Центр Intel в Хайфе
Intel сообщил новость, которую все давно ждали — компания начала выпускать свой первый чип с искусственным интеллектом, лучший, по соотношению производительность/потребление энергии для высоких рабочих нагрузок дата-центров.
Устройство под названием Nervana NNP-I (или Springhill) было создано в Израиле на базе 10-нанометрового процессора Ice Lake. В корпорации сообщили, что чип позволяет справляться с высокими нагрузками, используя минимальное количество энергии.
Intel смогла разработать процессор после инвестиций в израильские ИИ-стартапы, включая Habana Labs и NeuroBlade.
Ожидается, что устройство дополнит возможности серверных микропроцессоров Intel Xeon и поможет им справиться с ростом спроса на сложные вычисления в области ИИ
Предистория
Акции компании Intel (INTC) претерпели сильнейшее падение в этом году, после того как в апреле компания сообщила о 6,3%-ном падении доходов от продаж продуктов для дата-центров в 1 квартале. Этот сегмент крайне важен для Intel, поскольку его доходы составляют около трети всех доходов компании и растут значительно быстрее основного сегмента компьютерных чипов.
Это был первый квартальный спад продаж чипов Intel для дата-центров за 7 лет. За месяц после этой новости акции лишились более 25% своей цены. Компания также напугала инвесторов сокращением прогнозов продаж и прибыли на 2 квартал и год.
Однако прогноз не подтвердился и 2 квартал показал уровень доходов от подразделения Intel Data Center Group выше ожидаемого аналитиками: $4,98 млрд против $4,89 млрд., тогда как общий доход компании составил $16,50 млрд. Оценив хорошие результаты, Intel повысил годовые прогнозы.
Первый чип Intel с AI
20 августа на мероприятии “Hot chips 31” Intel наконец представил подробные характеристики своего первого чипа с искусственным интеллектом (AI) для дата-центров.
Чип на 10-нм модифицированном процессоре Ice Lake под названием Spring Hill или Nervana Neural Network for Inference (NNP-I) был анонсирован два месяца назад на мероприятии в Хайфе, Израиль, но тогда компания назвала только общие черты своего нового процессора. Появление продукта — результат инвестиций Intel в израильские AI-стартапы Habana Labs и NeuroBlade около двух лет назад.
По словам компании, Spring Hill или NNP-I создан для работы с высокими рабочими нагрузками, используя минимальное количество энергии. Некоторые его решения предназначены для интенсивных вычислительных задач, которые создают сложные нейронные сети для распознавания объектов, преобразования речи и прочее.
Intel установила процессор NNP-I на плату M.2, что позволяет использовать его в компактных системах. В отличие от пользовательского AI-процессора, такого как TPU от Google, это устройство в целом совместимо с оборудованием практически всех существующих современных серверов.
В Intel также рассказали, что для крупных организаций Spring Hill будет хорош в работе с Intel Xeon, поскольку в области AI возрастает потребность в масштабных вычислениях и вместе они отлично справятся.
По данным Reuters, Facebook уже начал использовать чип Spring Hill в своих дата-центрах.
«Для того чтобы достичь цели повсеместного распространения ИИ, мы должны решить проблему громадного объема полученных данных и убедиться, что организации оснащены всем необходимым для того, чтобы эффективно использовать данные и обрабатывать их по мере поступления, — заявил Навин Рао, генеральный менеджер подразделения Intel Artificial Intelligence Products Group. — Компьютерам необходимо ускорение для комплексных приложений искусственного интеллекта».
Выпуск нового чипа должен пойти на пользу росту подразделения Intel, учитывая востребованность и быстрый рост AI-технологий.
Комментарии (14)
idea-list
26.08.2019 14:52Где там AI в процессоре?! Что за бредовые заголовок и формулировки в статье?! Всего лишь оптимизированный проц для тенировки/инференса нейронок.
a5b
26.08.2019 15:39+1AI в процессоре у них в инструкциях AVX512 VNNI — Vector Neural Network Instructions https://www.intel.ai/vnni-enables-inference/ https://en.wikichip.org/wiki/x86/avx512vnni (векторное умножение 8 и 16 битных целых с суммированием результата в более широком формате)
А под названием NNP представлено два специализированных ускорителя Nervana https://www.intel.ai/nervana-nnp/ https://en.wikichip.org/wiki/nervana/nnp —
- NNP-T (Spring Crest) для тренировки: 24 специальных тензорных процессора "Tensor Processing Clusters" на чипе и 4 стопки HBM2 памяти; bfloat16 и float32; 150-250 Вт https://newsroom.intel.com/wp-content/uploads/sites/11/2019/08/Intel-Nervana-NNP-T-HotChips-presentation.pdf
- NNP-I (Spring Hill) для инференса: 2 ядра CPU (с AVX VNNI) + 12 отдельных блоков ускорения "ICE", "Inference Compute Engine" на едином чипе и LPDDR4; FP16, INT8, INT 4/2/1; 10-50 Вт https://newsroom.intel.com/wp-content/uploads/sites/11/2019/08/Intel-Nervana-NNP-I-HotChips-presentation.pdf https://3dnews.ru/992809
Презентации со страницы https://newsroom.intel.com/news/hot-chips-2019/
idea-list
26.08.2019 16:00Возможно я не распознал сарказм, но инструкции для векторного умножения с суммированием — это уже AI?
c_kotik
26.08.2019 16:11+1АИ — это софт все таки по большей части. Тренировать его можете хоть на ардуинках. И внукам потом завещаете «не выключать, оно обучается».
А эти железки аппаратно заточены под характерные операции для алгоритмов. Так понятнее?idea-list
26.08.2019 18:25Нет, не понятнее. Не понятно, к чему вообще это обяснение? Очевидно что практически весь «AI» сейчас — это софт. В самом первом комментарии я и так написал
Где там AI в процессоре?!… Всего лишь оптимизированный проц для тренировки/инференса нейронок.
ne_kotin
26.08.2019 20:24Нейронка вам не AI?
idea-list
26.08.2019 21:10Да даже если и считать нейронку за AI, в процессоре же нет ее, а лишь оптимизированные инструкции для вычисление сверток и прочих операций с тензорами.
ne_kotin
26.08.2019 21:34+1Напоминает «Физик состоит из атомов, биолог — из клеток, а гуманитарий — из бренной оболочки и бессмертной души».
lagranzh
26.08.2019 15:11+1Может «Intel в Израиле, выпустил свой первый чип с искусственным интеллектом для дата-центров»?
Потому что я не слышал, что бы Израиль дата центрами славился. :)
c_kotik
Ждали или нет не так важно. А вот формат карты с этим ускорителем — M2 (судя по слайдам), весьма неожиданное решение.
n0isy
ответил ниже. пардон.
c_kotik
Я и так собирал райзер под М2) Так что вкурсе… А вот увидеть ускоритель (пусть и не графический) в таком формате — неожиданно. Насчет серверного не скажу, но в потребительских хотя бы по питанию до 10w лимит. Не говоря о совсем уж миниатюрных габаритах.