Введение

"Мы так одержимы возможностями компьютеров...
Давайте сместим акцент с обучения использования ИИ на обучение понимания ИИ."
Э. Сливински (LEGO Education)

На рубеже 2025-26 годов в LEGO Education произошло несколько знаковых изменений. Компания официально прекращает выпуск целой линейки наборов, которые несколько лет оставались главными образовательными инструментами LEGO изучения механики, робототехники и программирования. Сегодня это классический инструмент образования STEM (англ. science, technology, engineering and mathematics).

Вместе с этим фактически завершается эпоха большой экосистемы электроники Powered Up, на которой строились как сложные образовательные решения, так и флагманские потребительские конструкторы.

На смену приходят новые, радикально другие наборы, образовательные курсы, программное обеспечение и новая электрическая платформа.

Рассмотрим:

• Изменения в линейке наборов: что закрывают и чем заменяют 

• состав и работу новой электроники и её программирование 

• что LEGO называет «искусственным интеллектом» 

• почему исчез Python (и почему на самом деле нет) 

• что будет с образовательной робототехникой

• и главное — какую образовательную модель теперь строит компания.

---

SPIKE: закрытие платформы

Начнём с самого очевидного и формального события — закрытия текущей платформы.

В начале 2026 года на сайте LEGO Education появилось сообщение: производство SPIKE Essential и SPIKE Prime прекращается. Их использование ещё продолжается, поддержка ПО сохранится до середины 2031 года.

Редкий случай — одновременно было опубликовано обращение руководителя по разработке продуктов LEGO Education Эндрю Сливински. 

"Наше подразделение тратит годы на проектирование, тестирование и развитие продуктов. И, конечно, прекращение их выпуска всегда даётся непросто и с сожалением. Но LEGO должна не только соответствовать новым требованиям образования, но и опережать стандарты. Задавать тон всей индустрии."

Стоит отметить, что Сливински – человек из «высшей лиги» образовательных технологий: ранее он работал в MIT и руководил проектом Scratch,  а в Raspberry Pi Foundation входит в совет директоров.

Почему нам будет его не хватать

SPIKE является четвертым поколением систем образования по робототехнике, вслед за MindStorms Education RCX, NXT и EV3.

В составе старшего набора SPIKE Prime полноценный программируемый хаб: шесть портов, гироскоп, акселерометр. В сочетании с "точными" моторами, набором датчиков, интеграции с другими устройствами Powered Up и кроссплатформенной поддержкой ПО (от Windows до ChromeOS) это создавало гибкую среду для решения образовательных и творческих задач любого уровня сложности. 

SPIKE обладает ключевым свойством полноценной робототехнической платформы — автономностью. Разработанные программы пользователя загружаются в хаб и запускаются без подключения к компьютеру. Это позволяет строить мобильные модели и конструкции, организовывать различные конкурсы и соревнования (от школьных до международных) по робототехнике и программированию.

Важным преимуществом является наличие языка Python (точнее, MicroPython). Да, большинство школ работает в блоках типа Scratch, но возможность перехода к текстовому программированию делает платформу более серьёзной и универсальной.

Расширение от Сливински

Отдельно стоит вспомнить набор расширения в линейке SPIKE. Это редкий случай, когда дополнение действительно расширяло возможности, а не просто восполняло потерянные детали. Мотор, дополнительный датчик, полезные Technic-элементы — всё это делало покупку оправданной.

Интересно, что в наборе была деталь для сопряжения со сторонним оборудованием – Raspberry Pi (не зря же Сливински у них в совете директоров!). Для LEGO это почти уникальный случай открытости.

SPIKE Prime задал высокую планку того, какой должна быть образовательная робототехника. И именно от такой системы LEGO решает отказаться. 

Что же компания предлагает нам взамен этой проверенной и мощной системы?

Новый курс: LEGO Science

И здесь начинается самое интересное. LEGO не просто обновляет наборы — она меняет саму точку сборки STEM.

В конце 2025 года LEGO представила новую образовательную линейку с лаконичным названием LEGO Science.

В отличие от SPIKE, здесь робототехника перестает быть центральной темой, а программирование полностью отсутствует.

Это полноценный школьный курс для нескольких возрастных групп. Линейка состоит из трёх наборов разной сложности, каждый сопровождается уроками, на весь курс 120 готовых занятий.

