21.10.2019 23:53
eaxdev 0 1200 Источник

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассмотреть такую библиотеку для Java, как ClusterJ, которая позволяет очень просто работать с движком MySQL NDBCLUSTER из Java кода, которая представляет собой высокоуровневое API, схожее по концепции с JPA и Hibernate.


В рамках статьи создадим простое приложение на SpringBoot, а также сделаем стартер с ClusterJ на борту для удобного использования в приложениях с использованием автоконфигурации. Напишем простые тесты с использованием JUnit5 и TestContainers, которые покажут базовое использование API.
Также расскажу о нескольких недостатках, с которыми пришлось столкнутся в процессе работе с ней.


Кому интересно, добро пожаловать под кат.


Введение


На работе активно используется MySQL NDB Cluster и в одном из проектов в угоду скорости встала задача вместо привычного JDBC воспользоваться библиотекой ClusterJ, которая по своему API очень напоминает JPA, и по сути, представляет собой обертку над библиотекой libndbclient.so, которую использует через JNI.


Для тех кто не в курсе, MySQL NDB Cluster это версия MySQL с высокой доступностью и резервированием, адаптированная для среды распределенных вычислений, в которой используется механизм хранения NDB (NDBCLUSTER) для работы в кластере. Не хочу подробно здесь останавливаться на этом, подробнее можно почитать тут и тут

Для работы из Java кода с данной базой существует два способа:


  • Стандартный, через JDBC и SQL запросы
  • Через ClusterJ, для высокопроизводительного доступа к данным в базе данных MySQL Cluster.

image


ClusterJ построен вокруг 4 ключевых концепций:


  • SessionFactory — аналог connection pool'а, используется для получения сессии. Для каждого экземпляра кластера должен быть свой SessionFactory.
  • Session — представляет собой непосредственно соединение с кластером MySQL.
  • Domain Object — аннотированный интерфейс, представляющий собой отображение таблицы на Java код, подобно JPA.
  • Transaction — представляет собой атомарную единицу работы. В любой момент времени, в одной сессии выполняется одна транзакция. Любая операция (получение, вставка, обновление, удаление) выполняется в новой транзакции.

Ограничения ClusterJ:


  • Отсутствие JOIN'ов
  • Нет возможности создать таблицу и индексы. Для этого нужно использовать JDBC.
  • Нет отложенной загрузки (Lazy). Вся запись загружается за один раз.
  • В доменных объектах нет возможно определить взаимосвязи между таблицами. Подобие OneToMany, ManyToOne, ManyToMany полностью отсутствует.

Практика. Talk is cheap. Show me the code.


Что ж, хватит теории, перейдем к практике.


Первая проблема, с которой предстоит столкнутся, это отсутствие ClusterJ в центральном репозитории Maven. Установим библиотеку ручками в локальный репозиторий. Понятно, что по хорошему она должна ложится в Nexus или какой-нибудь Artifactory, но для нашего примера это излишне.


Итак, идем сюда и выбираем свою операционную систему. Если вы на Linux подобной ОС, качаем пакет под названием mysql-cluster-community-java и ставим данный rpm/deb пакет. Если у вас Windows, качаем полный архив mysql-cluster-gp.


Так или иначе у нас будет jar файл вида: clusterj-{version}.jar. Ставим его через maven:


mvn install:install-file -DgroupId=com.mysql.ndb -DartifactId=clusterj -Dversion={version} -Dpackaging=jar -Dfile=clusterj-{version}.jar -DgeneratePom=true

Также нам нужна библиотека libndbclient, которая представляет собой набор C++ функций для работы с NDB API, которые ClusterJ вызывает через JNI. Для Windows данная библиотека (.dll) находится в архиве mysql-cluster-gp, для Linux нужно скачать пакет ndbclient_{version}.


Далее создаем проект. Мы будем использовать SpringBoot, JUnit5+ TestContainers для тестов.


Итоговая структура проекта


Проект состоит из двух модулей:


  • clusterj-spring-boot-starter — стартер, который содержит непосредственно ClusterJ, а также атоконфигурацию. Благодаря данному стартеру, мы можем в нашем appliation.yml файле описать подключение к MySQL NDB в таком виде:

clusterj:
   connectString: localhost:1186
   dataBaseName: NDB_DB

После чего SpringBoot создаст для нас необходимую фабрику SessionFactory для подключения.


  • clusterj-app — непосредственно само приложение, которое будет использовать наш стартер. Остановимся на нем подробнее.

