Введение: Почему я решил «сидеть на попе ровно» и что из этого вышло

Зачем аналитику и архитектору AI‑агент, а не просто чат в браузере

Дошли руки распробовать такой инструмент как OpenCode. С искусственным интеллектом через браузер я, как все, давно балуюсь и небалуюсь. Почти сразу возникла необходимость в инструменте, который не просто отвечает на вопросы и советует как опытный специалист, но и сам что‑то делает на компьютере.

Браузерный ИИ сначала вызывал море восторгов и реальный прирост личных компетенций, с помощью него я решил много своих задач, но, достаточно быстро, он дал мне, человеку, почувствовать себя мартышкой при ИИ. Все его советы и подсказки мне приходилось реализовывать моими руками методом контролцэ‑контролвэ. Одно копируешь, в терминал вставляешь, другое в файл размещаешь, шаришься по каталогам, открываешь и запускаешь файлы, ему обратно выдачу с терминала и принтскрины с файлами передаёшь.

Довольно быстро это стало утомлять и сначала это побудило самому изучать агентские платформы, типа n8n, делать на них конвейеры обработки, которые умели бы делать физическую работу с файлами, настройками твоих программ и компьютера. Однако, я здраво прикинул свои скиллы, характер, опыт, методы, годы отравленные ядом лени и понял, что много народу сделает нечто более толковое и лучше качеством и в разы быстрее чем я.

И…. принял на время стратегию «сидеть на попе ровно». Долго сидеть не пришлось, где‑то через 2–3 месяца мне коллега настойчиво постучался и обратил внимание на уже готовый десктопный инструмент как OpenCode.ai

Почему именно OpenCode

Сфера моих профессиональных интересов связана не только с потребностями в настройках своего десктопа, но и с 1С. Поэтому OpenCode мне зашёл, хотя у него есть сопоставимые конкуренты, типа Goose и Desktop Commander. Есть и другие, но они без десктопных версий.

Ключевым достоинством OpenCode является наличие у него бесплатного доступа к некоторым реально работающим через санкции и блокировки весьма сильным моделям ЛЛМ без регистраций, без карт, чего у его конкурентов нету напрочь. А бесплатность токенов/лимитов при начале работы с ИИ, как показывает практика, имеет огромное значение. ИИ жрёт ест токены как не в себя. Лимиты, даже за деньги, выедаются быстро. Да и с платежами за рубеж сейчас сложности. Лимит это некоторый объём токенов до их израсходования у бесплатной модели, потом пауза на некоторое количество часов.

И, почему же 1С — а потому что у OpenCode есть готовые MCP, то есть инструменты, подготовленные для работы с кодом и внутри 1С.

Очень важный момент, я не кодер, я больше аналитик/архитектор, поэтому мне важен не кодинг в первую очередь от ИИ, а инструменты, которые позволяют симулировать работу пользователя, живого человека внутри программ.

Мне нужна система, которая сможет найти на компьютере и запустить 1С, войти в неё под своим логином и паролем и вести там работу как человек, реагируя как человек на возникающие проблемы, реакцию системы, выскакивающие сообщения об ошибках или мессенджеров, понимая что она видит на экране, какие объекты, их функции. И ещё, что очень важно, умеющая читать, понимать и менять окружение (операционка, сеть, доступы, прочие программы)

Но в OpenCode я, конечно же, начал не с 1С, так как боязно лезть в рабочие конфы незнакомым инструментом. Поэтому начал с более простых вещей проверять что он может. Тратить время на создание выдуманных примеров и решать выдуманные проблемы это не по мне. Как результат, на моём десктопе начал решать реальные проблемы обычного, но не начинающего пользователя. А их, поверьте, немало даже на годами отлаженном компьютере.

Да что я говорю, вы и сами знаете, раз до сих пор с интересом читаете. Самое важное — симуляцию поведения пользователя — я опробовал на интернет‑сайтах. Этого вполне достаточно чтобы оценить возможности нового инструмента как эмулятора/симулятора внутри программ.

Вот о нескольких примерах того, что я делал и что получилось и хотел бы рассказать для тех, кто не является программистом, а есмь аналитик, архитектор, менеджер проекта, руководитель или просто опытный пользователь компьютера. Как резко и очень сильно увеличить свои квалификационные скиллы и делать реальные физические действия в тех сферах, где вам бы пришлось нанимать сисадмина, программиста за немалые деньги. Или самому несколько лет изучать тему, прежде чем в ней что‑то мочь.

