Нам говорили, что это невозможно. ИИ, который понимает любую конфигурацию 1С – включая грубо кастомизируемых годами монстров. В декабре мы это зарелизили. Ниже – путь к этому результату: через банкротство, найм в корпорациях и 80 интервью с 1С-никами.

Из столицы в провинцию

Первый мой нелогичный переезд был 7 лет назад из Москвы в Казань, еще до того как это стало мейнстримом и задолго до всех событий. Местные крутили у виска, недоумевая как можно променять столицу на небольшой город с провинциальным комплексом. Сейчас я CPO продукта для 1С-ников и погрузившись в этот мир часто вижу в глазах старожилов 1С похожее недоумение: зачем тебе из большого ИТ в этот 1С лезть, ведь там у вас столько возможностей… 

Этот блог я решил начать с чистосердечной истории о том как меня занесло в 1С и почему сейчас здесь гораздо больше возможностей чем в остальном ИТ.

Немного о себе

Сколько себя помню, – делал бизнесы вокруг ИТ-продуктов. Начиная со школы и видимо это навсегда. Вот некоторые, наиболее успешные из них:

• Игра «Кто хочет стать миллионером», написанная на Delphi (неплохо продавалась на дискетке у метро)

• Linker – скрипт для обмена ссылками для продвижения сайтов в Рамблере и Яндексе

• PromoPark – сервис по анализу видимости в поисковиках для SEOшников, хорошо известный в конце нулевых

• Starfish – система управления заказами (OMS) для ритейлеров, нишевый продукт №1 в России с большими именитыми клиентами

Банкротство: холодный душ после теплой ванны

Один раз жестко обанкротился. Деньги с продажи предыдущего бизнеса были успешно промотаны на новенькую Audi A5 и зарплату команде, в продукте для небольших интернет-магазинов. Представляете, оказалось что малый бизнес требовательный, но не платежеспособный. Так я объяснил себе свой провал. Основная ценность банкротства – это знакомство с реальностью, избавление от, как сейчас модно говорить, галлюцинаций. После этого урока я стал уделять максимум внимания рынку для которого планирую делать продукт:

• Есть ли реальная боль? Внимание! Боль а не  хайп, и сколько денег клиент уже сейчас тратит на ее решение или теряет без решения? Продукт должен утолить эту боль минимум в 5 раз дешевле.

• Размер рынка не менее важен. Просто умножаем реально достижимое за 3-5 лет количество клиентов на средний чек. Если получается меньше миллиарда руб в год (по текущим деньгам), то велик риск не добежать до окупаемости.

В итоге пришлось идти в найм, о чем не жалею. 5 лет поработал в корпорациях, запустил интернет-магазины для локального и китайского рынков. Понял что такое политические игры и офисный планктон. Довелось даже в Европе полгода поработать, да там тоже есть и политика и планктон, только в какой-то травоядной обертке. 

Все это время 1С был для меня черным ящиком с непостижимыми и странными причудами.

Моему партнеру, Элвину было еще сложнее освоиться, он долгое время проработал топ-менеджером в EPAM Systems и Accenture в США. Пришлось не только в 1С окунаться, но и в нашу РФ-специфику.

Во всем виноват ИИ-хайп

Не поверите, но один из моих провальных продуктов был GPT-2, дообученный на открытых репозиториях GitHub, который должен был переводить с естественного языка на Java.

Тогда я не понимал за что брался, но направление казалось перспективным). Основной урок этого провала: трезво оценивайте техническую реализуемость решения доступными ресурсами.

В 2023 году пришло навязчивое ощущение того что наш ИТ-мир перестал быть прежним, нет сил более не замечать слона с лого OpenAI в комнате. 

Тогда еще были сильны аргументы разработчиков про мусор и кривизну сгенерированного кода, но это противостояние достойно отдельной статьи.

Стало очевидно, что пришло время внедрять технологию в бизнес. Начал со своей компании. Отдел разработки сопротивлялся настолько сильно, что пришлось попрощаться с руководителем и несколькими, казалось бы молодыми и прогрессивными разработчиками. Аналитики и тестировщики сопротивлялись меньше, но периодически саботировали новые подходы. В итоге к концу 24го года мы перестроили все процессы и главное – взяли постоянный курс на поиск и внедрение ИИ-инструментов в наших продуктовых командах. 