Для начала работы нам необходимо создать доменную модель, подобно JPA. Только в данном случае нам необходимо сделать это в виде интерфейса, реализацию которого в рантайме нам сделает clusterj:


import com.mysql.clusterj.annotation.Column;
import com.mysql.clusterj.annotation.PersistenceCapable;
import com.mysql.clusterj.annotation.PrimaryKey;

@PersistenceCapable(table = "user")
public interface User {

    @PrimaryKey
    int getId();

    void setId(int id);

    @Column(name = "firstName")
    String getFirstName();

    void setFirstName(String firstName);

    @Column(name = "lastName")
    String getLastName();

    void setLastName(String lastName);
}

Здесь сразу есть проблема. В аннотации PersistenceCapable есть возможность задать название схемы или базы данных, в которой лежит таблица, однако это не работает. Совсем. В ClusterJ это не реализовано. Поэтому, все таблицы, с которыми идет работа через ClusterJ должны быть в одной схеме, из-за чего получается свалка таблиц, которые по логике должны находится в разных схемах.


Попробуем теперь воспользоваться данным интерфейсом. Для этого напишем простой тест.


Чтобы не заморачиваться с установкой MySQL Cluster, воспользуемся замечательной библиотекой для интеграционного тестирования TestContainers и Docker. Так как мы используем JUnit5 напишем простой Extension:


Исходный код Extension'а
import com.github.dockerjava.api.model.Network;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.extension.Extension;
import org.testcontainers.containers.BindMode;
import org.testcontainers.containers.GenericContainer;
import org.testcontainers.containers.wait.strategy.Wait;
import org.testcontainers.shaded.com.google.common.collect.ImmutableMap;

import java.time.Duration;
import java.util.stream.Stream;

@Slf4j
class MySQLClusterTcExtension implements Extension {

    private static final String MYSQL_USER = "sys";

    private static final String MYSQL_PASSWORD = "qwerty";

    private static final String CLUSTERJ_DATABASE = "NDB_DB";

    private static Network.Ipam getIpam() {
        Network.Ipam ipam = new Network.Ipam();
        ipam.withDriver("default");
        Network.Ipam.Config config = new Network.Ipam.Config();
        config.withSubnet("192.168.0.0/16");
        ipam.withConfig(config);
        return ipam;
    }

    private static org.testcontainers.containers.Network network = org.testcontainers.containers.Network.builder()
            .createNetworkCmdModifier(createNetworkCmd -> createNetworkCmd.withIpam(getIpam()))
            .build();

    private static GenericContainer ndbMgmd = new GenericContainer<>("mysql/mysql-cluster")
            .withNetwork(network)
            .withClasspathResourceMapping("mysql-cluster.cnf",
                    "/etc/mysql-cluster.cnf",
                    BindMode.READ_ONLY)
            .withClasspathResourceMapping("my.cnf",
                    "/etc/my.cnf",
                    BindMode.READ_ONLY)
            .withCreateContainerCmdModifier(createContainerCmd -> createContainerCmd.withIpv4Address("192.168.0.2"))
            .withCommand("ndb_mgmd")
            .withExposedPorts(1186)
            .waitingFor(Wait.forListeningPort().withStartupTimeout(Duration.ofSeconds(150)));

    private static GenericContainer ndbd1 = new GenericContainer<>("mysql/mysql-cluster")
            .withNetwork(network)
            .withClasspathResourceMapping("mysql-cluster.cnf",
                    "/etc/mysql-cluster.cnf",
                    BindMode.READ_ONLY)
            .withClasspathResourceMapping("my.cnf",
                    "/etc/my.cnf",
                    BindMode.READ_ONLY)
            .withCreateContainerCmdModifier(createContainerCmd -> createContainerCmd.withIpv4Address("192.168.0.3"))
            .withCommand("ndbd");

    private static GenericContainer ndbMysqld = new GenericContainer<>("mysql/mysql-cluster")
            .withNetwork(network)
            .withCommand("mysqld")
            .withCreateContainerCmdModifier(createContainerCmd -> createContainerCmd.withIpv4Address("192.168.0.10"))
            .withClasspathResourceMapping("mysql-cluster.cnf",
                    "/etc/mysql-cluster.cnf",
                    BindMode.READ_ONLY)
            .withClasspathResourceMapping("my.cnf",
                    "/etc/my.cnf",
                    BindMode.READ_ONLY)
            .waitingFor(Wait.forListeningPort())
            .withEnv(ImmutableMap.of("MYSQL_DATABASE", CLUSTERJ_DATABASE,
                    "MYSQL_USER", MYSQL_USER,
                    "MYSQL_PASSWORD", MYSQL_PASSWORD))
            .withExposedPorts(3306)
            .waitingFor(Wait.forListeningPort());

    static {
        log.info("Start MySQL Cluster testcontainers extension...\n");
        Stream.of(ndbMgmd, ndbd1, ndbMysqld).forEach(GenericContainer::start);