Дисклеймер для 1С‑ников: в конце статьи — список MCP‑серверов и скиллов для 1С.

Первые шаги: Решение бытовых задач на ПК

Прежде всего, установка OpenCode проста до невозможности — скачал — установил — 5 минут на всё про всё. Никаких регистраций и аккаунтов. Интерфейс внутри прост простецки, да не просто так, а потому как сложнее и не надо. Осваивать нечего, тем более, он близок к браузерным ИИ‑интерфейсам. Существенное свойство OpenCode в том, что он умеет настраивать себя сам. Сам докачает и установит что нужно куда нужно.

Общение с OpenCode ведётся на простом человеческом языке. Не сделайте ошибку — не пытайтесь вести себя как программист и писать алгоритмические программы поведения, громоздкие спецификации или скиллы. Всё это внутри системы есть и она знает как с этим работать.

Чистка Проводника и настройка распознавания скриншотов

Итак, первое, что я попросил OpenCode сделать для раскачки, это убрать из Проводника Windows дублирующиеся диски. Попросил не объяснить как это сделать, а просто убрать. Я решал эту проблему ручками когда‑то. Но такое я делаю раз в 5 лет или больше. И, естественно, не помню точно в чем причина, как это сделать в момент, когда это приспичило и не хочется тратить время на поиск в интернете. Да и для проверки возможностей инструмента это простое действие самое то.

OpenCode быстро разобрался что к чему, задал пару уточняющих вопросов и привёл мне Проводник в аккуратный порядок за пару‑тройку минут. Для выполнения задачи исполнителем применялись скиллы и плагины для сбора данных через COM‑объекты PowerShell, реестр (MountPoints2, NameSpace, DelegateFolders), UI Automation.

По ходу дела обнаружилось, что бесплатные модели в OpenCode не умеют распознавать принтскрины. А описывать словами, что у меня происходит на экране, было лень. Поэтому, вторым заданием я попросил найти есть ли такие скиллы, плагины, настройки, которые заставят бесплатные модели ЛЛМ работать с графикой и её распознаванием. OpenCode полез в интернет, изучил тему и обрадовал что есть плагин и скилл, которые позволяют текстовой модели передать распознанную графику текстом, то есть научить её принимать принтскрины. И всё это он скачал, развернул и установил на моём компьютере и всё заработало.

Честно, не со второй даже попытки.

Но ни одной строчки кода я не писал. OpenCode сам за собой проверял результаты установки и неуспешные исправлял. Попутно он подсказал, что среди бесплатных ЛЛМ есть одна, которая умеет работать с графикой в базе, но мне первая текстовая (big pickle, она какой‑то вариант deepseek’a) к тому времени очень понравилась своей толковостью, и пока не хотел её менять. А меняется всё просто — выбором в окошечке под чатом.

Автоматизация работы с сайтом (борьба с бананами и эмуляция/симуляция человека)

После этого я осмелел и решил третьим заданием дать эмуляцию действий человека на сайте. Даже стесняюсь немножечко признаться это оказался сайт….нумизматики. Есть маленько, собираю монеты. Веду учёт коллекции, желаний и обменов в известном сервисе Ucoin.net. Из нежелания платить за проф‑профиль расплодил там несколько своих логинов и наборов монет.

И понадобилось свести всё в один логин для удобства. Лень было делать несколько сотен однообразных действий ради, в сущности, весьма грошовых монет (конкретных польских грошей в том числе). Но результат был важен, это дело мне интересно. Поэтому как проверка возможностей OpenCode оно самое то — интерес к тестированию результата не иллюзорный.

Лень, заметьте, кто не знал, это двигатель прогресса.

У Укойна есть такая бяка — у них нет API, нельзя выгрузить в одном месте и вгрузить в другом логине. Поэтому надо было изображать, будто человек руками вносит на сайт данные. Писать скрипты для сайтов руками в эпоху ИИ дураков нет, а скоро и специалистов не будет.

В общем, выгрузил два файла и попросил OpenCode загрузить на указанный сайт с открытым логином данные из одного файла с учётом данных другого файла. Детально, что в каком файле и какой формат внутри не сообщал этому ИИ, а лишь рамочно сказал — вот на этот сайт загрузи, чтобы загрузилось как надо.

Это важно! Что рамочно — важно.

