Управление зависимостями? Шо, опять?
Экосистема Python породила целую пачку способов управления зависимостями в проектах.
Прямо сейчас можно выбирать между setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile.
Но французского питониста Sebastien Eustace все эти способы не устроили, и он написал свою штуку для менеджмента питонячих пакетов — Poetry. Зачем он это сделал? Чтобы заменить все эти setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile чем-то простым и понятным. Плюс добавить кое-что полезное сверху.
Poetry позволяет рулить сразу кучей вещей — версией языка в вашем проекте, зависимостями, подключаемыми путями, скриптами тестирования/разработки, сборкой и публикацией билдов.Все необходимые пути, зависимости и скрипты описываются в специальном файле pyproject.toml.
Poetry лучше всего работает в паре с pyenv — системой управления множественными версиями Python и виртуальными окружениями.
Щупаем
Засучим рукава и посмотрим, как poetry работает в деле. Первым делом ставим pyenv, следуя официальной инструкции в доках.
# Обновляем pyenv, если он у вас не первой свежести
$ pyenv update
# Смотрим и выбираем версию Python для использования в проекте
$ pyenv install -l
# Ставим нужную версию языка, если у вас ее еще нет
$ pyenv install 3.7.3
# Маководы могут словить проблем с zlib, придется заюзать команду
# CFLAGS="-I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" pyenv install 3.7.3
# Прописываем нужный интерпретатор и привязываем его к текущей папке
$ pyenv local 3.7.3
# Ставим poetry
$ pip3 install poetry
# Конфигурим новый проект
$ poetry init
# Poetry задаст несколько вопросов и по итогу напишет файл pyproject.toml, в котором пропишет все настройки проекта
# Добавим пару пакетов в проект. Пакеты будут доступны только в виртуальное среде, которая сейчас активна в текущей папке.
$ poetry add flask celery
# Poetry все поставит и пропишет зависимости в pyproject.toml
# Если у вас есть пакеты, которые не поставить через PIP (например, кусок кода от другого подразделения вашей конторы), можно добавить зависимость вручную
$ poetry add my-package --path ../my-package/
# Посмотрим установленные зависимости в красивом виде
$ poetry show
# Теперь можно запускать команды в виртуальной среде Python
$ poetry run python
# Мы только что запустили интепретатор Python из нашей среды, в нем уже доступны flask и celery, которые мы поставили ранее.
Среда установлена и настроена, зависимости управляются одним пальцем, можно пилить код!
У вас, скорее всего, появятся в проекте команды запуска сервера, воркеров, скриптов деплоя и тестирования. Их можно засунуть в pyproject.toml и тоже рулить ими одним пальцем.
Добавляем в файл
my-script = "my_module:main"
и теперь можно запускать скрипт командой
poetry run my-script
Зачем это все?
Потратив десяток минут на освоение этой штуки, вы сэкономите время и нервы на управлении версиями языка и пакетов, отслеживании зависимостей и настройке путей. Особенно это поможет тем, кто хоть раз пробовал опубликовать свои наработки в pip :)
- Резолвер зависимостей, способный всегда найти решение конфликтам версий пакетов (если оно вообще существует)
- Автоматическое создание изолированных сред для запускапроектов.
- Приятная консольная утилита, которая здорово упрощает запуск, тесты и деплой проектов.
Poetry прекасно дружит с другими управлялками виртуальными средами, так что интегрировать новый подход в старые проекты будет очень легко.
Комментарии (12)
szelga
13.06.2019 13:27управление пакетами в Python недостаточно походит на npm по интерфейсу. это надо срочно исправить.
allexx
13.06.2019 13:34Приходите на PyCon pycon.ru/2019/program/content/khaerov я рассажу что сейчас происходит в этом мире зависимостей.
amarao
13.06.2019 14:29+1После чего нам нужна so'шка для psycopg, которая требует dev- пакеты от postgres, которые требуют build-essentials, которые надо ставить вручную методом "сломалась установка".
Просто нет. Очередная сломанная система управления зависимостями, которая решает не все задачи по управлению зависимостями.
rSedoy
13.06.2019 19:47на всякий случай, относительно недавно появился psycopg-binary, но вряд ли это хороший способ решения проблемы.
totaki
13.06.2019 22:25+1У poetry есть одна проблема, нет команды перевести зависимости в обычный
requirements.txt
и для установки зависимостей надо установить сам poetry. И если вы все-таки решили ставить зависимости через него, встает другая проблема. В нашей практике мы собираем приложения вDockerfile
и обычное дело копировать файл зависимостей и их устанавливать где-то перед копированием кода, чтобы слой закешировался. Так вот если вдруг внесете изменения вpyproject.toml
не касающейся зависимостей у вас все равно будет пересобираться слой с ними. В итоге пришлось написать скрипт, который читает stdin изpoetry show
иpoetry show --no-dev
и генерить два*.txt
файла. Мелочь, а не приятно.iroln
14.06.2019 00:37нет команды перевести зависимости в обычный requirements.txt и для установки зависимостей надо установить сам poetry
Может упомянутая мною выше тула вам поможет?
https://dephell.readthedocs.io/en/latest/cmd-deps-convert.html
dephell deps convert --from=poetry --to=pip
Как-то так должно быть. Если что, можно спросить автора напрямую: orsinium
totaki
14.06.2019 08:55Не любитель тащить стороние зависимости ради пары строчек кода.
get_requirements.py
import sys for line in sys.stdin: name, version = line.strip().split()[:2] print('%s==%s' % (name, version))
freeze.sh
#!/usr/bin/env bash poetry show | python scripts/get_requirements.py > requirements-dev.txt poetry show --no-dev | python scripts/get_requirements.py > requirements.txt
DatUser
13.06.2019 22:25Извините, но классика (https://xkcd.com/927/):
Situation: There are 14 competing standards
«14?! Ridiculous! We need to develop one universal standard that covers everyone's use cases.» «Yeah!»
Situation: There are 15 competing standardsiroln
14.06.2019 02:15Тут другая ситуация. Назовите хоть один стандарт для Python packaging. Да, есть тулы, есть PEPы, есть PyPA, но стандарта нет, а проблем хватает. :)
"Python Packaging Authority" (PyPA) пытались/пытаются и пока не смогли привести в порядок packaging в питоне. Да, они многое улучшили, у нас есть pip, setuptools, wheel, pipenv, новый сайт PyPI (:, но код их тулов — это россыпи костылей и трудно поддерживаемые монстры (тот же pip). Вообще весь путь Python packaging — это история боли и страдания, а в рядах разработчиков шутят, что исправить это невозможно :).
Заголовок спойлераtgz
14.06.2019 11:02-1Пока они не научатся одной командой получать на выходе deb пакет, то так и будут изобретать велосипеды.
iroln
pyenv — это не про управление виртуальными окружениями, а управление несколькими интерпретаторами Python в системе.
По существу, зачем нужен poetry и сравнение с другими тулами ничего не сказано. Хотя бы про ресолвер зависимостей можно было упомянуть, которого нет в pip/pipenv.
И кстати, вот новый проект, автор которого хочет исправить все родовые проблемы в Python packaging и объять необъятное :)
https://github.com/dephell/dephell
57uff3r Автор
Спасибо за комменты, добавил правки