• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Главная
  • 3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов

3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

24.04.2017 12:15
tonyafilonenko 0 728 Источник
IT-инфраструктура*, Блог компании Hewlett Packard Enterprise
Трехмерное моделирование все активнее используется в промышленности для разработки и визуализации новых решений, повышения их качества и производительности, снижения количества дефектов и серьезного сокращения времени разработки. Билл Маннел, вице-президент по высокопроизводительным решениям в категории серверов HPE, говорит о роли ИТ-инфраструктуры в процессе разработки новой продукции.

image

Разработка новых продуктов представляет большой потенциал для роста компаний-производителей, так как жизненный цикл продуктов продолжает сокращаться, а компании получают все большую часть доходов за счет выпуска новых продуктов.

Производители постоянно ищут новые стратегии, которые позволят им совершенствовать процесс разработки продуктов, быстрее выводить их на рынок и занимать лидирующие позиции в условиях быстро меняющейся среды, характеризующейся высоким уровнем конкуренции.

Исследования показали, что передовые производители, регулярно применяющие трехмерное моделирование на ранних стадиях разработки продукта, используют в среднем в 1,6 раза меньше физических прототипов продукта, выводят продукты на рынок на 158 дней раньше и экономят на разработке до 1,9 млн долларов по сравнению с компаниями, которые не сообщают об использовании моделирования.

Трехмерная визуализация новых продуктов обеспечивает производителям ряд преимуществ в процессе разработки:

  • Продукты можно тестировать в виртуальной среде, что позволяет разработчикам пробовать тысячи вариантов конфигурации изделия и вносить бесчисленное количество изменений за то время, которое обычно требуется на создание лишь одного физического прототипа.
  • Можно моделировать «натуральное» поведение продукта, выявлять потенциальные проблемы в функционировании изделия и вносить изменения немедленно и без дополнительных затрат.
  • Можно создавать цифровое представление механизмов и отдельных их частей для проверки их работы и улучшения технических характеристик.
  • Трехмерные модели позволяют быстро вносить изменения для проверки новых идей и инновационных решений, избегая излишних затрат финансовых средств, времени и ресурсов.

Производители, широко применяющие возможности трехмерного моделирования, должны вкладывать средства в развитие ИТ-инфраструктур с высокой степенью масштабируемости, надежности и расширяемости для выполнения сложных задач моделирования и анализа. Ограничение размеров моделей или количества одновременных симуляций приводит к задержкам в разработке продукта и ставит под угрозу конкурентное преимущество производителя.

Ограниченной производительности, памяти и пространства для хранения данных в традиционных системах уже недостаточно для выполнения тех ресурсоемких задач моделирования, которые возникают сегодня перед производителями. Технологии высокопроизводительных вычислений помогают разработчикам значительно повысить производительность за счет ускорения разработки продуктов, выполнения более сложных вычислительных задач и стимулирования совместной работы в масштабах всей организации.

Компания GEA Ecoflex, один из крупнейших производителей решений для пищевой и энергетической промышленности, приняла решение расширить возможности моделирования с целью ускорения разработки продуктов и обеспечения соответствия модельного ряда ее теплообменников техническим требованиям клиентов. Создавая двух- или трехмерную модель и симулируя работу своих изделий в реальных условиях, компания смогла снизить срок разработки теплообменников с двух недель до двух дней и достичь существенной экономии средств за счет сокращения количества физических прототипов.

Индивидуализированные решения в области высокопроизводительных вычислений, сочетающие лучшее в своем классе программное обеспечение и мощные аппаратные средства, позволяют увеличивать производительность, создавать основу для будущих инноваций и способствовать принятию верных технических решений на основе данных.

В условиях современной жесткой конкуренции производители должны осваивать технологии, которые позволяют расширять возможности моделирования и выводить продукты на рынок быстрее конкурентов. Модернизация ИТ-инфраструктуры критически важна для роста компании, т. к. позволяет производителям получать максимум преимуществ от быстрого вывода на рынок своих инновационных продуктов.

Об авторе:

Билл Маннел – Вице-президент по решениям для высокопроизводительных вычислений, обработки Больших данных и Интернета вещей в категории серверов HPE. Отвечает за разработку и внедрение стратегии в растущей категории рынка, которая включает HPE Apollo, HPE Moonshot и наши новые продукты, созданные для вычислений на периферии сети – линейку серверов Edgeline.