Общение с ИИ было кратким без погружения в детали, в расчете на то, что он сам разберётся что и к чему. И он разобрался, сам зашёл на сайт, считал его (инспекция DOM‑структуры сайта), понял, что это про нумизматику, что в файлах монеты в определенных столбцах и разобрался как грузить. По ходу дела, без участия человека он понял какие объекты на сайте принимают данные, в том числе сообразил про те, которые я ему не назвал, но они появляются только при открытии карточек монет. Он понял, что такие объекты есть и что только в них показывается определенная аналитика из файлов. И начал грузить. И загрузил — заполнил мне аккаунт на сайте данными на примерно 1000 монет.

Задача заняла четверо суток.

Не сплошняком, конечно, с большими перерывами и отвлечением на другие задачи и дела, кино и поспать и мне и ИИ ночью.

OpenCode работает итерациями, преодолевая все встретившиеся проблемы. Проблем было много. Я, не будучи спецем по сайтам, сайтостроительству, сетям, не смог бы ничего этого сделать, не смог бы написать прогу для автоматизации. Квалификации не хватило бы.

OpenCode, по ходу дела, ведёт подробнейшее описание своих рассуждений и действий. Крайне интересно читать и следить за тем, что происходит. Узнаёшь много таких вещей, до которых и додуматься бы не смог. Повышается, таким образом, квалификация. Хотя, уверен, всё прочитанное на такой скорости забудется вскорости. Всё же годы работы спеца руками имеют значение.

Выяснилось, например, что почти все браузеры на моем компе основаны на движках хромиум. И Edge и Firefox и сам Хром. Только Opera вроде как имеет свой движок (хотя так‑то у Файрфокса gecko же, да?).

А засада была в том, что OpenCode для работы с сайтом нужен был режим разработчика через CDP (Chrome DevTools Protocol). И на браузерах на хромиум‑движке он не смог его включить, потому что там почему‑то требовалось работать с IPv6 в таком режиме. Мой интернет‑провайдер не предоставляет IPv6 технически, только IPv4.

Потом оказалось, что сайт Укойн таких хитрованов и их бомбление сайта многократными повторяющимися действиями не любит и гнобит вставляя паузы. OpenCode это обнаружил сам и стал вставлять паузы между своими действиями на сайте. Причем, не по равномерной формуле, а по псевдослучайной, чтобы это было больше похоже на работу человека.

Sic! Он сам до этого допёр.

Также было обнаружено, что сайт стал отдавать вместо страницы с запрошенными параметрами другую страницу с другими случайными параметрами. Понимаете, да? Вместо страницы одной монеты, сознательно страницу другой выдаёт и не по ошибке, а в порядке борьбы с умниками от автоматизации.

Обнаружил это не OpenCode, а я, наблюдая за тем что происходит на экране, где трудился мой иишник.

Говорил же это интересно.

Сообщил это исполнителю прямо посреди итерации, здесь это можно. При некотором таймауте происходит считывание наводящих и дополнительных вопросов/заданий и рабочая логика работает уже с ними.

Не помню уже как решилась проблема с подставными страницами, но решилась. Да, я то забыл детали, но у меня есть OpenCode — я попросил его посмотреть историю нашей работы недели две назад и вспомнить как мы обошли обман с ложными карточками со стороны сайта. Он мне всё нашёл и напомнил — мы просто стали получать карточку с другого моего аккаунта на укойне, который в силу того что с него работы не велись не попал в бан‑стоп лист. Грузили монеты, по прежнему, на основном аккаунте.

Вывод: ваш иишник — это теперь ваша дополнительная память навсегда.

Все действия OpenCode пишет в лог, периодически сжимает сессию и в конце записывает резюме работы в свою память, которая потом доступна будущим сессиям.

Кроме того, OpenCode умеет запускать параллельных агентов и дробить задачу на подзадачи между ними. Париться как они работают и сводят результат не надо, это забота ИИ. Он только вас уведомляет об этом факте.

Также можно запускать несколько сессий с независимыми или связанными задачами параллельно. При этом, параллельные сессии знают о друг друге и могут обращаться друг другу и читать логи. Например, можно запустить вторую сессию, где дать поручение приглядывать за основной сессией и помогать ей решать ошибки и проблемы или сообщать себе или будить её периодически, если зависает.

Глубокая оптимизация системы и софта

Настройка PowerShell и прочего

Попутно OpenCode сам, инициативно, решал проблемы настройки инструментов операционной системы.

