• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Главная
  • 3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов

3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

24.04.2017 12:15
tonyafilonenko 0 728 Источник
IT-инфраструктура*, Блог компании Hewlett Packard Enterprise
Трехмерное моделирование все активнее используется в промышленности для разработки и визуализации новых решений, повышения их качества и производительности, снижения количества дефектов и серьезного сокращения времени разработки. Билл Маннел, вице-президент по высокопроизводительным решениям в категории серверов HPE, говорит о роли ИТ-инфраструктуры в процессе разработки новой продукции.

image

Разработка новых продуктов представляет большой потенциал для роста компаний-производителей, так как жизненный цикл продуктов продолжает сокращаться, а компании получают все большую часть доходов за счет выпуска новых продуктов.

Производители постоянно ищут новые стратегии, которые позволят им совершенствовать процесс разработки продуктов, быстрее выводить их на рынок и занимать лидирующие позиции в условиях быстро меняющейся среды, характеризующейся высоким уровнем конкуренции.

Исследования показали, что передовые производители, регулярно применяющие трехмерное моделирование на ранних стадиях разработки продукта, используют в среднем в 1,6 раза меньше физических прототипов продукта, выводят продукты на рынок на 158 дней раньше и экономят на разработке до 1,9 млн долларов по сравнению с компаниями, которые не сообщают об использовании моделирования.

Трехмерная визуализация новых продуктов обеспечивает производителям ряд преимуществ в процессе разработки:

  • Продукты можно тестировать в виртуальной среде, что позволяет разработчикам пробовать тысячи вариантов конфигурации изделия и вносить бесчисленное количество изменений за то время, которое обычно требуется на создание лишь одного физического прототипа.
  • Можно моделировать «натуральное» поведение продукта, выявлять потенциальные проблемы в функционировании изделия и вносить изменения немедленно и без дополнительных затрат.
  • Можно создавать цифровое представление механизмов и отдельных их частей для проверки их работы и улучшения технических характеристик.
  • Трехмерные модели позволяют быстро вносить изменения для проверки новых идей и инновационных решений, избегая излишних затрат финансовых средств, времени и ресурсов.

Производители, широко применяющие возможности трехмерного моделирования, должны вкладывать средства в развитие ИТ-инфраструктур с высокой степенью масштабируемости, надежности и расширяемости для выполнения сложных задач моделирования и анализа. Ограничение размеров моделей или количества одновременных симуляций приводит к задержкам в разработке продукта и ставит под угрозу конкурентное преимущество производителя.

Ограниченной производительности, памяти и пространства для хранения данных в традиционных системах уже недостаточно для выполнения тех ресурсоемких задач моделирования, которые возникают сегодня перед производителями. Технологии высокопроизводительных вычислений помогают разработчикам значительно повысить производительность за счет ускорения разработки продуктов, выполнения более сложных вычислительных задач и стимулирования совместной работы в масштабах всей организации.

Компания GEA Ecoflex, один из крупнейших производителей решений для пищевой и энергетической промышленности, приняла решение расширить возможности моделирования с целью ускорения разработки продуктов и обеспечения соответствия модельного ряда ее теплообменников техническим требованиям клиентов. Создавая двух- или трехмерную модель и симулируя работу своих изделий в реальных условиях, компания смогла снизить срок разработки теплообменников с двух недель до двух дней и достичь существенной экономии средств за счет сокращения количества физических прототипов.

Индивидуализированные решения в области высокопроизводительных вычислений, сочетающие лучшее в своем классе программное обеспечение и мощные аппаратные средства, позволяют увеличивать производительность, создавать основу для будущих инноваций и способствовать принятию верных технических решений на основе данных.

В условиях современной жесткой конкуренции производители должны осваивать технологии, которые позволяют расширять возможности моделирования и выводить продукты на рынок быстрее конкурентов. Модернизация ИТ-инфраструктуры критически важна для роста компании, т. к. позволяет производителям получать максимум преимуществ от быстрого вывода на рынок своих инновационных продуктов.

Об авторе:

Билл Маннел – Вице-президент по решениям для высокопроизводительных вычислений, обработки Больших данных и Интернета вещей в категории серверов HPE. Отвечает за разработку и внедрение стратегии в растущей категории рынка, которая включает HPE Apollo, HPE Moonshot и наши новые продукты, созданные для вычислений на периферии сети – линейку серверов Edgeline.