Результаты, полученные в P&L отчете придали уверенности в том, что курс правильный и целая ИТ-индустрия тоже может поменяться в лучшую сторону. Если интересно почитать о том, как мы в 2023-2024 устроили культурную ИИ-революцию внутри ком��ании, дайте знать, напишу.

Make IT Great Again 

Именно эта миссия объединила нас с Элвином в поисках идеи продукта, серебряной пули  для запуска изменений на большем масштабе. Немного позже мы узнали, что своя «Серебряная Пуля» уже была в мире 1С, правда коммерчески она осталась неуспешной.

Почему мы решили пойти именно в 1С. Как меня учили во ФРИИ, новый бизнес нужно начинать с CustDev-интервью. И мы пошли говорить с рынком обо всем, в надежде выявить общую боль и найти для нее решение.

Как сейчас помню встречу с коммерческим директором fashion-ритейлера, который жаловался на руководителя 1С-разработки: «Он огромное количество денег прожигает, результата нет, и уволить его не могу потому что только он разбирается в том что у нас там напрограммировано».

Боль звучала на 10 из 10. Жаль, думаю про себя, что в этом ничего не понимаю и не смогу помочь. Только вечером меня осенило, что 1С это тоже ИТ-продукт, который, наверное, работает по похожим принципам, а еще это огромный рынок, ведь на 1С работают почти все бизнесы в РФ и многие за пределами страны. Что если похожие проблемы есть у всех? С этого момента наш будущий продукт получил рабочее название Cursor для 1С.

Дивный мир 1С. Все наши следующие встречи проходили уже вокруг темы 1С. За год мы провели более 80 интервью – с интеграторами, инхаус-командами, руководителями бизнеса. Подробнее расскажу в отдельной публикации, но если коротко, то вот что обнаружили:

Из забавного, не могу не упомянуть о ярких примерах диалекта:

1. Ордерный склад. «Разве ты не знаешь что это такое?» с широко раскрытыми глазами смотрит на меня 1С-специалист. Нет, я 15 лет запускал проекты тесно связанные со складской логистикой, но про ордерный склад не слышал. До сих пор не до конца понимаю что это значит, видимо еще бывает не ордерный.

2. Франч и Фикси. Так себя классифицируют 1С-специалисты по критерию места работы. Франч – работает в интеграторе 1С. Фикси работает в инхаус команде. На одном из обучений, когда группа знакомилась друг с другом они прямо так и говорили: «Я Франч», «А я Фикси». Я не смог себя отнести ни к тем ни к другим.

3. Ванесса. Фреймворк, который принес автотесты в 1С.

4. БГ. Обычно упоминается в контексте «БГ сказал». Это инициалы Бориса Георгиевича Нуралиева, законодателя и самодержца в мире 1С. Феноменально мудрый человек, который победил всех своих конкурентов за счет стратегии.

Теперь к сути:

Рынок внедрения 1С огромный, но тесный. Казалось бы, на 1С работает почти весь российский бизнес – простор для интеграторов. На деле в среднем и крупном сегменте алый океан: 100-150 компаний плавают на грани рентабельности, отчаянно конкурируя за одних и тех же клиентов. Остальные 8000 интеграторов – это команды из 1-5 человек, которые обслуживают «ларьки» и перепродают лицензии.

Один человек – и швец, и жнец. В 1С выделенных тестировщиков почти нет, а в небольших командах и аналитиков нет. Разработчик сам выясняет, что нужно бизнесу, сам пишет код, сам проверяет. Это объясняет, почему проекты буксуют не на этапе «написать код», а на этапе «понять, что именно нужно сделать». Сейчас ситуация улучшается, но далеко не у всех. Интеграторы в лучшем случае оказывают ИТ-консалтинг, тогда как клиентам нужна в первую очередь помощь в бизнес-процессах.

Документация? Какая документация? Дефицит документации по конфигурациям от вендора – норма, а не исключение, не говоря уже о кастомных конфигурациях. Поэтому аналитики при проектировании технического решения садятся рядом с разработчиками и задаются вопросом «как это работает?».

Риски. Вся маржинальность проекта внедрения безальтернативно съедается, если на этапе обследования и проектирования будет работать не достаточно компетентная в этом бизнес-домене команда. Даже если перезаложиться в оценке, можно легко уйти в минус, что и губит начинающих Франчей.