Тематика широкая: механика, инженерия и технология, биология, науки о Земле и космосе. Это попытка встроиться в школьную программу не как факультатив, а как самостоятельный предмет.

И ты, BricQ?

На этом фоне становится понятным и тихий уход наборов BricQ Motion, появившихся вместе со SPIKE в 2020-21 годах. Эти наборы дополняли SPIKE и были ориентированы на изучение механики, но идея оказалась спорной: для младших классов это ещё работало, а вот превращение физики старших классов в игровую механику выглядело не слишком убедительно.

Теперь эта тематика просто поглощена новым курсом Наука.

Новая электрика: NFC вместо хаба 

В новых наборах была представлена и новая электрическая платформа. Самое важное и, пожалуй, спорное изменение в электронной системе — исчезновение хаба, а в курсе – отсутствие программирования. Именно это вызывает ощущение «шага назад».

LEGO перешла к концепции распределенных интеллектуальных модулей. Теперь каждое устройство — это самостоятельная единица.

Новая платформа содержит следующий набор устройств:

• одиночный мотор

• двухмоторную платформу с датчиками ориентации и акселерометром

• датчик цвета и освещенности 

• пульт дистанционного управления (контроллер)

• NFC-карточки для сопряжения

NFC-революция: программирование без кода 

Устройства умеют работать без программирования. Мотор можно запустить буквально рукой: если провернуть его определённым образом, он начинает вращаться сам. Есть несколько режимов работы, включая разные скорости и режим «туда-сюда» по пол-оборота.

Главное техническое новшество системы — сопряжение между устройствами строится через NFC-карточки. Каждая карточка имеет метку, по которой устройства объединяются в группу (до 8 устройств). Это позволяет быстро, без настроек и кода, подключать и объединять моторы, пульт и датчики.

Есть зашитая логика поведения моторов в зависимости от сопряженного с ними значения цвета датчика.

Сопряженный контроллер позволяет управлять двигателями. Для одиночного мотора есть две скорости вращения в обе стороны и режим «туда-сюда» («виляние»). У двухмоторной платформы появляется независимое управление обоими двигателями, причём пульт пропорциональный, можно управлять и скоростью каждого канала.

Все устройства имеют несъёмный аккумулятор, зарядка через type-C.

Для младших возрастов и школы — это действительно удобно: быстро, понятно, без ноутбука и программ, без прошивок, без всяких «почему оно не подключается». Можно буквально за несколько минут собрать, например, управляемую машинку, ползающего робота или крутящую руками обезьянку.

Кажется это первый случай, когда LEGO сознательно делает продукт менее мощным — чтобы он стал более "образовательным" и понятным.

Большая идея: Computer Science & AI 

Следующий шаг LEGO — курс «Computer Science & AI», появившийся в 2026 году. 

Название амбициозное: основы информатики и искусственного интеллекта. Программа рассчитана примерно до восьмого класса и должна охватывать путь от базовых понятий до элементов ИИ и анализа данных. Всего 90 занятий.

Но главная инновация не в темах, а в методике. В интервью о выпуске нового курса Сливински поясняет: 

«В ходе обучения курс предполагает работу с оборудованием в трёх режимах:
- интуитивное движение для начинающих, 
- создание сети устройств без компьютера, 
- использование компьютера и программирования при изучении более глубоких тем»

«Информатику обычно изучают, сидя за экраном, в индивидуальной работе. Новый курс должен заменить это физическим взаимодействием, командной работой и творчеством.»

Идея звучит так: не изучение как пользоваться искусственным интеллектом, а понимать принципы «как он работает».

«Если ИИ это чёрный ящик – надо дать от него отвёртку»

Отсюда принципиальное решение: в курсе нет обучению ИИ-генерации кода. По мнению руководителя Education, это не учит пониманию ни кода, ни ИИ.

«Настало время создать пространство для любознательности и смириться с тем, что учитель — не эксперт во всем.»

Опираясь на исследования, LEGO видит проблему многих учителей в отсутствии готовности к преподаванию темы ИИ и данных. Исходя из этого, LEGO сознательно делает продукт не для учителей-инженеров, а для массового преподавания. Для школ это важный аргумент: курс можно вести даже без глубокой подготовки учителя.

Code Canvas: программирование есть

После появления новой электрики и курса Science многие решили, что программирование исчезло совсем. Это оказалось не так. 

С выходом курса по информатике LEGO запустила новый редактор Code Canvas — Scratch-подобную среду для программирования новых устройств.

