• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Главная
  • 3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов

3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

24.04.2017 12:15
tonyafilonenko 0 728 Источник
IT-инфраструктура*, Блог компании Hewlett Packard Enterprise
Трехмерное моделирование все активнее используется в промышленности для разработки и визуализации новых решений, повышения их качества и производительности, снижения количества дефектов и серьезного сокращения времени разработки. Билл Маннел, вице-президент по высокопроизводительным решениям в категории серверов HPE, говорит о роли ИТ-инфраструктуры в процессе разработки новой продукции.

image

Разработка новых продуктов представляет большой потенциал для роста компаний-производителей, так как жизненный цикл продуктов продолжает сокращаться, а компании получают все большую часть доходов за счет выпуска новых продуктов.

Производители постоянно ищут новые стратегии, которые позволят им совершенствовать процесс разработки продуктов, быстрее выводить их на рынок и занимать лидирующие позиции в условиях быстро меняющейся среды, характеризующейся высоким уровнем конкуренции.

Исследования показали, что передовые производители, регулярно применяющие трехмерное моделирование на ранних стадиях разработки продукта, используют в среднем в 1,6 раза меньше физических прототипов продукта, выводят продукты на рынок на 158 дней раньше и экономят на разработке до 1,9 млн долларов по сравнению с компаниями, которые не сообщают об использовании моделирования.

Трехмерная визуализация новых продуктов обеспечивает производителям ряд преимуществ в процессе разработки:

  • Продукты можно тестировать в виртуальной среде, что позволяет разработчикам пробовать тысячи вариантов конфигурации изделия и вносить бесчисленное количество изменений за то время, которое обычно требуется на создание лишь одного физического прототипа.
  • Можно моделировать «натуральное» поведение продукта, выявлять потенциальные проблемы в функционировании изделия и вносить изменения немедленно и без дополнительных затрат.
  • Можно создавать цифровое представление механизмов и отдельных их частей для проверки их работы и улучшения технических характеристик.
  • Трехмерные модели позволяют быстро вносить изменения для проверки новых идей и инновационных решений, избегая излишних затрат финансовых средств, времени и ресурсов.

Производители, широко применяющие возможности трехмерного моделирования, должны вкладывать средства в развитие ИТ-инфраструктур с высокой степенью масштабируемости, надежности и расширяемости для выполнения сложных задач моделирования и анализа. Ограничение размеров моделей или количества одновременных симуляций приводит к задержкам в разработке продукта и ставит под угрозу конкурентное преимущество производителя.

Ограниченной производительности, памяти и пространства для хранения данных в традиционных системах уже недостаточно для выполнения тех ресурсоемких задач моделирования, которые возникают сегодня перед производителями. Технологии высокопроизводительных вычислений помогают разработчикам значительно повысить производительность за счет ускорения разработки продуктов, выполнения более сложных вычислительных задач и стимулирования совместной работы в масштабах всей организации.

Компания GEA Ecoflex, один из крупнейших производителей решений для пищевой и энергетической промышленности, приняла решение расширить возможности моделирования с целью ускорения разработки продуктов и обеспечения соответствия модельного ряда ее теплообменников техническим требованиям клиентов. Создавая двух- или трехмерную модель и симулируя работу своих изделий в реальных условиях, компания смогла снизить срок разработки теплообменников с двух недель до двух дней и достичь существенной экономии средств за счет сокращения количества физических прототипов.

Индивидуализированные решения в области высокопроизводительных вычислений, сочетающие лучшее в своем классе программное обеспечение и мощные аппаратные средства, позволяют увеличивать производительность, создавать основу для будущих инноваций и способствовать принятию верных технических решений на основе данных.

В условиях современной жесткой конкуренции производители должны осваивать технологии, которые позволяют расширять возможности моделирования и выводить продукты на рынок быстрее конкурентов. Модернизация ИТ-инфраструктуры критически важна для роста компании, т. к. позволяет производителям получать максимум преимуществ от быстрого вывода на рынок своих инновационных продуктов.

Об авторе:

Билл Маннел – Вице-президент по решениям для высокопроизводительных вычислений, обработки Больших данных и Интернета вещей в категории серверов HPE. Отвечает за разработку и внедрение стратегии в растущей категории рынка, которая включает HPE Apollo, HPE Moonshot и наши новые продукты, созданные для вычислений на периферии сети – линейку серверов Edgeline.

Полезные ссылки:

1. Вебинар о новостях высокопроизводительных вычислений – смотреть запись
2. Hewlett Packard Enterprise приобретает SGI, укрепляя лидерство в быстрорастущем сегменте решений для анализа больших данных и высокопроизводительных вычислений – читать пресс-релиз
Поделиться с друзьями
-->

Комментарии (0)

МЕТКИ

  • Хабы
  • Теги

Блог компании Hewlett Packard Enterprise

IT-инфраструктура

HPC

высокопроизводительные вычисления

высокая производительность

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
Все публикации автора
  • The Machine и экзафлопсные вычисления для эры Big Data +9

    • 10.07.2017 05:54

    Забронируйте ваше место на БИТ-пикнике HPE +5

    • 07.07.2017 10:23

    Трансляция HPE Digitize: рассказываем о наших новых продуктах и решениях +7

    • 05.07.2017 05:58

    Все, что вы хотели знать о компонуемой инфраструктуре HPE Synergy, в вопросах и ответах +10

    • 26.06.2017 06:05

    От гиперконвергенции до правильно приготовленного Wi-Fi: летняя серия вебинаров HPE +9

    • 29.05.2017 09:20

    Новая версия HPE Recovery Management Central 4.0 доступна для скачивания +4

    • 10.05.2017 07:42

    3D-моделирование и высокопроизводительные вычисления (HPC) в разработке новых продуктов +1

