В Лаборатории компьютерной науки и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института разработали устройство, которое поможет контролировать показатели пациентов с коронавирусом на расстоянии.

Emerald представляет собой устройство, которое работает по типу приемника Wi-Fi. Оно анализирует беспроводные сигналы в окружающей среде с использованием искусственного интеллекта для определения жизненных показателей людей, в том числе сна и движения.


Emerald уже протестировали в некоторых больницах и учреждениях, в том числе на пациентах с COVID-19 в Heritage Assisted Living в пригороде Бостона.

После получения согласия Heritage устройство установили в комнате пациентки, и оно начало анализировать и передавать данные ее врачу. Медик смог прямо из собственного дома отслеживать прогресс в состоянии пациентки, наблюдая за такими показателями, как скорость дыхания и ходьбы.

Согласно полученным данным, частота дыхания пациентки снизилась с 23 до 18 вдохов в минуту, что намного ближе к нормальным значениям. Система также показала, что качество сна пациентки улучшилось, и она могла быстрее ходить по своей квартире.

«Когда врачам приходится напрямую взаимодействовать с пациентами для проведения обследований или наблюдения за показателями жизнедеятельности, каждый шаг на этом пути увеличивает риск их заражения», — говорит Ипсит Вахия, доцент кафедры психиатрии в Гарвардской медицинской школе.

Кроме того, Emerald помогает выявить другие проблемы с дыханием, которые могли остаться незамеченными медиками. Вахия применил устройство в случае с пациентом, который находился в стрессовом состоянии и испытывал проблемы со сном. Данные Emerald показали, что у пациента во сне происходило апноэ (остановка дыхания и прекращение лёгочной вентиляции более чем на 10 секунд), что подтвердили последующие тесты.

До этого сотрудник МТИ, который специализируется на проектировании моделей ИИ для разработки новых белков и использует ультразвуковую обработку, преобразовал структуру белка коронавируса в музыку. Он отметил, что этот подход поможет выявить вибрационные свойства белкового шипа SARS-CoV-2, ответственного за высокую скорость распространения коронавируса. Исследователь пояснил, что для эффективной лекарственной терапии возможно применить путь поиска белка с похожей мелодией и ритмом, который сделает его эффективным антителом.

См. также:

• «В Колумбии протестируют аппарат ИВЛ на базе Raspberry Pi»
• «Иранские инженеры разрабатывают аппарат ИВЛ с открытым исходным кодом»
• «Международная группа ученых презентовала пробный препарат, который лечит людей на ранних стадиях COVID-19»
• «Как идёт поиск вакцины от коронавируса»
• «Суперкомпьютеры, секвенирование генома и перспективы победы над коронавирусом»
• «Технологии для борьбы с коронавирусом»