Как приложение редактор доступен только на iPad, на других платформах (Windows, macOS, ChromeOS) предлагается только веб-версия.

По структуре всё знакомо: блоки, рабочее поле, окно устройств, служебная панель. Подключаются все четыре новых устройства. Сами блоки напоминают SPIKE Prime (в будущем заявлен вариант упрощенных блоков, как в WeDo и SPIKE Essential).

Есть управление моторами, данные с датчиков, события, переменные, математика и логика, текст, звук. В расширенном меню появляются тригонометрия, параметры ориентации и ускорения, отражения света и другое.

Цена упрощения

Есть и ограничения. Автообновление значений переменных в процессе выполнения отсутствует. Обработка события нажатий клавиатуры ограничена клавишами стрелок, что выглядит странно.

Кроме того, из-за отсутствия центрального хаба и автономности появляется необходимость каждый раз подключать все устройства индивидуально. В сложных конструкциях это может быть крайне неудобно, вплоть до необходимости частичного разбора модели для нажатия кнопки сопряжения.

Стоимость отдельных элементов для расширения остаётся неоправданно высокой. Набор устройств не богат, мало датчиков. Цветовой датчик плохо имитирует датчик расстояния.

Фактически новая электрика уже не является полноценной робототехнической системой.

И ещё вопрос, который сразу возникает: «А где Python?». В Code Canvas его нет.

Что LEGO называет искусственным интеллектом

Но главный маркетинговый акцент новой линейки — это, конечно, искусственный интеллект. И здесь возникает очередной спорный момент системы.

Если внимательно рассмотреть блоки, связанные с ИИ, то придется невольно отделить громкое название от реального функционала.

В системе есть два типа ИИ-блоков.

Первая группа работает с уже готовой моделью человека. Камера распознаёт голову, туловище, руки и ноги, отслеживает положение частей тела и позволяет использовать это как условия в программе. Например, можно определить, поднята ли правая рука, подняты ли обе руки, изменилось ли положение тела и т.д.

В служебном окне отображается вероятность того или иного события — то есть система не просто говорит «да» или «нет», а показывает достоверность распознавания. Эти числовые значения можно использовать прямо в алгоритме.

Кроме того, можно создавать собственные классы. Например, несколько раз показать (сфотографировать) системе положение рук в заданном состоянии («true») и несколько раз — в другом («false»). После этого создаётся новый пользовательский класс, который можно использовать как новое событие.

Вторая группа ИИ-блоков работает уже не с событиями, а с динамикой.

Можно отслеживать расстояния и углы между частями тела: между кистью и плечом, между руками, плечом и локтем и так далее. Эти значения тоже становятся переменными программы. Например, приближая/удаляя расстояние между ладонями управлять скоростью мотора.

С технической точки зрения это, строго говоря, не «искусственный интеллект», а набор инструментов компьютерного зрения и классификации.

Мы раньше где-то встречались

И здесь возникает важное сравнение. Те, кто работал с последним поколением LEGO Mindstorms Robot Inventor, наверняка почувствуют сильное дежавю.

Там уже были блоки машинного обучения. Можно было создавать собственные классификаторы изображений: например, обучить систему распознавать наличие красного шарика в кадре. Для этого создавались два класса — наличие события и его отсутствие — после чего запускалось обучение модели.

Были и звуковые события: можно было обучить систему реагировать, например, на голосовую команду вроде «Старт» и использовать это как триггер для запуска программы или события.

Поэтому ощущения технологического прорыва здесь нет. Многие идеи уже существовали примерно пять лет назад.

Шаг вперед в другом: теперь инструменты ИИ не спрятаны как интересная дополнительная функция для энтузиастов, а встроены в учебную программу и становятся частью школьного курса.

Именно это LEGO и продаёт как подход к обучению искусственному интеллекту.

Это не искусственный интеллект в классическом понимании. Это попытка сделать ИИ понятным детям.

Неожиданный подарок: Python API

И вот здесь происходит неожиданный разворот, который сильно меняет восприятие новой системы. 

На странице FAQ незаметно появилась скромная заметка и ссылка: для устройств новой платформы на GitHub доступен официальный LEGO Education Python API с документацией.

Это означает гораздо больше, чем может показаться на первый взгляд.

Впервые LEGO фактически предоставляет полноценный high-level инструмент для программирования своей новой системы на Python. Не обходные решения для энтузиастов, не низкоуровневые протоколы, и даже не MicroPython, а официальный поддерживаемый API для «большого» Python.