        String ndbUrl = ndbMgmd.getContainerIpAddress() + ":" + ndbMgmd.getMappedPort(1186);
        String mysqlUrl = ndbMysqld.getContainerIpAddress() + ":" + ndbMysqld.getMappedPort(3306);
        String mysqlConnectionString = "jdbc:mysql://" + mysqlUrl + "/" + CLUSTERJ_DATABASE + "?useUnicode=true" +
                "&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false";

        System.setProperty("clusterj.connectString", ndbUrl);
        System.setProperty("clusterj.dataBaseName", CLUSTERJ_DATABASE);
        System.setProperty("spring.datasource.username", MYSQL_USER);
        System.setProperty("spring.datasource.password", MYSQL_PASSWORD);
        System.setProperty("spring.datasource.url", mysqlConnectionString);
    }

}

В данном Extension'е мы поднимаем управляющую ноду кластера, одну дата ноду и MySQL ноду. После чего выставляем соответствующие настройки подключения для использования SpringBoot'ом, как раз те, что мы описывали в автоконфигурации стартера:


System.setProperty("clusterj.connectString", ndbUrl);
System.setProperty("clusterj.dataBaseName", CLUSTERJ_DATABASE);
System.setProperty("spring.datasource.username", MYSQL_USER);
System.setProperty("spring.datasource.password", MYSQL_PASSWORD);
System.setProperty("spring.datasource.url", mysqlConnectionString);

Далее напишем аннотацию, которая позволит нам декларативно поднимать контейнеры в тестах. Здесь все очень просто, используем наш Extension:


@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
@ExtendWith(MySQLClusterTcExtension.class)
public @interface EnableMySQLClusterContainer {
}

Наконец, напишем тест:


@Test
void shouldGetUserViaClusterJ() {
     User newUser = session.newInstance(User.class);
     newUser.setId(1);
     newUser.setFirstName("John");
     newUser.setLastName("Jonson");

     session.persist(newUser);

     User userFromDb = session.find(User.class, 1);

     assertAll(
             () -> assertEquals(userFromDb.getId(), 1),
             () -> assertEquals(userFromDb.getFirstName(), "John"),
             () -> assertEquals(userFromDb.getLastName(), "Jonson"));
}

В данном тесте показано, как мы можем достать запись по первичному ключу. Данный запрос эквивалентен SQL запросу:


SELECT * FROM user WHERE id = 1;

Сделаем еще один тест, с более сложной логикой:


@Test
void queryBuilderTest() {
    QueryBuilder builder = session.getQueryBuilder();
    QueryDomainType<User> userQueryDomainType = builder.createQueryDefinition(User.class);
    // parameter
    PredicateOperand propertyIdParam = userQueryDomainType.param("lastName");
    // property
    PredicateOperand propertyEntityId = userQueryDomainType.get("lastName");
    userQueryDomainType.where(propertyEntityId.equal(propertyIdParam));

    Query<User> query = session.createQuery(userQueryDomainType);
    query.setParameter("lastName", "Jonson");
    List<User> foundEntities = query.getResultList();
    Optional<User> firstUser = foundEntities.stream().filter(u -> u.getId() == 1).findFirst();
    Optional<User> secondUser = foundEntities.stream().filter(u -> u.getId() == 2).findFirst();

    assertAll(
            () -> assertEquals(foundEntities.size(), 2),
            () -> assertTrue(firstUser.isPresent()),
            () -> assertTrue(secondUser.isPresent()),
            () -> assertThat(firstUser.get(),
                    allOf(
                            hasProperty("firstName", equalTo("John")),
                            hasProperty("lastName", equalTo("Jonson"))
                        )
            ),
           () -> assertThat(secondUser.get(),
                    allOf(
                            hasProperty("firstName", equalTo("Alex")),
                            hasProperty("lastName", equalTo("Jonson"))
                    )
            )
    );
}

Для построения сложных запросов с условиями in, where, equal, like используется QueryBuilder. В данном тесте, мы вытаскиваем всех пользователей, у которых фамилия = Jonson. Данный запрос эквивалентен следующему SQL:


SELECT * FROM user WHERE lastName = 'Jonson';

Здесь тоже столкнулся с проблемой. Невозможно составить запрос вида:


SELECT * FROM user WHERE (lastName = 'Jonson' and firstName = 'John') or id = 2;

Данная возможность на данный момент не реализована. Можно посмотреть тест: andOrNotImplemented.