Полезные ссылки:

1. Вебинар о новостях высокопроизводительных вычислений – смотреть запись
2. Hewlett Packard Enterprise приобретает SGI, укрепляя лидерство в быстрорастущем сегменте решений для анализа больших данных и высокопроизводительных вычислений – читать пресс-релиз
Поделиться с друзьями
-->

Комментарии (0)

МЕТКИ

  • Хабы
  • Теги

Блог компании Hewlett Packard Enterprise

IT-инфраструктура

HPC

высокопроизводительные вычисления

высокая производительность

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
Все публикации автора
  • The Machine и экзафлопсные вычисления для эры Big Data +9

    • 10.07.2017 05:54

    Забронируйте ваше место на БИТ-пикнике HPE +5

    • 07.07.2017 10:23

    Трансляция HPE Digitize: рассказываем о наших новых продуктах и решениях +7

    • 05.07.2017 05:58

    Все, что вы хотели знать о компонуемой инфраструктуре HPE Synergy, в вопросах и ответах +10

    • 26.06.2017 06:05

    От гиперконвергенции до правильно приготовленного Wi-Fi: летняя серия вебинаров HPE +9

    • 29.05.2017 09:20

    Новая версия HPE Recovery Management Central 4.0 доступна для скачивания +4

    • 10.05.2017 07:42

    3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

    • 24.04.2017 12:15

    Почему февральское обновление HPE 3PAR StoreServ – самое важное с момента запуска линейки +7

    • 07.03.2017 10:11

    SDS, облако без облака, Aruba и компонуемая инфраструктура: новые вебинары HPE +9

    • 20.02.2017 08:53

Подписка


ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:01

Продолжаем изготовление печатных плат скрайбированием: тест изготовления первой партии, с шириной дорожек в 0,2 мм +35

08:36

Помогаем малышке стать сильной: локальная Qwen против облачных флагманов на 16 ГБ видеопамяти +23

06:31

Как мы приручили SIGSEGV и освободили память фоновых вкладок +20

09:01

Плагиат, кража, два «рекомпа»: про нынешнее ИИ-безумие в геймдеве +19

00:24

LLM теперь умеют оперировать мозг другой LLM напрямую, без обучения. Но не так как вы думаете +18

09:18

Без вендора и GPU: как мы переводили банковский чат на собственную платформу и выросли до 75% автоматизации +17

07:01

Растение не может убежать от солнца, поэтому оно придумало феруловую кислоту +14

13:11

В поисках идеального способа обработки асинхронного I/O на C++ +13

13:08

Рукожопатие Linux +13

13:01

ReBirth RB-338: кислота на ПК в 1996 году +13

12:02

Как перестать узнавать о проблемах последним: 7 правил управления проектами с ИИ +13

10:39

Intel, goodbye? +12

10:00

Год на двух системах управления проектами: как мы переходили с Clarity на Directum +12

08:00

Как я скомпилировал и запустил приложение SwiftUI на iOS без MacBook +11

08:03

Как повредить файл базы данных SQLite +10

08:03

Ladder на экране 0.96": программирую ПЛК тремя кнопками +10

11:04

Когда размер имеет зна… +9

04:11

Я отреверсил детскую камеру дочери и запустил на ней Doom: 2 МБ ОЗУ, свободно 891 КБ +9

13:18

TimeWeb: тариф на год, что через полгода закончится +8

09:47

Шумомер для посуточных квартир: ESP32, радар 24 ГГц и год с нейросетями +8

13:02

От Minisforum до серверной стойки за 100 000 рублей. Что стало с моим Homelab спустя 3 года +59

15:39

Торвальдс: «Не доверяете ИИ — пишите на ассемблере» +58

09:01

5G в России: что на самом деле запустили, и новшество ли это +41

02:47

Подписчик из Беларуси прислал мне крутейшую посылку +39

12:01

Беспроводная сплит-клавиатура Lily58 Pro: как я избавился от глюков и увеличил емкость аккумуляторов в 37 раз +28

15:51

Карпатый навайбкодил HackerTube за два часа. Я повторил это для Хабра — и вот что получилось +24

03:43

Вам понадобятся железные нервы для работы с ИИ-агентами +24

09:17

Почему предлог «В» ломает калькуляторы и логику +22

20:45

RISCованный полёт: порт AM32 на К1921ВГ5Т +19

09:06

Когда радовал экран и пара кнопок. Вспоминаем культовую «Электронику» +19

11:01

История самой неудачной японской приставки +17

11:03

Как я за сутки восстановил свою соцсеть после того, как хостинг обнулил мой сервер +16