Работа идёт через BLE (Bluetooth Low Energy), использовать можно любую свою среду разработки (IDE). Есть описание функций для всех устройств, примеры подключения, управления моторами, считывание с датчиков, групповая работа.

# Simple Connect and Run Example

import time

# 1. Import the legoeducation library using le alias
import legoeducation as le

# 2. Define a variable for the hardware
singlemotor = le.SingleMotor()

# 3. Connect to the hardware using a Connection Card
# Example: Azure Color Card with Serial Number 3683
singlemotor.connect(card_color=le.LEGO_COLOR_PURPLE, card_serial="9170")

# 4. Check if (not) connected
if not singlemotor.connected:
	print('Error connecting to Single Motor.')
	exit(1) # error connecting

# 5. Interact with the hardware
#singlemotor.motor_run_for_degrees(360) # run one rotation

singlemotor.motor_run(direction=le.MOTOR_MOVE_DIRECTION_CLOCKWISE, speed=50)

with open("config.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

# Print the single motor position for five seconds
	for i in range(50):
		a = singlemotor.motor.speed
		print(f"Position: {a}")
		f.write(str(a)+'\n')

		time.sleep(0.1)

singlemotor.motor_stop()
# 6. Disconnect from the hardware
singlemotor.disconnect()
exit(0) # successful execution

Да, автономности нет (может быть пока): устройства остаются компьютерной периферией. Но с программной точки зрения это уже мощный инструмент со всеми возможностями Python (графики, обработка данных, машинное обучение и т.д.), всё то, что для MicroPython SPIKE было недоступно или крайне затруднительно (см. LEGO хаб Powered Up — передаём и получаем данные).

И после этого критика новой системы становится уже не такой однозначной.

Ну что ещё не так

Неудивительно, что реакция экспертного сообщества на новые наборы, курс, и устройства оказалась… жёсткой.

Если собрать основные аргументы критиков, получится довольно весомый список:

1. Высокая цена. Больше 500 долларов за набор при заметно более простой электрической части, чем у более дешевого SPIKE.

2. Для большинства ОС только веб-версия. Это делает жизнеспособность системы зависимой от решений LEGO в будущем.

3. Несъёмные аккумуляторы, проблема быстрого устаревания оборудования.

4. ИИ как маркетинговая подмена, старые идеи под новым названием. ИИ свелось к компьютерному зрению, отслеживанию и классификации событий положения тела, к тому, что частично существовало и раньше.

5. Педагогический регресс в плане обучения программированию.

6. Нет программной автономности, привязка устройств к ПК/планшету. Прощай конкурсы и соревнования.

Многие из этих пунктов трудно оспаривать. Но часть критики — это столкновение разных целей.

Если оценивать систему как замену инженерной робототехники, это шаг назад. Если оценивать её не просто как инструмент, а как инструментальный курс для школ, логика LEGO становится более понятной.

Почему LEGO меняет аппаратную часть 

Новая система выглядит слабее инженерно — потому что она и не пытается быть инженерной.

Главная мысль, которая здесь напрашивается: LEGO не сломалась — она устала. И если остановиться на этом, легко сделать поверхностный вывод: «LEGO всё испортила». Но картина сложнее.

Вся разросшаяся с 2016 года программно-аппаратная экосистема Powered Up стала проблемой. LEGO приходилось поддерживать сразу несколько направлений: потребительскую (City, Boost, Technik, MindStorms) и образовательную. Нужно было выпускать новые прошивки, исправлять ошибки, обеспечивать совместимость, адаптироваться под обновления различных операционных систем, поддерживать устройства всей экосистемы Powered Up, а их вон как много.

Например, пользователи столкнулись с болезненными проблемами с выбором прошивок и версиями ПО SPIKE. Были ситуации, когда версии оказывались несовместимыми и откат обычными средствами был невозможен. Удивляло, что поздние версии прошивок стали несовместимы с Mindstorms и терялась расширенная функциональность, хотя аппаратная часть была одинакова.

Для школы, курсов это особенно критично: учителю приходилось отвлекаться на изучение технических моментов системы, на изменения уже начатого обучения. Исчезала понятность и предсказуемость.

Для обычного пользователя экосистема тоже была непростой. Школы, дети и родители хотели «включить и работать», а получали необходимость разбираться в аппаратно-программных тонкостях.