Полезные ссылки:

1. Вебинар о новостях высокопроизводительных вычислений – смотреть запись
2. Hewlett Packard Enterprise приобретает SGI, укрепляя лидерство в быстрорастущем сегменте решений для анализа больших данных и высокопроизводительных вычислений – читать пресс-релиз
Поделиться с друзьями
-->

Комментарии (0)

МЕТКИ

  • Хабы
  • Теги

Блог компании Hewlett Packard Enterprise

IT-инфраструктура

HPC

высокопроизводительные вычисления

высокая производительность

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
Все публикации автора
  • The Machine и экзафлопсные вычисления для эры Big Data +9

    • 10.07.2017 05:54

    Забронируйте ваше место на БИТ-пикнике HPE +5

    • 07.07.2017 10:23

    Трансляция HPE Digitize: рассказываем о наших новых продуктах и решениях +7

    • 05.07.2017 05:58

    Все, что вы хотели знать о компонуемой инфраструктуре HPE Synergy, в вопросах и ответах +10

    • 26.06.2017 06:05

    От гиперконвергенции до правильно приготовленного Wi-Fi: летняя серия вебинаров HPE +9

    • 29.05.2017 09:20

    Новая версия HPE Recovery Management Central 4.0 доступна для скачивания +4

    • 10.05.2017 07:42

    3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

    • 24.04.2017 12:15

    Почему февральское обновление HPE 3PAR StoreServ – самое важное с момента запуска линейки +7

    • 07.03.2017 10:11

    SDS, облако без облака, Aruba и компонуемая инфраструктура: новые вебинары HPE +9

    • 20.02.2017 08:53

Подписка


ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
06:30

Инфраструктура Шрёдингера: как вывести ИТ-ресурсы из суперпозиции и знать всё об активах наверняка +20

06:40

Как организовать балансировку нагрузки Backend приложений Java Spring Cloud + Kubernetes +11

04:53

Кризис инструментария API: почему разработчики бегут от Postman и его клонов? +9

07:54

Почему пользователи врут на интервью и что мы увидели, когда начали за ними наблюдать +6

07:07

The Xcode build system has crashed, или Почему рекурсия — это плохо. Используем swift‑build со своими патчами +5

06:46

Скриншотное тестирование: практические советы из реального проекта +4

04:14

Как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам +4

01:37

Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO» +4

07:00

Финмодель ИТ-бизнеса в 2026 +3

05:10

mTLS: руководство — от теории к практике с управлением сертификатами и защиты сервисов +3

04:46

Ваш стартап не убьют конкуренты, Вы сами справитесь +3

07:22

AI КОМП-АС — разбор фреймворка. А: Архитектурно-продуктовый дизайн и разработка решения +2

07:07

Конденсаторное травление печатных плат или фотоэлектрический плоттер ;-)? +2

06:21

Как сделать мини-экран для Умного Дома Яндекс (УДЯ) за 659 рублей? +2

06:15

Как я парсил банковские платёжки всех российских банков на Python: история боли, костылей и XML-матрёшек +2

06:11

Дневник костылестроителя: заставил Gemini сделать мою работу и сэкономил бизнесу немного шекелей +2

06:05

Помните 30-контактные SIMM? Полная история RAM: от первых планок до 512 ГБ DDR5 +2

02:31

Slow Feature Analysis. Разбор метода и реализация на Python с нуля +2

07:01

Minisystem: сервисный режим, который может пригодиться каждому, кто работает с СХД +1

07:00

Как устроена торговля между звёздными системами +1

05:16

Win32 API и ностальгия по окнам странной формы +141

08:00

Ремонт блока питания с Power Delivery. 470 граммов электроники +96

13:01

Электроинструмент становится хуже, и это делается намеренно +78

12:07

Как ИИ-агенты стали новым оружием скамеров на Хабр Карьере +54

09:01

Готовимся к отключению. Эффективные форматы для упаковки и раздачи HTML-страниц +37

07:05

Механический калькулятор. Как работает арифмометр? +37

12:00

Linux 7.0 и что изменилось в ядре после очередного цикла разработки +27

08:00

Программирование с AI-ассистентом — похороните меня под плинтусом +25

04:59

Замедление Телеграма замедлилось, а также законопроект об уголовной ответственности за крипту в РФ +25

