гуглят» внутри компании и быстрее закрывают типовые запросы (а значит, экономят рабочие часы на более важные задачи). Если ты топ средней или крупной компании и для тебя критичны контроль данных и стабильность – я бы начинал с Enterprise. Если команда поменьше – берите платный тариф с AI «из коробки» и масштабируйтесь по мере взросления процессов.

Реклама. ООО «Кьюсофт», ИНН 7714594610, erid 2SDnjd65pgf