Добавим сюда конкуренцию. Китайские производители постепенно перестали быть просто копировщиками и начали предлагать собственные STEM-решения. Давление рынка стало реальным.

Достоинство SPIKE — программно-техническая сложность платформы – переросло в серьёзный недостаток для образовательного инструмента. А вся система Powered Up оказалась слишком дорогой в разработке и поддержке.

Даже в потребительских наборах Technic с Control+ это ощущалось: кроме самой модели нужно было разработать и поддерживать ещё и отдельный программный продукт. Если пользователь приобрёл дополнительно мотор или светодиоды LEGO, то подключить их к модели он не мог – приложение Control+ не поддерживает расширение. Необходимо составить свою программу в приложении PoweredUp. Заметим, что описание к этому приложению, к программным блока, практически отсутствует!

Итог предсказуем: LEGO, не являясь чисто ИТ-компанией, надорвалась и решила не усложнять систему дальше, а радикально её упростить.

Новая система — ответ именно на всю эту проблематику.

Минимум поддерживаемых ОС. Минимум прошивок. Минимум автономности. Минимум пользовательских ошибок. И, как следствие – минимум технической поддержки.

Карточки вместо настроек. Интуитивное движение вместо конфигурации. Веб вместо тяжёлых приложений разных систем.

И это не инженерное решение, а экономическое. И, возможно, для LEGO как бизнеса — совершенно правильное.

Что дальше

Главный открытый вопрос — новая электрика это новая ветка развития и она выйдет за пределы Education? Появятся ли новые устройства в Technic, City, в домашней робототехнике типа нового Boost? Или это тупиковый поворот?

Пока ответа нет.

Очень важным мог бы стать мост к предыдущей платформе. Например, если сторонние решения для Powered Up вроде Pybricks создадут полноценную поддержку новых устройств, тогда хабы SPIKE и Mindstorms смогут стать мозгом для новой периферии. Ну а что бы новые устройства при этом были мостом между компьютером и SPIKE – остаётся только мечтать.

Пока этого нет, поэтому вывод о новой системе осторожный:

• Для энтузиастов LEGO — скорее шаг назад.

• Для инженерной робототехники — это спорное решение.

• Для образования новая система может оказаться логичной и даже успешной.

А для понимания, почему логичной и успешной, надо рассмотреть еще один, более глубокий пласт произошедших изменений.

Смена наборов? Смена образовательной парадигмы.

И вот здесь мы подходим к главному. Все предыдущие изменения — лишь следствие.

Если смотреть на эволюцию LEGO Education последних лет только как на замену линейки наборов — когда на смену WeDo и Mindstorms пришел SPIKE, вместо Simple and Motorized Mechanisms появился BricQ Motion, а теперь их вытесняют Science и Computer Science & AI — легко упустить главное:

Меняются не наборы, а сама образовательная парадигма.

Раньше центр системы был предельно понятен: механика и робототехника. LEGO предлагала ребенку прямолинейную логику: собери модель, подключи мотор и датчик, напиши код — получи результат. Цепочка выглядела так:

Робот (конструкция) → Программа (код) → Результат (действие)

В этой парадигме функция робота была конечной целью, а программирование — ключевым навыком. Однако школьная практика выявила серьезный изъян: ученики зачастую управляли роботами, не осознавая фундаментальных причинно-следственных связей. Они не понимали, почему механизм движется именно так. Образовательная робототехника превратилась в узконаправленный курс «кодинга в вакууме», оторванный от механики и технологии.

Именно как ответ на этот вызов появился BricQ Motion. Это был неожиданный маневр для компании, которая годами наращивала количество электроники. BricQ сознательно вернул «голую» механику: шестерни, рычаги, грузы и пневматику. Он стал попыткой расширить горизонты робототехники через классический инженерный подход в духе Technic и дополнить SPIKE. Но это был лишь первый шаг.

Умеете программировать? И что с того!

Более двадцати лет образовательные школы и кружки строились вокруг идеи: «научи ребенка программированию». На этом выросли Mindstorms, WeDo и SPIKE. Ставка делалась на блочное кодирование, алгоритмику и последующий переход на Python. Умение написать работающий код считалось стратегическим преимуществом в будущем.

Но за последние два-три года мир изменился. С развитием ИИ-инструментов само «написание кода» перестает быть дефицитным навыком. Сегодня алгоритмы уже средней сложности всё чаще создаются не человеком, а нейросетью по запросу.