Полный пример тестов
@SpringBootTest
@ExtendWith(SpringExtension.class)
@EnableAutoConfiguration
@EnableMySQLClusterContainer
class NdbClusterJTest {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Autowired
    private SessionFactory sessionFactory;

    private Session session;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (id INT NOT NULL PRIMARY KEY," +
                "     firstName VARCHAR(64) DEFAULT NULL," +
                "     lastName VARCHAR(64) DEFAULT NULL) ENGINE=NDBCLUSTER;");
        session = sessionFactory.getSession();
    }

    @Test
    void shouldGetUserViaClusterJ() {
        User newUser = session.newInstance(User.class);
        newUser.setId(1);
        newUser.setFirstName("John");
        newUser.setLastName("Jonson");

        session.persist(newUser);

        User userFromDb = session.find(User.class, 1);

        assertAll(
                () -> assertEquals(userFromDb.getId(), 1),
                () -> assertEquals(userFromDb.getFirstName(), "John"),
                () -> assertEquals(userFromDb.getLastName(), "Jonson"));
    }

    @Test
    void queryBuilderTest() {
        User newUser1 = session.newInstance(User.class);
        newUser1.setId(1);
        newUser1.setFirstName("John");
        newUser1.setLastName("Jonson");

        User newUser2 = session.newInstance(User.class);
        newUser2.setId(2);
        newUser2.setFirstName("Alex");
        newUser2.setLastName("Jonson");

        session.persist(newUser1);
        session.persist(newUser2);

        QueryBuilder builder = session.getQueryBuilder();
        QueryDomainType<User> userQueryDomainType = builder.createQueryDefinition(User.class);
        // parameter
        PredicateOperand propertyIdParam = userQueryDomainType.param("lastName");
        // property
        PredicateOperand propertyEntityId = userQueryDomainType.get("lastName");
        userQueryDomainType.where(propertyEntityId.equal(propertyIdParam));

        Query<User> query = session.createQuery(userQueryDomainType);
        query.setParameter("lastName", "Jonson");
        List<User> foundEntities = query.getResultList();
        Optional<User> firstUser = foundEntities.stream().filter(u -> u.getId() == 1).findFirst();
        Optional<User> secondUser = foundEntities.stream().filter(u -> u.getId() == 2).findFirst();

        assertAll(
                () -> assertEquals(foundEntities.size(), 2),
                () -> assertTrue(firstUser.isPresent()),
                () -> assertTrue(secondUser.isPresent()),
                () -> assertThat(firstUser.get(),
                        allOf(
                                hasProperty("firstName", equalTo("John")),
                                hasProperty("lastName", equalTo("Jonson"))
                        )
                ),
                () -> assertThat(secondUser.get(),
                        allOf(
                                hasProperty("firstName", equalTo("Alex")),
                                hasProperty("lastName", equalTo("Jonson"))
                        )
                )
        );
    }

    @Test
    void andOrNotImplemented() {
        QueryBuilder builder = session.getQueryBuilder();
        QueryDomainType<User> userQueryDomainType = builder.createQueryDefinition(User.class);

        // parameter
        PredicateOperand firstNameParam = userQueryDomainType.param("firstName");
        // property
        PredicateOperand firstName = userQueryDomainType.get("firstName");

        // parameter
        PredicateOperand lastNameParam = userQueryDomainType.param("lastName");
        // property
        PredicateOperand lastName = userQueryDomainType.get("lastName");

        // parameter
        PredicateOperand idParam = userQueryDomainType.param("id");
        // property
        PredicateOperand id = userQueryDomainType.get("id");

        Executable executable = () -> userQueryDomainType.where(firstNameParam.equal(firstName)
                .and(lastNameParam.equal(lastName))
                .or(idParam.equal(id)));

        UnsupportedOperationException exception = assertThrows(UnsupportedOperationException.class, executable);

        assertEquals("Not implemented.", exception.getMessage());
    }

    @AfterEach
    void tearDown() {
        session.deletePersistentAll(User.class);
        session.close();
    }
}

Благодаря нашей аннотации @EnableMySQLClusterContainer, мы скрыли детали подготовки окружения для тестов. Также благодаря нашему стартеру, мы можем просто заинжектить в наш тест SessionFactory, и использовать ее для наших нужд, не заботясь о том, что ее нужно создавать вручную.
Все это концентрирует нас на написании бизнес логики тестов, а не обслуживающей инфраструктуры.


Также хочу обратить внимание на то, что запускать приложение, в котором используется ClusterJ нужно с параметром:


-Djava.library.path=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/

который показывает путь до libndbclient.so. Без него ничего не заработает.


Заключение


Как по мне, ClusterJ хорошая вещь в тех системах, которые критичны к скорости доступа к данным, но мелкие недоработки и ограничения портят общее впечатление. Если у вас есть возможность выбирать и вам не принципиальна скорость доступа, полагаю, лучше использовать JDBC.


В статье не рассмотрена работа с транзакциями и блокировками, и так получилось довольно много.


На этом все, Happy Coding!


Полезные ссылки:


Весь код с проектом лежит тут
Страница загрузок
Информация о ClusterJ
Работа с Java и NDB Cluster
Книга Pro MySQL NDB Cluster
Подробнее про MySQL NDB Cluster тут и тут


Еще больше примеров тестов в самом репозитории MySQL

Комментарии (0)