Вывод, к которому мы пришли: ключевое ограничение 1С-рынка – не в нехватке разработчиков и не в качестве кода. Узкое место – в аналитике: в понимании того, что уже есть в системе, что нужно бизнесу и как одно связать с другим. Именно это ограничение мы и решили снять, как у Франчей, так и у Фикси.

2025 год. Рождение продукта

1Yes Аналитик – с намеком что будет и 1Yes Разработчик. Так мы назвали «серебряную пулю», призванную изменить индустрию внедрения и развития 1С-решений.

Мы набрали команду, даже звезд из ML привлекли, и сели пилить продукт. В июле выпустили MVP: RAG над ИТС . Но это была лишь тренировка перед амбициозным релизом. 

Вызовы с которыми мы столкнулись:

• Как огромную (несколько гигабайт) конфигурацию запихнуть в нашего ИИ-ассистента, да еще и исключить галлюцинации?

• Как оценить правильность работы продукта? Кажется ответ на поверхности – привлечь 1С эксперта, который скажет правильный ответ. Неожиданно для нас оказалось, что по некоторым задачам сколько экспертов – столько и мнений. Утрирую конечно, но доходило и до очных ставок между экспертами, после которых они часто так и оставались каждый при своем мнении.

• Дорогой и долгий инференс. В первых версиях продукта один прогон нашего ИИ-помощника  достигал 1000 руб в себестоимости и 15 минут по времени.

Пониманю, технические детали решения для читателей Хабра – самое сладкое. Попробую раскрыть подходы тезисно, так чтобы не растерять наше текущее конкурентное преимущество:

• Не нужно относиться к LLM как к черному ящику, в котором каким-то магическим образом решаются поставленные задачи. Это просто «говорилка», которая без четкой инструкции и достаточного контекста заблудится в трех соснах. Чем проще задача и оптимальнее контекст, тем лучше результат. 

• Метрики – наше все. Собрать работающий код – это относительно быстро и просто. Но это не значит сделать продукт. В ML продукт готов только когда он дает качественный результат. Правильный датасет для каждого компонента сложной системы помогает понять в какую сторону нас отклонило внесенное в алгоритм изменение. По нескольку раз в день замерять качество при дорогом инференсе – больно, но без этого оказалось невозможно приехать к приемлемому результату.

• LLM Observability. Нужно видеть весь пайплайн работы агента как на ладони, иметь возможность крутить его и вертеть. Незаменимо для дебага, экономит до 80% времени на фазе R&D.

• UX дизайн. Это не только для конверсии в eCommerce. UX критически важен, чтобы дать пользователю спокойствие, контроль над ситуацией, занять его делом во время ожидания ответа. И самое главное, на мой взгляд – мотивировать оставлять обратную связь там, где она важна команде для отладки качества.

В декабре мы зарелизили то, что многие считали невозможным и до сих пор отказываются верить, пока не увидят: 

• 1Yes знает все о любой загруженной в него конфигурации на уровне системного и бизнес-аналитика. 

• 1Yes «понимает» что реализовано именно в каждом конкретном случае, как на уровне бизнес-процессов, так и на системном уровне, вплоть до объектов метаданных и кода. И не важно кастомизированная за 5 лет это конфигурация или типовая УХ 3.3.

Да, нас все еще называют ноунеймами и смотрят с подозрением. Ну ничего, давайте знакомиться, коллеги.

Уже заканчиваю

За год я встретил системных аналитиков, которые держат в голове логику работы целых предприятий или даже отраслей промышленности. Разработчиков, которые и за аналитика, и за тестировщика, и при этом умудряются писать код, на котором работает большая часть российской экономики. Руководителей проектов, которые внедряют системы в разы быстрее и дешевле, чем это делают в SAP или Oracle. 

Мир 1С – это ИТ с другими правилами игры. Более требовательными к компетенциям. И именно здесь ИИ-инструменты могут изменить многое. 1Yes – это наш вклад в снижение когнитивной сложности 1С. Это попытка усилить тех специалистов, кто уже силен. Это возможность показать, как могут работать ИИ-продукты для профессионалов. Make 1C Great Again – не лозунг, а наша реалистичная цель.