Вот у терминала PowerShell была проблема с передачей кириллицы (крякозябры) и некоторых символов в командах cmd и bash, делал обёртки и менял команды.

Потом я дал ему отдельную задачу настроить PowerShell 7 так, чтобы эти проблемы ушли. Сделал, настроил, переустановив PowerShell вместо магазинного windows (это было одной из причин проблем) на msi установку.

Фактически, попутно шла чистка и настройка операционной системы моего десктопа. Учитывайте, что OpenCode будет инициативно решать некоторые технические проблемы в вашем окружении (операционной системе), если это приводит к ошибкам при его работе.

Например, глючит используемый парсер JSON на вписывании в json‑файлы текста с кавычками и скобками.

Да, такие отвлечения от мейнстримной задачи едят токены и лимиты, но обойти в момент исполнения задачи никак нельзя. А вот делать отдельные задачи по настройке окружения стоит, потому что есть шанс, что ваш иишник сделает это разово и навсегда (нет. ну почти).

Далее, я, разумеется, попросил OpenCode убирать за собой мусор, скрипты, каталоги и делать это как обязательную часть каждой задачи, поместив такое требование в агент.md как системный промпт.

Опять же, я никакие.md не писал, код не писал, исполнитель проделал всё сам, он знает, где у него эти файлы и как и что туда писать.

Также я попросил просмотреть файловую систему моего десктопа и выявить все чужие потерянные, мусорные каталоги, установки и удалить их. Штатный чистильщик Windows и сторонние оптимизаторы этого не делают, потому что надо выявлять зависимости не только в системе windows, но и в настроечных файлах программ. Сам я это не могу сделать, нет сисадминской квалификации. Да и не каждый сисадмин рискнёт это сделать.

OpenCode это сделал, освободив мне примерно 200 гб места на дисках. Он исследовал все зависимости и точно определил, что можно убрать без риска и всё удалил (глубокий аудит WindowsApps (MSIX‑пакетов): полная сверка 262 папок против 190 зарегистрированных пакетов (потребовала прав администратора — папка закрыта ACL)). 

Работа с Subtitle Edit и бэкапами Duplicati

Далее, такая важная вещь как резервное копирование через программу Duplicati была на моём компьютере сломана (не стартовал автоматически сервер). Несколько месяцев не доходили руки копнуть и выяснить причину. У меня резервирование не простое, оно вообще идёт на облачный диск по webdav (1 терабайт от mail.ru пока жив! пока им спасибо за это. прокляну если отберёте), часть шифруется.

Поручил OpenCode — он сделал, дело оказалось в настройке прав в операционной системе. Это опять же вне моей квалификации и желания изучать эту тему, а задача решена как будто я нанял сисадмина и весьма хорошего. А моделька то у ИИ использовалась далеко‑далеко не топовая.

Видите?

Я решаю проблему за проблемой на своём компе, через изучение программы. И мне не понадобилось ни курить форумы как раньше, ни, как совсем‑совсем недавно, переписываться в чатах с различными ИИ, работая у них мартышкой по копированию‑вставке.

Настройка сетевых роутов в OpenWrt и qBittorrent

Дальше — больше. Я давно подозревал, что в настройках моей сети/роутера что‑то не так, очень плохо качались файлы с некоторых торрентов с qbittorrent и в p2p сети FlylinkDC++

Конечно, если нет сидов на торренте (ноль их), то что там будет качаться‑то?! Но было ощущение, что всё не так просто.

Прошу OpenCode простыми словами «Оптимизировать qbittorrent для максимальной скорости с учётом санкций и роутера на OpenWrt». Он полез и разобрался что к роутеру есть SSH, по нему зашёл на роутер. Прочитал все настройки в его операционке и внёс необходимые изменения в роутер, а также в qbittorrent.

И бац, стоявшие несколько месяцев торренты с нулевыми сидами стали уходить‑скачиваться. За неделю где‑то прокачались. Тоже с FlylinkDC++.

Ещё была тема, делать русские субтитры с помощью Subtitle Edit (с ИИ). Сабы делаются либо с русского голоса, либо с английских субтитров, если они есть. С голоса очень много пропусков, когда голос есть, а сабы не делаются, была вставка дубликатов и галюционированных фраз.