    • 24.04.2017 12:15

    Почему февральское обновление HPE 3PAR StoreServ – самое важное с момента запуска линейки +7

    • 07.03.2017 10:11

    SDS, облако без облака, Aruba и компонуемая инфраструктура: новые вебинары HPE +9

    • 20.02.2017 08:53

Подписка


ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
06:18

«План любой ценой»: Почему российский менеджмент превратил работу в выживание и можно ли с этим бороться +3

05:15

Как удалить отзыв на Яндекс Картах пошаговая инструкция и реальные способы +2

00:00

Горизонтальное шардирование: проблемы, решения, практические рекомендации +2

04:18

Как я получаю зарплату от зарубежных IT-компаний в 2025 году, живя в России +1

09:01

Тетрод, пентод — зачем триоду дополнительные сетки? +50

07:05

Что известно о межзвёздной комете 3I/ATLAS, которую можно увидеть сейчас? +45

13:01

Как менялись фотокамеры в телефонах и почему мегапиксели — не главное +37

10:24

Войти в айти, выйти из айти: если защемило карьерным турникетом +35

18:15

Путеводитель по матанализу, который скрывали от вас в вузе +29

06:24

Настраиваем nano под себя +25

14:52

Как решать LeetCode? Легко! Нужно просто… +22

08:06

Оживляем самый массовый карточный таксофон двухтысячных +22

08:34

Security by design на практике: проектирование безопасной инфраструктуры +21

13:57

Книга «Современный C#. Разработка настольных, облачных, мобильных и веб-приложений». Работа со встроенными массивами +19

16:05

Судно на воздушной подушке — насколько оно реально для самостоятельной постройки (мини модель)? +17

07:23

Наследие кода: разбор С и С++ модулей Erlang, которые работают десятилетиями +16

16:05

История игровой журналистики в России. Часть 10. Другие журналы о компьютерных играх +15

13:05

У меня 300 задач, и все самые приоритетные. Вот что я делаю +15

10:02

Почему я выбрал Warp, а не Cursor или Claude Code: мои инструменты, MCP, подход и конкретные приёмы разработки с LLM +14

07:05

В защиту «обычных» разработчиков +14

19:06

От слов к делу: как Postgres Pro строит будущее в Академгородке +13

12:15

Шардирование сервиса объявлений Авито Доставки. Часть II +13

09:24

Большие деньги. В самом прямом смысле этого слова +13

08:59

Разработка с AI в 2025: от идеи до продакшена с Claude Code +12

08:22

Эмуляция «тетриса» Apollo из 90-х и запуск кода на оригинальном железе +100

09:01

Реставрация, которая меня сломала: Почему убрать смех из Скуби-Ду сложнее, чем сделать ремастер Тома и Джерри в 2к +62

08:00

А кто у вас отвечает за kube-api? Безопасность Kubernetes при помощи CIS Benchmark +46

07:02

Почему операционный усилитель — плохой компаратор +46

05:06

Как изготовить корпус из листового металла +46

12:15

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% +44

08:57

Перед вами первый «торговый автомат» по продаже крепкого алкоголя. Вы не поверите, но ему уже почти три века +37

09:58

Кому нужен Graphviz, если можно написать его самому? +36

06:01

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании. Часть 2 +33

13:01

Ansible Inventory: полное руководство от localhost до AWS +32

12:11

Open source-стратегии: как МойОфис развивает открытый подход — рассказывает Тамара Щепалкина, CTO компании +32

07:38

Почему я отказался от ORM в пользу чистого SQL +30

07:00

История опенсорс-проекта LUWRAIN: как эксперименты с LLM помогают создавать невизуальные интерфейсы для незрячих +30

09:20

Тестируем плату RF Demo Kit for NanoVNA-F +29

22:46

Алфавитная идеология и буквенный символизм +28

05:34

Эти компании заменили тысячи людей на ИИ, а потом дали заднюю. Как так вышло? +28

13:15

Поднимаем внутренний мессенджер и VoIP-сервер без нарушения законодательства +26

12:15

Шардирование сервиса объявлений Авито Доставки. Часть I +22

14:09

Как ломали самый известный в мире код +21

07:05

Вкус успеха: съедобные 3D модели +21

ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Вайбкодинг становится менее доступным: OpenAI закручивает гайки -2

    • 144   33000

    Программирование на русском языке -2

    • 112   9100

    Почему я отказался от ORM в пользу чистого SQL +30

    • 97   11000

    Эмуляция «тетриса» Apollo из 90-х и запуск кода на оригинальном железе +100

    • 51   6100

    Реставрация, которая меня сломала: Почему убрать смех из Скуби-Ду сложнее, чем сделать ремастер Тома и Джерри в 2к +62

    • 47   7600

    Почему операционный усилитель — плохой компаратор +46

    • 46   8300

    Перед вами первый «торговый автомат» по продаже крепкого алкоголя. Вы не поверите, но ему уже почти три века +37

    • 44   7200

    Как менялись фотокамеры в телефонах и почему мегапиксели — не главное +37

    • 40   3900

    Как изготовить корпус из листового металла +46

    • 38   12000

    Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% +44

    • 35   3800

    Что известно о межзвёздной комете 3I/ATLAS, которую можно увидеть сейчас? +45

    • 33   32000

    Почему я выбрал Warp, а не Cursor или Claude Code: мои инструменты, MCP, подход и конкретные приёмы разработки с LLM +14

    • 32   9100

    Эти компании заменили тысячи людей на ИИ, а потом дали заднюю. Как так вышло? +28

    • 30   5400

    Игровое кресло Fitchi Gaming C-04: очень функционально и невероятно дёшево, но вы его не купите -1

    • 28   4500

    Путеводитель по матанализу, который скрывали от вас в вузе +29

    • 25   4100
  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.