• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Главная
  • 3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов

3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

24.04.2017 12:15
tonyafilonenko 0 728 Источник
IT-инфраструктура*, Блог компании Hewlett Packard Enterprise
Трехмерное моделирование все активнее используется в промышленности для разработки и визуализации новых решений, повышения их качества и производительности, снижения количества дефектов и серьезного сокращения времени разработки. Билл Маннел, вице-президент по высокопроизводительным решениям в категории серверов HPE, говорит о роли ИТ-инфраструктуры в процессе разработки новой продукции.

image

Разработка новых продуктов представляет большой потенциал для роста компаний-производителей, так как жизненный цикл продуктов продолжает сокращаться, а компании получают все большую часть доходов за счет выпуска новых продуктов.

Производители постоянно ищут новые стратегии, которые позволят им совершенствовать процесс разработки продуктов, быстрее выводить их на рынок и занимать лидирующие позиции в условиях быстро меняющейся среды, характеризующейся высоким уровнем конкуренции.

Исследования показали, что передовые производители, регулярно применяющие трехмерное моделирование на ранних стадиях разработки продукта, используют в среднем в 1,6 раза меньше физических прототипов продукта, выводят продукты на рынок на 158 дней раньше и экономят на разработке до 1,9 млн долларов по сравнению с компаниями, которые не сообщают об использовании моделирования.

Трехмерная визуализация новых продуктов обеспечивает производителям ряд преимуществ в процессе разработки:

  • Продукты можно тестировать в виртуальной среде, что позволяет разработчикам пробовать тысячи вариантов конфигурации изделия и вносить бесчисленное количество изменений за то время, которое обычно требуется на создание лишь одного физического прототипа.
  • Можно моделировать «натуральное» поведение продукта, выявлять потенциальные проблемы в функционировании изделия и вносить изменения немедленно и без дополнительных затрат.
  • Можно создавать цифровое представление механизмов и отдельных их частей для проверки их работы и улучшения технических характеристик.
  • Трехмерные модели позволяют быстро вносить изменения для проверки новых идей и инновационных решений, избегая излишних затрат финансовых средств, времени и ресурсов.

Производители, широко применяющие возможности трехмерного моделирования, должны вкладывать средства в развитие ИТ-инфраструктур с высокой степенью масштабируемости, надежности и расширяемости для выполнения сложных задач моделирования и анализа. Ограничение размеров моделей или количества одновременных симуляций приводит к задержкам в разработке продукта и ставит под угрозу конкурентное преимущество производителя.

Ограниченной производительности, памяти и пространства для хранения данных в традиционных системах уже недостаточно для выполнения тех ресурсоемких задач моделирования, которые возникают сегодня перед производителями. Технологии высокопроизводительных вычислений помогают разработчикам значительно повысить производительность за счет ускорения разработки продуктов, выполнения более сложных вычислительных задач и стимулирования совместной работы в масштабах всей организации.

Компания GEA Ecoflex, один из крупнейших производителей решений для пищевой и энергетической промышленности, приняла решение расширить возможности моделирования с целью ускорения разработки продуктов и обеспечения соответствия модельного ряда ее теплообменников техническим требованиям клиентов. Создавая двух- или трехмерную модель и симулируя работу своих изделий в реальных условиях, компания смогла снизить срок разработки теплообменников с двух недель до двух дней и достичь существенной экономии средств за счет сокращения количества физических прототипов.

Индивидуализированные решения в области высокопроизводительных вычислений, сочетающие лучшее в своем классе программное обеспечение и мощные аппаратные средства, позволяют увеличивать производительность, создавать основу для будущих инноваций и способствовать принятию верных технических решений на основе данных.

В условиях современной жесткой конкуренции производители должны осваивать технологии, которые позволяют расширять возможности моделирования и выводить продукты на рынок быстрее конкурентов. Модернизация ИТ-инфраструктуры критически важна для роста компании, т. к. позволяет производителям получать максимум преимуществ от быстрого вывода на рынок своих инновационных продуктов.

Об авторе:

Билл Маннел – Вице-президент по решениям для высокопроизводительных вычислений, обработки Больших данных и Интернета вещей в категории серверов HPE. Отвечает за разработку и внедрение стратегии в растущей категории рынка, которая включает HPE Apollo, HPE Moonshot и наши новые продукты, созданные для вычислений на периферии сети – линейку серверов Edgeline.