07:03

Рецензия на книгу «SRE. Новый подход к управлению инфраструктурой» — от бюджета ошибок до платформы для разработчиков +16

14:45

Набирает популярность новый тип аккумуляторов — они запасают невероятно высокую температуру +12

10:05

Собираем свой аналог Jev на бесплатном GPU в Colab +12

15:22

Именно таким должно быть универсальное FIFO для FPGA: уходим от вендорских IP +11

13:41

Нашли гонку данных в Go‑коде. Исправили — и через три дня откатили фикс +9

13:16

«Богатство агентов»: масштабирование ИИ без увеличения модели +9

10:03

«Не так сложно, как кажется»: начало работы с FluxCD +9

17:55

Контекст должен быть в репозитории, а не в чате +8

12:00

Как правильно утопить сервер: это дорога в один конец, но сервер получится очень быстрый +188

17:39

Как я открыл Китайский кошелек Alipay находясь в России и оплатил DeepSeek Api +76

14:00

Тимлиды, мы в настоящем аду +71

23:38

Как мошенник познакомил меня с Unstoppable Domains: фокус с -ibc.x +68

17:17

Собрал полностью локального голосового ассистента без облаков и подписок. Выкладываю в open source +55

19:10

Мог ли Pentium Pro 1996 года обыграть Каспарова без Deep Blue? Я портировал на него Stockfish +53

13:02

Мой стартовый набор CSS для каждого проекта +49

09:02

Linux: Hardening — обзор инструментов для быстрой проверки на соответствие compliance-требованиям +43

19:18

Почему советский подход к гражданской авиации (большие экипажи с бортинженерами) лучше +39

11:17

Как мы аппаратную часть Baseband Unit разрабатывали: от идеи до серийного производства +38

07:01

Как объединить ПЛИС и микроконтроллер в одну JTAG‑цепь: прошивка и совместная отладка +37

12:01

Нужен ли нам нейрорендеринг DLSS 5 +35

07:01

Как читать результаты нагрузочного тестирования и не обмануть себя +32

08:01

Уехал в лес с модульным ПК Khadas Mind 2 +27

08:23

Передать данные ИИ и не унести их во внешний интернет: опыт ЕДИНОГО ЦУПИС во внедрении Shtab AI +26

08:05

MESHCORE — децентрализованная общественная сеть с человеческим лицом. Часть 4 — творчество отечественных мастеров +26

08:01

SSL-сертификаты будут действовать всего 47 дней. Что изменится и зачем это нужно? +26

12:21

Корутины в продакшене: как переложить рельсы под идущим поездом +25

21:05

Как один нейрон влияет на личность +21

15:32

Postgresso 9–10 (94–95) +17

ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Торвальдс: «Не доверяете ИИ — пишите на ассемблере» +58

    • 313   81000

    Почему советский подход к гражданской авиации (большие экипажи с бортинженерами) лучше +39

    • 233   17000

    Как я открыл Китайский кошелек Alipay находясь в России и оплатил DeepSeek Api +76

    • 116   28000

    Как правильно утопить сервер: это дорога в один конец, но сервер получится очень быстрый +188

    • 93   88000

    Программист с ИИ пишет код за день вместо недели. Теперь нужно больше тестировщиков? -4

    • 89   17000

    Тимлиды, мы в настоящем аду +71

    • 73   17000

    Упаси вас выбрать английский первым языком для своего ребёнка +2

    • 59   7400

    SSL-сертификаты будут действовать всего 47 дней. Что изменится и зачем это нужно? +26

    • 55   80000

    Вам понадобятся железные нервы для работы с ИИ-агентами +24

    • 44   11000

    Какие профессии будут востребованы в мире, где ИИ станет повсеместным? (help me pls) +2

    • 43   9300

    Собрал полностью локального голосового ассистента без облаков и подписок. Выкладываю в open source +55

    • 39   24000

    Правильные ли вопросы мы задаём о тёмной материи? 5 неоспоримых фактов о её существовании +8

    • 34   9100

    Набирает популярность новый тип аккумуляторов — они запасают невероятно высокую температуру +12

    • 33   12000

    Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектов +5

    • 31   9800

    Почему предлог «В» ломает калькуляторы и логику +22

    • 31   9100
  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.