Эта статья написана человеком.

Находясь в поиске вакансий я понял: что-то изменилось, кто то не просто построил новый механизм, а установил новый мод на сервер.

Наступила новая “эра” и пока не все это осознали. Многие до сих пор смотрят на AI как на обычный IT-продукт. Примерно как на площадку для видеохостинга, редактор или очередной удобный сервис. Но это уже слишком мелкий взгляд.

Для начала зафиксируем простую вещь: нейросеть как продукт - это инструмент. Для её создания нужны математики, программисты, лингвисты, биологи и исследователи из других областей. Да, конкретная нейросеть это IT-продукт. Но AI в целом уже больше, чем просто один класс продуктов. Если смотреть шире, это отдельная сфера, сопоставимая с IT по масштабу влияния, но не заменяющая его.

AI это не очередной удобный сервис. Это инфраструктурный сдвиг, это явление. Такое же переломное, какими в своё время были электричество, интернет и мобильная связь.

Первое что хочу сказать, что пользователь AI-продукта, который использует его для разработки, не является программистом, кодером. Я считаю что термин вайбкодер неверный. Сам факт использования AI для разработки не делает человека программистом. Так же как канал про IT не делает автора инженером. И в целом, вайбкодинг это скорее про вайб разработки, а не про подход. А результат работы не доказывает профессию, например у хакеров и белых хакеров очень смежная работа, но это совершенно разные направления, а результат схож - нашел уязвимость.

AI это очень большая сфера, которая охватывает много направлений и может существовать отдельно от IT. В теории, можно сделать ультра банальную механическую нейросеть (а-ля печатные машинки и калькуляторы) и тут будет преобладать математика и физика, а не IT.

Мы все знаем сленговое слово айтишник - это специалист из IT сферы. Он напрямую вплетен в процесс создания IT продуктов. Он может быть программистом, но не знать как работает процессор, как устроен транзистор или даже как работает интерпретатор / компилятор.

На фоне этого, я хочу ввести новый сленговый термин в рамках данной статьи - аишник.

Аишник - это специалист AI-сферы. Он не обязан быть разработчиком нейросетей, промт-инженером или исследователем. Но он профессионально решает прикладные задачи через AI и встроен в процессы, где AI является основным рабочим инструментом. Например, в традиционном мире, у нас был художник, он знал цвета, виды красок, стили итд, даже если он рисовал только аниме. В AI сфере это будет аишник который создаёт изображения через ИИ, под конкретную цель, например мемы. Он может знать все ИИ для картинок, а может знать только одну. Это будет типа AI грейдл.

И ведь если так подумать, это именно то, чего нам не хватало. Правильно разделить то непонятное, что вторглось а нашу жизнь. Даже большинство разработчиков, не до конца поняли что нейросети из себя представляют.

Особые путаницы с вайб программированием. Кстати о нём. Не вайбкодер, а - аишник разработчик. По сути тот кто мыслит, решает задачи, но уже не на уровне кода. Это не отдельная должность/специализация в IT, а скорее переплетенная, потому что у нас есть кучу других направлений которые может закрывать AI-продукт. Теперь мы можем не гребсти всех под гребенку вайбкодера. Один производит нейрослоп. Другой профессионально работает через AI.

Человек может собрать бота через конструктор. Может собрать бота через AI. Может вообще не знать программирования. Но результат будет. И вот здесь начинается главное: наличие результата больше не доказывает принадлежность к IT. Это может доказывать принадлежность к новой AI-сфере.

AI это не замена IT, это автоматизация. Есть станки которые собирают стулья, делают операцию на глаз, но так же есть и ручные изделия. Программисты должны начать цениться дороже, как картины от известных художников, стихи и книги от легендарных писателей. Потому что сфера AI это не про качество, не про уникальность, это про автоматизацию, производство. То есть не штучное производство, а массовое получение приемлемого результата. Это мы можем наблюдать в статьях: как человек поднял очередной CRUD за день.

Вопрос качества уже всем понятен: AI даёт результат быстро, массово и часто достаточно хорошо, но пока ещё не на том уровне, чтобы отменить глубокую инженерную работу. Поэтому даже если однажды появится AGI, IT от этого не умрёт.