Полезные ссылки:

1. Вебинар о новостях высокопроизводительных вычислений – смотреть запись
2. Hewlett Packard Enterprise приобретает SGI, укрепляя лидерство в быстрорастущем сегменте решений для анализа больших данных и высокопроизводительных вычислений – читать пресс-релиз
Поделиться с друзьями
-->

Комментарии (0)

МЕТКИ

  • Хабы
  • Теги

Блог компании Hewlett Packard Enterprise

IT-инфраструктура

HPC

высокопроизводительные вычисления

высокая производительность

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
Все публикации автора
  • The Machine и экзафлопсные вычисления для эры Big Data +9

    • 10.07.2017 05:54

    Забронируйте ваше место на БИТ-пикнике HPE +5

    • 07.07.2017 10:23

    Трансляция HPE Digitize: рассказываем о наших новых продуктах и решениях +7

    • 05.07.2017 05:58

    Все, что вы хотели знать о компонуемой инфраструктуре HPE Synergy, в вопросах и ответах +10

    • 26.06.2017 06:05

    От гиперконвергенции до правильно приготовленного Wi-Fi: летняя серия вебинаров HPE +9

    • 29.05.2017 09:20

    Новая версия HPE Recovery Management Central 4.0 доступна для скачивания +4

    • 10.05.2017 07:42

    3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

    • 24.04.2017 12:15

    Почему февральское обновление HPE 3PAR StoreServ – самое важное с момента запуска линейки +7

    • 07.03.2017 10:11

    SDS, облако без облака, Aruba и компонуемая инфраструктура: новые вебинары HPE +9

    • 20.02.2017 08:53

Подписка


ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
08:00

Прятал пакеты и все отрицал — как мы отладили DHCP‑балансировщик +14

07:37

Самая простая самодельная солнечная батарея: просто из куска меди или медного провода +14

01:22

Луддиты 2.0: почему борьба с нейрослопом проиграна +14

07:43

Как мигрировать Gitlab под рабочей нагрузкой из одного в десять Docker‑контейнеров +10

09:01

Барби-комп: трагическая история компьютера Mattel Aquarius +8

07:53

На что обратить внимание при выборе вендора системы электронного документооборота +8

07:46

Heartbeat: как мы создали систему управления системой вместо обычных сигналов +8

09:13

Как изменится меню в условиях глобального потепления? +7

05:26

«Агент тупит» — это диагноз инструкции, а не модели +7

08:05

Хакаем цифровую мыльницу с ROM-DOS и x86-процессором +5

10:00

Все, что вы не знали о киберпанке — как появился, что с ним стало и наконец — что он такое на самом деле. Часть 1 +4

09:58

15 лет разработки «Мира кораблей»: принципы и правила +4

05:06

Транзакции в Go через context: одна граница для нескольких репозиториев +4

10:44

474 712 строк за 35 лет: как мы с LLM и 21 экспертом приводим в порядок справочник автосервиса +3

09:44

Кем я стану, когда вырасту: эволюция QA-инженера Контура внутри эволюционирующей системы оценки +3

07:50

Как я учил ИИ работать с 1С и другими корпоративными системами +3

09:40

Как я создавал персонального ассистента на домашнем железе +2

08:26

Фальсификация емайл: возможности и проблемы доказывания, разбор реального кейса +2

08:00

Как превратить стаж в капитал: что написать в резюме, если должность не менялась годами? +2

07:57

Экзоскелеты избавляются от экзоскелетов, или Путь от моторов к наномышцам +2

06:24

Восстановление данных с нуля со сломанной пополам SD-карты памяти +193

08:03

Переделка радиоприемника «Электроника 26–01» +110

12:00

Создать правильную карту мира невозможно. Но есть много отличных неправильных +58

13:01

Чем заменить top, ps и netstat в 2026 году, и когда их лучше не трогать +45

08:30

Отказоустойчивость в мультиклауде: архитектура и реальные кейсы +34

10:48

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле +32

09:01

Зачем и чем протыкать бактерии? +32

19:53

FNIRSI 2C53T — классный прибор с отвратительной зарядкой. Доделываем то, что не смог завод‑изготовитель +31

11:00

Отреверсили проприетарный gRPC и выложили в опенсорс 100% совместимый аналог их сервера, потом CLI +27

