Привет, Хаброжители! 

Менее чем за десятилетие глубокое обучение пережило два ключевых этапа. Сначала Python-библиотеки вроде Keras, TensorFlow и PyTorch вывели нейронные сети из лабораторных экспериментов в реальный продакшен. Затем LLM и другие инструменты генеративного ИИ преобразовали жизнь бизнеса и общества. Франсуа Шолле, создатель библиотеки Keras, и Мэттью Уотсон, занимающийся разработкой Gemini в Google, полностью переработали и обновили книгу, чтобы вы разобрались в устройстве трансформеров, собрали собственную мини-модель GPT и диффузионную модель генерации изображений и дообучили языковую модель методом LoRA.

Что внутри:

• примеры кода для каждой рассматриваемой темы;

• широкий охват ― от основ до генеративного ИИ;

• доступное объяснение математики, стоящей за методами;

• код на Keras, TensorFlow, PyTorch и JAX.

Книга подойдет тем, кто владеет Python на среднем уровне и хочет разобраться в глубоком обучении — от основ до современных генеративных моделей, без привязки к одному инструменту и без специальной математической подготовки.

«Идеальная книга для тех, кто хочет учиться на практике у одного из величайших специалистов в отрасли».

― Энтони Голдблум, основатель Kaggle

«Ясное, максимально практическое руководство, предлагающее основные принципы создания моделей, которые действительно работают».

― Сантьяго Вальдаррама, основатель ml.school

«Самое полное и актуальное руководство по глубокому обучению на сегодняшний день!»

― Аран Комацудзаки, EleutherAI

«Мастерски передает суть нейронных сетей. Редчайший пример действительно отличной технической книги из появившихся за последние годы».

― Сальваторе Санфилиппо, создатель Redis

Об авторах

Франсуа Шолле

занимается глубоким обучением с 2012 года, когда оно начало набирать популярность в академической среде. Является создателем Keras — одной из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая используется и в университетах, и в крупных компаниях, таких как Google, Netflix и Spotify, и в известных научных организациях, например CERN и NASA. Франсуа — один из основателей исследовательской лаборатории Ndea, занимающейся разработкой передовых систем искусственного интеллекта, и создатель бенчмарка ARC-AGI для измерения уровня машинного интеллекта.

Мэттью Уотсон

с 2018 года занимается машинным обучением в компании Google, где принимал участие в разработке модели Gemini и открытой экосистемы глубокого обучения Google. Он один из основных разработчиков Keras, специализируется на инструментах для обработки естественного языка. Получил степень магистра информатики в Стэнфордском университете, где занимался исследованиями методов процедурного моделирования в Stanford Graphics Lab.

Ознакомиться с оглавлением

Полистать отрывок

Приобрести книгу «Глубокое обучение на Python. 3-е межд. издание» можно на нашем сайте.

При покупке бумажного издания на сайте piter.com электронная книга высылается в подарок на ваш e-mail.

Для Хаброжителей действует скидка 25% по промокоду — Python