Подписывайтесь, там интересно! ;)
Как же так получилось?
Пройдя нелегкий путь от выпускника факультета радиофизики, через сотрудника государственного научного учреждения, преподавателя авторского спецкурса в любимой alma mater, я наконец стал уважаемым сотрудником R&D отдела очень крутого стартапа в области дополненной реальности Banuba.
Крутая компания, крутые задачи,
На данный момент ребята уже «выпустились».
Датасайнтистами в R&D они, конечно, пока не стали, но им стало гораздо легче понимать о чем говорят математики на своем языке. При желании, они смогут продолжить обучение самостоятельно или по видеокурсам. Главная задача, которая, как мне кажется, успешно решилась на наших курсах, — показать людям, что математика это вовсе не так сложно и страшно как кажется на первый взгляд. Нужно лишь привыкнуть к специфическому способу мышления: разворачивать цепочки логических рассуждений.
Он пришел за мной...
Кто-то сдал мои явки и пароли Лексу с канала АйТиБорода:)
В результате я, простой пролетарий умственного труда, неожиданно для себя стал героем сюжета на этом крутом канале!
Были комментарии, были вопросы… Оказалось, что людям интересна математика. Оказалось, что люди хотели бы учиться (в подавляющем большинстве случаев, я думаю, повторять ранее выученное:) ).
Поначалу я не собирался делать видео-блог по математике, решил просто записать видео-консультацию для решивших вступить на путь самообразования.
Но прошло какое-то время и я понял, что хочу этого! И решил не противиться своему неудовлетворенному преподавательскому желанию :)
du/dv stud
Канал мог бы начать свое существование на 2 недели раньше, если бы не проблемы с освещением… Так как я записываю видео по вечерам, нужен достаточно мощный поток искусственного света. И так как на профессиональное оборудование денег пока не нашлось, пришлось съинженерить осветительную установку из подручного материала. И поставить туда много лампочек. И получилась лажа. Оказалось, что большое количество точечных источников света дают большое количество теней :) Но доработать конструкцию до относительно безтеневого варианта удалось простой заменой точечных источников на линейные.
Так о чем же канал?
На канале короткие (до 20 минут) видеолекции.
Всего будет 3 больших раздела: А) математика, Б) обработка и анализ данных (тут же будет и про обработку изображений) и В) машинное обучение.
Разделы Б) и В) будет снабжены лекциями по реализации изучаемых алгоритмов в Python, с использованием NumPy, ScikitLearn, Pandas и т.д.
Математический раздел будет включать в себя всю математическую базу, которая необходима для разделов Б) и В), причем с самых азов. Так как я заявляю доступность математики для всех желающих, мы начнем с краткого повторения самых основ.
На данный момент (5 недель со старта) закончился первый блок «Введение в математику». В этом блоке мы повторили вкратце школьный курс арифметики, вспомнили все свойства степеней, НОК, НОД, дроби, формулы сокращенного умножения и т.д.
Стартовал второй блок, он посвящен множествам и логическим операциям. Математика совсем не из школьной программы, но не сложнее!
А дальше будет еще много интересного: вновь повторение школьной программы по алгебре и геометрии, тригонометрия, плавный переход в комплексную плоскость, производные и интегралы, линейная алгебра, спектральный анализ дифференциальные уравнения, аналитическая геометрия, теория вероятностей…
Присоединяйтесь!
Комментарии (17)
Vadbeg
14.10.2019 19:44Спасибо большое, такие начинания это всегда круто! Только вопрос, а почему вы решили делать именно в формате youtube канала? Курс на каком-нибудь условном степике позволит зразу перейти к ML/DS части и расчитывать на уже подготовленную аудиторию. Плюс там можно и задания придумать.
sanyaa
14.10.2019 23:26Даже при любви к таким формам написания как «дата-сатанисты», ну не смотрится «датасайнсу» в названии статьи.
Ka_Wabanga
14.10.2019 23:26Немного негатива (надеюсь конструктивного):
— Много англицизм таких местах, где есть адекватные и используемые русские слова — Бэкграунд/Машин Лернинг итд.
— Набор отдельных видео не несет в себе структурированного содержания и не имеет логики организации подачи материала. Сегодня говорим про одно, завтра про другое, вроде тема одна, но, в отличие вот «нормального» курса, подача хаотична.
— В курсе нет ничего нового, того что не могут дать полноценные занятия.
— ML / NN, как ни странно, очень разные вещи. И объединять из в таком формате мне кажется неправильно.
— Тем более неправильно объединять все это с математикой и питоном. Вместо нормального понимания каждой из тем получится каша в голове.
— Как пример хорошей подачи — лекции от МФТИ.
— Мне кажется, что это исключительно жажда «просмотров» и лайков на «хайповой» IT тематике, а не желание нести светлое в массы.
В любом случае удачи в вашем начинании.JamaGava Автор
14.10.2019 23:39Спасибо за комментарий. Но я с Вами немного поспорю :)
Не совсем понятно, что подразумевается под набором отдельных видео. Вам приятнее было бы воспринимать информацию из полуторачасовых лекция? Это дело вкуса, как и англицизмы, на мой взгляд.
В курсе математики действительно нет ничего нового, по сравнению с тем, что написано в учебниках и преподается в ВУЗах. Если сюда добавить добавить со старта посление новости из мира ИИ, то точно каша будет.
Лекции МФТИ — это круто, не спорю. Но судя по реакции аудитории (не только на канале, с очниками та же фигня была), людям все-таки заходит объяснение на пальцах основной сути изучаемого раздела.
Про математику и питон, извините, вообще не соглашусь. Так как курс не совсем теоретический, изучение реализации алгоритмов необходимо. И питон тут, на мой взгляд, самое удачное решение.
А из вашей фразы про жажду просмотров я бы выкинул слово "исключительно". Да, лайки и просмотры мне интересны. Но если бы я опирался "исключительно" на это, я бы реализовал что-нибудь из области интертеймента (извините за англицизм).
perlestius
15.10.2019 07:01пришлось съинженерить осветительную установку
Думаю, правильно будет сынженерить, по аналогии с подытожить
Chagevare
15.10.2019 09:56Какое все-таки сейчас хорошее время для любознательных людей. Сколько информации вокруг и как ей легко делиться энтузиастам. А то я как вспомню подготовку к олимпиаде по программированию в далеко 97 году… Это какой-то мрак был: несколько тетрадей, куча листочков с неразборчивым почерком и древняя короткая методичка — все, что удалось выклянчить у преподавателей. И какие-то обрывочные слухи в голове. Вот и весь материал для подготовки.
Автору удачи! И личная просьба — поменьше англицизмов, пожалуйста. Реально местами проще по русски сказать.
EvilGenius18
Саундс стюпид доу, иннит? Мэйтс, кэн ви нот мэйк ап рашн вордс фо дыс кайнда щит?
JamaGava Автор
Борщ на западе тоже называют borscht, а не slavianian beetroot soup.
EvilGenius18
Мне английский тоже больше нравится, но просто не понятно как нам тогда новые слова обозначать в русском языке: как перевод или буквально? Получается тогда, что мы делаем исключения только для некоторых слов, и создаем список слов-исключений, который каждый человек должен будет запоминать.
Конечно было бы лучше, если бы натуральные языки адаптировали все слова буквально:
Biologist => Байолоджист
Mathematician => Математишн
saluev
На западе не понимают кириллицу. Но мы-то латиницу понимаем. Data science, data scientist.