Разумеется, я не специалист в этих настройках. OpenCode,получив задачу, опять же простыми человеческими словами, сделал сам настройки программы такими, что качество субтитров выросло резко. Ошибки всё‑равно были. Тогда отдельной задачей попросил посмотреть каталог с видеофайлами и сабами и поднять качество — он смог настроить SubtitleEdit и с привлечением ffmpeg так, что с нуля считывать видео не пришлось снова, а просто находил пустоты в сабах и пересчитывал именно эти куски видео дописывая пропущенные сабы.

Заметьте, я ничего не делаю руками, всю физическую работу за меня делает OpenCode.

Это не все задачи, что я дал этому инструменту. Это самые насущные и давно копившиеся, ждавшие долгого курения форумов, свободного времени/желания. Но вы видите, что с помощью OpenCode я не просто его изучил, а реально решил конкретные проблемы в своём ит‑окружении с реальными измеримыми результатами и не тратил время на многолетнее изучение тем, которые мне не особо интересны.

Подобные задачи можно решать в рабочем профессиональном окружении, на сервере корпоративной сети.

Проблемы и безопасность

Дисклеймер для токсиков: Я понимал риски и делал это на личном, а не рабочем компьютере. Все критические данные были забэкаплены (спасибо тому же Duplicati). Я рекомендую новичкам не отключать подтверждение действий, пока вы не набили шишки в иишке, как я.

Да я курсе рисков и безопасности. Я в курсе, что ИИ ошибается.

Openсode делал конкретные ошибки, удалял то что не требовалось удалять. Но в данной серии не нанёс мне никакого урона.

Так бывает.

В нём есть настроенная система получения разрешений от пользователя на совершение действий, каждого действия. Которую можно снять чуть более чем полностью, что я и сделал, так как опять же лень сидеть у компа и кликать спорадически выскакивающие разрешения на действия.

Да и задачи я умею ставить, чтобы минимизировать риск. И меры некоторые принимаю заранее.

У OpenCode, кстати, есть подключаемые скиллы и плагины очень высокого уровня безопасности. Есть и для контроля инжектов в текст скиллов и плагинов. Разумеется, я её подключал на пробу. Разумеется, её пришлось выключить почти что сразу, поскольку она принялась блокировать всё и вся. С ней надо разбираться и изучать, вырабатывать свой подход.

И опять же, все эти настройки и подключения опять же не я и не код, это всё делал сам OpenCode.

Спрашиваете, какие ощущения у непрограммиста от работы с этой программой?

Суперские!

Бесплатные модели ЛЛМ сильно уступают топовым платным. Но они сумеют вас удивить тем что они могут!

Это реально сила и это работает уже сейчас в руках простого человека‑непрограммиста.

Как 100+ плагинов положили систему

Я прошёл плато эйфории и дошёл до экспериментов, которые ИИшечке становится всё труднее и труднее прожевать и пошёл уже некоторый спад. Который говорит об овладении темой на некотором уровне.

Что я успел наворотить лишнего, так это дать команду OpenCode подключить все какие найдёт плагины и скиллы. Он и подключил все 100 с лишним штук.

И это сразу мне систему поломало вплоть до долгого старта и зависания и кучи сообщений об ошибках.

Плюс в том, что решает эти проблемы сам OpenCode, сам разбирается в причинах и их устраняет.

Но цена вопроса серьёзная, OpenCode резко стал тратить больше токенов. В начале, он у меня по 4 суток решал задачи непрерывно. Сейчас буквально на несколько часов его хватает до исчерпания лимитов. Возможно, придётся его сносить и ставить с нуля. Навык, опыт, получены, а настройки и ИИ‑память дело наживное. Тем более, инструмент сам себя настраивает и обслуживает.

Разумеется, новой чистой установке я могу передать экстракт наработанных скиллов и описаний. Здесь всё помнится, всё логируется, всё определенным образом складывается. Опять же git‑подход там встроенный.

Тут ещё, помимо MCP‑инструментов для работы с операционной, файловой системами, есть ещё и многочисленные языковые LSP, которые сильно улучшают качество ответов ИИ, особенно на кодинге и разборе настроек среды.

Оптимизация расходов: разделение задач между Ollama (локально) и облачными LLM.

Уже выполнив несколько задач и примерно поняв скорость расхода токенов и лимитов, попросил OpenCode внести в свои настройки следующие изменения — разделить подзадачи по сложности на исполнение локальной ЛЛМ Ollama (простые) и сложные части задач на облачной ЛЛМ. Чтобы не расходовать зря токены бесплатного лимита на то, что вполне может сделать моя видеокарта.