15:12

Diablo II, римские стратегии и Prince of Persia: что фронтенду стоит перенять у геймдева +25

08:55

Не только PyTorch. О чём на самом деле новая книга Лоуренса Морони +25

07:00

Как у нас горели лидары в стальковше +24

08:00

Платформа данных на минималках. Часть 3. Вычислительный движок +19

05:58

Не хватает RAM для тяжелого софта на роутере? Поставьте его на мини-сервер из старого смартфона +19

12:25

Бактериальные логические вентили и рибосомная память +18

10:01

OpenAI пообещали впредь вовремя рассказывать о «бедокурстве» своих нейронок +17

07:48

«Лучшие» практики Rust, которые вас подведут. Часть 2 +15

07:00

Электрокарниз — это не профиль + мотор. А что еще? +14

12:51

Выбираем бэкенд в 2026 (PHP, Dart и C++ Drogon) +12

12:31

Успеть за 15 минут ̶и̶ ̶н̶е̶ ̶п̶о̶д̶р̶а̶т̶ь̶с̶я̶ ̶в̶ ̶р̶е̶г̶и̶с̶т̶р̶а̶т̶у̶р̶е̶. Как устроен цифровой маршрут пациента +12

05:32

Найм в 2к26. Что меня удивило больше всего +155

13:01

Как устроен Стратегический нефтяной резерв США +89

08:00

Почему мой «умный дом» оказался умнее, чем я думала +70

12:00

Я думал, что устаю от работы. А виновата комната +61

07:22

Ломо ЛК-А: как советская камера обрела культовый статус +52

16:34

И снова о том, из чего состоит протон +41

09:15

Студент больше не нужен? LLM изготовила нам рентгеновское зеркало +41

09:02

«Обратная змейка», часть 2: читаю комментарии, чиню баги и добавляю босса +40

08:00

Можно ли собрать работающий интерфейс на ИИ за час? +38

07:08

История приставки 3DO Interactive Multiplayer: большие планы и короткая жизнь +36

16:49

Грязные игры +33

04:56

Вставил договор в ChatGPT — что нарушил. Разбор по 152-ФЗ с цифрами и делами +29

08:05

Как я собрал охранника для комнаты на YOLO и подключил его к Telegram +26

05:00

Как превратить Хабр из ленты соцсети в библиотеку и базу знаний +26

07:38

Zynq 7000. Камера MIPI-CSI-2 и вывод видеопотока через HDMI и Ethernet UDP. Часть 1 +25

07:12

IBM создала для АНБ самый мощный дешифровщик времён холодной войны +23

15:06

Баг в SQLite скрывался 16 лет: как Tailscale потратила полгода на его поиски +22

13:56

Человек, который подарил нам Escape — история Роберта Бемера и его борьбы за единые стандарты +22

12:01

На чём советские гики учились программировать? Часть 2 +17

07:03

Рецензия на книгу «Разработка приложений на базе больших языковых моделей» +17

ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Найм в 2к26. Что меня удивило больше всего +155

    • 367   93000

    Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле +32

    • 105   45000

    Вставил договор в ChatGPT — что нарушил. Разбор по 152-ФЗ с цифрами и делами +29

    • 97   97000

    Почему мой «умный дом» оказался умнее, чем я думала +70

    • 83   14000

    Я думал, что устаю от работы. А виновата комната +61

    • 81   18000

    Сигнал из космоса. Как работает спутниковый интернет в России +16

    • 57   86000

    Сигнал из космоса. Как работает спутниковый интернет в России +16

    • 57   86000

    Выбираем бэкенд в 2026 (PHP, Dart и C++ Drogon) +12

    • 50   9000

    И снова о том, из чего состоит протон +41

    • 44   15000

    100% совместимость, 0% свиданий: разбор Twinby +4

    • 42   6000

    Переделка радиоприемника «Электроника 26–01» +110

    • 37   14000

    Восстановление данных с нуля со сломанной пополам SD-карты памяти +193

    • 37   15000

    Ваша База Знаний — золотая клетка с прозрачными стенами +2

    • 33   7000

    Как я выбирал локальную модель для кодинга на 16 ГБ VRAM — и трижды менял победителя +7

    • 30   7800

    70-летний пенсионер выпустил 445 книг с помощью ChatGPT. Но тут интересно не это +1

    • 30   6500
  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.