Это не значит, что программирование бесполезно. Но его образовательная ценность сместилась. Владеть алгоритмическим мышлением по-прежнему важно, но навык «собрать блоки, чтобы мотор правильно закрутился» больше не является вершиной STEM-образования. Это становится элементом базовой технической грамотностью, а не уникальным востребованным знанием.

Что становится важнее?

• Умение правильно поставить задачу.

• Способность видеть систему целиком.

• Навык проверки гипотез и поиска причинно-следственных связей.

• Умение формулировать точные вопросы (в том числе для ИИ).

LEGO, осознанно или интуитивно, поняла, что надо уводить акцент с программирования как цели на научное и инженерное мышление. Если раньше логика была «научить писать программу», то теперь — «научить понимать, что именно нужно решить и почему». В эпоху ИИ именно этот навык становится по-настоящему ценным.

2025: Наука как фундамент

В этой логике становиться понятен следующий качественный скачок — LEGO Education Science 2025. Здесь компания окончательно уходит от концепции «роботы и электроника как основа STEM». Science — это не факультатив, а полноценный школьный курс естественных наук. Логика обучения здесь радикально иная:

Явление → Модель (Гипотеза) → Эксперимент → Понимание

Теперь механизм — это не самоцель, а инструмент проверки гипотезы. В центр ставится системное понимание мира, а не робот/устройство само по себе.

LEGO отказалась не от робототехники. Она отказалась от идеи, что робототехника — лучший способ учить.

На этом фоне назначение линейки Computer Science & AI 2026 становится очевидным. Искусственный интеллект в понимании LEGO — это не «робот с камерой», а отдельный образовательный пласт: данные, алгоритмы, модели и логика принятия решений. Робот здесь — лишь частный случай применения этих знаний.

2026: Новая иерархия смыслов

В итоге мы получаем обновленную последовательность обучения, где каждый этап логически вытекает из предыдущего:

Science → Моделирование → Engineering → Конструирование → CS & AI → Подтверждаем гипотезу

Расшифруем:

1. Science (Понимание явления): Разбираемся, что вообще происходит в физическом мире.

2. Моделирование: Строим гипотезу: создаем упрощенное представление системы – выделяем важное, отбрасываем лишнее.

3. Engineering (Инженерный поиск): Ищем практическое решение конкретной задачи.

4. Конструирование: Реализуем модель в «железе» (механизм, устройство, прототип).

5. CS & AI: Добавляем управление, логику, автоматизацию и анализ данных.

6. Подтверждаем гипотезу: Получаем работающую систему, решающую реальную задачу (или работаем над ошибками).

Безусловно, сегодня это выглядит как амбициозная «идеальная траектория». Удастся ли LEGO Education внедрить её повсеместно — покажет время. Но сам поворот бизнес-модели очевиден:

компания перестает продавать «наборы для кружка робототехники» и начинает строить цельную образовательную систему.

---

Заключение

За сменой электрики и линейки наборов мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в образовательной философии компании. Фактически, LEGO пересматривает само определение STEM-обучения и роль робототехники в нём.

Робототехника никуда не исчезает, но лишается своего центрального статуса. Главная роль «Робот» превращается в прикладной инструмент. На авансцену выходят естественные науки, системное мышление и инженерный подход.

LEGO больше не строит платформу для энтузиастов. Она строит образовательную систему для массовой школы и для этого такая трансформация выглядит логичной и даже эффективной.

В этой системе:

• больше предсказуемости, масштабируемости и управляемости, 

• задаются отвечающие реалиям тренды STEM-образования,

• но меньше свободы,

• и меньше инженерной глубины.

Для школы это может быть выигрышная стратегия. Однако смещение акцента с открытой инженерной платформы в сторону управляемой образовательной системы для многочисленной армии энтузиастов всех возрастов — тех, кто видел в электронных кубиках путь к «настоящему» творчеству через свободный эксперимент и поиск нестандартных решений — чувство потери вполне реально.

Насколько жизнеспособной окажется эта модель и оправдает ли она возложенные на неё ожидания — сейчас можно только гадать.

И вопрос уже не в том, хороша новая система или нет. Вопрос: смогут ли фанаты и энтузиасты найти для себя «новое LEGO» в этих жестких рамках.

Или LEGO, для восстановления потерянного баланса, всё же приготовила для них сюрприз?