Пытаясь поднять продажи и конверсию, вы уже наверняка перепробовали десятки методов и сервисов с бескрайних просторов Рунета:

• Тестировали всевозможные «коллбэкхантеры» и «мылосборники», но назойливые попап-окна и нерелевантные предложения отталкивали клиентов и превращали сайт в обитель зла.
• Запускали программы лояльности и распродажи — оборот рос, но прибыль (по понятным причинам) заметно не увеличивалась.
• Становились клиентоориентированными, организуя персональный подход и открытые коммуникации с клиентами в социальных медиа, но вместо испепеляющей любви от клиентов получали кучу негатива в сообществах.
• Прочитали на «Хабре» мое (скромно, да) пошаговое руководство для поднятия конверсии, провели десятки A/B тестов и, кажется, уже достигли максимальных 2% конверсии.

Но что, если я скажу, что конверсии в 2% сегодня мало для российского Ecommerce, и этот показатель можно поднять в полтора и даже два раза? В этой статье я хочу рассказать об относительно новых инструментах – сервисах персонализации, которые в последнее время начали активно развиваться на российском рынке. Сервисы персонализации призваны показывать каждому посетителю сайта индивидуальное предложение – то, что ему действительно нужно, то, что заставит его сделать покупку здесь и сейчас. Главная выгода использования данных сервисов в том, что при относительно простом внедрении (а иногда и бесплатном тестовом периоде), они быстро и ощутимо увеличивают конверсию и прибыль интернет-магазина.

Персонализация интернет-магазина – это процесс демонстрации разного контента или функционала, индивидуальных предложений и возможностей разным посетителям (сегментам посетителей), в зависимости от их поведения и другой информации о них.

#1. HucksterBot – сервис персонализации скидок, который продает тем пользователям, которые обычно не покупают.

Принцип работы:
Система собирает данные о посетителях интернет-магазина, анализирует поведение и делает индивидуальные предложения (скидку на просмотренные ранее товары, бесплатную доставку и т.д.) для разных сегментов пользователей, которые плохо конвертируются в продажи (пришедшие из регионов, по любым рекламным каналам и кампаниям и т.д.). Сегменты и размеры скидок на товары и категории настраиваются в личном кабинете.



Стоимость:
Есть бесплатный период (30 дней), в течение которого можно оценить эффективность продукта. Платные тарифы рассчитываются в зависимости от количества заказов, которое обеспечивает сервис. Для маленьких магазинов (до 10 заказов через Hucksterbot в месяц) сервис бесплатен. Если же сервис приносит до 100 заказов в месяц, то его стоимость составит 1900 руб/мес.

История успешного внедрения:
«Садовые машины» — розничная сеть по продаже садово-парковой техники, лидер рынка в Санкт-Петербурге. По данным Google Analytics конверсия в регионах, где у сети не было оффлайн-магазинов, была в 6 раз ниже, чем в родном регионе. Компания решила применить новый подход к увеличению продаж и протестировать гипотезу – предоставление персонализированных скидок определенным сегментам посетителей с низкой конверсией (региональным, приходящим на сайт по рекламным каналам, мобильным пользователям) позволит повысить конверсию и масштабировать данные каналы. Внедрение HucksterBot позволило увеличить валовую прибыль от региональных продаж в 2,7 раза и оборот в 3 раза. Общая конверсия интернет-магазина выросла на 60%. Читать подробный кейс.

#2. Personali – сервис персонализации скидок, который позволяет покупателю торговаться прямо на сайте интернет-магазина

Принцип работы:
Система анализирует поведение посетителей сайта и вовлекает их в процесс покупки — например, предлагая потенциальному клиенту ввести цену, которую он готов заплатить за товар. Если указанная цена устраивает магазин, то покупатель платит за товар столько, сколько указал сам.



Стоимость:
Personali совсем недавно пришел на российский рынок и позиционирует себя здесь как Enterprise-решение для крупных интернет-магазинов. Поэтому стоимость интеграции сравнительно высокая и рассчитывается индивидуально. Возможен пилотный запуск продукта.

"Мы тестируем сервис уже полгода — интеграция была завершена в октябре 2015 года,— рассказал «Коммерсантъ» первый заместитель гендиректора «220 вольт» Леонид Довладбегян.— Сейчас кнопка «Купить дешевле» установлена на отдельных группах товаров, поэтапно пробуем различные опции. Personali определенно положительно влияет на конверсию и оборот."

#3. RetailRocket – сервис персональных товарных рекомендаций и персонализации Email-маркетинга

Принцип работы товарных рекомендаций:
Система собирает данные о поведении пользователей, затем формирует рекомендации на основе анализа данных и товарной матрицы. Далее в определенные моменты сервис показывает товарные рекомендации (самые востребованные товары в магазине, поисковые рекомендации, похожие товары и т.д.), тем самым увеличивает доход интернет-магазина за счет роста конверсии, среднего чека и частоты повторных покупок.



Стоимость:
RetailRocket предлагает несколько тарифов с ежемесячной оплатой: от бесплатного для небольших интернет-магазинов до Enterprise-решений, стоимость которых рассчитывается индивидуально. Кроме того, возможна оплата по модели CPO (платежи за каждый заказ, совершенный через рекомендательную систему).

История успешного внедрения:
Эффективность внедрения системы интернет-магазином Allsoft.ru определялась за счет проведения A/B тестирования: вся аудитория сайта делилась на равные сегменты. Одному показывались товарные рекомендации RetailRocket, другому – собственные рекомендации платформы интернет-магазина. Внедрение новой системы товарных рекомендаций позволило магазину увеличить выручку на 17%. Читать подробный кейс.

#4. TriggMine – сервис автоматизации и персонализации Email-маркетинга

Принцип работы персонализированных Email-рассылок:
Система анализирует действия посетителей интернет-магазина и ведет их по воронке продаж с помощью персонализированных рассылок. Индивидуальные письма формируются в real-time режиме, в зависимости от того, на каком этапе воронки «застрял» пользователь или в зависимости от действия, которое он совершил. Письма с персональным предложением могут отсылаться, если пользователь «бросил» корзину, просмотрел ряд товаров и покинул сайт, купил какой-либо товар и есть вероятность, что он купит сопутствующие товары и т.д.



Стоимость:
TriggMine предлагает 14-дневный тестовый период. Тарифы зависят от числа уникальных посетителей сайта в месяц. Минимальный тариф – 300$/мес, если на сайте менее 100 000 уникальных посетителей в месяц. Enterprise-решения для очень больших магазинов рассчитываются индивидуально.

История успешного внедрения:
Крупный интернет-магазин семян и саженцев для генерации повторных покупок ранее использовал только ручные регулярные рассылки. Руководство решило попробовать добавить больше персональных автоматических писем, начав с работы с брошенными корзинами. В итоге компания дополнительно заработала 2,6 млн. рублей за 3 месяца. На «Хабре» данный кейс публиковался в начале года.

Заключение

Друзья, русскоязычных сервисов персонализации интернет-магазинов можно найти достаточно много («Crossss», «Personyze», «REES46», «NextClick», «AdMail», «DriveBack» и т.д.), большинство из них являются рекомендательными сервисами и автоматизируют Email-рассылки, однако кейсы (истории успешного вредрения) у всех данных сервисов отсутствуют, поэтому я не стал включать их в обзор. Если вы знаете какие-либо еще сервисы персонализации, которые работают на российском рынке, и у которых имеется опыт успешного внедрения, буду признателен, если расскажете о них в комментариях, с удовольствием дополню материал. Спасибо!