Python — простой, гибкий и популярный язык, применяемый во многих областях современной разработки. На нём создают веб-приложения, пишут игры, анализируют данные и выполняют многие другие задачи. Mail.Ru Group запустила специализацию «Программирование на Python», состоящую из четырех курсов — от погружения в язык до Data Science. Мы хотим, чтобы изучать и углублять свои знания в языке могли и новички, и студенты, и опытные разработчики.

Первая из четырех частей, «Погружение в Python», стартовала еще в 2017 году, а теперь слушателям доступны вторая и третья части: «ООП и паттерны проектирования в Python» и «Создание Web-сервисов на Python». Курсы подготовлены при поддержке МФТИ, авторы — сотрудники МФТИ и Mail.Ru Group.

В этой статье мы расскажем об авторах и темах, а также о требуемом уровне слушателей и навыках, которые они приобретут.

ООП и паттерны проектирования в Python

Курс «ООП и паттерны проектирования в Python» поможет вам шагнуть за пределы простого использования синтаксических конструкций языка и перейти от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложений в рамках объектно-ориентированной парадигмы.

Для кого

Курс предназначен для тех, кто уверенно пишет простые программы на Python и знает реализации ООП-парадигмы на этом языке: классы, объекты, атрибуты, методы.

Длительность

6-8 часов в неделю на протяжении 5-ти недель. Каждая неделя будет посвящена отдельной теме.

Содержание курса

1. Тестирование и отладка программ
   
   • парадигма структурного программирования и проектирования приложений «сверху-вниз»,
   • библиотеки для тестирования программ на Python,
   • парадигма разработки TDD,
   • модульное тестирование,
   • создание модульного теста функции factorize.
2. Объектно-ориентированное проектирование
   
   • принципы и парадигмы ООП,
   • построение схемы наследования,
   • создание базовых классов,
   • UML-нотация,
   • создание иерархий классов.
3. Паттерны проектирования (часть 1)
   
   • паттерны проектирования,
   • создание декоратора класса,
   • создание адаптера для класса,
   • паттерн Наблюдатель.
4. Паттерны проектирования (часть 2)
   
   • реализация Chain of Responsibility,
   • реализация абстрактной фабрики,
   • парсинг YAML-файла.
5. Итоговый проект. В рамках итогового проекта «Рыцарь в подземелье» участникам нужно будет реализовать сложную систему классов с использованием изученных паттернов проектирования.

Авторы

Егор Максимов, преподаватель кафедры информатики МФТИ

Программирую на Python и C. Занимаюсь анализом данных. Преподаю в МФТИ курсы по информатике, обработке изображений, анализу данных с использованием языка Python.

Тимофей Хирьянов, старший преподаватель кафедры информатики МФТИ и онлайн-школы Фоксфорд

Эксперт московской предметной комиссии ГИА-11 по информатике и ИКТ. Осуществлял модульное тестирование Virtuozzo в Parallels, разрабатывал компоненты Tizen OS в Samsung. Член фонда свободного программного обеспечения.

Михаил Герцев, преподаватель кафедры информатики МФТИ

Обладаю широким спектром научных интересов, из которого можно выделить: распознавание зрительных образов; перенос радиационного излучения; исследование характеристик текста. Участвую в разработке различных методов обучения письменной речи.

Регистрация

Зарегистрироваться на курс можно по этой ссылке. Лекции и часть материалов курса доступны бесплатно. Чтобы получить оцениваемые задания и сертификат, курс необходимо приобрести.

Напоминаем, что курс выложен на платформе Coursera. Прохождение подразумевает не только просмотр лекций и выполнение заданий, но и онлайн-общение со студентами и преподавателями.

Создание Web-сервисов на Python

В рамках этого курса рассматривается построение web-приложений на языке Python. Курс читают разработчики Mail.Ru Group и сотрудники МФТИ.

Для кого

Курс предназначен для студентов, разработчиков и всех желающих познакомиться с применением Python в web-разработке. Необходимы базовые навыки программирования на этом языке.

Длительность

6-8 часов в неделю на протяжении 7 недель. Каждая неделя, как и в предыдущем курсе, посвящена отдельной теме.

Содержание курса

1. Общее представление о WEB и сбор данных со сторонних сайтов
   
   • основы сетевого взаимодействия,
   • HTTP + DNS,
   • практика по requests,
   • регулярные выражения.
2. Beautiful Soup и работа с API
   
   • библиотека Beautiful Soup,
   • работа с API,
   • сбор данных.
3. Хранение данных. SQL / NoSQL
   
   • системы управления базами данных,
   • хранение данных,
   • MySQL,
   • Redis.
4. Веб-интерфейсы с Django и Bootstrap
   
   • сетевое взаимодействие и web-фреймворки,
   • routing,
   • шаблонизация,
   • Django ORM,
   • HTML, CSS,
   • верстка сайта.
5. Работа с данными пользователя
   
   • отправка, получение, валидация данных,
   • обработка данных на сервере,
   • аутентификация и авторизация.
6. Дополнительный инструментарий
   
   • создание простого бота,
   • Git,
   • хостинг Heroku.
7. Проект: умный дом. В качестве итогового проекта слушатели разработают приложение для управления «умным домом».

Авторы

Тимур Абрамов, руководитель внутренней разработкой в МегаФон, бывший руководитель разработки в Mail.Ru Group

Программировал на всем, от машинных кодов до 1С, и могу смело заявить, что Python — один из самых приятных языков программирования.

Никита Пестров, Data Science Lead в Habidatum — стартапе про большие данные и урбанистику; основатель CocoaHeads Moscow; сооснователь образовательного приложения easy ten

Путь к Python начал в магистратуре Сколтеха, создав систему анализа настроения пользователей Твиттера.

Александр Опрышко, разработчик Mail.Ru Group, сооснователь студии веб-разработки KTS

Закончил МГТУ им. Н. Э. Баумана. В качестве основных языков программирования на бэкэнде использую Python и Go.

Алексей Партилов, бэкэнд-разработчик в Mail.Ru Group

Люблю красивый и хорошо протестированный код. Искренне считаю, что в большинстве случаев читаемость побеждает скорость.

Регистрация

Зарегистрироваться на курс можно по ссылке. Лекции и часть материалов курса также доступны бесплатно. Чтобы получить оцениваемые задания и сертификат, необходимо приобрести курс.

О других курсах специализации

Первая часть специализации «Программирование на Python» Погружение в Python также доступна на платформе Coursera — она предназначена для тех разработчиков, которые уже имеют навыки программирования на других языках и хотят познакомиться и углубиться в Python.

Четвертая часть специализации Python для анализа данных стартует уже совсем скоро: в ходе курса слушатели узнают, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.