Он сделал это и попутно выявил, что в код некоторых его плагинов вшита конкретная модель ЛЛМ, платная, которая поэтому постоянно падала (API‑ключа то нет) и, хотя OpenCode её обходил другими способами токены‑то на определение состояния расходовались.

Вот в таких местах исполнитель и заменил вызовы на локальную ЛЛМ. В остальных случаях порядок вызова ЛЛМ определялся по сложности задачи. Например, для задачи именования заголовков сессий OpenCode (в базе они не получают имён и трудно искать в визуальном списке), вполне хватит локальной ЛЛМ. Ни интернета ни сверхзнаний здесь не нужно. На вызов MCP тоже облачная модель не нужна. А вот на рассуждения и поиск в интернете да, нужна облачная ЛЛМ.

Такая настройка по замерам самого OpenCode дала экономию (сократила расход) на 40% в токенах. Но вы, конечно, понимаете, что это хоть и точная, но ситуационная оценка и зависит от темы и уровня сложности задачи и сложности/простоты её подзадач.

Выводы и правила работы с AI‑агентом

По итогам работы на первом этапе попросил OpenCode поднять историю и логи всех сессий и сделать резюме: что делали правильно, что неправильно, что могли бы сделать по‑другому с учётом опыта нашего с ним на сейчас.

Выводы были почти как будто я работал с реальным человеком на проекте:

1. Задачу давай целиком и сразу. Не расширяй по ходу исполнения (каково а? вечная беда проектов у людей же!)

2. Не лезь под руку вносить изменения в данные в параллели со мной без уведомления

3. Описывай окружение сразу

И раньше видел и сейчас в OpenCode вижу, что у ИИ остаётся проблема:

• А) неумение выходить из безнадёжных циклов и глубоких погружений в исследования там, где надо прекратить и абстрагироваться и пересмотреть подход.

• Б) склонность к честному и добросовестному вранью — выполнив задачу, рапортует что выполнена, но следующие запуски сессий не всегда сразу, но опять к той же проблеме возвращают.

• В) Мало контекста, маленький контекст только джип большой — контекст реально нужен миллиардный, а не миллионный. Не помещаются более‑менее серьёзные проектные задачи в миллионный контекст. Миллиардный‑то под вопросом. Но это реально проблема мощности железа под вычисления (умножения матриц ИИ).

Конкретный пример: чинил мне PowerShell и говорил что решил проблему с кавычками и отдельными знаками при передаче сообщений в него, но в новых задачах видно что проблема по прежнему встречается.

Думаю, эти проблемы не будут решены, пока подходы к проектированию ПО, программированию и сопровождению систем полностью не изменятся под специфику ИИ вместо специфики под человека.

Следующий этап у меня — это попытка пробовать/работать внутри 1С и с кодом 1С.

Перспективы для 1С

Для информации какие скиллы/плагины по 1С уже имеются в OpenCode:

Разработка конфигураций (скиллы):

• Nikolay‑Shirokov/cc-1c‑skills — 562★, MIT — полный цикл 1С:8.3: абстракции над XML‑форматами, CLI конфигуратора, веб‑клиент‑тестирование («глаза и руки»).

• Desko77/claude‑code‑skills-1c — 117 скиллов + 40 правил: сборка исходников 1С из JSON без Конфигуратора

• vgtitov/bsl‑ai‑toolkit, SolovievHub/1c‑standards‑claude‑skill (проверка по стандартам 1С), Diversus23/1c‑feature‑dev

Работа «под пользователем» внутри платформы (MCP‑серверы, подходят любому агенту):

• feenlace/mcp-1c — 200★, 11 инструментов, видит конфигурацию

• infaton/MCP35 — 91 инструмент поверх 1С:ERP

• fedukhin‑sys/1C_EDT_MCP_PUBLIC — 99 инструментов для EDT

• prepod2003/mcp‑rsv‑data — чтение данных рабочей базы простым языком (для бухгалтеров)

• Untru/1c‑mcp — 150★ каталог всех 1С‑MCP

Есть свой языковый LSP сервер 1С.

Ожидаю, что проблемы будут с размерами конфигураций и файлов — см. выше проблему контекста ИИ.

Но это не повод не экспериментировать!