12:15

Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM +23

08:12

Легенды 90-х — кто придумал и производил жвачки Turbo, Love is… и TipiTip +22

20:16

Perl — зря забытый язык программирования? +19

07:21

«Великое очищение» в работе с контентом: что осталось от роли редактора +17

08:30

Что такое «мышечная память» и можно ли её развить? +16

01:54

Нейропластичность для разработчика — как учиться эффективнее +16

17:21

Ракета, которая не взлетела: почему компании отказываются от OpenStack +14

11:35

Vibe++ очень простой язык для промпт-программистов. А почему бы и не да? +14

09:05

Объяснение лямбда исчисления через Python +14

07:00

Не просто OpenBMC: как мы сделали свой BMC +14

14:51

Артемида-2 была небезопасна +13

00:53

DIY: Экранчик для «умного дома» +70

09:01

Я установил все расширения Firefox +58

08:00

Код Apollo 11 выглядит лучше современного софта. Похоже, мы где-то свернули не туда +53

13:01

«Управляя Солнцем»: умопомрачительная физика и смелые задачи звёздных машин +49

19:30

Умный подоконник: как ESP32 спас мой домашний огород (и что я узнал про «невидимые» пины) +45

11:05

«Фабрика монстров» Джорджа Лукаса: как в «Звездных войнах» создавали инопланетян без компьютерной графики +37

14:05

Китайский шедевр сумрачного гения из 2000-х +33

13:59

Как ИИ-подхалимы затягивают в ИИ-психоз, или К чему приводит токсичное поддакивание +31

15:04

13 предпринимательских уроков из советской сатиры, которую вы читали не так +19

17:15

Cказ о том, как мы с Oracle на PostgreSQL переехали +18

07:39

4 привычки, которые, как кажется, двигают вашу карьеру (но на самом деле ей вредят) +16

13:46

ICMP-туннель на уровне ядра Linux: передаём TCP/UDP-трафик через эхо-запросы +15

11:24

Почему LLM Wiki Карпатого не стоит внедрять для личной базы знаний +15

16:05

Меньше слов, больше кода? Как опенсорс в Китае развивали — компании-инноваторы, евангелисты и выход на Гитхаб +14

15:45

Как я изобрёл велосипед: создание языка программирования с нуля ради одной игры и Telegram-бота +12

17:23

OpenAI выкупила Sky – теперь в Codex лучшая система управления компьютером, которую я видел +10

13:47

Контейнеры вместо серверов: Как устроена система обмена данными, которую нельзя заблокировать и подделать +10

08:13

Структуры данных на практике. Глава 12: Кучи и очереди с приоритетом +10

14:56

Стратегия развития ИИ в РФ: как пишут стратегии, когда горизонт планирования не больше года +9

10:15

Приватная Cвязь на Go и Flutter +9

ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Win32 API и ностальгия по окнам странной формы +141

    • 251   22000

    Электроинструмент становится хуже, и это делается намеренно +78

    • 93   28000

    Умный подоконник: как ESP32 спас мой домашний огород (и что я узнал про «невидимые» пины) +45

    • 49   22000

    Ответ Джеймса Линдси на слова Маска о безусловном доходе +6

    • 48   9500

    Наконец-то он готов: исчерпывающий гайд о запрете иностранных слов в России — всё самое важное в одном посте +5

    • 38   5600

    Код Apollo 11 выглядит лучше современного софта. Похоже, мы где-то свернули не туда +53

    • 36   16000

    13 предпринимательских уроков из советской сатиры, которую вы читали не так +19

    • 33   12000

    Vibe++ очень простой язык для промпт-программистов. А почему бы и не да? +14

    • 32   7400

    Как ИИ-подхалимы затягивают в ИИ-психоз, или К чему приводит токсичное поддакивание +31

    • 32   11000

    Стратегия развития ИИ в РФ: как пишут стратегии, когда горизонт планирования не больше года +9

    • 31   9800

    DIY: Экранчик для «умного дома» +70

    • 29   25000

    Ремонт блока питания с Power Delivery. 470 граммов электроники +96

    • 27   15000

    Домашний Netflix за вечер: Transmission + Jellyfin + Telegram-бот на Docker с поддержкой NAS +8

    • 23   14000

    YouTube для мамы: VLESS + Reality без боли, консолей и конфигов +2

    • 22   4400

    Замедление Телеграма замедлилось, а также законопроект об уголовной ответственности за крипту в РФ +25

    • 22   15000
  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.